資料庫dba哪個方向好

⑴ 大數據開發和DBA哪個發展前景好

應該是大數據開發比較好的，畢竟大數據，雲計算和物聯網是未來發展的三大趨勢。大數據現在雖然沒有岩戚發展到成熟的山掘階段粗唯陵。但是在以後的5到10年裡，會漸漸的走向成熟的階段的。以後我們的生活中時時都會出現大數據的影子的。

⑵ SQL資料庫專業的就業方向

SQL資料庫專業的就業方向分為三類：

第一類：純數據分析類。

1.Data Analyst 數據分析師。

2.Data Scientist數據科學家。

3.Data Architect 數據架構師。

4.Data Engineer數據工程師。

5.Database Administrator資料庫管理員。

第二類：以數據為驅動的商業分析類。

1.Business Analyst商業分析師。

2.Data and AnalyticsProct Manager數據產品經理。

第三類：統計學家。

統計學家顧名思義，需要熟悉統計理論方法，分布式計算，資料庫系統，雲工具，數據挖掘機器學習等，語言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。

(2)資料庫dba哪個方向好擴展閱讀：

SQL資料庫專業任職要求：

計算機相關專業,本科及以上學歷,工作兩年以上。

熟練掌握C/C++或Java語言。

熟悉Linux操作系統、資料庫應用,了解常用的軟體架構模式、基本的編程編譯工具,熟悉代碼優化的規則與技巧。

擁有資料庫領域編碼經驗,熟悉SQL和存儲引擎者優先。對機器學習、資料庫高可用、時序、圖資料庫有經驗者優先。

有ACM參賽獲獎經驗者優先。

⑶ 想學習一下資料庫，大家認為選用哪個好

資料庫這塊看你自己想從事什麼行業了，如果你想從事企業級開發，就頃嫌可以雀悔手考慮學習ORACLE或者DB2（oracle這塊的比例高些）
如果你是想從事電商或者是互聯網應用之類的，就可以考慮學習mysql或者mongodb。
DBA這塊的工資非常前仿高，特別是經驗豐富的DBA，祝你好運

⑷ php程序員資料庫 大數據DBA這兩個哪個方向好

不要想的太寬，建議從PHP先學起，試想哪個公司會讓新人一上去就去設計資料庫呢。資料庫在工作中自然能慢慢鍛煉，並且由於硬體和實踐的原因，在工作中學到的資料庫方面的知識絕對是在學校拚命看書所不能比的

⑸ 我今年剛畢業，學的軟體工程，對數據方向比較感興趣，但是不知道是做bi好還是做dba好希望達人幫幫小弟。謝

BI和DBA完全是兩個方向。我就是軟體工程畢業的，當時也是想當然的以為，BI嘛，數據挖掘，不要依託資料庫嗎？後來幹了DBA，畢業設計選的數據挖掘，本來信心滿滿，後來才知道，坑爹啊，數據挖掘這么復雜。
數據挖掘主要還是數理分析，數學功底要好，特別是高等數答帶學的功底要好。主要實現手段是和資料庫沒什麼關系的工具，比如做分類分析的matlab，關聯規則的spss,，聚類分析的weka。唯一和資料庫掛鉤的是從資料庫上把數據export下來。matlab是矩陣實驗室，完全靠數學，spss類似excel，基本靠函擾舉叢數，weka是開源的jar包，主要靠編程，但能夠實現自己的演算法，所以非常牛叉。但是效率你懂得，演算法執行海量數據那是相當的慢。
DBA就不同了。首先dba還是要分兩個方向的，開發DBA和管理DBA。開發DBA主要負責配合項目組開發，最重要的工作就是sql支持，具體力度就不好說了，有的可能要負責資料庫設計，有的只要負責sql審核，不過最主要的工作還是sql性能的優化，需要會使用toad這些工具，最關鍵的是對資料庫優化器、sql甚至磁碟存儲都要有一定認識。這類牛人比如阿里巴巴旗下的童家旺、馮大輝。
管理DBA，一般都是大牛，多數DBA都是從開發DBA開始。對oracle體系結構，資料庫的安裝配置，容災備份，遷移，rac，dg等等，也是大多數人眼中的DBA。這類牛人主要是蓋國強蓋神帶隊的oracle ACE OCM各種大牛，讓你仰視N久。緩櫻
當然以上這些dba都是應用方向，換句話說，必須給你oracle或者mysql，你才能玩得轉。但是現在資料庫有新的牛人，主要像淘寶和豆瓣這種，自主開發適合自己業務需求的資料庫，那才是潛力無限。
最後，dba需要的是經驗，bi需要的是學識（也包括學歷）。

⑹ 關於資料庫管理員DBA

開發的話，沒人帶，自學3月，清租自練3月，該會的應該都會了，不是做的很精的開發，一般來說薪水比DBA少。答慎兆
DBA的話，要求就懂得多了，系統你要懂，基本的SQL,PL/孝轎SQL要懂，oracle的架構你要熟悉，伺服器硬體你要懂，各種故障你要懂.....
一般DBA自學不會學到太多，即使是培訓也只能培訓你某一方面，最好的就是找個公司有機會就上DBA，如果有項目，一般2-3年能做到中級DBA水平，待遇的話，中級DBA一線城市，7-12K還是有的。

