條形圖和餅圖適用於分析什麼數據

1. 圓形圖適合哪種數據資料，直條圖適合哪種數據資料

1、餅圖、環圖：

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。

2. EXCEL中常用的圖表類型對應著哪些類型的數據分析，側重於分析數據的哪些特性

除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。

2.條形圖

適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；

優勢：每個條都清晰表示數據，直觀；

延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種數據地圖（一共有6種類型）

適用場景：適用於有空間位置的數據集；

優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；

（1）行政地圖（面積圖）

（2）行政地圖（氣泡圖）

（3）地圖圖表（根據經緯度，可做區域、全國甚至全球地圖）：點狀圖

（4）地圖圖表：熱力圖

（5）地圖圖表：散點圖

（6）地圖圖表：地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖（環圖）

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。

優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。

劣勢：肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。

優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢：理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。

優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景： 顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。

優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維需要比較。

優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。

劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）

10.面積圖

適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關系。

11.指標卡

適用場景：顯示某個數據結果&同環比數據。

優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

12.計量圖

適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。

優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。

劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系，最終展示一個累計值。

優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。

劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

15.旭日圖

適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，真正了解數據的具體構成。

優勢：分層看數據很直觀，逐層下鑽看數據。

16.雙軸圖

適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。

優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。

劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。

所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~圖表綜合效果如下：

3. 柱形圖、條形圖、線形圖和餅形圖的特點和用途

特點：

1、柱形圖，可橫向排列，或用多維方式表達。長條柱或柱組中線須對齊項目刻度。

2、條形圖，能夠使人們一眼看出各個數據的大小，易於比較數據之間的差別。

3、線形圖，難於捕捉短線和中線趨勢。

4、餅形圖，當多個數據點的數據值都小於餅圖的 5% 時，區分各個扇區將十分困難。

用途：

1、柱形圖，比較兩個或以上的價值（不同時間或者不同條件），只有一個變數，通常利用於較小的數據集分析。

2、條形圖，排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到條形圖中。條形圖顯示各個項目之間的比較情況。

3、線形圖，銜接收盤價而形成的圖形，僅記錄收盤價，至於開盤價、當日最高價、當日最高的變動及波動幅度則欠缺。

4、餅圖可以用來將 數據點（在圖表中繪制的單個值，這些值由條形、柱形、折線、餅圖或圓環圖的扇面、圓點和其他被稱為數據標記的圖形表示。相同顏色的數據標記組成一個數據系列） 顯示為數據總額的百分比。

(3)條形圖和餅圖適用於分析什麼數據擴展閱讀：

創建圖信橡表的方法：

1、選擇合適圖表

圖表的分類各式各樣，一般可以分為六大類：成分、排序、時間序列、頻率分布、相關性、多重數據比較。常用的圖表類型的選擇如圖中關系所示：帆鄭

成分：成分也叫做構成，用於整體的一部分，一般情況下用餅圖表示。

排序：排序是根據需要比較的項目的數值大小進行排列，也就是可以按數值從大到小降序排列，或者從小到大升序排列。

時間序列：時間序列用於表示某事按一定的時間順序發展的走勢、趨勢。

頻率分布：頻率分布用於表示各項目、類別間的比較，這一類比較也可用頻數分布表示，但是單位不同。

相關性：相關性用於衡量兩大類態坦頌中各項目間的關系，即觀察其中一類的項目大小是否隨著另一類項目大小有規律地變化。用於衡量相關性的圖表有柱形圖、旋風圖（對稱條形圖）、散點圖、氣泡圖。

多重數據比較：多重數據比較就是指數據類型多於2個的數據分析比較。

2、方法：

以Word2010軟體為例介紹Word中創建圖表的方法：

第1步，打開Word2010文檔窗口，切換到「插入」功能區。在「插圖」分組中單擊「圖表」按鈕。

第2步，打開「插入圖表」對話框，在左側的圖表類型列表中選擇需要創建的圖表類型，在右側圖表子類型列表中選擇合適的圖表，並單擊「確定」按鈕。

第3步，在並排打開的Word窗口和Excel窗口中，用戶首先需要在Excel窗口中編輯圖表數據。例如修改系列名稱和類別名稱，並編輯具體數值。在編輯Excel表格數據的同時，Word窗口中將同步顯示圖表結果。

第4步，完成Excel表格數據的編輯後關閉Excel窗口，在Word窗口中可以看到創建完成的圖表。

4. 條形圖,餅圖適用於分析什麼

條形圖適用於顯示各個項目之間的比較情況；餅圖適用於明確想分析某個部分佔燃虛雹整體的百分比。

餅圖的使用要求：僅有一個要繪制的數據系列、要繪制的數值沒有負值、要繪制的數值幾乎沒有零值、類別數目皮帆無限制、各類別分別代表整個餅圖的一部分、各個部分需要標注百分比。

