dba和大數據哪個發展好

① php程序員資料庫 大數據DBA這兩個哪個方向好

不要想的太寬，建議從PHP先學起，試想哪個公司會讓新人一上去就去設計資料庫呢。資料庫在工作中自然能慢慢鍛煉，並且由於硬體和實踐的原因，在工作中學到的資料庫方面的知識絕對是在學校拚命看書所不能比的

② 大數據時代下,DBA該何去何從

大數據時代下,DBA該何去何從
資料庫管理員（DBA）的職能已擴展到數據管理、基礎架構管理以及工作負載和SLA管理上。作為大數據戰略的一部分，DBA的角色又是如何變化的呢？
數據管理
* 為成為數據管理專家而努力。雖然SQL資料庫可以擴展以處消並衫理大數據，但資料庫並不是最優解決方案。DBA正在預算方面做努力，在預算范圍內，以最低的成本滿足SLA。
* 出現數據ops概念。數據管理和數據治理。數據操作是團隊的一部分，在收集和創建數據時共享目標、協作工作。使用自動化來擠壓延遲、採取最合適的敏捷方案以提高提高效率。
* 管理、治理和軟體交付。維護資料庫模型和模式。在大數據中，從定義明確的轉換到應用程序和工程師之間的協同工作，一切都是具有探索性的。

* 雖然開發人員認為不需要數據管理，但為了後續的分析數據，DBA們仍需要進行數據管理。
* DBA從管理資料庫轉變為跨多個系統的數據工程師。他們關注的是數據如何從一個資料庫轉移到另一個資料庫、數據的消耗、數據的調整以及數據流程的管理，對於數據自動分配和執行來說這些都至關重要。
* DBA已經不再是單單只關注像SQLServer和Oracle這樣的個人產品，而是必須要處理好企業大數據實施方案的執行問題。
基礎架構和平台
DBA的角色已經被推到第一線上。對IT棧的演變負責。基礎設施和平台的認定范圍變的更大。
*這是一個不容忽視的大挑戰，應用程序所使用的資料庫技術不再歸於DBA的控制范圍內。遷移到雲上的比重越大，DBA的控制范圍就越小。數據越來越多，同時也在不斷推出新的資料庫。管理數據基礎設施、提出大數據的解決喝整合方案、掌握如何歸檔和處理災難恢復的技能。AWS似乎將雲中的資料庫選項綁定到了DBA上。DBA仍然需要在備份、災難恢復和海量存儲上多費心思。值得在備份和存儲方面進行更具戰略性的思考。
DBA比以往更重要，因此他們也蔽陪需要學習：如何有效地集成存儲在RDBMS系統中的遺留數據，同時大數據技術也是必不可少的。
* 由於大數據改變了數據架構，DBA的存在可能需要不是立竿見影的，但確實是實實在在的。新技術為數據管理提供了新的契機，使DBA和數據模式打開了一個新時代。
* 事實上，沒有數據模式和Hadoop的NoSQL平台，以及支持它的一系列工具，會越來越多地部署在企業中。現在開發人員在數據本身的設計上有更多的影響力。
* 這在擴大DBA的專業范圍上起到了推動作用：必須學習NoSQL系統的機制和操作；掌握管理Hadoop集群的能力；實施「無需存儲數據存儲數據」的方法。
