如何讓數據保持全面透明

⑴ 透明數據加密的技術原理怎樣實現

後置代理加密過於依賴資料庫自身所具備的擴展機制滑中，且數據在資料庫共享內存中也是密文，導致在部分場景下的資料庫性能表現不佳。因此，基於後置代理加密技術又發展出了透明數據加密技術，目的是在保持後置代理加密優勢的同時，降低對資料庫自身擴展機制的依賴性，從而讓資料庫系統性能保持在相對合理的水平之上。。。。透明數據加密，全稱為Transparent Data Encryption（TDE），是一種對應用系統完全透明的資料庫端存儲加密技術，通常由資料庫廠商在資料庫引擎中實現——在資料庫引擎的存儲管理層增加一個數據處理過程，當數據由資料庫共享內存寫入到數據文件時對信簡山其進行加密；當數據由數據文件讀取到資料庫共享內存時對其進行解密。也就是說，數據在資料庫共享內存中是以明文形態存在的，而在數據文件中則以密文咐拿形態存在。同時，由於該技術的透明性，任何合法且有許可權的資料庫用戶都可以訪問和處理加密表中的數據。

⑵ 公司如何做到防泄密數據 文檔不被外泄

公司如何防止文件信息泄密？文檔數據防泄密？文檔安全操作管控？

企業信息化辦公後，絕大部分數據是以電子文檔的形式存在的，保護企業的數據信息安全很大程度上就是保護企業的重要文檔的數據安全。

電子文檔是企業辦跡滾公的基礎，也是各種信息安全保護手段的重點。文檔在企業內部流轉的生命周期，包括創建、訪問、修改、刪除、重命名、移動、復制、恢復八大環節，並且文檔具有，傳輸方便，便於拷姿逗余貝等特性，屬於數據信息泄密的最重要的載體。海宇安全文檔操作管控就是對文檔全生命周期進行有效管理，對文檔在企業中創建傳播修改刪除等每一個環節都記錄在案，從而實現對文檔安全的精細化控制。

