數據分析有哪些用處

Ⅰ 數據分析有什麼價值

你是否有過和我一樣的疑惑，數據分析被炒得這么火熱，它究竟有什麼用？
或者，換一個問法，數據分析能夠給大家帶來什麼價值？

如果數據只是被記錄下來，而沒有被分析，那麼它是沒有任何價值的。
只有當數據轉化為為信息和知識，才產生了價值。

如果用四個字高度概括一下數據分析的價值，那就是：
降本增效

下面用啰嗦一點的語言來解釋一下。

數據分析的價值主要體現在：
1、降本——優化流程，降低運營成本
以物流為例，企業通過地理位置的數據分析幫助快遞員確定最佳派送路線，以節省時間，從而降低企業的運營成本。

2、增效——高效決策，驅動業務增長
以APP為例，企業通過APP為目標用戶群體提供產品和服務，用戶在使用產品和服務的過程中產生的一系列搜索、點擊、瀏覽、下單等動作、軌跡，都可以被記錄下來成為數據資源，通過分析這些數據，挖掘用戶需求，從而創造出更多符合用戶需求的產品和服務，重新投入用戶的實用，從而形成一個業務閉環。
在這個過程中，通過數據分析，幫助企業准確預測出哪些用戶需求還未被滿足，從而快速地確定產品和服務的優化改進方向，創造出有效地商業價值，驅動業務的增長。

那麼，數據分析對於我們個人來說有沒有用處呢？
當然很有用處。
其實我們對於生活、家庭的經營和企業經營異曲同工，通過數據分析可以幫助我們 總結規律，預測未來 ，降低我們的試錯成本，找准自己更好的未來。

—— END ——
堅持日更365天
第12天

Ⅱ 數據分析的作用有哪些

1.評估產品機會

產品構思初期，必要的需求調研及市場調研顯得尤為關鍵。產品機會評估對後期產品設計及迭代都至關重要，甚至說決定了一個產品的未來和核心理念。

2.分析解決問題

產品出現不良狀況，肯定是存在緣由的。不可能憑空想像臆造問題，必須尊重客觀現實。那麼只有通過必要的數據試驗才能追溯到問題源頭，進而制定合理的解決方案，徹底解決問題。

3.支持運營活動

產品功能上線後效果怎麼樣?A方案和B方案哪個更好些呢?諸如此類的問題，都牽涉到一個“標准”的問題。評判一個問題的好壞，最可靠的恐怕就是數據了。以前我就說過“人是不可靠的，人們總是願意相信自己想看見的東西。”只有給出真實、可靠、客觀的事實——數據，才能對具體的活動作出最真實的評判。

4.預測優化產品

數據分析的結果不僅可以反應出以往產品的狀態，即所謂的後見性數據;也可以給出產品未來時間段內可能會遇到的問題，即所謂的先見性數據。一個真正的數據指標必須是可付諸行動的。後見性和先見性的數據都可以付諸行動，區別只是先見性數據能預測未來發生什麼，縮短迭代周期，精益求精。

Ⅲ 簡述數據分析的重要性

弗洛倫斯.南丁格爾說「為了理解上帝的思想，我們必須學習統計學，因為統計學測量的是上帝旨意。」

由此，可以看出數據分析與統計的意義，我們通過幾個問題來了解數據分析：

1.  數據分析是什麼

數據分析是指利用合適的工具在統計學的理論支撐下，對數據進行一定程度的預處理，然後綜合具體業務分析數據，幫助相關業務部門監控、定位、分析、解決問題，從而幫助企業高效決策，助力經營，促進發展。

2.  為什麼要做數據分析

數據分析可以對隱藏在大量數據背後的信息進行提煉，總結出數據內在規律。主要有三大作用：現狀分析、原因分析、預測分析。

目前許多企業在決策時仍沿用以往的個人經驗，沒有用數據說話，這在實際決策運行時會出現很多問題。在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。用數據說話，重視定量分析，也逐漸成為科學研究、企業經營、政府決策等過程著重考慮的問題。越來越多的人們意識到數據分析對經濟發展的重要意義。

數據分析的重要性主要體現在哪些方面呢？

(一) 數據分析工作是完整地、正確地反映客觀情況

為了完整地、正確地反映客觀情況的全貌，就必須在實事求是的原則的指導下，經過對大量的、豐富的統計資料和數據進行加工製作和分析研究，才能做出科學的判斷，並編寫成數據分析報告。這比一般的報表數據更集中、更系統、更全面地反映客觀實際，也便於人們的閱讀、理解和利用。

(二) 數據分析工作是發揮監督的重要手段

數據分析部門掌握有大量豐富的統計數據及資料，比較全面、准確地掌握和了解社會及該公司經濟運行的狀態和發展變化情況，對數據的口徑范圍和來龍去脈熟悉，因而能較好地承擔監督檢查和企業運營相關部門的方針政策的貫徹執行情況、發展規劃和生產經營計劃的完成情況、以及生產經營責任制和各項重要經濟指標的完成情況等任務。

