如何提取暴雨數據

① 如何實現設備對天氣預報的響應

實現設備對天氣預則睜報的響應步驟如下：
1、獲取天氣預報數據：從相關天氣預報API或其它數據源獲取天氣預報數據，包括當天的天氣狀況、未來幾天的天氣預報等公開數據。
2、數據處理：將獲取到的天氣預報數據進行解析和處理，提取需要的信息，如可以對設備產生影響的天氣狀況（如台風、暴雨、孫簡歲大霧等）等。
3、制定響應策略：根據不同的天氣預報情況，制定相應的應對策略。例如，在台風等惡劣天氣出現時，應關閉房間內的窗戶；在天氣轉涼時，設備應當自動開啟暖氣等。
4、實現響應策略：通過設備的自動化或遠程式控制制功能，實現對制定好的策略的響應。實現方式咐昌包括但不限於智能家居系統、物聯網技術等。

② 暴雨預警「藍黃橙紅」誰最強預警信號是如何查出的

我國的氣象部門把暴雨級別的預警信號分為藍黃橙紅四級，這四個級別按照由低到高的排序分別是，顏色越深就表明暴雨的級別越大，如藍色預警，就表示未來12小時內的降雨量在50毫米以上，黃色預警信號就未來6小時內的雨量在50毫米以上，橙色的暴雨預警信號就是未來3小時內會有超過50毫米以上的雨量，那麼紅色暴雨預警信號就表明該地在未來3小時內會出現超過100毫米的降雨量，紅色也是暴雨預警的最高級別了。

2、暴雨黃色預警信號發布，除了做到黃色預警需要採取的措施外，還要對城市的下水管網、農田和魚塘等的排水系統進行及時疏通，以免一起內澇。

3、橙色和紅色預警就標明短時雨量非常大，暴雨會引起河流湖泊水位的迅速上升，引發山洪，造成地面的通信、交通嚴重受到影響，大家應該及時畢渣進入室內避雨，車輛一旦被困無法行駛，應果斷棄車自救。

③ 暴雨強度公式推導

用R的nls程序即可:

A=26.457777
B=7.60363
N=0.62901
standard error=0.009808

以下為鬧蔽讓程並配序代碼及輸出液局:
> baoyudata=data.frame(cbind(
+ T=c(5, 10, 15, 20, 30, 45, 60, 90, 120),
+ M=c(5.38, 4.31, 3.74, 3.34, 2.68, 2.18, 1.86, 1.48, 1.26)))
> baoyudata
T M
1 5 5.38
2 10 4.31
3 15 3.74
4 20 3.34
5 30 2.68
6 45 2.18
7 60 1.86
8 90 1.48
9 120 1.26
> logBY <-function (T, A, B, N) {
+ + log(A) - N*log(T+B)}
> bynls <- nls(log(M) ~ logBY(T, A, B, N), data=baoyudata, start=list(B=12, A=2, N=2))
> summary(bynls)

Formula: log(M) ~ logBY(T, A, B, N)

Parameters:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
B 7.60363 0.74279 10.24 5.07e-05 ***
A 26.45777 1.77004 14.95 5.65e-06 ***
N 0.62901 0.01418 44.37 8.77e-09 ***
---
Signif. codes: 0 『***』 0.001 『**』 0.01 『*』 0.05 『.』 0.1 『 』 1

Resial standard error: 0.009808 on 6 degrees of freedom

Number of iterations to convergence: 6
Achieved convergence tolerance: 1.234e-08

>

④ 請問如何知道50年一遇 100年一遇暴雨量的具體數值是多少 謝謝

水文上，「N年一遇」有個更科學的名稱「重現期」。根據某地長期水文記錄,
可以算出某量級的洪水平均多少年出現一次，也就是洪水重現期。洪水重現期為百年，表示當地發生某量級洪水的概率為1%，那就是俗稱的百年一遇洪水。不同地方概率為1%的孝猛洪水大小並不相同，常年乾旱地區「百年一遇」洪水，搬到長江流域某支流就可能變成「五十年一遇」。政府在確瞎慎源定防洪建設規模和等級時，要參考當地的重現期。這樣可以有效防洪的同時，避免過度建設。值得一提的是，「重現期」要假定「歷史會穩定重現」。如果氣候變化讓一個乾旱地方的雨水逐年增多，過去概率為1%的洪水就會慢慢變成2%，也就是「五十年一遇」。因此，在防洪抗旱決策制定過程中不僅要計算「重現期」，也應該把未來氣候變化趨勢考慮進去。
「N年一遇」不是說每N年災害就會發生一次，它只代表了歷史上災害的罕見程度。如果連續多年某地報道「N>50年一遇」的同種災害，要麼是當地氣候發生改變，讓原本罕見的災害頻繁發生，要麼就是媒體濫用詞彙。
因而，50年一遇只是某地的數據考察，只是出現50年一遇暴雨的地區，在歷史上，出現這種雨量的僅僅1/50而已。例如某地，磨態降水超過100ml的大雨在過去的100年中，有記錄的是出現了2次，那麼概率就是1/50，而今年又出現了100ml降水，那麼就是50年一遇。
當然各地的降水不通，沿海地區降水較多，可能100ml以上才算，而內陸地區50~80ml就可以算。N年一遇只是針對某一地區的指標所表示的語言，而不是一個固定的標准，因地而異。
希望幫助到樓主！