數據加密

海宇安全集團，提供全方位文檔數據加密，文檔信息數據防泄密系統服務，文檔數據防泄密工作流程如下：

首先要從文檔數據信息匯聚埠端做信息防泄密防線。

1.對企業數據信息傳輸做數據加密處理。

2.未授權的文檔資料，發出去全部是亂碼，防止同行復制

3.設置禁止拷貝資料和所有操作記錄保存日誌

4.伺服器上實時生成多個備份文檔文件，方便誤操作時隨時可以找回

5.外發文檔文件可以限制打開次數和使用時間，過期內容為亂碼文檔，也可設置自動銷毀文檔

6.脫落授指物權網路，文檔文件變亂碼，防止文檔機密外泄

海宇安全集團，一站式全方位實時守護你的信息數據安全。

⑶ 如何解決移動APP在推廣過程中出現的數據不透明問題

可信ID能有效解決APP推廣過程中的數據不透明

⑷ 數據怎樣才能防泄密呢有什麼有效的措施

近幾年互聯網高速發展，市場競爭也越發激烈。企業數據不僅包括企業自身的機密資料，還可能包括大量客戶的重要信息，一旦發生信息泄露事件，將會給企業造成巨大的危害。如何保護這些技術安全，已經成為數碼通信企業重點關注的問題。
針對當前層出不窮的信息安全問題，可採用賽虎加密技術、終端安全管理以及審計等技術措施，對不同應用場景部署嚴密的防泄密管理，保護企業的技術機密安全。
1、分部門部署，靈活保護機密安全
加密擁有多種加密模式，企業可以根據安全管理需要，為不同部門用戶部署靈活的加密方案。如對研發部、銷售部、運營部的機密資料等進行強制性自動加密，全過程保護機密安全，普通部門的文檔可以選擇智能加密或者只讀加密，不影響內部溝通效率 。
2、管控文檔操作許可權，嚴控分享范圍
對加密文檔實行分部門分級別的管理機制，確保重要加密文檔只能在規定范圍內使用，可以對部分特別重要的文檔，或者對某個項目的資料文檔單獨設置訪問許可權，比如：研發部的新品資料，在跨部門協作時，僅限參與人才能使用文件。
3、保護系統伺服器，防止非法訪問
安全網關可以杜絕非法計算機和非法進程對伺服器進行訪問，防止無關人員訪問伺服器數據。結合天銳綠盾文檔加密，可以對從伺服器下載到本地終端的文檔進行加密管控，保護伺服器數據安全。
4、加強外發管控，保證交互安全
可以把需要外發給合作商的項目資料製作成外發文檔，可根據需要限制外發文檔在外的查看期限、查看次數和使用許可權，如禁止復制、截屏、列印、修改等操作，還支持對外發文檔過期自動刪除，防止機密在合作結束後繼續被使用。
5、離線辦公管理，消除出差風險
針對在家處理緊急事務，又亦或是去客戶公司溝通業務的離線辦公，也有專門的離線管理方案，幫助企業保證加密文檔在外正常使用，同時也可以很好保護機密在外安全。
6、控制文檔流通渠道，防止外傳泄密
支持對終端各類外傳行為進行詳細審計及管控，當含有重要信息的文檔通過U盤、網盤、網頁、IM、郵件外傳時，可幫助及時阻斷含有重要信息文檔的外傳，並觸發報警、警告、審計和備份機制，管理員可以快速作出響應。
7、審計文檔使用，提前防範泄密風險
可以對文檔操作、移動設備拷貝、網路外傳等行為進行審計，記錄文件（代碼、圖紙、技術資料等）的操作及流通情況，提前防範高風險泄密行為，同時提升公司對泄密事件的追溯水平。
數據防泄密方案通過透明加密、許可權控制以及強力審計，可以幫助打造層次分明並易於調整的整體防禦體系，幫助數碼通信企業有效降低文檔流轉、網路、外設等渠道的泄密風險，全面提升終端的機密保護能力，切實有效地保護核心機密安全。

⑸ 跨境電商如何加強信息透明度建議

電子商務平台是非常便利的產品交易平台，能夠承載大量產品信息和海量交易數據。隨著電子商務的不斷發展，這一行業也圓嘩出現了數據安全、額外收費等問題。如何有效避免或抑制這種情況的發生？區塊鏈技術來幫忙。

首先，什麼是區塊鏈？區塊鏈是近年來最具革命性的新興技術之一。簡單來說，區塊鏈是一種通過網路節點共同記賬的方式，實現信息高度准確、安全的分布式資料庫，把數據（區塊）按照時間順序進行疊加（鏈）生成永久、不可篡改的記錄，從而建立信任的網路體系。

基於區塊鏈技術，紅返商圈推出了用於價值傳遞的電子媒介——商權支付。自2017年9月9日商權支付平台上線以來，一直在做著與網路鏈接相關的事。通過穩健運行一年多的時間，和第三次產品迭代升級，鏈接一切的紅返商圈開始運行。

那，紅返商圈又是什麼？紅返商圈是商權經濟商圈一站通的其中一個組成部分，是一個大型綜合的分銷服務平台。平台涵蓋了「開創培訓平台、新梅地產平台、金固汽車平台」等30多家各行各業商權分銷平台，從吃、穿、住、行各個方面滿足人們的日常所需。

當用戶在紅返商圈購物時，每一筆消費均可獲得相應積分，真正實現了將消費增值應用到日常生活中的消費增值雙贏新模式。

為什麼紅返商圈更安全？

在電子商務橘明行行業中，消費者的個人數據和支付數據在交給電商企業後，都被存儲在為數不多的中心化資料庫內。這致使這些中心化資料庫很容易成為惡意攻擊的目標，從而提高數據泄漏的風險。因此，電商企業需要做的是切換到一個去中心化的系統當中，無需存儲數千萬用戶的個人數據和支付數據，讓消費者在這個去中心化的系統中存儲和掌控他們自己的數據，從而免去了潛在的數據泄露風險。