* 而且，NoSQL的靈活性是以數據完整性為代價，這種模型的難度更高。目前，許多公司的網路應用程序的數據完整性已經給靈活性讓位了。
* DBA必須適應設計和開發的風格變化。DBA也需要運行幾個關系系統，並且認真學習NoSQL技術，對指導公司做出的部署負責。將來可能會劃分出幾種類型的DBA：局限於技術的；傳統的管理員；努力學習並適應管理大數據的新技術和工具的。
* DBA始終是整個軟體開發流程的一部分。在目前的環境中，更是需要所有的DBA都參與到整個開發過程中，尤其是規劃、范圍界定和原型設計部分。DBA能為企業提供有關數據基礎設施功能、所需變更成本、潛在性能影響以及總體容量規劃等項目的具體信息。
*鑒於對數據的使用要求，更多特定數據平台范圍之外的技術正被用於實施解決方案。DBA不僅僅要專注於SQL、DDL等，還要掌握JavaScript、Java、.NET等技術。DBA會越來越精通應用容器化和系統容器化（Docker、Rkt、Linux容器等）。DBA壓力會越來越大，一旦與其他角色聯繫到一起，數據及其管理都是穿插著多條生命線，拿腔因此需要掌握的技術就不斷增加。
成功採用大數據策略的企業，早已經把DBA轉變為新型數據基礎管理員，包括NoSQL資料庫和Hadoop在內。與開發數據管理邏輯的數據開發人員、處理和准備數據的數據科學家以及業務線上的數據分析人員相結合，DBA是操作大數據戰略的重要部分。現在，DBA依賴於更智能的工具，這些工具可以管理並報告各種資料庫和技術框架的數據基礎架構和流程。
工作負載和SLA
* 工作結構消失了。有類型更為廣泛的問題需要解決。要實現混合的環境在流和批處理中交付新的工作負載，同時又能跟得上變化。
* 現在，有許多不在資料庫中管理數據，而是將數據組織成超級管理數據的數據生態系統一部分的做法。了解通信、鏈接的速度、安全性以及如何將來源匯集在一起。
* 比起以往，現在有更多的技術管理。理解並管理一個數據倉庫的技術方法有10到20種。為了能給問題選擇出正確的技術，便於管理，規模較大的企業正在考慮將搜索、NoSQL、Hadoop和GPU技術標准化。
* 從一個擁有資料庫領域知識的系統管理員，到現在需要掌握處理數據集成、非結構化數據、自然語言處理、文檔存儲和統計。工具集可以能夠簡化工作。關系資料庫不會有大的進展，但大數據存儲會有新變化。
1. 大數據時代，DBA的角色發生了重大變化。在很長一段時間里，DBA僅僅只是一個系統管理員。他們的確有SQL知識、知道該如何優化SQL，以及對構建資料庫的理解，但他們並沒有主動參與到資料庫系統里數據的特定用途上。
2. 大數據DBA對數據和非關系數據模型的應用程序有更深入的了解，並且必須具備執行數據集成的知識，這些數據集超出了用於商業智能（BI）應用的傳統提取——轉換——載入過程（ETL）。

