兩列數據關系用什麼軟體好

⑴ 如何用matlab擬合出兩組數據之間的關系

如何用matlab擬合出兩組數據之間的關系？具體如下：

• 可以直接用矩陣來存放數據。

• 當數據比較繁雜時，可以從excel等文件中導入。當所有數據存入工作空間後，在命令窗口中輸入ftool,點擊回車。

• 在擬合工具窗口的左邊，選擇變數，就是分別選擇x和y。選擇擬合需要的曲線類型，常規就是是線性擬合，平滑曲線等。

• 選擇後會自動擬合，並給出擬合函數的表達式。

⑵ 如何用excel分析兩列數據相關性分析

1、首先打開電腦的WPS表格，輸入兩組數據，如下圖所示。

⑶ 干貨整理丨電腦上好用的關系圖和結構圖軟體

現在五花八門的繪圖軟體越來越多，做出來的內容基本上屬於四不像，一點都不實用，不過在這些軟體里也還是有良心軟體的，下面就來盤點下我親自實踐過的幾款軟體，絕對有一款符合你！

1.億圖圖示 是一款功能齊全的專業化圖形設計軟體，能夠用最理想的方法展示出用戶的想法。在繪弊陪拿制過程中運用矢量圖的方法，能夠隨意縮小及放大圖形，與微軟軟體具有較好的兼容性，使用快速樣式主體，使得租搭圖形界面變得更加專業、美觀，內涵大量高質量的圖形及模板信息，具有廣泛的使用空間，可以運用智能邏輯把復雜的信息通過圖形變得簡單易懂，提高了多個領域的工作效率。

2.OrgCharting 中具有數據更新功能，不必重新繪圖即可將其他表單中的數據信息更新到軟體當中，快速完成數據交互過程。支持甘特圖模式，可以同屏顯示組織架構圖與甘特圖，並以PDF文件格式導出，高效完成任務管理過程。該軟體支持對應用對象的相關功能支持，對整個的圖標、整個的分支等內置，具有強大的搜索功能，可以快捷完成各種相關信息的搜索任務。

3.Visio 使用精確性及可擴充性較強的模板和工具，規劃出社交距離工作區、零售店布局、新房等，可以使得用戶所需的功能及流程更加形象化。使用各種網路模板、形狀和連接方法，簡化系統設計過程，並說明設備和網路如何協同工作。同時，該軟體能夠創建具有專業外觀的圖表，在決策制定、數據可視化和流程執行過程中具有重要作用，可以幫亂鄭助提高整個企業的生產率。

4.draw.io 可以讓用戶訪問多個特性，使其能夠創建出流程圖、組織圖、ER 圖、徽標、流程圖、網路圖、 UML 等等。在零售實用領域，該軟體具有較大的發展空間，商業用戶是其主要客戶人群，可以在演講、研討過程中發揮巨大作用，在最短時間內傳達出有效信息。同時，該軟體可以在Gliffy 和其他著名藝術軟體上創建的圖表，具備一些高級特性信息。

5.ProcessOn 能夠加強全球范圍內的專家顧問、加工廠商、計算機技術解決方案廠商和各類型用戶之間的連接性，在雲服務的基礎上提供免費的流程梳理服務及創作協作服務，使得用戶能夠與同事和客戶 協同設計 ，實時創建和編輯文件，還可以及時更改創作內容並同步，這意味著多部門的流程協作梳理、優化和確認。

6.Lucidchart 主要擁有工具欄、菜單欄、畫布三個功能軟體，可以在畫布中繪制具體的圖形，形成合理的布局圖。該軟體具有豐富的模型庫，圖形功能設置十分明確，用戶可以隨意選擇圖形連接點。同時，Lucidchart軟體的學習成本較低，操作方法簡單，可以將其他的繪圖軟體作為可選擇的固定工具，能夠創建強大的視覺效果來改進您的想法、項目和流程。

