如何規避數據孤島

A. 很多企業在使用財務軟體或系統方面存在信息孤島、數據准確性低等問題，如何解決

財務軟體或系統的信息孤島和數據准確性低等問題在許多企業中普遍存在，這些問題可能導致企業財務管理的錯誤和不準確。以下是一些解決這些問題的方法：

1. 統一財務軟體或系統

企業應該考慮統一使用一種財務軟體或系統，以避免不同部門使用不同的軟體或系統導致的信息孤島。統一的軟體或系統能夠更好地實現各個部門之間的信息共享和協作，同時也能提高數據的准確性和可靠性。

2. 建立標准流程

企業應該建立標準的財務流程，並確保所有員工都按照這些流程進行操作。這樣能夠避免因為操作不規范導致的數據准確性低的問題，並且可以提高數據的一致性和可比性。

3. 培訓員工

企業應該加強對員工的培訓，提高其財務知識和技能，使其能夠更好地操作財務軟體或系統。這樣能夠保證數據的准確性和可靠性，並且能夠提高員工的工作效率和質量。

4. 定期審計

企業應該定期對財務軟體或系統進行審計，以確保數據的准確性和可靠性。審計能夠及時發現問題並進行糾正，避免因為問題長期存在導致的影響和損失。

通過以上幾種方法，企業能夠有效解決財務軟體或系統的信息孤島和數據准確性低等問題，提高財務管理的效率和質量，為企業的發展提供有力支持。

B. 如何解決數據孤島問題

解決數據孤島問題說白了就是解決系統業務數據獨立問題，商業智能就是解決這一類問題的。可以通過商業智能FineBI建立數據倉庫，將企業中的所有相關數據經過ETL轉換，數據清洗後放到數據倉庫中，給分析者和決策者一個關於企業業務的全面的視圖，分析者和決策者就可以基於此很輕松地進行即時商業智能分析。

C. 如何消除企業信息化中的「數據煙囪」和「信息孤島」

避免「數據煙囪」和「信息孤島」，要在系統建設前做好數據資源規劃，統一數據的顆粒度。中大咨詢問問

D. 很多企業在使用財務軟體或系統方面存在信息孤島、數據准確性低等問題，如何解決

企業可以通過選擇全面集成的財務軟體或系統、加強數據管理和清洗、加強系統打通和數據集成、提高人員培訓和使用技能、使用用友YonSuite的全面集成功能等方畝或簡式來解決在使用財務軟體或系統方面存在的信息孤島、系統打通成本高、數據准確性低等問題。首先企業可以選擇具有全面集成功能的財務軟體或系統，例如用友YonSuite。這些軟體或系統可以集成企業的財務、采購、銷售、庫存等各個業務模塊，實現數據的集中和共享，從而提高財務工作效率和質量。其次企業可以加強對數據的管理和清洗，及時發現和修正數據錯誤和不一致性，確保數據的准確性和一致性。加強不同系團銷統之間的打通和數據集成，例如通過API介面等方式實現系迅褲統之間的數據交互和共享。企業也可以使用用友YonSuite的全面集成功能，實現不同業務模塊之間的數據集成和共享，從而打破信息孤島，提高數據的准確性和一致性。

E. 如何打通企業內部的數據孤島

所謂數據孤島，簡單來說，就是企業發展到一定階段時，各個部門各自存儲數據，部門之間的數據無法共通，這導致這些數據像一個個孤島一樣缺乏關聯性。 數據孤島又分為以下兩種類型：邏輯性數據孤島：不同部門站在自己角度定義數據，使得相同數據被賦予不同含義，加大了跨部門數據合作的溝通成本。物理性數據孤島：數據在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立。面對這種情況，企業需要採用制定數據規范、定義數據標準的方式，規范化不同部門之間對數據的認知，創略科技智能客戶平台CDP的主要功能之一就是打通數據孤島。包括：1、打通第一方數據（包括 PC、移動端、線下門店、OTT、可穿戴設備、物聯網等一切數字化觸點中收集到的客戶數據）為主。2、以用戶的實時行為數據（比如用戶瀏覽/點擊了什麼產品、在頁面上停留了多久）為主。 同時，CDP 也可以與 CRM 中的非實時數據和第三方數據開放性地連通。3、應用場景不局限於廣告投放。在客戶體驗、產品定價優化、促銷活動，甚至非營銷職能部門的業務范疇都有著寬廣的應用空間。可以說，CDP 的出現對於那些手握海量數據、預算在千萬級別以上的大品牌主來說，無疑是一大福音。因為他們最大的痛點並不在於缺少數據，而是在於如何聯通零散的數據孤島、利用好跨渠道和多數據源的龐大數據資產。