另外，交易過程不透明是現在電子商務平檯面臨的最大問題，區塊鏈可以提高交易的透明度，從而促進信任。每筆交易都記錄在共享分類賬中，不能被任何人修改。共享分布式賬本提供安全性，透明度，以及可追溯性。

為什麼紅返商圈更增值？

第三方支付平台作為買方和賣方之間的中介，會暫留錢款，並對每筆交易收取服務費（約2-3%），建立賣方信譽評價體系。而以區塊鏈為基礎的新型互聯網金融體系，買方和賣方可以直接交易，交易基於密碼學原理而不槐答基於信任，使得任何達成一致的雙方，能夠直接支付交易，無需第三方參與，節省了買家和賣家的費用。

當用戶注冊成為商權會員後，通過在紅返商圈購物，僅用一卡（一個商權賬號）就可為消費者實現所有無現金支付領域消費增值。通過商權支付在紅返商圈內實行消費再次返利，以積分返現回報為驅動，引導每一個消費者配備一個商權號碼，打造紅返商圈的數據基礎與平台基礎，最終邁進消費者人人持股的消費共產主義經濟新時代，即商權時代！

⑹ 數字化運營管控是如何提升管理透明及效率的！

全文摘自《數字蝶變：企業數字化轉型之道》電子工業出版社出版/趙興峰著

運營是國內企業發明的詞彙，也是國內互聯網企業為了推廣而創造的一種模式。筆者雖然沒有在國外互聯網企業工作的經歷，但咨詢過國外互聯網企業源激州，包括谷歌、微軟、Facebook、Twitter和愛彼迎，這些企業都沒有運營（Operation）部門。而國內的阿里巴巴、網路、京東、騰訊都有運營崗位，這里的運營更多強調的是聯通營銷和銷售，實現線下或者實際轉化的環節。在一定意義上運營連接了產品和技術，實現了互聯網網站或者App的用戶經營。

傳統企業組織中可能沒有運營崗位，此時，運營是指整個企業的團隊管理和組織管理，包括組織的績效管控、團隊的績效管理，以及整個企業管理活動效率的提升。除對營銷和銷售環節重點管控外，也需要對整個組織的效率進行有效監控，所以必須建立一套指標體系進行跟蹤管理。

運營管理效率是一家企業執行力的體現，是將戰略目標在組織層面進行分解，然後逐步落實並實現的過程。國內的企業經過一輪執行力和領導力的洗禮，多數企業比較強調結果的重要性，隨著「請給我結果」「以結果為導向」「用結果說話」等各種執行力培訓和執行力文化的熏陶，越來越多的企業強調結果的重要性，忽略了過程管理的重要性，把過程中的管理和控制交給團隊完成，發揮團隊或者個人的創造力，確保結果達成。

不能評價說強調結果是錯的，但是過程管理也是非常重要的。同樣，不同的團隊實現的過程不同，其耗費的企業資源和花費的時間不同，這是過程差異造成的。如果效率不高，方法不當，為了達成目標，越努力的員工對企業造成的損害就越大。很多人會反對這種觀點，認為這種觀點太絕對，畢竟很多企業還是需要努力工作的員工，而不是需要非常聰明的員工。有些執行力「專家」也強調「認真第一，聰明第二」或者說「速度第一，完美第二」。這些不是不對，而是在數字智能時代，企業應該用更多數字化的分析提升理性決策，而不是讓員工憑借一腔熱血拚命努力。

在筆者服務的一家企業中，有幾個新人非常努力，每天通過打電話接觸200個以上客戶，但是因為溝通技巧很差，銷售能力弱，成交轉化率不高。但是，他們非常勤奮，非常努力。這些客戶電話都是企業通過網路推廣後轉化到企業網站上並留下的聯系方式。每一個留下電話都是有興趣的客戶，這些客戶成交轉化率對企業來講雹蔽尤其重要。因為網路推廣需要花費企業的營銷費用，一個留下電話的客戶線索的平均營銷獲客成本都在500元以上，如果銷售團隊不能有效轉化，就會浪費前期的營銷推廣費用。