⑷ 怎樣在excel里兩列數據建立一個函數關系式

打開excel，輸入這兩個因素的數據，這里我們輸入兩個變數，一個是數量，一個是質量，他們每個因素都有一列數值，這是我們在工作和生活中統計出來的數值
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選中這兩組數值，選擇插入圖表、所有圖表類型。
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在插入圖片對話框裡面，我們選擇xy散點圖，並且選擇散點圖中的第一個，點擊確定。
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這樣我們會生成一個圖表，在該圖表上可以看到分散的點，x代表數量，y軸代表質量。
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對著其中的某個點，點擊右鍵，選擇添加趨勢線。
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這里我們可以看到，趨勢線選項，我們選擇多項式，後邊有順序，我們先選的二，如果選擇六的話，二和六的區別是，在畫線的過程中是選的兩個點還是六個點？一般順序號越大，圖表越接近於真實情況。
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接著我們對，下面。進行設置，選擇顯示公式，和顯示R平方值，由於截距不知道，暫時空著，選擇關閉，也給出了計算公式和二方值。

Microsoft Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦編寫的一款電子表格軟體。直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具，再加上成功的市場營銷，使Excel成為最流行的個人計算機數據處理軟體。在1993年，作為Microsoft Office的組件發布了5.0版之後，Excel就開始成為所適用操作平台上的電子製表軟體的霸主。

Microsoft Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦編寫的一款電子表格軟體。直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具，再加上成功的市場營銷，使Excel成為最流行的個人計算機數據處理軟體。在1993年，作為Microsoft Office的組件發布了5.0版之後，Excel就開始成為所適用操作平台上的電子製表軟體的霸主。

1982年，Microsoft推出了它的第一款電子製表軟體──Multiplan，並在CP/M系統上大獲成功，但在MS-DOS系統上，Multiplan敗給了Lotus 1-2-3。這個事件促使了Excel的誕生，正如Excel研發代號Doug Klunder：做Lotus 1-2-3能做的，並且做的更好。1985年，第一款Excel誕生，它只用於Mac系統；1987年11月，第一款適用於Windows系統的Excel也產生了（與Windows環境直接捆綁，在Mac中的版本號為2.0）。Lotus1-2-3遲遲不能適用於Windows系統，到了1988年，Excel的銷量超過了Lotus ，使得Microsoft站在了PC軟體商的領先位置。這次的事件，促成了軟體王國霸主的更替，Microsoft鞏固了它強有力的競爭者地位，並從中找到了發展圖形軟體的方向。此後大約每兩年，Microsoft就會推出新的版本來擴大自身的優勢，Excel的最新版本為16，也被稱作Microsoft Office Excel 2016。
早期，由於和另一家公司出售的名為Excel的軟體同名，Excel曾成為了商標法的目標，經過審判，Microsoft被要求在它的正式文件和法律文檔中以Microsoft Excel來命名這個軟體。但是，隨著時間的過去，這個慣例也就逐漸消逝了。
Excel雖然提供了大量的用戶界面特性，但它仍然保留了第一款電子製表軟體VisiCalc的特性：行、列組成單元格，數據、與數據相關的公式或者對其他單元格的絕對引用保存在單元格中。
Excel是第一款允許用戶自定義界面的電子製表軟體（包括字體、文字屬性和單元格格式）。它還引進了「智能重算」的功能，當單元格數據變動時，只有與之相關的數據才會更新，而原先的製表軟體只能重算全部數據或者等待下一個指令。同時，Excel還有強大的圖形功能。
1993年Excel第一次被捆綁進Microsoft Office中時，Microsoft就對Microsoft Word和PowerPoint的界面進行了重新設計，以適應這款當時極為流行的應用程序。
從1993年，Excel就開始支持Visual Basic for Applications（VBA）.VBA是一款功能強大的工具，它使Excel形成了獨立的編程環境。使用VBA和宏，可以把手工步驟自動化，VBA也允許創建窗體來獲得用戶輸入的信息。但是，VBA的自動化功能也導致Excel成為宏病毒的攻擊目標。
從5.0到9.0，Excel中都隱藏了不同的復活節彩蛋。

⑸ 做數據分析，比較好用的軟體有哪些

數據分析軟體種類繁多，使用難度、場景、效率不一。日常的數據分析，Excel就能滿足大部分需求，不過在數據量越來越大、維度越來越多、分析越來越復雜的今天，僅靠Excel解決也不現實，不過不用擔心，市面上可分析數據的軟體是越來越多了，小編給大家介紹幾類數據分析軟體，包括以下幾類：