③ 求助，dba和網路工程師，哪個發展前景更好

網路工程師，主要是做咱們所使用的互聯網環境的搭建管理維護優化和安全。軟體工程師就是學編程，將來做罩液程序員。這是兩個截然不同的計算機技術領域。兩個專業之間並沒有高低上下之野悶頃分，就跟米飯和饅頭一樣喜歡吃那個感覺頌陸個人興趣和愛好來選擇。

④ 2022年學什麼專業就業前景好

我會選擇IT專業！

在2022年it主流就業方向包括前端開發、資料庫管理、大數據襪喚開發、後台開發、嵌入式開發、AI智能和UI設計這七大方向，每個方向所需要的技能和發展前景都會有所區別。想要進入it行業的小夥伴可以了解下下面的2022年it行業的就業方向及前景分析，以便提前進行准備工作。

1、前端開發

前端的開發工作會涉及到WEB、app、WAP端以及自適應頁面開發，在日常開發過程中需要精通html5、css3、JavaScript等前端開發技術，並且在符合W3C的標准下，兼容各歷備種瀏覽器。另外還需要熟悉使用Ajax、DOM、XML、JSON等相關技術，以及jQuery、JavaScript框架中的一種。

前端的就業方向，分為初級、中級、高級，大體方向是兩種：一種是鑽研技術型，另一種是管理型，無論選擇哪種方向，都會有很好的發展前景。

2、資料庫管理

從事資料庫管理的人員被稱為DBA，是主要對資料庫進行管理、研發，需要具備數據管理維護的經驗，並且有一定的資料庫開發經驗。日常工作中需要制定資料庫存儲方案和計劃，根據開發人員的信息進行資料庫結構的優化；控制和了解用戶的訪問動態，以便進行備份計劃等。

從目前的發展趨勢來看，一名合格的資料庫管理人員是比較缺失的，因此年薪較高，在8-20萬元左右，工作環境好，但是有一定的壓力。

3、大數據

目前大數據就業方向范圍比較廣，主要有三大熱門方向：大數據開發方向、數據挖掘、分析和機器學習方向、大數據運維和雲計算方向。在這三個方向中，大數據開發是基礎，例如Hadoop開發工程師，具有2-3年的工作經驗年薪可以高達30-50萬元。

從近幾年的就業情況和招聘情況來看，大數據相關領域的就業機會是比較多的，尤其是肢好毀大數據開發方向。目前大數據技術正處於發展出去，日後將會有更多的就業機遇，尤其是現在在5G通信的助理下，未來雲計算將會全面促進大數據平台的飛速發展。

4、後台開發

從事後台開發工作，需要較強的邏輯性和代碼開發能力。目前後台涉及的技術有Java、Python、Golang等，主要是用開發語言+技術框架進行後台的搭建和研發。

5、嵌入式開發

嵌入式開發是當前最具有發展潛力的應用領域之一，遍及各行各業。從事嵌入式軟體行業可主要有兩大發展方向：嵌入式操作系統和應用軟體的開發。可以從事安全安防、汽車電子、電信等行業的設計開發崗位。

同時，嵌入式行業門檻比較高，單純靠自學成材的話，時間耗損會很大，比較不現實。因此，如果有志向在嵌入式行業發展的年輕人，選擇嵌入式培訓，會更加便捷、更節省時間與精力。

6、AI智能

學習人工智慧，可以從事科研機構(機器人研究所等)、軟硬體開發人員、高校講師等。在國內就業前景是很客觀的。

隨著互聯網的快速發展，大數據和物聯網等相關技術都會被應用，因此智能化講師未來的重要趨勢。另外，隨著智能一體化逐漸進入生產環境中，這會刺激更多的職場就業機會。

7、UI設計

UI設計就業方向有：移動端UI設計、PC端UI設計、游戲UI設計、AR、VR、銀行取款機界面、自助取票機、智能手錶的界面設計等方向。目前UI設計領域比較細化，無論選擇哪種方向，掌握專業的UI設計技術是最基本的要求。

了解了2022年it行業的就業方向及前景，接下來我們可以針對自身的情況選擇合適的方向。雖說現在IT行業屬於職場中的寵兒，在不斷的發展中，但是想要在眾多競爭者中脫穎而出，就需要腳踏實地的學好專業技術，提升自身的職場競爭優勢！

⑤ 大資料庫工程師和java工程師哪個前景好或者薪酬高，大資料庫工程師學習要求多嗎

java入門低，但是精通難。
dba的話入門比較高，精通也難，但是待遇真的是比較高。

⑥ Oracle ERP和DBA哪個發展前景更好

所有在國內有業務或者盈利等的公司，建議最好還是用金蝶、用友等國內軟體，oracle之類的國外軟體，在會掘談計科目的設置和歷緩報表的公式定義上跟國內的企業肢散模會計准則都有較大的出入。

⑦ 資料庫工程師和大數據工程師有啥區別

兩者是有區別的。數知歲據庫工程師主要是做資料庫的sql開發、維護；大數據工程師主要是做數據的提取、解析、計算、分析。總的來說，一個偏底層建設，一個更偏向業務應用。資料庫工程師入門門檻相對較低，了解各個資料庫的基礎特性，學習一些入門書籍，就可以入行，後續可以往DBA的方向發展；大數據工程師，入門門檻較高，要掌握很多的大數據演算法、開源框架，並且，由於需要海量的數據進行測試，所以在有大數據量的公司里，大數據拍滑工程師更能得到快速的提升。在待遇方面，大數據工程師目前待遇比較好，但由於門檻高，對搭賀睜於一般的畢業生來說可能暫時達不到。以上，希望對你有所幫助。