使用條形圖的情況：軸標簽過長、顯示的數值是持續型的。

(4)條形圖和餅圖適用於分析什麼數據擴展閱讀

條形圖的主要特點有：

1、能夠使人們一眼看出各個數據的大小。

2、易於比較數據之間的差別。

餅狀圖的特點：

1、顯示一個數據系列中各項的大小與各譽高項總和的比例。

2、餅狀圖中的數據點顯示為整個餅狀圖的百分比。

5. 數據分析圖表類型主要有哪些呢

數據分析圖表主要類型有柱狀圖，條形圖，折線圖，餅圖，雷達圖等等，柱狀圖利用柱高度反映數據差異，肉眼對高度差異很敏感，柱狀圖局限於適用規模數據集中。

條形圖可以顯示各項目間比較情況柱狀圖類似作用，每條都清晰表示數據，很直觀。折線圖適合二維數據集適合二維數據集比較，容易反應數據變化趨勢。餅圖可以顯示各項與各項總比例。

數據分析是一個檢查、清理、轉換和建模數據的過程，目的是發現有用的信息、告知結論和支持決策。數據分析有多個方面和方法，包括不同名稱下的不同技術，並用於不同的商業、科學和社會科學領域。在當今的商業世界，數據分析在使決策更加科學並幫助企業更有效地運營方面發揮著作用。

數據挖掘是一種特殊的數據分析技術，側重於建模和知識發現，用於預測目的而並非純粹的描述目的，而商業智能涵蓋了很大程度上依賴於聚合的數據分析，主要側重於商業信息。

6. EXCEL中常用的圖表類型對應著哪些類型的數據分析側重於分析數據的哪些特性

Excel提供了14種標准類型的圖表，每種圖表類型又包含了若干種子圖表類型，並且還提供了20種自定義類型的圖表。每種類型各有特色，下面簡單介紹常用的圖表類型：

1、柱形圖：是Excel默認的圖表類型，用長條顯示數據點的值。用來顯示一段時間內數據的變化或者各組數據之間的比較關系。通常橫軸為分類項，縱軸為數值項。

2、條形圖：類似於柱形圖，強調各個數據項之間的差別情況。縱軸為分類項，橫軸為數值項，這樣可以突出數值的比較。

3、折線圖：將同一系列的數據在圖中表示成點並用直線連接起來，適用於顯示某段時間內數據的變化及其變化趨勢。

4、餅圖：只適用於單個數據系列間各數據的比較，顯示數據系列中每一項占該系列數值總和的比例關系。

5、XY散點圖：用於比較幾個數據系列中的數值，也可以將兩組數值顯示為xy坐標系中的一個系列。它可按不等間距顯示出數據，有時也稱為簇。多用於科學數據分析。

6、面積圖：將每一系列數據用直線段連接起來，並將每條線以下的區域用不同顏色填充。
面積圖強調幅度隨時間的變化，通過顯示所繪數據的總和，說明部分和整體的關系

7、圓環圖：顯示部分與整體的關系，可以含有多個數據系列，每個環代表一個數據系列。

8、雷達圖：每個分類擁有自己的數值坐標軸，這些坐標軸由中點向四周輻射，並用折線將同一系列中的值連接起來。

9、股價圖：通常用來描繪股票價格走勢。計算成交量的股價圖有兩個數值坐標軸，一個代表成交量，一個代表股票價格。股價圖也可以用於處理其他數據。

10~12、圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖：是柱形圖和條形圖的變化形式，可以使柱形圖和條形圖產生很好的三維效果。

7. 如何用圖表進行數據分析

1、柱狀圖

柱狀圖是一種以長方形的長度為變數的表達圖形的統計圖表，用縱向條紋表示數據分布的情況，用來比較兩個或以上的價值(不同時間或者不同條件)，只有一個變數，通常利用於較小的數據集分析。對於比較兩種或更多同性質數據的具體變化和發展趨勢有著比較好的效果。

2、折線圖

折線圖可以顯示隨著時間變化而變化的數據，因此折線圖適用於分析時間間隔大小相同情況下數據的變化情況。一般情況下，折線圖中的類別數據是沿水平軸均勻分布的，所有信息的具體數據值沿垂直軸均勻分布。通常折線圖和柱形圖一起使用分析數據數據效果更佳，既有具體值的對比，又有整體發展趨勢的比較，瑣碎處和大局都兼顧到了。

3、條形圖

條形圖可以理解為橫過來的柱狀圖，是主要用來分析對比各個項目之間的比較情況。當需要用圖表分析的數據橫向項目比較少，縱向值跨度又比較大的時候，就需要用條狀圖了。

4、餅圖

餅圖，顧名思義，就是用來比較所分“大餅”的分量，一般用來顯示每一數值與總量的佔比。分析市場佔比份額之類的數據，用餅圖是最適合不過了。FineReport有三維餅圖、復合餅圖、牽引線等餅圖類型，可看到更詳細的分餅效果。