1.數據處理軟體Excel和MySQL

Excel：在Excel，需要重點了解數據處理的重要技巧及函數的應用，特別是數據清理技術的應用。這項運用能對數據去偽存真，掌握數據主動權，全面掌控數據，Excel數據透視表的應用重在挖掘隱藏的數據價值，輕松整合海量數據，各種圖表類型的製作技巧及Power Query、Power Pivot的應用可展現數據可視化效果。

資料庫MySQL是一種關系資料庫管理系統，關系資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性，MySQL所使用的SQL語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言，MySQL軟體採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇MySQL作為網站資料庫。

2.數據可視化Smartbi和Echarts

Smartbi設計過程可視化，滑鼠拖拉拽即可快速完成數據集准備、可視化探索和儀表盤的製作，豐富的可視化展示，輕松製作BI看板，豐富的交互控制項和圖表組件，且不受維度、度量的限制，支持多數據來源，布局靈活，支持業務主題和自助數據集，雙布局設計，跨屏發布到APP，支持流式布局。輕量化的BI軟體，部署方便，走多維分析方向。能夠快速製作數據可視化圖表。

⑹ 好用的數據分析軟體有哪些

1、思邁特軟體Smartbi專注於商業智能(BI)、數據分析軟體產品與服務。

2、數據處理工具：Excel。數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。

3、資料庫：MySQL。Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。

4、數據可視化：Tableau & 思邁特軟體。如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今「顏值為王」的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。

5、大數據分析：SPSS & Python& HiveSQL 等。如果說Excel是「輕數據處理工具」，Mysql是「中型數據處理工具」那麼，大數據分析，涉及的面就非常廣泛，技術點涉及的也比較多。這也就是為什麼目前互聯網公司年薪百萬重金難求大數據分析師的原因。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑺ 數據分析用什麼軟體

做數據分析，比較好用的軟體有哪些？
數據分析軟體有很多種，每一種都適合不同類型的人員。

簡單說：

Excel：普遍適用，既有基礎，又有中高級。中級一般用Excel透視表，高級的用Excel VBA。

hihidata：比較小眾的數據分析工具。三分鍾就可以學會直接上手。無需下載安裝，直接在線就可以使用。

SPSS：專業統計軟體，沒有統計功底很難用的。同時包含了數據挖掘等高大功能。

SAS：專業統計軟體，專業人士用的，不懂編程還是不要碰了。

MARLAB：建立統計與數學模型，但是比較難學，很難上手。

Eview：比較小眾，建立一些經濟類的模型還是很有用的。計量經濟學中經常用到。

各種BI與報表工具：FineBI，FineReport，tableau，QlikView等。
比較好的數據分析軟體有哪些？
SPSS是軟體里比較簡單的 ，學校里使用的比較多一些，可以採用菜單的模式 帶少量的命令編輯MATLAB常常在建立統計和數學模型的時候比較好用 但是很難學 反正我學了一個學期楞是就知道個皮毛Finereport 兼顧了基本的數據錄入與展現功能，一般的數據源都支持，學習成本比較低，比較適合企業級用戶使用，SAS我沒用過
網站數據分析工具哪個好用些阿？
推薦吆喝科技的ab測試，軟體分析的數據比較全面和精準
學數據分析需要熟悉哪些軟體基礎
軟體只是一個工具 看你要從事的數據分析的方向很深度而定

一般的用excel也可以進行常規簡單的數據分析

再深入一點的用spss、stata、sas

如果要搞數據挖掘的話，用spss modeler / sas

不過一般的常規數據分析用excel和spss基本上能夠應付
常用的數據分析工具有哪些
數據分析的概念太寬泛了，做需要的是側重於數據展示、數據挖掘、還是數據存儲的？是個人用還是企業、部門用呢？應用的場景是製作簡單的個人圖表，還是要做銷售、財務還是供應鏈的分析？

那就說說應用最廣的BI吧，企業級應用，其實功能上已經涵蓋了我上面所述的部分，主要用於數據整合，構建分析，展示數據供決策分析的，譬如FineBI，是能夠」智能」分析數據的工具了。
android數據分析工具用什麼軟體
1. 開源大數據生態圈