一開始把開發學了，找個oracle公司練練開發，有機會再轉DBA,才開始的菜鳥DBA基本沒人要。

⑺ 本人有linux基礎，不知道運維方向和DBA方向哪個好些，再問下無編程基礎學Dba好學嗎 謝謝各位給指教下

感覺兩個液老塌都行吧。我沒含孝有具體注意過。
不過 DBA 可能需要你寫一些和資料庫相關的維護腳本或者操作。這個和編程有輕微的聯系。
不過運維有的時候會 shell 編程也很方便的。

我鬧圓覺得你可以試試去學 DBA 方向，之後順道學一下 Linux 的運維。現在很多資料庫都是在 Linux 下面運行的，所以 Linux 系統的一些東西還是有用處的。不過 Linux 下面 DBA 也只是 Linux 的一個方向而已。相對 Linux 要比單純的 DBA 要廣一些。
當然，Windows 下面跑資料庫的也大有人在。這看你實際的方向了。

兩個都學但有側重點比較好吧。這兩個應該基本都是和伺服器打交道。

⑻ 資料庫DBA，軟體測試，運維那個職業好些，有前途

那肯定是資料庫DBA前途要比其他兩個好一點。

⑼ 學習資料庫今後可以從事哪些方面的工作還應該掌握些什麼

你學的什麼資料庫啊？Oracle統治了資料庫是不容置疑的，資料庫分開發和管理，往Oracle DBA方向發展非常好，oracle DBA是個越老越吃香的行業，經驗越多薪資就越高，這個職位是一個公司的核心，在公司中也是佔有舉足輕重的地位。
從事行業：政府、稅務、銀行、航空、郵電、電力、石化、中科軟、中石油、宇信易誠、高偉達、軟通動力、IBM、HP
入門書你可以看：《從實踐中學習Oracle/SQL》,《Oracle 10g DBA手冊》都很好，不求完全懂，能看一點是一點，學習ORACLE是一個長期的過程，你在懂了一些後，再去看別的書，你會找到很多相同點，那時候就會有恍然大悟的感覺，一點點看就OK了。

不過資料庫這塊沒實踐找工作很困難。所以光看書沒用的。就業注重的是實踐和項目經驗，這些都是自學學不到的,這也是項目經理最關心的地方，如果決定走DBA方向，前期自學一兩個月然後去參加培訓四個月。找個7000左右的工作並是困難。
關於培訓，建議去Oracle WDP機構，像CUUG這樣。主要是原廠培訓太貴，而非oracle認證機構又不可靠。

⑽ 關於大學計算機專業資料庫方向

大學計算機專業資料庫方向：
1、資料庫應用開發 (application development)
除了基本的SQL方面的知識，還要對開發流程，軟體工程，各種框架和開發工具等等
資料庫應用開發這個方向上的機會最多，職位最多。
2、數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉資料庫原理，數據建模負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計，這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，在中小公司則可能由程序員承擔。
3、商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統計方面的軟體工具。
4、ETL開發 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己編寫程序在不同的數據源之間對數據進行導入，導出，轉換，所接觸的資料庫一般數據量非常大，要求進行的數據轉換也比較復雜和數據倉庫和商業智能的關系比較密切。在一些資料庫應用規模很大的公司裡面有專門的職位，中小公司裡面則可能由程序員或者DBA負責這方面的工作。
5、數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於資料庫在邏輯這一層的大方向，也包括數據可用性，擴展性等長期性戰略，協調資料庫的應用開發，建模，DBA之間的工作。這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位， 在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發人員，DBA負責。
6、資料庫管理員 (database administrator - DBA)
資料庫的安裝，配置，調優，備份/恢復，監控，自動化等，協助應用開發（有些職位還要求優化SQL，寫存儲過程和函數等）。這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位
7、數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，和商業智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類裡面的，但是我覺得DW更側重於硬體和物理層上的管理和優化。
8、存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求，和DBA的工作關系比較密切。對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位， 這種職位也非常少。
9、性能優化工程師 (performance engineer)
專長資料庫的性能調試和優化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。也有專門的性能優化工程師，負責為其資料庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。對資料庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業）可能會有這種職位。 因為針對性很強，甚至要求對多種資料庫非常熟悉，所以職位極少。
10、高級資料庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：對應用系統的數據（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。對性能優化非常熟悉，可以發現並優化從SQL到硬體I/O，網路等各個層面上的瓶頸，對於存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，對資料庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），對大規模資料庫有效進行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如資料庫分區，聯合資料庫等）。熟悉各種數據復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。災難數據恢復過程的建立，測試和執行。這種職位一般只在對資料庫要求非常高並且規模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，而且這種公司一般有一個專門獨立負責資料庫的部門或組。這種職位非常少。