這幾個新人鉛橡每天接觸200個以上的客戶，每個客戶的線索成本為500元，每天這幾個銷售人員接觸的200個客戶都花費了近10萬元的營銷推廣費用，如果不能有效轉化，就會浪費企業的資源。企業的平均轉化率為15%左右，而這幾個新人的平均轉化率不足5%。如果平均獲客成本是3000元，那麼這幾個新人的獲客成本則達到1.5萬元。他們越努力，給企業造成的損失就越大。精細化運營強調的不是越努力越好，而是需要更加有效地努力，這就要求企業加強過程管理，把握每一個運營環節。

企業數據化管理的升級路線如圖4-5所示。

圖4-5 企業數據化管理的升級路線

行政部門的工作也都是可以量化的，但需要採集數據並建立指標體系，對運營的各個環節進行數據化和指標化，讓所有運營活動都用數據表徵，這樣企業就能夠精細化運營管理的各個環節，提升過程管控的力度和粒度，提高管理的精細化程度。

每一項運營管理活動都是企業投入的成本和費用。站在老闆的角度，員工的每一項活動都是企業的費用，所以必須量化企業的投入，然後用指標表徵每個活動的投入產出效率。在梳理運營管理活動指標時，從企業經營績效的角度考慮，一般包括五大類指標，即規模指標（數量）、速度指標（增長）、效率指標、效益指標和風險控制指標（見圖4-6）。

圖4-6 經營和管理中的數據指標

規模指標是對數量的統計，在運營管理中必須量化員工的行為，每天做多少事情，接觸多少客戶，發送多少封郵件，給多少個客戶回復電話，每天實際工作多長時間等，這些都是量化的指標，可定義為規模指標。運營活動首先必須保證有足夠的量，這樣才能有足夠的產出。

速度指標也是成長性指標，除了保證規模、數量，還需要在這些數量上不斷增長。增長是一家企業管理效率的核心指標。沒有一家企業不存在管理問題，當企業的規模不增長時，很多管理問題就會暴露出來。增長是解決幾乎所有管理問題的良葯。一家企業要想持續發展，必須有足夠快的增長速度指標，如果企業連續3年不增長，則基本就會倒閉。

效率指標是指投入與產出之間的比值。投入都是為了產出，如果企業投入100萬元做廣告，帶來1000萬元的銷售額，那麼廣告的投入產出效率就是1∶10，營銷費用率就是10%。如果投入10個人，帶來1000萬元的產值，那麼人均產值就是100萬元，如果人均工資是10萬元，那麼投入工資的產出效率就是投入1元產出10元，人工成本率也是10%。這些都是效率指標，效率決定企業是否能夠以更低的成本產生更高的產出。在同一個市場上，企業間的競爭就是比效率，效率高的企業會戰勝效率低的企業。

效益指標是指企業經營管理活動的凈產出。投入100元，產出110元，凈利潤就是10元。效益是產出和投入之間的差。效益高低決定了企業是否有足夠的收益，也決定企業是否有足夠的資源再次投入。

風險控制指標經常被管理者忽略。風險控制包括經營風險、管理風險、組織風險、法律風險、市場風險、技術風險等。如果一家企業的資產負債率過高，則有較高的經營風險，一旦盈利性差，就不能支付利息導致虧損。如果管理團隊不穩定，則會有管理風險。如果組織有被競爭對手獵取或者被投資者收買的風險，則組織的穩定性就變差。企業經營的業務受法律法規的約束，有違規行為會帶來法律風險；市場風險包括競爭對手、潛在進入者及替代產品的風險。如果替代產品的生產成本大幅度降低，則企業的市場風險就會加劇。技術風險則比較容易理解，產品的更新換代及技術創新應用都有可能導致本企業產品失去競爭力，或者失去市場。