⑧ 有誰知道，現在Java工程師和資料庫DBA哪個技術工資高，發展前途好

你好：
如果是在同一級別上來說的話，Java工程師的工資會更高一些，發展前途會更大一些，主要是DBA的可擴展面沒有java開發的廣，DBA主要還是圍繞著資料庫展開的，而java作為一個開發工具可以實現DBA能做的，同時也能實現DBA做不了的，開發是直面需求和客戶的，而DBA更傾向於對於數據的管理，所以就目前的形勢來說，java開發更有優勢，而且java面向的安卓開發，頁面可視互動等都是不斷更新的技術。
就目前的就業環境和招聘信息來說，也是java工程師更吃香一些，企業希望選擇的是全面的，懂開發同時又懂些資料庫，而很少去單純的招聘一個純粹的DBA。
希望可以幫到你！

⑨ 資料庫開發工程師職業前景如何

首先非常感謝在這里能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

據不完全數據統計工資一般的就4k----5k左右，dba的話比較高，技術大咖還是有前途的!

資料庫系統工程師發展前景如何

隨著資料庫技術的不斷發展，企業為了管理、利用越來越多的信息，都建立了自己的資料庫。而這些企業資料庫，運喊都需要有專源悄慶門的人員進行維護，這就是資料庫工程師的工作。就發展趨勢看，優秀的資料庫工程師是十分匱乏的。資料庫工程師的就業范圍非常廣，一般的大型或者跨國的企業都建立自己的資料庫，他們都需要資料庫工程師對他們的資料庫進行管理。一些國際知名企業、政府、學校等都是資料庫工程師很好的去處。

"資料庫工程師面向包括大學生在內的所有求職者，旨在幫助他們明確職業發展方向，提高求職面試技巧及就業能力。"國內首家專注於資料庫工程師就業培訓指導的清軟國際學院培訓機構負責人向記者透露，"專業的資料庫工程師培訓機構應該專注於職涯規劃、求職面試以及職前培訓，有效緩解目前國內高校對大學畢業生進行的就業培訓指導不足的現狀。

同時他們認為目前的高等教育應該加強對大學生資料庫工程師就業指導的培訓，更好的讓大學生把在學校學到的知識與社會最迫切的需求進行結合。大學生面臨的不再是先擇業再就業還是先就業再擇業的選擇，而是如何擇業如何就業。作為擇業和就業的關鍵內容，職業生涯規劃和面試技巧等在網路里比比皆是，但是充斥著大量粗製濫造的面試技巧分享，常常造成誤導。"

資料庫工程師資薪酬大起底

作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地，「大數據」和「虛擬化」兩大熱門行業得到了廣泛的關注和重視。90%的企業都在用大數據。專業的資料庫工程師，薪資待遇一般都很可觀。

下面以某一求職網站掛出的工資為例做一下說明：

可就職崗位

資料庫工程師、資料庫開發工程師、DBA資料庫管理員、系統工程師、系統集成工程師、系統管理員、售前工程師、售後工程師、技術支持工程師、IT運維工程師等相關崗位

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

在這里同時也希望大家能夠喜歡我的分享，大家如果有更好的關於這個問題的解答，還望分享評論出來共同討論這話題。

我最後在這里，祝雹握大家每天開開心心工作快快樂樂生活，健康生活每一天，家和萬事興，年年發大財，生意興隆，謝謝！

⑩ 計算機行業了 運維 開發 測試 還有dba 哪個 更有發展前途啊

這個很難一概而臘兄論，各個輪叢襲方便都有大牛的人．但是同級別，同經驗的人員鄭蔽來說，DBA的工資應該會略高．但做個行業人品很重要．還有要看所在公司的發展側重點．