大數據和創新哪個好

㈠ 大數據和ai哪個方向好

大數據和AI都是當前非常熱門的技術方向，兩者之間也有很多交叉點。從就業前景來看，兩個方向都非常好，但具體哪個更好還要根據自己的興趣、能力以及市羨頃罩場需求等因素來考慮。

如果你對數學、統計學和編程比較感興趣，並且喜歡通過分析海量數據來發現商業價值或解決實際問題，那麼大數據可能更適合你。目前各乎余行各業都在積極應用大數據技術進行業務優化和創新。

如果你對機器智能、深度學習等人工智慧領域比較感興趣，並且希望通過構建模型實現自動化決策或兄鬧者開發智能產品，則可以選擇AI方向。隨著人工智慧技術不斷進步，在醫療、金融、安防等領域中也將會出現更多的應用場景。

總之，無論選擇哪個方向，都需要不斷學習並保持敏銳的洞察力與創新精神才能取得成功。

㈡ 大學新增的人工智慧大數據和計算機科學與技術相比，哪個就業前景好

如果要我說的話，肯定是人工智慧、大數據這個專業就業前景好。因為計算機科學與技術大而不專。從專業名字就可以看出，這個專業屬於基礎專業。畢業生在畢業之後，只有一個基礎的本領，未來自己的方向還是要去主動學習。而人工智慧大數據專業不僅僅是當下熱門，學習的專業程度也比較高。所以我個人建議選擇人工智慧大數據專業。

第二、興趣愛好。人們常說興趣是最好的老師，而大學生的功課其實是很枯燥的。如果不是懷著一顆熱愛的心，肯定無法在大學階段學到東西。第三、地理位置。比如我位於上海，上海的IT行業非常發達。那麼如果未來我要回到上海工作，我肯定會選擇學習一個跟IT有關的工作。因為這樣可以方便我回本地工作和就業。綜上所述，如果要選擇自己的專業，首先看家庭資源，然後看地理位置，最後看自己的興趣愛好。

㈢ 軟體開發和大數據哪個前景好

大數據和軟體開發,其實准確來說,大數據也是軟體開發當中的一個方向。

軟體開發和大數據的不同

數據科學與技術課程學習內容中的工程部分要少於軟體工程中的工程內容，但是大數據部分內容更加有體系。

軟體工程大數據方向主體課程學習軟體工程專業課程大三外加大數據導論，數據挖掘等三四門與大數據有關的課，主要學出來在工程中的應用；

就業區別：總體區別不大，因為搞大數據這塊的崗位，本科生能做的只有兩種：

（1）大數據分析

（2）數據挖掘（低層次的）這兩個崗位是大數據對口崗位，薪資和難度數據挖掘大於數據分析，再往深的學就是人工智慧這塊了，自然語言處理、計算機圖像處理、智能推薦、神經網路、機器學習、深度學習等（這部分都是研究生階段選擇其一深入學習，雖然難度較大但是薪資很高）

學習軟體開發就業前景怎麼樣

隨著計算機的普及，計算機應用滲透到各行各業，不僅大大提高了效率，而且對人們的生活產生了深刻的影響。計算機的深度應用不能與軟體分離。軟體產業的發展與一個國家的政治和未來有關。軟體產業將成為工業規模最大的新興產業之一，是21世紀最有發展前途的產業之一。下面是針對軟體開發行業的前景總結如下：

1、高成長：在全球的軟體市場中，軟體開發每年的增長速度是非常快的，並且這種增長速度遠遠超過了世界經濟的增長速度。

2、高智力投入：軟體開發需要的固定資產較少，並且生產成本也少。在整個生產過程中，腦力活動是非常關鍵的。

3、服務強：軟體產品的售後服務工作量大，且軟體開發人員在進行系統集成時必須深入理解用戶的需求，在實施項目的過程中必須得到用戶的緊密合作，因此這是兼顧製造業和服務業的特點

4、全球性強：在網際網路出現之後，軟體行業得到了更大的發展機會，軟體產品可以在非常短的時間內銷售給全世界，同時，軟體開發也是一個受文化、風俗，習慣影響相對較小的產業。