F. 什麼不是避免數據孤島的方法

數據融合。根據查詢資料顯示，數據融合是避免數據孤島的方法。數據是事實或觀察或物的謹塵結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的原始祥團禪素材。數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據。

G. 政府部門數據孤島產生的原因包括

推進「互聯網+政務服務」,促進部門間信息共享,是深化簡政放權、放管結合、優化服務改革的重要內容, 明確要求進一步推動部門間政務服務相互銜接,協同聯動,打破信息孤島」。所謂政務服務中的「信息孤島」一般是指各個政府部門的信息來源彼此獨立、信息平台相互排斥慎逗坦、信息處理難以關聯互助、信息運用不能互換共享的信息壁壘和信息堵塞現象。「互聯網+政務服務」就是通過利用現代互聯網科技對傳統政務服務模式進行優化改造,打通政府部門之間的信息壁壘和信息孤島而生成全新政務服務模式的動態過程。
造成政務服務「信息孤島」現象的原因主要有:一是政務服務信息系統建設各自為政,出現「上面千條線、下面一把刷」窘境;二是職能部門之間的信息共享與業務協同機制欠缺,導致各部門信息系統的數據難以共通共融;三是信息資料庫的管理和運行標准不統一,導致在需要共享各系統的數據時往往難以調處和使用;四是政務服務信息的採集、發布、公開和共享制度不健全,導致各職能部門只能根據自身方便和自主判斷選擇性地公開和共享信息。
互聯網具有平等、開放、協作和分享等基本特點,「互聯網+政務服務」更是一整套強調「公眾至上」和「服務極致化、精準化、人性化」的理念體系,其所具有的開放性、便捷性、多元性和共享性,可以有效優化政務資源配置、降低行政成本、提高工作效率、切實便利群眾,這將為打破傳統政務服務模式下的信息孤島,改變行政部門主導的「單中心、多線條」的政務服務模式,提升公共服務效能提供有效手段和渠道。化解政務服務「信息孤島」現象的重要舉措可以從五方面推進:一是出台共享政務服務信息資源的整體性配套政策。建議各省(區、市)依據《方案》專門出台針對「互聯網+政務服務」的規范性文件,圍繞部門整合、信息共享、技術支撐、資源配置、標准體系、責任要求、人員安排等方面,為全面、切實解決目前各自為政的「部門信息孤島」問題提供統籌制度安指褲排和「頂層設計」,制定電子證照、數據共享、網上身份認證相關的地方性法規和規章,出台一系列旨在促進信息資源共享的整合措施、管理辦法和實施步驟。二是建設統一的數據共享交換平台和政務服務信息系統。整合構建統一的數據共享交換平台和政務服務信息系統,充分利用已有設施資源,盤活各個部門的信息資料庫資源,推動平台資源整合和多方利用,逐步推進各級共享交換平台對接,支撐政務信息資源跨部門、跨層級、跨區域互通和協同共享。三是完善促進政務服務信息共享的相關標准體系。制定和完善統一的政務服務信息系統建設、管理和運行標准,加快信息資源目錄體系規范、數據共享交換等相關配套標準的建立,出台政務服務大數據技術、協議、標准等規范,統一政府各職能部門的數據編碼、處理、共享和交換標准,建立和完善統一的信息採集、分類、發布、公開和共用等標准。構建電子證照庫建設標准體系,出台電子證照關鍵技術標准和跨地區互認共享標准,制定電子證照數據格式、跨區域互通技術規范,統一證照、圖片、表格、文字等格式,保證政務服務信息數據聯通無標准和技術障礙,推動跨部門證件、證照、證明的互認共享。完善網上辦事、咨詢服務流程和標准,簡化群眾辦事環節、優化服務流程、提升辦事效率,普遍實現基於公民身份證的「一證辦、一號辦」服務。制定和完善政務服務信息的安全標准體系,加強「一號一窗一網」信息化支撐的安全保障。構建全新的政務服務績效評估考核指標體系,以服務質量、惠民效果和群眾反響來檢驗考核信息惠民和政務服務工作,提升各職能部門協同合作和共享政務服務信息的主動性和積極性。四是健全職能部門間的信息共享和業務協同機制。合理劃分各職能部門信息公開和共享的寬桐許可權、責任和優先等級,完善信息共享、業務協同的身份認證和授權管理機制,在制度和技術層面對政務服務信息能否公開、怎樣公開和如何共享進行明確的許可權規定和責任界定,加強各職能部門信息系統的對接,推進數據整合和信息共享,促進政府職能部門之間的業務協同。重點完善公安、民政、人社、計生、工商、教育、醫療衛生、住建、城管、稅務等與群眾生活緊密相關的各個職能部門之間的信息共享機制,促進人口、法人、空間地理、電子證照、社會信用等基礎信息庫和業務信息庫的聯通,加強政務信息資源跨部門、跨層級互通和協同共享,發揮信息共享支撐多部門協同服務的作用。五是通過優化流程倒逼政務服務部門協同聯動。通過轉變傳統審批方式,優化和再造業務流程,全面梳理涉及群眾辦事的政務服務事項,逐項梳理基本流程和辦事依據,簡化無謂證明和繁瑣手續,推進政務服務的協同化、便捷化和智能化,切實解決傳統審批環節多、材料多、往返多等現實問題,實現政務服務事項的網上綜合受理和全程協同辦理,涉及政務服務事項的證件數據、相關證明信息等跨部門、跨區域、跨行業互認共享,切實做到「證件聯用、信息聯通、服務聯動」,力促「群眾跑腿」向「數據跑路」轉變、「條塊分割」向「整體聯動」轉變、「群眾來回跑」向「部門協同辦」轉變。

