如何進入數據標注行業

『壹』 什麼是數據標注呀是做什麼工作的有發展前景嗎

這個是IT互聯網公司的一個職位，數據標注員就是使用自動化的工具從互聯網上抓取、收集數據包括文本、圖片、語音等等，然後對抓取的數據進行整理與標注。相當於互聯網上的」專職編輯「。
這個崗位工作任務簡單的，沒什麼技術含量。工資基本也不高，大部分3000-4000，很少有5000以上的。而且這類IT公司大部分都是民營公司，待遇不會太高。
如果應聘上該職位，可以作為未來跳槽的平台，將來去更好的IT公司做資料庫管理人員。

『貳』 有在做數據標注或者了解這行的嗎

曼孚科技做數據服務行業尤其是數據標注行業很久了。
目前最大的感受就是數據標注行業正在脫離刀耕火種，向掘汪毀著精細化方向發展。
很多人工智慧企業在標注數據陵仿的數量與質量上都提出了新的要求，與此相對應，數判備據標注工具、數據標注員素質等方面的要求就更高了，數據標注行業正在經歷著新一輪的洗牌。

『叄』 想找一份數據標注相關的工作

可以從事數據標注行業技術開發，也可以成為一名數據標注員。

『肆』 互聯網數據標注員是做什麼的有什麼發展前途嗎

1、數據標注是通過數據標注員藉助標注工具，對人工智慧學習數據加工的一種行為。數據標注員的日常工作是藉助標注工具對文本、圖像、語音、視頻等數據進行拉框、描點、轉寫等操作，產出機器學習所需要的數據集。

2、數據標注行業發展前景市場需求量還是非常巨大的，AI的入門級崗位，未來可轉向其他AI崗位。總結更多的工作技能，更多經驗在工作中積累。5G時代的到來極大地解決了數據傳輸的問題，人類向著智能化社會邁出了至關重要的一步，智能家居、智能機器人、無人駕駛等等所需求的數據量是非常龐大的。

數據標注工作內容

1、語義分割

通常來說一張大小和復雜度適中的圖片需要45分鍾至1小時才能完成。雖說標注時間長，但與其他標注類型相比，模型通常僅需少量的語義分割圖片訓練便可達到精準的識別。

2、矩形框標注

矩形框標注是最簡單的圖像標注類型，大量的矩形框標注數據可以訓練出模型來識別需要的對象。

3、多邊形標注

常見的多邊形標注應用包括機器人抓取、醫學影像識別、衛星圖片識別等。

『伍』 數據標注從哪裡接單

數據標注從找標注網接單。

人工智慧可能是現在最火熱的名詞，但是對於數據標注，不少人卻知之甚少。近年來，在科學技術的不斷發展及政策的不斷推動之下，人工智慧正在逐漸發展成為一條巨大的產業鏈。

並且在無人駕駛、人臉識別、智能醫療等等方面發揮著巨大的作用。在人工智慧「神奇」的背後，數據標注發揮著巨大的作用，並且正在成為人工智慧時代最重要的產業之一。

人工智慧的發展速度肉眼可見。在一系列政策的引導以及資本和市場的雙重激勵之下，數據顯示，目前人工智慧行業市場規模已經接近100億元，而與之直接相關的數據標注產業在這樣的背景之下同樣迎來了井噴式的發展。

烏魯木齊蓉亭心流智能科技有限公司搭建的數據標注平台。

烏魯木齊蓉亭心流智能科技有限公司搭建的數據標注平台又稱「覺醒向量」通過對數據標注行業痛難點問題的深入研究通過Blog等網站渠道對行業內容進行分享。

烏魯木齊蓉亭心流智能科技有限公司搭建的數據標注平台專注於為全球人工智慧企業提供優質的數據標注服務；通過優質的質量控制體系以及優質的客戶服務，幫助人工智慧企業加快產品迭代速度。