通過指標監控企業所有的運營管理活動，一旦出現較大變動則要具體分析相關情況，隨時管控運營過程，確保企業穩健和持續發展。

目前，外部環境的變化越來越快，消費者的消費習慣正在發生劇烈變化，B2B的業務也在發生巨大變化，客戶的采購行為和采購方式也是日新月異，數字化的趨勢正在滲透到每一個行業。如果企業無法快速適應這個變化，就會面臨各種危機，企業組織必須敏捷應對。

上文提到「感知—響應」模型。在「感知—響應」模型中提到了一個「感知—響應」周期的概念。通過一個周期的感知響應，能夠掌握一次知識的迭代，企業對外部環境的認知就能夠迭代升級一次。一家企業每天重復各種經營和管理活動，如果在每次經營管理活動決策過程中都進行迭代，不斷升級認知，不斷提高經營和管理決策的精準性，並且隨著外部環境的變化隨時調整自己的方法和方案，企業就是敏捷組織。如果在這個過程中不能迭代，或者迭代太慢，那麼這個組織對外部環境變化的響應就是遲鈍的。

在運營管控流程中引入敏捷管理的概念，就是希望所有的企業管理者在做管理決策的過程中用數據說話，而不是用經驗說話。不是經驗不對，而是經驗僅僅是過去數據的積累，在自己大腦中形成的知識，隨著外部環境發生巨大變化，這些知識就會過時，就需要運用現在的數據和信息重新思考決策，從而使企業經營管理活動中的決策能夠隨時應對新的場景和變化。

數字智能時代要求企業組織響應外部環境變化的頻次越來越高，所以每個月一次的月度經營分析會議已經無法適應新環境的要求。在大數據時代，企業必須要建立一套數據感知響應系統，通過即時的數據採集、數據分析及決策，實現即時響應，並在快速迭代中形成應對外部環境的最佳策略。

為了適應這個需求，領先的企業都在嘗試新的組織變革，包括阿里巴巴等互聯網企業、華為等研發製造型企業，以及其他傳統的零售和連鎖服務型企業。它們通過信息系統打通各個環節，建立一個數據中台，為前端提供即時的數據分析和決策支持，為後端服務提供數據上的服務。

企業通過建立數據中台，將信息系統中的數據進行匯集、清洗和加工，為業務部門提供數據服務。數據中台所發揮的作用是數據治理、數據管理、數據匯集、數據開發、數據分發及數據應用服務。數據治理包括數據的清洗加工，建立數據標准，形成高質量數據資產目錄，為數據開發提供集中的數據倉庫。而數據管理功能則包括數據監管、數據動態存儲和處理，數據安全，數據資產使用的集中管控，以及數據共享機制的建立。數據匯集則包括數據的提取，一般採用ETL（Extract，Transfer，Load）的方式從信息系統中提取數據，並以一種具有關聯關系的中間表建立數據之間的業務邏輯，從而保證數據不是孤立的，而是具有各種「血緣關系」的數據集。數據開發是為了滿足數據應用將數據開發成數據報表、數據圖表或者數據模型，這些成為數據中台上的數據產品，類似於阿里巴巴平台上的生意參謀或者店鋪管家一樣的數據服務。數據分發則是在其他信息系統需要調用數據時提供加工清洗過的高質量的數據，並按照一定的規則為其他信息系統提供數據集，包括主數據的管理與分發、數據表的管理與分發等。而數據應用則是在業務部門的業務需求基礎上提供的服務，如果銷售部門希望能夠對客戶進行畫像處理，那麼數據應用就針對客戶信息和客戶行為相關的數據進行處理，提供一個具有標簽的客戶信息表給業務部門使用。數據應用服務還包括數據介面，通過API的方式為其他應用提供數據，通過基於欄位和數據表的授權使用。

企業在數據資產管理上建立數據中台之後，在組織中就可以設立業務中台，從而為前台的營銷和銷售部門提供基於數據的決策支持服務。強大的中台能夠大幅度提升前台響應客戶需求的敏捷性。