(三) 數據分析工作是實現管理科學化和統計參與決策的有效手段

數據分析部門利用數據資料豐富的優勢，開展分析研究，透過事物的表面現象深入到事物的內在本質，由感性認識階段上升到理性認識階段，實現認識運動的質的飛躍，從而提示事物的現狀及其內在聯系和發展規律，不僅有利於領導和有關部門客觀全面地認識該公司經濟活動的歷史、現狀及其發展趨勢，促進管理水平的提高，而且有利於制定正確的決策和計劃，以充分發揮數據分析促進管理、參與決策的重要作用。

(四) 數據分析工作有利於數據資料的深度開發利用

進行數據分析的目的都是為了可以給企業帶來更多的商業價值以及幫助企業規避或者減少風險帶來的損失，提高數據質量，為企業解決問題。

(五) 數據分析工作有利於提高數據分析人員的素質

進行數據處理的過程是一個復雜的過程，這個環節當中，從數據的收集到數據篩選、數據分析都有可能產生錯誤，因此我們需要在各個環節中對錯誤的數據進行甄別，特別是數據處理的階段，可以很好的對數據進行一個清理的過程。當然不僅僅是數據處理的過程，每一個環節都需要相關的技術人員通過一定合理性分析找出質量不高的數據，或者進行錯誤數據的判定，它要求數據分析人員不僅需要有數據分析基礎知識，還要有一定的經濟理論和政策水平；不僅需要了解數據分析的方法，還要了解數據分析的來龍去脈，了解有關的經濟技術狀況；不僅要有一定的文化水平和分析歸納能力，還要具有一定的寫作能力和技巧。這不僅僅需要的是技術，也是對數據分析人員素質的考驗。

只有清晰體系的正確認識數據分析，了解數據分析能為我們帶來何價值，我們才能更好的利用數據分析這個工具，為運營工作提供重要支撐，發揮數據分析的最大價值。

Ⅳ 數據分析報告的作用是什麼

數據分析報告的作用就是展示分析結果以及提供決策依據。
數據分析報告是數據分析的原理和方法，運用數據來反映，研究和分析某項事物的現狀，問題，原因，本質和規律，並得出結論，提出解決方法的一種分析應用文體。

Ⅳ 數據分析常被應用於哪些領域有什麼作用

【導讀】眾所周知大數據已經滲透到了我們日常生活中，各行各業都有它的身影，除了在工業和生活中有多應用，在我們的醫療行業也是不可或缺的存在，那麼你知道數據分析常被應用於哪些領域?有什麼作用?在此引用馬雲說的一段話「數字化以前只是讓一些企業獲得更好，而今天是企業活下去的關鍵。隨著數字化的加速推進，未來一二十年，中國有望實現數字化。並且，在未來，大到企業、小到個人，都將從數據分析中獲益。」由此觀之，未來十年中，數據分析將成為指導企業科學決策運營的關鍵指標，數字化也將成為企業獲益的關鍵因素。那麼，數據分析常被應用於哪些領域?有什麼作用?下面，我們就來一起了解下。

1、醫療行業

依託於大量臨床數據的收集、實驗和分析，在醫療保健方面，我們取得了實質性的進步，這使得普通人的壽命得以延長。

目前，我們已經能通過收集各個患者的數據，包括：姓名、性別、年齡、體重、病史，以及生活方式、習慣、喜好等等，加以分析，來為他們提供對患者最有益，最適合病人本身的個性化服務。

另外，現如今，大多數人都希望通過佩戴健身追蹤器，如智能手環等，來幫助自己了解自己的飲食是否健康，體重是否需要加以控制，從而保證身體健康等。除此之外，這些設備所檢測到的數據，還可以被用於其他醫療保健、公共衛生狀況預測等。

2、物流領域

得益於各國數據系統的逐漸完備，當下，我們的物流行業得以蓬勃發展。通過對數據的深入分析，物流行業在各個方面都得到明顯的改進。

比如，通過天氣數據的預測分析，航班公司可以合理安排航班的起飛時間、延誤時間等，並能根據季節性變化、最新社會趨勢或事件的發生(例如：冬奧會)，合理的預估航班座位需求數量、飛機數量，以及對應淡旺季的機票價格等。

又或者，像DHL、FedEx、順豐等大型快遞公司，他們可以通過資料庫分析，來合理規劃運行路線，合理縮短快遞的交付時間，從而提高運營效率。

即使您是從另一個國家訂購的商品，也可以通過資料庫的數據信息，預估商品在運輸途中所需要耗費的時間。如果沒有資料庫和數據分析，顯然這是辦不到的。

3、人臉識別領域

說到人臉識別技術，想必大家並不陌生。面部識別演算法就是基於人臉數據而產生的。早在10年前，面部識別演算法就產生了，但由於演算法不夠精確，經常出現把動物、照片等，誤認為是人臉的問題。