『陸』 如何成為百度數據標注代理商

成為網路數據標注代理商要具備以下條件：
1、具有獨立承擔民事責任的個人或企業單位。
2、為您發展的用戶開據合法有效的票據。
3、具有較豐富的互聯網路技術與從業背景。
4、確保能為用戶提供必要的咨詢與技術服務。
5、擁有固定的辦公、服務場所及必要的設備。
6、擁有完善的銷售渠道。
7、願意支付一定的預付款以保證業務的開展。
8、願意接受總站的「代理體系與管理規范」。
9、能積極的配合總站的指導、培訓和監督。

『柒』 數據標注員沒經驗能做嗎，要學些什麼

數據標注員沒經驗能做，但要逐漸學習，工作內容如下：

一、職位職責：

1、為機器模型標注數據集，並協助優化模型效果。

2、針對各類產品策略、模型輸出的數據進行評估，並撰寫相關評估標准及結果文檔。

3、與演算法工程師、各業務線產品&運營進行協作，完成需求溝通、標准制定、標注工具優化等。

二、職位要求：

1、對特定內容、圖像等數據敏感，能人工判別數據內容的分類特徵。

2、能依據具體的標准，完成各項產品策略&模型的效果評定。

3、有數據標注經驗者、對機器學習的相關基本原理有了解者優先。

4、抗壓力好、學習能力強，能快速熟練掌握各類判別標准。

『捌』 ai數據標注應該如何學習 ai數據標注具體是做什麼工作的

1、數據標注最基本的就是畫框，比如檢測目標是車，標注員就需要把一張圖上的所有車都標出來，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準確機器就可能「學壞」。再比如人的姿態識別，就包括18個關鍵點，經過訓練的標注員才能掌握這些關鍵點的標注，標注完成的數據也才能符合機器學習的標准。

2、無人零售、無人駕駛等都需要大量的人力，基於用工成本的問題，除了隱私數據之外，他們會把標注工作放在第三世界國家完成，馬來西亞、泰國、印哪銀運度等國家都有數據標注分公司。

3、常李梁見的報道中，數據標注總被描述為「血汗工廠」，這項工作和從業者被描述得廉價低質，人被重復性機械式的勞動異化。在王金橋的解釋下，這一刻板印象也被逐漸打破。

4、目前這種大量的人工標注是有價值的，因為理論搏培上解決問題很難，但有了大量數據，設計深度學習網路，可以在特定場景特定應用中用數據訓練神經網路，從而在很多場景中可以讓AI快速落地佔領市場、驅動行業應用、促進行業升級和迭代。

『玖』 數據標注需要掌握哪些職業技能呢

數據標注員的日常工作是藉助標注工具對圖像、文本、語音等數據進行標注處理，需要具備的技能主要有以下兩方面：
1.熟練使用標注工具。工欲善其事必先利其器，標注平台是數據標注員工作的核心。目前，數據標注行業內存在多種不同的標注工具，不同的標注工具在功能以及使用方式上都存在差異，作為標注員需要准確且熟練掌握主流標注工具的使用，這是標注員最基本也是最重要的技能。
2.具備一定行業知識。不同於其他行業，數據標注業務涉及場景較多，如自動駕駛、新零售、醫療、工業等等，需要數據標注員具備一定的專業知識。

『拾』 數據標注從哪裡接單

1、

從專業大型的數據服務外包公司接單，如數據堂、倍賽、海天、數加加這類規模比較大的公司。

們有大量的投資人行業資源對接，行業影響力大項目相對來說比較多。

2、

有部分公司或者工作室他們有大的數據外包公司 人脈資源，從而能獲得相對多的項目。

3、

就是從有些公司接二手三手的標注項目，這類公司在行業QQ群,帖吧非常活躍他們這種公司就是，以接包轉包為主。

4、

靠長期行業積累的人脈及客戶口碑給介紹來的一手項目。

5、

有相關一些小工作室 小公司他們主要是靠貼吧，行業QQ群來接一些二手項目，這類工作室公司。