5、地圖

地圖主要用來展示地理背景的業務數據，你需要分析的數據隨著地圖展現出來。基本上宏觀分析展現各省市業務數據的時候，數據地圖就用上場了。

8. 數據圖類型

數據圖是用來展示和比較數據的一種可視化手段，常見的數據圖類型包括：
1. 條形圖：用於比較不同類別或組之間的數據，通常橫軸表示類別或組，縱軸表示數據。
2. 折線圖：用於顯陪鍵示數據隨時間、類別或其他變數的變化趨勢。
3. 散點圖：用於顯示兩個變數之間的關系，通常橫軸表示一個變數，縱軸表示另一個變數。
4. 餅圖：用於顯示各類別或組在整體中所佔的比例。
5. 氣泡圖：類似於散點圖，但點的大小表示第三個變數的值。
6. 箱線圖：用於顯示數據的分布情況，包帶亂脊括中位數、四分位數和異常值等。
7. 熱力圖：用於顯示數據在二維平面上的密度分布，通常用顏色表示數據的大小。
8. 地圖：用於顯示數據在各地區或國家的分布情況，通常用顏色或符號表示數據的大蠢滲小或類型。
以上是常見的數據圖類型，不同類型的數據圖適用於不同的數據類型和分析目的，可以根據具體情況選擇合適的數據圖類型。

9. 電子表格中圖表的作用是什麼

電子表格中圖表的作用如下：

可直觀展示統計信息屬性(時間性、數量性等)，對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用跡纖橡的圖形結構，是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地"可視化"的手段。

合理的數據圖表，會更直觀的反映數據間的關系，比用數據和文字描述更清晰、更易懂。將工作表中的數據轉換成圖表呈現，可以幫助我們更好地了解數據見的比例關系及變化趨勢，對研究對象做出合理的推斷和預測。

(9)條形圖和餅圖適用於分析什麼數據擴展閱讀：

常用圖表類型有柱形圖（直方圖）、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等：

1、柱形圖：豎叢適於比較數據之間的多少；

2、折線圖：適於反映一組數據的變化趨勢；

3、餅圖：比較適於反映相關數據間的比例關系；

4、條形圖：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的姿旁作用；

5、數據地圖：適用於有空間位置的數據集；

6、雷達圖：適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序。

參考資料來源：網路-數據圖表

10. （13）連續變數頻率分析

例子：對變數「年齡」進行分析。

打開數據文件，【分析】--【描述統計】--【頻率】

選擇要分析的變數「周歲年齡」

【統計】【圖標】適用於對連續變數的頻率分析，不適用於分類變數的頻率分析，因此此處需要對【統計】【圖標】進行相關設置。

【統計】相關設置

第一區域：百分位值

百分位值主要用於對連續變數數據離散程度的測量，常用的百分位值一般是四分位數。

它是將變數中的數據從小到大排序之後，用三個數據點將數據四等分，於這三個點相應對的值稱為四分位值。由於是等分整個數據，這三個數據點分別位於數據的25%（第一四分位數）、50%（第二個四分位數，也就是中位數）、75%（第三四分。位數）。

我們還可以自定義百分位數，如十分位數就是用九個數據點將數據十等分。

第二區域：集中趨勢

集中趨勢反應了數據向其中心值聚集的程度，是對數據概括性水平的一般性度量，主要神賀通過平均數、中位數、眾數來表示。

第三區域：離散趨勢

離散趨勢反映了數據遠離中心值的程度，是衡量集中趨勢對整個數據的代表程度。

離散趨勢越大，說明集中趨勢的代物瞎蔽表性越低，即第二區域的平均數、中位數等越不靠譜；反之離散程度接近於0，說明集中趨勢代表性越高。

數據的離散程度主要通過范圍、標准差、方差來表示

第四區域：分布特徵

不罩州常用

我們通常會考量數據是否服從正態分布，偏度和峰度可以反映數據偏離正態分布的程度。

偏度和峰度接近於0，說明數據越符合假定的正態分布。

【圖標】相關設置

針對不同類型的數據及分析目的輸出不同的圖標

條形圖：適用於表現數據分布

餅圖：適用於表現數據結構

直方圖：適用於連續數據

由於連續數據可以測量數據是否服從正態分布，所以在直方圖下有勾選「在直方圖中顯示正態曲線」，勾選後可以一並輸出正態曲線圖。

說到此處，我們說一下條形圖和直方圖的差別：

1、條形圖用於展現分類數據，直方圖用於展現連續數據（如1號.2號....）

2、條形圖用條形的長度表示各類別頻數的大小，直方圖使用面積表示數據大小

直方圖數據具有連續性，所以矩形通常是連續排列的，沒有間距，條形圖表示的是分類數據，一般是有間距隔開的

由於我們分析的是連續變數，重點考量數據的集中趨勢和離散趨勢，「顯示頻率表」可選可不選。

輸出結果如下：