「三台組織」的概念示意圖如圖4-7所示。

圖4-7 「三台組織」的概念示意圖

不同企業的業務形態不同，「三台組織」的設計也會有所不同。例如，采購，如果企業采購的是標准化的物料、原料或者配件，沒有太多個性化的產品或者定製化的原材料和配件，基本都是標准件、標准化的產品，如鋼材、水泥、石油、標准化工原料，其市場供應充足，是完全市場化的采購行為，此時采購響應度不是影響組織響應度的關鍵，在這種情況下采購部門可以被放到後台。但是，如果前端的采購有特殊性，采購的物料需要定製化，有一定的采購周期，甚至有一定的壟斷性，與供應商的合作有一定戰略合作性，必須結成夥伴才能有更好的采購響應度，此時的采購就需要被納入前台管理，利用數據中台服務，為采購部門提供更加精準、及時和高效的服務，確保在整個供應鏈管理上不會拖後腿，保證整個供應鏈的敏捷性。

企業利益和個人利益不一致是正常現象，這必然會導致個人在處理企業問題的過程中或多或少都會因為考慮個人私利而出現與企業利益不一致的現象。首先，必須承認這是正常現象。如果沒有這種現象，那麼企業基本不需要管理，企業里每一個人都像老闆那樣處理事情，企業一定有更高效的產出。所以，企業中一定會有大量的「灰色地帶」需要監控，即使是沒有任何權利的一線員工也有偷懶的時候。

數據是企業經營和管理活動的記錄。如果數據記錄無所不包，企業就能夠精細化地監控所有的行為和活動，能夠精準地分析各種活動的效率，能夠知道哪個環節出現問題導致流程不暢、效率不高、效果不好。這是一種理想情況，企業管理越精細，員工就越能將自己的行為與企業的利益綁定到一起。

筆者第一份工作在寶潔，進入之後就是兩個月的新員工入職培訓。在這兩個月的培訓中，筆者感觸最深的就是「在寶潔，沒有記錄下來的事情就沒有發生過」。後來在其他外資企業工作時，筆者也看到過這種類似的要求，所有的經營管理活動，只要可能都要在系統中記錄，而且這些記錄都可以拿出來進行數據分析，以便有效地優化管理。這種習慣在國內企業中是比較少見的，國內的企業比較強調個人能力，喜歡空降高層管理者，更看重高層管理者曾經在某一個行業成功運作過一個產品、一個品牌或者一個項目，希望他過去的成功能夠在本企業繼續成功運作。而多數的外資企業則不同，它們更強調系統的強大、組織的強大，而不是依賴個人的強大。組織的強大和系統的強大來自系統自身的優化，而這種優化需要在不同代的管理者之間進行傳承，這種傳承能造就一個強大的組織。其實很多知識的沉澱是從數據中總結規律的積累，因為企業會投放很多次廣告，不斷監控廣告的效果，所以應該更加清楚地知道如何投放廣告才能有更好的效果。如果不能把數據記錄在系統中，則只會是在這個崗位的人掌握這個規律，他離開了，新來的人就不知道如何投放廣告才會有更好的效果，還需要重新摸索一遍。這些知識源自數據分析，沉澱在企業系統中，要形成可傳承的經營管理訣竅，這樣的組織才會在發展中越來越強大。

如果沒有數據記錄和數據分析所形成的知識沉澱，就容易存在渾水摸魚的現象。筆者聽過這樣一個故事，李××是企業的銷售經理，在最初做銷售時，一次給客戶報價，企業要求的底價是95元/件，李××給客戶報價96元/件，而對方的采購經理還價98元/件。李××當時懵了，因為他第一次見到還價還有提高價格的，還以為對方聽錯了價格，再次確認，對方還價還是98元/件。後來有人告訴李××，中間差價是這個采購經理的回扣。李××可以向企業報以95元/件的價格成交，中間每件商品3元的差價他拿1元，采購經理拿2元，這樣李××既可以完成銷售任務還有回扣，采購經理能夠采購到商品還有回扣，企業也能夠按照底價賣出，看似四方都得利了，其實這就是很多企業在經營管理中的「灰色地帶」，或者稱為監管不到的地帶。這種問題如果經常出現，就會讓公司的整個管理機制變得非常混亂。同時，因為這些事情讓雙方的利益綁定在一起，他們的關系非常緊密，其他的業務員就無法切入。很多企業的采購經理到了另外一家企業之後，會繼續沿用原來的供應商，而把之前的供應商取消；很多銷售經理換了工作，也會把客戶帶走，這背後的邏輯就是利益的綁定。

