如何實現對數據分組

Ⅰ 用EXCEL表輸入函數如何實現數據值平均分組

新的任務是對一個4w多的數據分組，舉個例子，加入要把這份數據分成21組，最直接的方法是每組2000，一組一組剪切出去，我最開始用的就是這個笨方法，結果被領導嫌棄了（哼）。他教我一種快速、平均分組的方法，現在示例給大家看一下，很簡單。

在你要篩選的數據後面加一列，寫上公式：=MOD(ROW(),21)

21是我要分成的組的數量，其他的只要放心貼到你的excel表格中就可以使用。

寫完公式之後按ctrl+shift+enter。就會顯示這行的組別，然後一直拉到你要分組的數據結尾，所有的數據後面都會出現屬於自己的組別，這個時候你再篩選不同的組別就能把這些數據平均分組啦

Ⅱ Excel如何進行數據分組

數據分組是根據統計研究的一項重要內容。把所研究的社會現象總體區分為若干個性質相同的組。

Ⅲ 如何用matlab實現對一個dat文件中的數據進行分組

如題主的dat數據文件格式為磨漏，第一列為x，第二列為y，則可大則以這樣來實現題主的要求瞎仿爛。
1、使用load命令，載入dat數據文件，即
A=load('123.dat')
2、分別將A中的數據，賦值給（x，y），即
x=A(:,1)
y=A(:,2)
3、使用for循環語句，顯示每組坐標，即
for i=1:length(x)

disp(['x=',num2str(x(i)),' y=',num2str(y(i))]);
end
4、也可以使用plot函數，繪制（x，y）的散點圖，即

plot(x,y)

Ⅳ 計算機是如何實現數據以分組的形式傳輸

計算機通過分組交換實現數據以分組的形式傳輸。分組交換採用存儲轉發技術，把要發送的的整塊數據稱為一個報文(message)。在發送之前，先把其分為一個個小的等長數據段。在每一個數據段前面加上一些必要控制信息組成的首部(header)後，就構成了一個分組(packet)，其又稱為包。

分組是在網際網路中傳送的數據單元，分組中的首部包含了如目的地址和原地址等重要信息，每一個分組才能在網際網路中獨立地選擇傳輸路徑，並最終正確地交付到分組傳輸的終點。

位於網路邊緣的主機和網路核心部分的路由器都是計算機，但它們的作用卻不一樣。主機是為用戶進行信息處理的，並且可以和其他主機通過網路交換信息。路由器是用來轉發分組的，即進行分組交換的。

(4)如何實現對數據分組擴展閱讀：

分組交換也稱為包交換，它將用戶通信的數據劃分成多個更小的等長數據段，在每個數據段的前面加上必要的控制信息作為數據段的首部，每個帶有首部的數據段就構成了一個分組。首部指明了該分組發送的地址，當交換機收到分組之後，將根據首部中的地址信息將分組轉發到目的地，這個過程就是分組交換。能夠進行分組交換的通信網被稱為分組交換網。

分組交換的本質就是存儲轉發，它將所接受的分組暫時存儲下來，在目的方向路由上排隊，當它可以發送信息時，再將信息發送到相應的路由上，完成轉發。其存儲轉發的過程就是分組交換的過程。

分組交換的思想來源於報文交換，報文交換也稱為存儲轉發交換，它們交換過程的本質都是存儲轉發，所不同的是分組交換的最小信息單位是分組，而報文交換則是一個個報文。由於以較小的分組為單位進行傳輸和交換，所以分組交換比報文交換快。報文交換主要應用於公用電報網中。

Ⅳ Python分組

前言分組原理

核心：

1.不論分組鍵是數組、列表、字典、Series、函數，只要其與待分組變數的軸長度一致都可以傳入groupby進行分組。

2.默認axis=0按行分組，可指咐納定axis=1對列分組。

對數據進行分組操作的過程可以概括為：split-apply-combine三步：

1.按照鍵值（key）或者分組變數將數據分組。

2.對於每組應用我們的函數，這一步非常靈活，可以是python自帶函數，可以是我們自己編寫的函數。

3.將函數計算後的結果聚合。

1 分組模式及其對象

1.1 分組的一般模式

三個要素:分組依據、數據來源、操作及其返回結果

df.groupby(分組依據)[數據來源].使用操作

1.2 分組依據的本質

1.3Groupby 對象

通過 ngroups 屬性，可以訪問分為了多少組:

通過 groups 屬性，可以返回從 組名映射到 組索引列表的字典:

當 size 作為 DataFrame 的屬性時，返回的是表長乘以表寬的大小，但在 groupby 對象上表示統計每個組的 元素個數:

通過 get_group 方法可以直者純接獲取所在組對應的行，此時必須知道組的具體名字:

1.4 分組的三大操作

分組的三大操作:聚合、變換和過濾

2.聚合函數

2.1內置聚合函數

包括如下函數: max/min/mean/median/count/all/any/idxmax/idxmin/mad/nunique/skew/quantile/sum/std/var/sem/size/prod