H. 如何打破數據孤島難題

「數據孤島」現象簡單來說，就是企業內部的數據間缺乏關聯性，彼此無法兼容。

一切活動都會產生數據，但這些海量的數據由於組織戰略、架構設置、數字化建設等原因，分散存儲在組織的各個部門、業務系統、應用之中，彼此無法互聯互通、共享，也無法被利用，形成了一個又一個孤立的數據島嶼，一旦公司風向、人員及系統發生大的變動，以往通過項目建立起來的數據資產可能會面臨重頭再來的局勢。

萬物互聯時代，數據可視化技術的誕生，能從生產計劃到采購執行、從生產成本構成到訂單分析、從原材料到各個環節的質量數據分析等都實現智能化、可視化分析展現。

同時將 3D 建模與數據結合，3D 可視化選用虛擬化技術情景，提升視覺的易用性，促使數據信息顯示信息越來越栩栩如生，提高數據信息的形象化精確性、提升其使用率。

異構數據輕松整合：同一個可視化數據展示看板，支持多數據源接入，輕松整合 ERP/SCADA/MES 等多業務系統以及感測器、視頻監控的數據，打破信息孤島，實現智能識別、智能感知、智能研判等AI模型演算法，建立綜合可視化分析平台，讓決策更清晰。

友好易用強大交互：支持集群信息同步、多節點操作指令聯動，支持台位、觸控屏、電子沙盤、平板電腦等交互終端，提供強大且友好易用的交互功能，為可視化應用提供友好易用的交互控制體驗，輕松應對各種復雜生產工序的應用需求。

跨平台靈活部署：擁有強大的跨平台發布能力，支持大屏、PC端、移動端等多平台發布，靈活應對各種使用場景。

I. 如何解決數據孤島難題

對於這個難題，TalkingData的首席架構師黃洋成談到，「數據就像貨幣和商品一樣，沒有流動就沒有價值」。對此，筆者很贊同，如果沒有商品和貨幣流動，就沒有現在的旦胡雀貿易、全球化等。
同時，他也提到數據的不同：數據要流動，首先要解決的是合法合規問題，尤其是隱私保護。對隱私這塊，國內的法律法規以前是空白，後來有些動作和條例。「關於數據合規的流動如何做，我們一直在努力做，但不是很快能推動的事情」。
數據方面，第二個要解決的問題是供需。他表示，「數據流動分為兩方，供應方和需求方。如果流動，必須解決這兩方的核心訴求。對供應方來說，數據有商業價值，肯定想賣，擔憂顧慮，比如法律法規風險。另外，由於數據可以零成本復制，因此監管成為難做亮題。從需求方面，首先是質量，其核心是數據是不是我想要的，還有數據的真假、數據使用成本等問題。」模早
從Talking來說，目前並沒有一個完善的解決方案。但是，他也承認，「我們都有一些探索。比如數據保護，目前蘋果和谷歌都在利用差分隱私。」