什麼是面板數據分析

Ⅰ 面板數據主成分分析

1.那要看你對什麼進行主成分了。通常都是對指標進行分析，但是你三個指標過少，一旦主成分分析後很有可能提出一個主成分，那就沒什麼意義。
2.如果選擇時間序列，則5年數據要看你是按照年來劃分還是按照月或日來分。如果是後者，數據量較大，還能做，如果選擇5年的，數據量還是偏少。時間序列和主成分的區別我認為是應用不同。時間序列傾向於時間上的數據，如一家公司10年內120個月的銷售量就可以使用時間序列做，而主成分數據更適合面板數據，也就是說在同一時刻如2012年年銷售量，用到資金流量，主營業務收入，營業外收入，總產值，營業成本等等指標，然後通過主成分提取主成分分析各個提取的主成分的貢獻，然後再做個回歸分析什麼的。兩者側重點不同。通常時間序列應用在金融計量統計中，而主成分用於多元統計較多。關鍵看你怎麼分割你手頭的數據集。
不好意思，一直沒看到你的提問，回答晚了。

Ⅱ 計量經濟學：合並數據和面板數據的區別

一、數據特點不同

1、面板數據是將「截面數據」和「時間序列數據」綜合起來的一種數據類型。具有「橫截面」和「時間序列」兩個維度，當這類數據按兩個維度進行排列時，數據都排在一個平面上，與排在一條線上的一維數據有著明顯的不同，整個表格像是一個面板。

2、合並數據是把在不同數據源的數據收集、整理、清洗，轉換後載入到一個新的數據源。

二、數據含義不同

1、面板數據是截面上個體在不同時間點的重復測量數據。

2、合並數據是數據收集、整理的一個過程數據。

三、數據分析方法不同

1、面板數據在分析時,多用面板數據模型，它可以用於分析各樣本在時間序列上組成的數據的特徵,它能夠綜合利用樣本信息，通過模型中的參數,既可以分析個體之間的差異情況，又可以描述個體的動態變化特徵。

2、合並數據是數據整理、整合成統一格式的過程，以便為下一步分析做基礎，分析方法可以根據數據的特點進行。