2.2agg 方法

【a】使用多個函數

當使用多個聚合函數時，需要用列表的形式把內置聚合函數的對應的字元串傳入，先前提到的所有字元串都是合法的。

【b】對特定的列使用特定的聚合函數

對於方法和列的特殊對應，可以通過構造字典傳入 agg 中實現，其中字典以列名為鍵，以聚合字元串或字元串列表為值。

【c】使用自定義函數

在 agg 中可以使用具體的自定義函數，需要注意傳入函數的參數是之前數據源中的列，逐列進行計算

【d】聚合結果重命名 如果想要對結果進行重命名，只需要將上述函數的位置改寫成元組，元組的第一個元素為新的名字，第二個位置為原來的函數，包括聚合字元串和自定義函數

3 變換和過濾

3.1 變換函數與 transform 方法

變 換 函 數 的 返 回 值 為 同 長 度 的 序 列， 最 常 用 的 內 置 變 換 函 數 是 累 計 函 數:cum- count/cumsum/cumprod/cummax/cummin ，它們的使用方式和聚合函數類似，只不過完成的是組內 累計操作。

3.2 組索引與過濾

過濾在分組中是對於組的過濾，而索引是對於行的過濾

組過濾作為行過濾的推廣，指的是如果對一個組的全體所在行進行統計的結果返回 True 則會被保留，False 則該組會被過濾，最後把所有未被過濾的組其對應的所在行拼接起來作為 DataFrame 返回。

在 groupby 對象中，定義了 filter 方法進行組的篩選，其中自定義函數的輸入參數為數據源構成的 DataFrame 本身，在之前例子中定義的 groupby 對象中，傳入的就是 df[['Height', 'Weight']] ，因此所有表方法和屬性 都可以在自定義函數中相應地使用，同時只需保證自定義函數的返回為布爾值即可。

4 跨列分組

4.1 apply 的引入

4.2 apply 的使用

在設計上，apply 的自定義函數傳入參數與 filter 完全一致，只不過後者只允許返衡嫌沒回布爾值

【a】標量情況:結果得到的是 Series ，索引與 agg 的結果一致

【b】Series 情況:得到的是 DataFrame ，行索引與標量情況一致，列索引為 Series 的索引

【c】DataFrame 情況:得到的是 DataFrame ，行索引最內層在每個組原先 agg 的結果索引上，再加一層返 回的 DataFrame 行索引，同時分組結果 DataFrame 的列索引和返回的 DataFrame 列索引一致

Ⅵ 如何用excel對數據進行分組

1、比如想按性別統計年齡段人數：有姓名、性別、年齡三個欄位。
2、先對統計數據用數據透視表。步驟略。
3、對數據透視表中的年齡欄位進行分組：在年齡數據上點滑鼠右鍵，選分組，在彈出窗口中設置要分組的間隔和初始、終止值即可。

Ⅶ 關於EXCEL如何對數字進行分組分類

a1=text(10000+int((row(a1)-1)/4),"00000")&"-"&mod(row(a1)-1,4)+1，公式下拉自動填充。
如果5個一組，把公式中的兩個4改為5即可，6個一組則改為6……

Ⅷ Excel表格如何對內容進行分組

Excel表格中數據較多，怎樣能讓數據更加直觀有條理，只要把表格中的數據進行分組就好了。下面介紹在excel中對表攔返格內容進行分組的方法。

1、打開speedoffice中打開需要創建分組的excel表格，點擊禪讓工具欄上的「數據」；

2、然後把需要分為一組的數據選中（這里以一個星期為例）。 單擊菜單欄「分組」在彈出的分組對話框中勾簡襲飢選「行」，再點擊「確定」。 或者直接在菜單欄「分組」的下拉菜單中選擇「分組行」即可。

3、同樣的步驟，也可以在分組的對話框中勾選「列」，如下圖選中A組數據即可。

4、如果需要取消某一個分組，就選中這個分組，然後點擊工具欄上的「取消組合」選擇對應「行」或者「列」即可。

Ⅸ 數值型數據的分組方法有哪些簡述組距分組的步驟

數值型數據的分組方法主要有兩種，分別是單變數值分組、組距分組。

組距分組的步驟：

1、確定組數。一組數據的組數一般與數據本身的特點及數據的多少有關。由於分組的目的之一是為了觀察數據分布的特徵，因此組數的多少應適中。如組數太少，數據的分布就會過於集中，組數太多，數據的分布就會過於分散，這都不便於觀察數據分布的特徵和規律。組數的確定應以能夠顯示數據的分布特徵和規律為目的。

2、確定各組的組距。組距是一個組的上限與下限的差，可根據全部數據的最大值和最小值（即極差）及灶沖所分的組數來確定，即組距=（最大值－最小值）/組數。

3、根據分組整理成頻數分布表。

(9)如何實現對數據分組擴展閱讀：

採用組距分組時，需要遵循「不重不漏」的原則。「不重」是指一項數據只能分在其中的某一組，不能在其他組中重復出現；「不漏」是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每項絕昌數據都能分在其中的某一組，不能遺漏。

在組距分組中，如果全部數據中的最大值和最小值與其他數據相差懸殊，為避免出現空白組（即沒有變數值的組）隱宏殲或個別極端值被漏掉，第一組和最後一組可以採取「××以下」及「××以上」這樣的開口組。