怎麼湊正交表的數據

① 正交表怎樣運算

所在列 1 2 3 4

因素 1 2 3 0

實驗1 a a a 0

實驗2 a b b 0

實驗3 a c c 0

實驗4 b a b 0

實驗5 b b c 0

實驗6 b c a 0

實驗7 c a c 0

實驗8 c b a 0

實驗9 c c b 0

若從27次試驗中選取一部分試驗，常將A和B分別固定在A1和B1水平上，與C的三個水平進行搭配，A1B1C1，A1B1C2，A1B1C3。作完這3次試驗後，若A1B1C3最優，則取賀猛定C3這個水平，讓A1和C3固定，再分別與B因素的三個水平搭配，A1B2C3，A1B3C3。

(1)怎麼湊正交表的數據擴展閱讀：

正交表例如L9（34），表1-1， 它表示需作9次實驗，最多可觀察4個因素，每個因素均為3水平。一個含察正交表中也可以各列的水平數不相等，稱它為混合型正交表，如L8（41×24），表2-1 ，此表的5列中，有1列為4水平，4列為2水平。

根據正交表的數據結構看出，正禪老橋交表是一個n行c列的表，其中第j列由數碼1，2，… Sj 組成，這些數碼均各出現n/Sj 次，例如表1-1中，第二列的數碼個數為3，S=3 ，即由1、2、3組成，各數碼均出現3次。

② 關於正交錶行數N的計算

試驗次數(行數)=素因素*(水平數-1)+1。
素因素：一個整數，它有若干個因數，如果某個因數是素數，即這個因數除了1和它自己外沒有別的因數了，那麼這個因數就叫做最開始的那個整數的素因數，比如34=2*17，因為2和17都是素數，所以2 和17都是34的素因數。
水平數：因數的不同狀態或內容稱為水平數。如試驗中溫度作為因數，而100℃、110℃和120℃就是溫度的3個水洞神平數；又如催化劑作為因數納困虧尺虛，甲種催化劑和乙種催化劑就是催化劑的兩個水平。

③ 正交試驗怎麼做

正交試驗（Orthogonal Experiment）是一種常用的試驗設計方法，旨在通過最少的實驗次數，確定多個因素和它們之間的相互作用對結果的影響。正交試驗設計的關鍵是構建正交表，使得每個因素和它們之間的相互作用均能在有限次數的實驗中被考慮到。

正交試驗的優點在於能夠在較少的實驗次數中，對多個因素和它們之間的相互作用進行有效的分析，從而提高試驗效率和准確性。同時，正交試驗的設計具有嚴密的數學基礎和統計學原理支撐，使得試驗結果具有較高裂伏的科學性和可靠性。

④ 正交表的計算

5*（4-1）+1

⑤ Excel 四因素三水平的正交表怎麼做

1、在編輯欄依次點擊數據、正交設計、生成。

注或賣戚意事項：

Excel雖然提供了大量的用戶界面特性，但它仍然保留了第一款電子製表軟體VisiCalc的特性：行、列組成單元格，數據、與數據相關的公式或者對其配枯他單元格的絕對引用保存在單元格中。

⑥ 質量方法論35—正交表（直交表）

1、概述

正交表是一整套規則的設計表格，用 L為正交表的代號，n為試驗的次數，t為水平數，c為列數，也就是可能安排最多的因素個數。正交表的構造需要用到組合數學和概率學知識，現在廣泛隱者使用的Ln（tΛc）類型的正交表構造思想比較成熟。

正交表例如L9（3Λ4），表1-1， 它表示需作9次實驗，最多可觀察4個因素，每個因素均為3水平。一個灶彎薯正交表中也可以各列的水平數不相等，我們稱它為混合型正交表，如L8（41×24），表2-1 ，此表的5列中，有1列為4水平，4列為2水平。根據正交表的數據結構看出，正交表是一個n行c列的表，其中第j列由數碼1，2，… Sj 組成，這些數碼均各出現n/Sj 次，例如表1-1中，第二列的數碼個數為3，S=3 ，即由1、2、3組成，各數碼均出現3次。

正交表有兩大優越性，即「均勻分散性，整齊可比」。通俗的說，每個因素的每個水平與另一個因素各水平各碰一次，這就是正交性。

2、應用

例如，利用工業廢煙灰制磚。通過試驗尋求生產工藝參數達到轉的強度（kg/cm2）指標，指標越大鬧隱，磚的質量越好。

⑦ 五因素五水平正交表怎麼做

五因素五水平鎮談正交答旅瞎表需要取前五個因素，如清空下：

只有在常用正用正交表才滿足實驗次數＝因素*（水平數－1）+1。

⑧ 如何用excel 設計正交表

參考下數棚面方法處理：

操作工具：聯想L340-15IWL.Windows10，Excel2019

1、首先打開Excel軟體，指笑在編輯欄依次點擊數據、正交設計、生成。

⑨ 如何構造正交表

正交表的構造需要用到組合數學和概率學知識，而且如果正交表類型不同，則構造方法差異很大，甚至有些正交表其構造方法到目前還未解決。下面以正交表4-1為例，介紹一種L9[34]類型正交表的構造過程：

1、確定正交表的行和列

正交表4-1共有四個因素，每個因素有3個水平，共需安排9次試驗。因此，正交表4-1是一個4列、9行的表。生成正交表的表頭如表4-1所示。

(9)怎麼湊正交表的數據擴展閱讀：

正交表的數據分析

在完成粗扒改試驗收集完數據後，將要進行的是極差分析(也稱方差分析）。極差分析就是在考慮A因素時，認為其它因素對結果的影響是均衡的，從而認為，A因素各水平的差異是由於A因素本身引起的。

用極差法分析正交試驗結果應引出以下幾個結論：

1、在試驗范圍岩判內，各列對試驗指標的影響從大到小的排隊。某列的極差最大，表示該列的數值在試驗范圍內變化時，使試驗指標數值的變化最大。所以各列對試驗指標的影響從大到小的排隊，就是各列極差D的數值從大到小的排隊。

2、試驗指標隨各因素的變化趨勢。

3、使試驗指標最好的適宜的操作條件（適宜的因素水平搭配）。

4、對所得結論和進一步研究方向的討論。

⑩ 正交實驗怎麼處理數據

可以採用擬因素設計法。
擬因素設計法是綜合運用並列法和擬水平法,將水平數較多的因素安排在水平數較少的正交表中的方法，它不僅可以解決不等水平多因素試驗問題,同時還可以考察交互作用,可以大大減少試驗次數。
正交試驗設計(Orthogonalexperimentaldesign)是研究多因素多水平的又一種設計備歷方法，它是根據正交性從全面試驗中挑選出部分有代表性的點廳滾慶進行試驗，這些有代表性的點具備了「均勻分散，齊整可比」的特點，正交試驗設計是分式析因設計的主要方法。是一種高效率、快速、經濟的實驗設計方法。日本著名的統計學家田口玄一將正交扮握試驗選擇的水平組合列成表格，稱為正交表。