⑤ 如何查看降雨量是多少

很多氣象數據網站中都可以獲取數據

1、國家氣候中悔拿心

2、羲和能源大數據平台

3、中國氣象稿纖局

4、中國教育科研計算機網

5、中國天氣網

步驟一：地理位置選擇。既可以選擇單點數據也可以選擇區域平均數據

⑥ 暴雨預報困擾全球氣象界，如何提高預報准確率

暴雨預報困擾著全球氣象界，而我們從這次暴雨事件中我們就可以看到暴雨預報的重要性，並且這個對於我們的幫助也是非常大的，所以我們就可以看到大家對於這個也是非常關注的。我認為提高暴雨預報的准確率其實是非常有著必要的，同時也可以幫助我們減少一些損失。

有著高科技的設備之後，我們其實可以很好地去進行暴雨預報了，並且也可以去提高這個預報的准確率，這個准確率對於我們防範暴雨來說其實是非常重要的，並舉銀告且也可以在一定程度上減少人員的傷亡以及損失的。

⑦ 請問如何知道50年一遇 100年一遇暴雨量的具體數值是多少 謝謝

通過兩個方法可以知道，第一個是參考當地的水文手冊用Pearson—III分布進行計算（可以參考相關文獻），第二個是參考當地的暴雨公式（在《城鎮雨水系統規劃慶薯設計暴雨徑流計算標春差純准》中可以扒咐找到，如下圖）。

⑧ MATLAB提取某省降水量數據

操作步驟如下：
1、首先，使用shaperead函數讀取shapefile文件，識別出shp文件的經緯度信息。
2、然後提取逐小時數據站點的經緯度。
3、使用inpolygon函數判斷站點經緯度是否在shp范圍內。%判斷是否在shape范圍內，其中GZ.X和GZ.Y為shp經度、緯度GZs=inpolygon(Sx,Sy,GZ.X,GZ.Y);
4、使用find函數確定shp范圍內站點的位置，並桐衡埋將位置標記為P。
5、可視局螞化。使用plot函數畫出提取攔弊得到站點的分布情況。

⑨ 如何在ARCGIS中提取泥石流災害點的流域面積

ArcGIS流域提取教程，第一步：下載DEM數字高程數據免費下載地址：http://www.gscloud.cn/方法1:選擇數據資源>>DEM數字高程數據>>GDEMV230M解析度數字高程數據>>根據研究區域的經緯度下載；方法2:選擇高級檢索>>輸入經緯度（經緯度不能輸入小數位），第二步：載入並裁剪DEM數據，1）右擊圖層添加數據>>導入剛才下載的柵格滲森數據集2）地理處理>>ArcToolbox>>數據管理工具>>柵格>>柵格處理>>裁剪：輸入研究區域的經緯度值即可得到研究區域>>為了顯示方便可將剛開始下載的dem文件移除
第三步：填窪SpatialAnalyst工具>>水文分析>>填窪第四步：流向SpatialAnalyst工具>>水文分析>>流向結果：第五步：流量SpatialAnalyst工具>>水文分析>>流量結果：第六步：設置提取精度SpatialAnalyst工具>>地圖代數>>柵格計算器第七步：流域出水口右上角目錄>>右擊「默認工作目錄-DocumentsArcGIS」或者「AddIns」新建Shapefile根據所需流域的河網圖，自己定一出水口，如圖所示:打開編輯器工團喊尺具條>>編輯器>>開始編輯>>outpoint（剛才新建的shp圖層）>>創建要素（位於編輯器最後一個圖標）>>點擊outpoint>>下方構造工具中的點>>點在出水口位置>>編輯器中結束編輯，第八步：分水嶺ArcToolbox>>水文分析>>分水嶺結果：第九步：提取掩膜ArcToolbox>>提取分析>>按掩膜提取（後面提取流域邊塌高界和河網均是用這一步生成的文件）第十步：河網柵格轉線rcToolbox>>轉換工具>>由柵格轉出>>由柵格轉折線