數據的收集整理與描述如何操作

A. 在我們生活中,都可以用那些方法收集和整理數據呢

抽樣調查法。

抽樣調查是，一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。

顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。

(1)數據的收集整理與描述如何操作擴展閱讀

在數據分析前期，要做到充分溝通、理解業務規則、業務痛點、了解用戶需求、換位思考，明確為什麼要做數據分析，要達到一個什麼目標。這樣才能保證後續的收集數據、確定分析主題、分析數據、分析結果應用等工作都能夠圍繞分析目標開展，保證最終能夠從整體目標的角度去總結分析成果。

以解決業務問題為目標，以數據現狀為基礎，確定分析主題。前期要做好充分的准備，以業務問題為導向，以業務梳理為重點，進行多輪討論，分析主題避免過大，針對業務痛點，實現知現狀、明原因、可預測、有價值。另外，分析數據的范圍除了重點的業務指標數據，還要盡量考慮擴展外延數據；

比如經濟指標數據、氣象數據、財務數據等。確定分析主題之前，要進行數據支撐情況的初步判斷，避免中途發現數據質量或者數據范圍不能支撐分析工作的情況發生。確定分析主題之後，詳細論證分析可行性，保證分析過程的清晰性，才能開始分析工作。

B. 分類數據和順序數據的整理和圖示方法各有那些

對於分類數據：
（1）數據的整理方法有列出所分的類別，計算每一類別的頻數、頻率、比例、比率等
（2）圖示方法有條形圖和圓形圖
對於順序數據：
（1）數據的整理方法中包括所有的處理分類數據的方法，同時還可以計算累積頻數和累積頻率
（2）圖示方法包括累積分布圖和環形圖

C. 數據資料整理的基本步驟包括

數據資料整理主要是對收集的資料進行核實、分析與整理。

1.資料核實

嚴格核實資料數據，要求數據來源可靠，計量單位統一，剔除明顯不符合實際的數值和特殊的極值。

D. 數據收集有哪些方法

數據收集的四種常見的方式包括問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗，幾種方法各有各的又是和缺點，具體分析如下。

四是實驗。實驗設計數據是四種方法中最耗時間的一種，因為它是通過各種各樣的實驗來得到一個統一的方向，也就是說，在這個過程中，可能有無數次的失敗。但是實驗得到的數據是最准確的，而且可能會推動某個行業的進步。所以，實驗收集數據的優點是數據的准確性很高，而他的缺點就是未知性很大，不管實驗的周期還是實驗的結果都是不確定性的。

隨著科技的發展和大數據時代的到來，收集數據越來越容易，而大家也應該更注重於保護和利用數據。

E. 在我們生活中,都可以用哪些方法收集和整理數據呢

1、抽樣調查法。

抽樣調查法是指從研究對象的全部單位中抽取一部分單位進行考察和分析，並用這部分單位的數量特徵去推斷總體的數量特徵的一種調查方法。其中，被研究對象的全部單位稱為「總體」；

從總體中抽取出來，實際進行調查研究的那部分對象所構成的群體稱為「樣本」。在抽樣調查中，樣本數的確定是一個關鍵問題。

2、折線圖

折線圖和帶數據標記的折線圖 折線圖用於顯示隨時間或有序類別而變化的趨勢，可能顯示數據點以表示單個數據值，也可能不顯示這些數據點。在有很多數據點並且它們的顯示順序很重要時，折線圖尤其有用。

3、歸納法

歸納推理是一種由個別到一般的推理。由一定程度的關於個別事物的觀點過渡到范圍較大的觀點，由特殊具體的事例推導出一般原理、原則的解釋方法。

自然界和社會中的一般，都存在於個別、特殊之中，並通過個別而存在。一般都存在於具體的對象和現象之中，因此，只有通過認識個別，才能認識一般。

4、演繹法

演繹推理是由一般到特殊的推理方法。與「歸納法」相對。推論前提與結論之間的聯系是必然的，是一種確實性推理。

運用此法研究問題，首先要正確掌握作為指導思想或依據的一般原理、原則；其次要全面了解所要研究的課題、問題的實際情況和特殊性；然後才能推導出一般原理用於特定事物的結論。

(5)數據的收集整理與描述如何操作擴展閱讀：

從商業角度來看，從前未知的統計分析模式或趨勢的發現為企業提供了非常有價值的洞察力。數據整理技術能夠為企業對未來的發展具有一定的預見性。數據整理技術可以分成3類：群集、分類和預測。

群集技術就是在無序的方式下集中信息。群集的一個例子就是對未知特點的群體商業客戶的分析，對這一例子輸入相關信息就可以很好的定義客戶的特點。

分類技術就是指定object，以確定集合。集合通常用上面的技術來形成，可以舉一個例子就是把客戶按照他們的收入水平分成特定的銷售群體。

預測技術就是對某些特定的對象和目錄輸入已知值，並且把這些值應用到另一個類似集合中以確定期望值或結果。比如，一組戴頭盔和肩章的人是足球隊的，那麼我們也認為另一組帶頭盔和肩章的人也是足球隊的。

F. 收集數據之前首先要做的是什麼

收集數據時，首先要確定收集數據的目的，再確定收集數據的方法；然後對數據進行收集。

整理數據時，一般需將收集到的數據繪製成劃記統計表，對整理好的數據進行數據描述時，一般先畫出統計圖如條形統計圖，折線統計圖，扇形統計圖，直方圖等使數據的分布信息更清楚地表現出來。

數據收集方法

1、調查法：調查方法通常分為普查和抽樣調查兩大類。

2、觀察法：一是對人的行為的觀察，二是對客觀事物的觀察。觀察法應用很廣泛，常和詢問法、收集實物結合使用，以提高所收集信息的可靠性。

3、文獻檢索：是從浩繁的文獻中檢索出所需的信息過程。文獻檢索分為手工檢索和計算機檢索。

4、實驗方法：能通過實驗過程獲取其他方法難以獲得的信息或結論。實驗方法也有多種形式，如實驗室實驗、現場實驗、計算機模擬實驗、計算機網路環境下人機結合實驗等。

5、網路信息：收集網路信息是指通過計算機網路發布、傳遞和存儲的各種信息。收集網路信息的最終目標是給廣大用戶提供網路信息資源服務，整個過程經過網路信息搜索、整合、保存和服務四個步驟。