沒有數據記錄，沒有即時的數據採集，沒有線上報價和線下監督機制，就無法暴露這些問題。現在多數交易是通過線上完成的，減少了中間人的參與。沒有了人為的參與，這些利益截留就沒有了空間，這樣很多企業的管理就會正規化，交易成本就會下降，而且更加容易維護客戶關系，不會因為銷售經理的更換而流失客戶，也不會因為采購經理的離崗而流失優質供應商。

當然，變革是痛苦的，因為這種新的模式必然損害一些人的利益，受到一些人的阻撓，因為數據化管理必然帶來「陽光化」的治理。企業老闆在推動變革時也可以看到，誰在阻撓，誰可能就是既得利益者，他們擔心因為數據化管理之後的「陽光化」，導致個人利益受到損害，他們會找各種各樣的借口阻撓數據化的應用。

「陽光是最好的防腐劑，而路燈是最好的警察」。如果一家企業想整治不正之風，讓數據化管理發揮作用即可。

隨著數據技術的應用，企業管理的溝通方式也在發生變化。過去在科層制組織下，員工既不能越級匯報，也不能越級管理，從而確保每個層級都發揮自己的決策和管理作用。但是隨著社交媒體在企業組織管理中的應用，原有的組織形態正在逐步被打破。

在科層制組織下，組織的分工是按照專業和能力進行的，不同的專業領域被分配在不同的科或者部門，財務負責財務方面的工作，人力資源負責人力資源的工作，生產負責生產的工作等，不同部門是按照專業分工的。而層級則是按照能力分工的，能力強大的做高層，能力中等的是中層，能力差的在基層。這種科層制在最初的組織設計上發揮了專業和能力，使每個人都能夠找到自己的位置，最大限度地發揮員工的專業和能力。但是，這種組織形態也犧牲了組織決策的效率性。在傳統工業時代，重視專業能力而忽視決策效率這種組織形態沒有太大的問題，因為所有的企業都是穩步管理的，是一個穩態的市場，在幾十年內行業甚至都不會發生太大的變化。

但是到了互聯網時代，這種組織形態制約了決策的及時性，禁錮了組織的敏捷性。所以，以谷歌為代表的互聯網企業提出了圍繞產品和服務的蜂巢式組織，就是基於一個產品或者服務，建立產品經理專門負責該產品或者該互聯網服務，然後在這個產品或者互聯網服務上配置對應的專業需求的人才，包括財務、人力資源、前端開發、後端運維、營銷和銷售職能，所有這些職能都由產品經理負責，所以建立了財務BP、人力BP、技術BP等。這種模式在互聯網企業中非常普及，國內的騰訊、阿里巴巴、網路等前期也都採用這種模式提高決策的效率。在這種模式下，企業「短、平、快」地決策，考評機制也做了對應的調整，從原來基於業績指標的KPI（KeyPerformanceIndicator，關鍵業績指標）的考評評價體系轉變為基於短期目標的OKR（ObjectiveandKeyResults）考評體系。穩態組織的KPI逐步被敏態的基於目標達成的考評機制所取代。