Hadoop HDFS、Hadoop MapRece, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態圈逐步形成。

開源生態圈活躍，並免費，但Hadoop對技術要求高，實時性稍差。

2. 商用大數據分析工具

一體機資料庫/數據倉庫（費用很高）

IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

數據倉庫（費用較高）

Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

數據集市（費用一般）

QlikView、 Tableau 、國內永洪科技Yonghong Data Mart 等等。

前端展現

用於展現分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用於展現分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、國內永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
數據分析軟體有哪些，他們分別的特點是什麼
除了EXCEL 數據分析用的多的有以下幾個軟體，你看看你們公司符合哪個

SPSS（StatisticalProct and Service Solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體，是數據定量分析的工具，適用於社會科學（如經濟分析，市場調研分析）和自然科學等林林總總的統計分析，國內使用的最多，領域也多。

SPSS就如一個傻瓜相機，界面友好，使用簡單，但是功能強大，可以編程，能解決絕大部分統計學問題，適合初學者。它有一個可以點擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執行的命令。它也有一個通過拷貝和粘貼的方法來學習其「句法」語言，但是這些句法通常非常復雜而且不是很直觀。

SPSS致力於簡便易行（其口號是「真正統計，確實簡單」），並且取得了成功。但是如果你是高級用戶，隨著時間推移你會對它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強手，由於缺少穩健和調查的方法，處理前沿的統計過程是其弱項。

SAS是全球最大的軟體公司之一，是全球商業智能和分析軟體與服務領袖。SAS由於其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正是基於此，它是最難掌握的軟體之一，多用於企業工作之中。

SAS就如一台單反相機，你需要編寫SAS程序來處理數據，進行分析。如果在一個程序中出現一個錯誤，找到並改正這個錯誤將是困難的。在所有的統計軟體中，SAS有最強大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供。然而，SAS/Graph模塊的學習也是非常專業而復雜，圖形的製作主要使用程序語言。SAS適合高級用戶使用。它的學習過程是艱苦的，正所謂「五年入門，十年精通」，最初的階段會使人灰心喪氣。然而它還是以強大的數據管理和同時處理大批數據文件的功能，得到高級用戶的青睞。

R 是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境，屬於GUN系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具，多用於論文，科研領域。

R的思想是：它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。因此R有很多最新的模型和檢驗方法，但是非常難自學，對英語的要求很高。R與SAS的區別在於，R是開放免費的，處理更靈活，同時對編程要求較高。
大數據是什麼意思？哪些軟體適合大數據分析？
大數據定義什麼的網路很多。個人理解：現有的互聯網數據量越來越大，面對這么大的數據量，如何利用好這些數據是極具挑戰性的。一方面數據量提升，數據處理的方法必須改變，才能提高數據處理速度，比如大規模，高並發的網站訪問，12306，淘寶天貓什麼的；另一方面從這些海量數據中挖掘出有用的信息，比如根據淘寶根據用戶點擊訪問，反饋出用戶的喜好，給用戶推薦相關商品。

推薦Hadoop，適合大數據處理的。

網上學習資料很多，自己搜去！

當然你也可以自己使用資料庫MYSQL等去做大數據處理，這樣很多Hadoop做好的東西都需要你自己去做。要是熟悉某個資料庫，並且應用明確就用資料庫自己去做吧！

加油！
數據分析軟體哪個好
最常用的是spss,屬於非專業統計學的! sas是專業的統計分析軟體,需要編程用,都是專業人士用的 數據分析中的數據挖掘,可以使用spss公司的clementine
大數據分析一般用什麼工具分析
在大數據處理分析過程中常用的六大工具：

Hadoop

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

HPCC

HPCC，High Performance puting and munications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

Storm

Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

Apache Drill

為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel.

據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，「Drill」已經作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟體工程師持續推廣。

RapidMiner

RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

⑻ 請問一般分析兩個時間序列的關系用什麼軟體，除了Eviews，還有哪些有什麼新的軟體

用spss、R、matlab都可以的
我經常幫別人做這類的數據分析的

⑼ 怎樣用spss分析這兩組數據的相關性

1、打開SPSS軟體，輸入兩列數據，如下圖所示；