熵值法的數據哪裡來

① 如何根據熵值法處理後的結果獲得原始數據

熵值法是一種多屬性決策分析方法，常用於評估多個決策方案的優劣程度。在使用熵值法處理數據時，通常會將原始數據進行標准化處理，然後計算每個指標的權重和各個方案的得分，最後得到各個方案的綜合得分。如果需要獲得原始數據，可以按照以下步驟進行：

1. 根據大沖熵值法的計算公式，計算出每個指標的權重和各個方案的得分。
2. 根據標准化公式，將每個指標的原始數據標准化為0到1之間的數值。
3. 將標准化畝仿虧後的數據乘以對應的權重，得到每個方案的加權得分。
4. 將加權得分除以各個方案的加權得分之和，得到每個方案的相對得分。
5. 根據相對得分和原始數據的范圍，反推出每個方案在各個指標上的得分。

例如，假設有3個指標A、B、C，它們的權重分別為0.3、0.4、0.3，有3個方案X、Y、Z，它們的得分分別為0.6、0.7、0.8。那麼按照熵值法的計算公式，可以得到各個指標的權重和各個方案的得分：

權重：0.3、0.4、0.3

得分：0.6、0.7、0.8

接下來，將每個指迅神標的原始數據標准化為0到1之間的數值，假設原始數據范圍為：

A：0到100

B：0到200

C：0到300

則標准化後的數據為：

A：0.6

B：0.35

C：0.2

將標准化後的數據乘以對應的權重，得到每個方案的加權得分：

X：(0.6*0.3)+(0.35*0.4)+(0.2*0.3)=0.39

Y：(0.6*0.3)+(0.35*0.4)+(0.2*0.3)=0.455

Z：(0.6*0.3)+(0.35*0.4)+(0.2*0.3)=0.52

將加權得分除以各個方案的加權得分之和，得到每個方案的相對得分：

X：0.276

Y：0.323

Z：0.401

最後，根據相對得分和原始數據的范圍，反推出每個方案在各個指標上的得分：

X：

A：0.6*0.276*100=16.56

B：0.35*0.276*200=19.32

C：0.2*0.276*300=16.56

Y：

A：0.6*0.323*100=19.38

B：0.35*0.323*200=22.61

C：0.2*0.323*300=19.38

Z：

A：0.6*0.401*100=24.06

B：0.35*0.401*200=33.58

C：0.2*0.401*300=24.06

這樣就可以根據熵值法處理後的結果，獲得每個方案在各個指標上的原始數據。

② 熵值法屬於計量經濟學分析方法嗎

正巧我導師的課題用到熵值法。
熵值法屬於一種客觀評價方法。何為「評價方法」呢？即對所研究的變數的重要性進行賦值並排序，從而評價不同指標對所研究對象可能的影響大小。何為「客觀」呢？即熵值法是通過特定數學步驟得到數據的有序性（計算其熵值），不因人的主觀意願而改變。與此相對應的迅握自然有「主觀評價方法」，例如專家打分法就是很明顯的主觀評價方法，是由專家組成打分小組來減少對數據重要性的偏見。我們通常在論文中所見「績效評價」、「XX能力評價」、「XX水平評價」的研拆則究很可能會遇到這些評價方法。
那麼什麼是計量經濟學方法呢。最簡單的OLS普通最小二乘是計量經濟學方法的典型，也是基本方法。它通過定義變數和回歸模型、經由數學假設和論證來得到不同變數間的關聯方式，如：技術發展能力，可能受到經濟因素、文化因素、技術交流程度等影響，選擇合適指標對這些變數進行賦值（如可以用人均受教育年限表示文化因素），將各指標數據帶入OLS計算步驟，假設得到的結果為：
技術發展能力=a經濟因素+b文化因素+c技術交流程度+d
我們可以說，其他變數不變時，當經濟指標上升1%，可以引起技術發展能力提高a%。
換句話說，計量經濟學方法研究某一些變數對另一變數的影響，要求同時具備自變數、因變數和其他數學前提。熵值法研究畝御慶某一體系下所選定的一系列變數重要性的排序（權重），且是相對排序，不要求因變數的存在，在同一體系下任意刪、增、改變某變數就可能引起變數權重的變化。
兩種方法不矛盾、也不互相包含，兩者發揮的作用不同，可以在一篇論文中同時使用。我們可以用熵值法評價某一體系的得分，再用該得分去求取一個OLS方程中該體系受影響的程度。以上回答只是粗略解釋了兩種方法的基本含義，但要實際用到論文中還需題主深入學習。

③ 怎麼用spss做熵值法

無論是什麼數據（包括面板數據），均可正常的進行熵值法，一般不寬氏需要進行處理。當然面板數據進行熵值法分析時，也謹判可以先篩選出不同的年份，重復進行多次熵值法均可。

SPSS為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱，有Windows和Mac OS X等版本。

SPSS功能：

一、集數據錄入、資料編慎晌散輯、數據管理、統計分析、報表製作、圖形繪制為一體。從理論上說，只要計算機硬碟和內存足夠大，SPSS可以處理任意大小的數據文件，無論文件中包含多少個變數，也不論數據中包含多少個案例。