數據技術驅動的組織形態變革可參考圖2-11。

圖2-11 數據技術驅動的「跨界打劫」現象

隨著互聯網創新應用和數據技術的崛起，外部環境變化越來越快，這就要求企業更加敏捷地響應外部環境變化。為了響應客戶的一個需求或者一個投訴，為了一個客戶的招/投標、一個工程項目的方案，組織內部直接拉起一個「群」（可以使用QQ、微信、釘釘，也可以使用企業內部的聊天工具），這個群里有高層管理者，也有基層員工，群里的匯報關系不再是層級匯報，而是跨部門、跨層級，甚至跨越了企業組織的邊界，把合作夥伴拉到群里一起溝通。這樣企業就有了一個臨時響應客戶訴求的新的臨時組織，組織成員在這個群里進行溝通和匯報，研討方案，及時響應，及時決策。當這個客戶的訴求消失時，或者項目結束時，這個群就會被「解散」。我們將這種臨時組織稱為臨時的「軍團」，這個「軍團」的成立僅僅是為了一場小小的「戰役」，這場「戰役」結束，「軍團」解散，重組成另外的「軍團」，從而應對其他「軍團」戰斗。

「軍團制」體系對組織的彈性要求更高。這與穩定的勞動關系形成了落差：為了保證團隊的穩定性，企業與員工必須有符合勞動法的勞動關系，必須是僱傭制下的穩態關系，這與敏態的「軍團」組織形成對立。一場「戰役」結束，有可能下一場「戰役」還沒有到來，人員又恢復到穩態的科層制組織關系中，而沒有戰斗時，人員閑置，組織承擔了太多的人工成本。當組織戰役大小不一，任務、項目或者工程所需要的人力不同時，更是一個巨大的挑戰。所以，未來的組織將趨向敏態的、鬆散的組織關系，有更多的人可以以戰略合作夥伴的形式參與企業的「戰役」中，當「戰役」結束時，組織解散，沒有勞動關系的制約，企業可以以更低的成本，個人也可以參與另外一個組織的「戰斗」中。所以，員工社會化的組織更像是這種「軍團制」的模式。企業組織形態發生變化，企業的組織模式也會發生變化，組織與人的關系也將發生變化，越來越多的人成為自由職業人。

滴滴專車司機是獨立的個人，與滴滴沒有直接的僱傭關系。當一個消費者的出行訂單在平台上生成時，滴滴派遣最近的司機接單，並完成這個訂單。這個訂單結束，滴滴與司機的合作關系也暫時結束，滴滴司機繼續在平台上等待接單，完成下一個「任務」。這種基於任務模式的組織是未來組織的主要形態。

敏態化的組織不僅要打破層級結構，還要打破組織的邊界，開始跨越組織邊界進行用工，這就需要更多的戰略合作夥伴參與整個組織的「任務」中。雖然這對一些相對較為復雜、技術含量要求較高的工種的可實現性具有挑戰，但隨著組織形態日趨敏態化，企業組織逐步成為一個生態，越來越多的人成為生態中的一員。

從組織建設的視角看待這個問題，企業的人力資源部除了有穩定的企業員工，還要建設一個人才生態圈，能夠在企業有臨時重大需求時獲得臨時的「雇傭兵」參與作戰，同時可以用生態組織的方式擴大企業的「作戰能力」。寶潔在研發上一直領先於競爭對手，其戰略合作模式就是將企業的產品創新交給一個平台，這個平台上有大學教授，也有技術人員，還有在校的研究生。寶潔將技術難題放到平台上，平台上的專家、學生和技術人員就可以「接單」，攻破難題後根據知識產權采購的模式，寶潔回購這些技術專利或者知識產權。在研發創新不成功的情況下，寶潔不需要支付費用，同時寶潔會提供一定的費用作為研究支出，平台上的專家和技術人員都可以自主申請。通過這個平台，寶潔打破了企業原有的組織形態，用生態夥伴的方式吸引更多人為自己提供技術創新。現在寶潔每年的技術創新幾乎有三分之一都來自這種方式。

⑺ 怎麼讓win10原版開始菜單變得完全透明

1、在Windows10桌面空白處，右鍵點擊桌面，在彈出菜單中選擇「個性化」菜單項。