一般伺服器一秒可以處理多少數據

A. 3萬元伺服器每秒運算多少次

3G次。螞穗伺服器(serer)指在網路環境中或在具有客戶-伺服器結構(參見客戶-服務晌物納器計算)的分布式管理環境中，為客戶的請求提供服務的節點計算機，3萬元伺服器每秒運算3G次，伺服器的構成包括處理器、硬碟、內存、系統匯流排等，和通用的計算機架構類似，但是由於需要提供高可靠的服務，因此在處理能力、穩定性、可靠性、安全性、可擴展性、可管理性等方面要求較高宴沒。

B. 一般每秒鍾發送多少個udp數據包,伺服器就會卡

用UDP給上位機軟體頌仔發數據包，一個數據包最大1000位元組，一幀數據可能1-20KB。不停的連續滲襪發送。不加延時的時候，一次發送17個1000位元組的數據包，後面的幾個會丟掉，可能是我緩沖區的設置問題，因為是非阻塞的。然後我在網路助手野喊汪裡面看到發上來的數據，固定的能收到9個包，合計9000位元組。然後這9個包用了60ms的時間，這個時間也太長了吧。

C. 伺服器帶寬100M，是指可以每秒可同時傳輸100MB嗎

帶寬與同時傳輸數據是有區別的。
帶寬的單位是
BPS=bits per second 位/秒,每秒傳送老基位數
Bits per Second，數據傳輸速率的常用單位。帶含手比特是信息技術中的最小單位。文件大小（例如文本或圖像文件）通常以位元組（千位元組，兆位元組）為單位。一位元組對應八比特。在數據蠢嫌傳輸中，數據通常是串列傳輸的，即一個比特接一個比特地傳輸。數據速率的單位是比特每秒，涵義是每秒串列通過的位數的。

而同時傳輸100MB 我理解你的 傳輸 是下載或者上傳100MB吧。
單位是bytes /秒
大概比例是 1下載K : 8K 帶寬。
不計算網路損耗的話 你的帶寬 除以 8 就是你的 同時傳輸數據速度。
100MB / 8

D. 什麼是QPS、TPS、RT、吞吐量

一、QPS，每秒查詢

QPS：Queries Per Second意思是「每秒查詢率」，是一台伺服器每秒能夠相應的查詢次數，是對一個特定的查詢伺服器在規定時間內所處理流量多少的衡量標准。互聯網中，作為域名系統伺服器的機器的性能經常用每秒查詢率來衡量。

二、TPS，每秒事務

TPS：是TransactionsPerSecond的縮寫，也就是事務數/秒。它是軟體測試結果的測量單位。一個事務是指一個客戶機向伺服器發送請求然後伺服器做出反應的過程。客戶機在發送請求時開始計時，收到伺服器響應後結束計時，以此來計算使用的時間和完成的事務個數。QPS vs TPS：QPS基本類似於TPS，但是不同的是，對於一個頁面的一次訪問，形成一個TPS；但一次頁面請求，可能產生多次對伺服器的請求，伺服器對這些請求，就可計入「QPS」之中。如，訪問一個頁面會請求伺服器2次，一次訪問，產生一個「T」，產生2個「Q」。

三、RT，響應時間

響應時間：執行一個請求從開始到最後收到響應數據所花費的總體時間,即從客戶端發起請求到收到伺服器響應結果的時間。響應時間RT(Response-time)，是一個系統最重要的指標之一，它的數值大小直接反應了系統的快慢。

四、並發數

並發數是指系統同時能處理的請求數量，這個也是反應了系統的負載能力。

五、吞吐量

系統的吞吐量（承壓能力）與request對CPU的消耗、外部介面、IO等等緊密關聯。單個request 對CPU消耗越高，外部系統介面、IO速度越慢，系統吞吐能力越低，反之越高。系統吞吐量幾個重要參數：QPS（TPS）、並發數、響應時間。

QPS（TPS）：（Query Per Second）每秒鍾request/事務 數量

並發數： 系統同時處理的request/事務數

響應時間： 一般取平均響應時間

理解了上面三個要素的意義之後，就能推算出它們之間的關系：

QPS（TPS）= 並發數/平均響應時間

並發數 = QPS*平均響應時間

六、實際舉例

我們通過一個實例來把上面幾個概念串起來理解。按二八定律來看，如果每天 80% 的訪問集中在 20% 的時間里，這 20% 時間就叫做峰值時間。

公式：( 總PV數 * 80% ) / ( 每天秒數 * 20% ) = 峰值時間每秒請求數(QPS)

機器：峰值時間每秒QPS / 單台機器的QPS = 需要的機器

1、每天300w PV 的在單台機器上，這台機器需要多少QPS？

( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)

2、如果一台機器的QPS是58，需要幾台機器來支持？

139 / 58 = 3

七、最佳線程數、QPS、RT

1、單線程QPS公式：QPS=1000ms/RT

對同一個系統而言，支持的線程數越多，QPS越高。假設一個RT是80ms,則可以很容易的計算出QPS,QPS = 1000/80 = 12.5

多線程場景，如果把服務端的線程數提升到2，那麼整個系統的QPS則為 2*（1000/80） = 25, 可見QPS隨著線程的增加而線性增長，那QPS上不去就加線程唄，聽起來很有道理，公司也說的通，但是往往現實並非如此。

2、QPS和RT的真實關系

我們想像的QPS、RT關系如下

實際的QPS、RT關系如下

3、最佳線程數量

剛好消耗完伺服器的瓶頸資源的臨界線程數，公式如下

最佳線程數量=（（線程等待時間+線程cpu時間）/線程cpu時間）* cpu數量

特性：

在達到最佳線程數的時候，線程數量繼續遞增，則QPS不變，而響應時間變長，持續遞增線程數量，則QPS開始下降。

每個系統都有其最佳線程數量，但是不同狀態下，最佳線程數量是會變化的。

瓶頸資源可以是CPU,可以是內存，可以是鎖資源，IO資源：超過最佳線程數-導致資源的競爭，超過最佳線程數-響應時間遞增。

E. 戴爾R810伺服器每秒執行指令數是多少

Dell R810伺服器是一款基於Intel Xeon E7處理器的伺服器，其每秒執行指令數取決於所選配的CPU型號和配置。

例如，Dell R810伺服器可以使用Intel Xeon E7-4800系列處理器，該系列處理器的每秒執行指令數在1.2億到1.6億之間，這取決於處理器的型號和核心數量。如果Dell R810伺服器採用多個Intel Xeon E7處理器進行組合，那麼其每秒執行指令數將進掘森一步提高。

需要注意的是，每秒執衡散雀行指令數只是伺服器性能的一個方面，還需要考慮其他因素，如咐早內存、存儲、網路等的配置和性能，以及操作系統和應用程序的優化程度。因此，在選擇伺服器時，需要綜合考慮各方面的因素，以滿足實際業務的需求

F. 一般伺服器的qps多大

就是說伺服器在一秒的時間內處理了多少個請求銷族攜—— 我們通常是指 HTTP 請求，顯然數字越大穗森代表伺服器的負荷越高、處理能力越強。

就拿我昨天剛擼的這台伺服器（虧伏1核1G）來說，0QPS/S~10131QPS/S

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G. 單台伺服器每秒交易量

2000。
單台伺服器最高並發數2000，這是業內的大牛通過各種架構/優化和技術實現的，銷量好，每秒交易量約2000當然普通的機構沒這么多。同時單個請求的處理時間, 理論上的極值為70ms。