如今，隨著越來越多的人臉數據為之助力，人臉識別技術得以進一步完善。例如，現在的智能手機幾乎都提供人臉解鎖功能，甚至可以識別雙胞胎。

更值得一提的是，隨著人臉識別技術的進一步精確，未來，人臉識別技術將對執法提供強有力的支持和保障。

4、無人駕駛領域

基於我們對社會各行各業數據的收集和處理分析，曾經被我們視作」空想「的無人駕駛汽車，最終成功被我們的科學家變成了現實。

要知道，對於一輛無人駕駛汽車來說，它每秒可產生的數據接近1GB，這相當於一年的PB數據，也相當於一輛汽車產生的數據。之所以有這么龐大的數據量，這是因為，除了實時收集和處理數據的感測器(雷達，攝像機，GPS，超聲感測器等)外，它還需要使用普通汽車的數據。例如，使用最新的導航數據，規劃出行路線圖，然後通過機器學習，幫助汽車收集處理行程中，可能遇到的緊急狀況等問題。

以上就是小編今天給大家整理的關於「數據分析常被應用於哪些領域?有什麼作用?」的相關內容，希望對大家有所幫助。總的來說，大數據的價值不可估量，未來發展前景也是非常可觀的，因此有興趣的小夥伴，盡早著手學習哦!

文章來源：https://wenda.hqwx.com/article-42047.html

Ⅵ 進行數據分析有哪些效用

1、可以提高工作效率
當在工作中碰到幾千個甚至幾萬個數據的時候，不僅需要耗費大量的時間以及精力對其進行分類歸納，還需要分類歸納的數據中找出數據與數據之間的內在關系，是變數與變數之間的關系，還是變數與定量之間的關系，這個關系的尋找就需在藉助數據分析的作用。有了數據分析，可以將數據之間的關系可以其它方式表現出來，比如通過圖表的變化關系來闡述數據之間的關系;通過數據分析工具來找到數據之間的內在規律。這樣就可以大大節省工作的時間，從而提高工作的效率。
2、可以使分析工作進行得更有條理
龐大的資料庫一般是雜亂無章的，從表面上也看不出數據之間到底有何聯系，人們在工作過程中也很難一下子記住那麼多的數據，因為這種種困難將會大大阻礙工作進程，同時也會造成工作處理進程上的混亂。而通過數據分析讓數據變得可視化，更利於工作人員記住，更益於工作人員進行分類，這樣就會使各項工作進行得更加清晰有條理。
3、可以使分析的結果更加准確
當數據量非常龐大時，單用眼睛看，用腦袋記就會很容易出現混亂，計算的結果也會容易出錯，有可能還會造成大量錯誤，有了數據分析後無論是條理上還是在層次上都會更加明了清晰，可以有效地確保分析結果的准確無誤。

Ⅶ 數據分析有什麼好處

通過面向企業業務場景提供一站式大數據分析解決方案，能夠為企業在增收益、降成本、提效率、控成本等四個角度帶來價值貢獻。

1、增收益

最直觀的應用，即利用數據分析實現數字化精準營銷。通過深度分析用戶購買行為、消費習慣等，刻畫用戶畫像，將數據分析結果轉化為可操作執行的客戶管理策略，以最佳的方式觸及更多的客戶，以實現銷售收入的增長。

下圖為推廣收支測算分析，為廣告投放提供決策依據。

Ⅷ 數據分析有什麼作用

數據分析師的在企業中的主要作用是支持與指導業務發展。基本合格的數據分析師支持業務發展，優秀的數據分析師指導業務發展。

數據分析師在不同類型、規模、發展階段的企業中，發揮的作用不一樣：

在企業發展初期，基本是沒有數據分析師的。一個原因是數據量少，不用過多分析就能發現問題;另一個原因是互聯網業務發展初期目標很明確，用戶量是關鍵，無論用什麼方法先把用戶搞來，然後才有數據分析。

在企業發展中期，即業務上升階段，這個時候需要大量的數據分析師，尤其是沒有數據產品建設的企業。這時，數據產品和數據分析的工作基本是數據分析師承擔的：定指標、做報表、可視化、分析和預測。

對數據產品建設的重視與否是影響企業發展速度和質量的重要因素。數據分析的最基礎職責是幫助企業看清現狀。看不清現狀的企業是談不上長遠發展的。

企業發展壯大以後，數據分析團隊搭建好了，基本上分工會更加明確一些。數據架構師、數據倉庫工程師、數據產品經理、數據分析師、數據挖掘、演算法工程師等共同構成穩健的數據團隊。