二、統計功能囊括了《教育統計學》中所有的項目，包括常規的集中量數和差異量數、相關分析、回歸分析、方差分析、卡方檢驗、t檢驗和非參數檢驗。

④ 熵值法沒有樣本評價指標怎麼辦

熵值法在進行多指標決策鏈游時，需要依據各指標下的樣本數據進行評價。如果缺乏樣本評價指標，可能會影響結果的可靠性和精度。建議可以採取以下方式解決：

1. 收集更多的相關數據，擴者簡大樣本量，以提高數據的可信度。

2. 借鑒已有的數據或者相似的案例進行分析和比較，尋找類似的評價指標和權重，以此為基礎進行多指標決策。

3. 考慮從專家經驗出發，運用專家判斷和主觀評價確定指標權重，對樣本進行評價。

4. 對於某些難以直接量化的指標，可以首喚褲嘗試採用模糊數學等方法進行處理，從而得出合理的評分結果。

總之，在實際應用過程中，需要綜合考慮各種因素，選取最為適合的方案來解決問題。

⑤ 熵值法是用原始數據嗎

熵值法是用原始數據。野畢根據查詢相關資料信銷脊鄭息，為了保持數據的信息含量、效度和完整性，對於極端值是不能作虧頌直接刪去處理的，需要對指標數據進行合理有效的變換，既要保留原始數據的信息。

⑥ 熵值法步驟

（1）方法原理及適用場景

熵值法屬於一種客觀賦值法，其利用數據攜帶的信息量大小計算權重，得到較為客觀的指標權重。熵值是不確定性的一種度量，熵越小段仿，數據岩燃芹攜帶的信息量越大，權重越大；相反熵越大，信息量越小，權重越小。

適用場景：粗畢熵值法廣泛應用於各個領域，對於普通問卷數據（截面數據）或面板數據均可計算。在實際研究中，通常情況下是與其他權重計算方法配合使用，如先進行因子或主成分分析得到因子或主成分的權重，即得到高維度的權重，然後再使用熵值法進行計算，想得到具體各項的權重。

（2）操作步驟

使用SPSSAU【綜合評價-熵值法】。

使用熵值法計算權重時，需將數據整理為以下格式：

（3）注意事項

熵值法的計算公式上會有取對數，因此如果小於等於0的數字取對數，則會出現null值。此種情況共有兩種辦法。

• 第一種：SPSSAU非負平移功能是指，如果某列（某指標）數據出現小於等於0，則讓該列數據同時加上一個『平移值』【該值為某列數據最小值的絕對值+0.01】，以便讓數據全部都大於0，因而滿足演算法要求。

• 第二種：研究者也可以手工查看數據並將小於等於0的數據設置為異常值，但此種做法會讓樣本減少。

⑦ 熵值法的步驟

(1)選取n個國家，m個指標，則為第i個國家的第j個指標的數值。（i=1,2…,n; j=1,2,…,m）
(2) 指標的標准化處理:異質指標同質化
由於各項指標的計量單位笑謹孝並不統一,因此在用它們計算綜合指標前,我們先要對它們進行標准化處理,即把指標的絕對值轉化為相對值,並令，從而解決各項不同質指標值的同質化問題。而且,由於正向指標和負向指標數值代表的含義不同(正向指標數值越高越好,負向指標數值越低越好) ,因此,對於高低指標我們用不同的演算法進行數據
標准化處理。其具體方法如下:
正向指標:
負向指標:
則為第i個國家的第j個指標的數值。（i=1,2…,n; j=1,2,…,m）。為了方便起見，仍記數據。
（3）計算第 j 項指標下第 i 個國家占該指標的比重。
（4）計算第 j 項指標的熵值。
（5）計算第j項指標的差異系數。對第項指標，指標值的差異越大，對方案評價的左右就越大碰稿，熵值就越小，晌圓定義差異系數。
（6）求權值。
（7）計算各國家的綜合得分。

⑧ 請問spss中熵權法怎麼做啊就是要點哪裡在哪輸入公式怎麼輸入數據怎麼確定權重

熵值型御法，又叫熵值法，是一鎮團種計算權重的方法，可以在網頁版spss軟體spssau的權重計算-熵值法中操作使用。具體使用方法可以看spssau提供的熵值法幫助手冊御租橘。

⑨ 數據缺失可以熵值法嗎

您好，熵值法是一種用於處理數據缺失的有效方法。它可以幫助我們更好地理解數據缺失的原因，並且可以有凱頃扮效地填補數據缺失的空白。熵值法的基本思想是，計算數據缺失的熵值，然後根據熵值的大小來確定數據缺失的可能性。熵值越大，乎陵數據缺失的可能性就盯灶越大，反之亦然。熵值法可以幫助我們更好地理解數據缺失的原因，並有效地填補數據缺失的空白。

⑩ SPSSAU面板數據如何進行熵值法

熵值法的原理是針對數據不確定性進行度量，從而計碧神如算權重。無論是什麼數據（包括面板數據），均可正常的進悔啟行熵值法，一般不需要進行處理。當然面板數據進行熵值法分析時，也可以先篩選出不同的年份，重復進行多次熵值法均可。推薦可使用SPSSAU[綜合評價瞎宴]-[熵值法]進行分析。