數據中心如何巡檢

1. 什麼是數據中心

當前，作為經濟發展中創新最活躍、增長速度最快、影響最廣泛的產業領域，數字經濟正引領新一輪經濟周期發展。各地區正加速發展數字經濟，以期實現以數字技術為基礎的新產業、新業態、新模式升級演進，推動經濟持續平穩發展。

這一過程中，擔負著數據存儲、處理等功能的數據中心可謂起著基石作用，是發展數字經濟的重要前提和基礎。但數據中心存在著高耗能、高碳排放的問題，在「雙碳」目標下，如何對數據中心進行合理布局和規劃，以在擴大數據中心產業的同時推動數據中心節能低碳成為相關各方必須進行的思考，且需要不斷進行完善。所以，2022年數據中心產業發展將呈現三大新趨勢：清潔能源使用比例持續提升；高算力支撐將成為數據中心發展重要目；為數字化轉型賦能。

資產管理可視化

傳統資產管理形式能用性較差、效率低下，不適用於資產量龐大或種類繁多的數據中心。採用Hightopo 3D 數據可視化技術，即使面對再繁雜的資產，也可通過檢索功能快速查找資源設備，對其進行定位及信息詳情展示。在3D場景中可任意查詢資產對象，如設備型號規格或CPU負載狀況。支持運維人員在線遠程調取支配該資產對象的檢修記錄、履歷信息和當前運行狀態等任意信息。如下：

• 監測蓄冷罐：在機房發生故障時是否正常啟動的放冷模式、充冷模式和保冷模式；

• 監測膨脹罐：是否正常運作，確保水壓平衡，機房正常運作；

• 監測冷卻塔：是否正常進行循環水冷卻等。

將虛擬資產與現實資產一一對應，讓資產管理變得更為簡潔直觀，能實現多個機房資產集中監控，提升資產設備的實用性和使用率。

管線可視化

在 3D 可視化環境中能清楚看到管線分布的全景視圖，運維人員可點擊查詢單設備的所有鏈路信息或展示鏈路中包含的全部設備，呈現數據中心從高壓市電引入至列頭櫃（智能母線、PDU）輸出的變配電系統設備和線路。

管線可視化能有效梳理數據中心密集的電氣管道和網路線路，讓運維人員更直觀地掌握數據中心的管線分布及走線情況，從而快速排查及修復管線類故障。主動預警及時告知電力網線布局或輸、發、變電環節的不合規情況，打破當前數據分散的局面，提高管線管理水平和故障解決效率。

動環監控可視化

一、預警告警 智能巡檢

動環監控系統中的設備監控信息，是通過智能數據介面或感測器採集多方面監控數據（如供配電、UPS、消防系統等），實現設備運行的正常狀態監測、異常狀態預測、告警閥值設定、功率參數、應急預案的智能監控功能。當設備數據超過預設閥值時，系統將進行預警提示。在 3D 可視化環境內結合 2D 面板展示出來，確保機房內始終保持合適的動力供應。

系統支持對該可視化場景提供智能巡檢方案，運維人員自定義規劃巡檢路徑，對各個巡檢節點進行安全管理。輔助運維人員做出科學決策，一改往日「關門看報告、拍腦袋定方案」的現象。

二、3D溫度雲圖

數據中心「喜冷怕熱」，隨著計算規模的逐步增大，熱量也會逐漸升高。通過裝設溫濕度監測模塊，進而呈現出該環境內所有的熱源分布，及時發現快速定位異常溫度區域並提醒管理人員。滑鼠點選設備可查看子設備實時溫度數據，數據由2D面板呈現。

採用3D溫度雲圖，實時感知機房內部溫濕度情況，較大程度上緩解機房溫度過高問題，杜絕被動「熱處理」。

面對突如其來的疫情，且在春節期間運維人員較少的情況下，為保障各大科研醫療機構正常運轉，全力做好數據中心運作平穩，3D可視化集裝箱數據中心無疑是最好的選擇。利用車輛快速運輸，可根據需求及場地狀況分散或集中疊放部署，做到快速調度布局。即使運維人員再少，也能做到24小時實時監控，第一時間發現機房安全隱患，保證機房運維和醫療機構業務的連續性。

隨著數字化、智能化、電子商務和互聯網流量的爆炸式增長，數據中心已成為全球增長最快的電力消費設備之一。據估算，2020 年全國數據中心耗電量約 760 億千瓦時。如果折算為二氧化碳排放量，2020 年全國數據中心二氧化碳排放量近 4000 萬噸。整體看，數據中心耗電及碳排放量規模佔全社會比重雖不及電力、化工、交通等高排放行業，但仍不失為一個排放大戶。未來數據中心能耗和碳排放還將穩定增長，因此節能減排是數據中心行業長遠發展必須錨定的一個關鍵方向。

2. 如何管理好IDC機房

最好的建議就是找個伺服器託管的，價格也不貴，比自己找人管理要合適的多。比如說國門機房單櫃子一年是66000（無帶寬，13A的電）也有套餐的，10M帶寬15個IP 10A的電價格68000一年，套餐就要合適很多，數北機房就要貴一點，畢竟是北京的奧運機房，放在北京都算是頂尖的。數北聯通機房和國門機房同樣的 配置一年的套餐就要86000 先用IDC得先看看是做什麼用的。根據需求選機房。價格合適能達到要求，還不浪費錢! 我這可以一個一個手打上去的

3. 說說數據中心日常維護工作的那些事兒

數據中心要保持穩定的運行，需要大量的專業技術人員。一般承擔重要業務的數據中心都是有人24小時值守，無人值守的數據中心一般只能承擔不重要業務，完全無人管理維護的數據中心幾乎沒有。所以數據中心日常維護工作煩瑣，但又很重要。隨著人們的工作生活對數據的完全依賴，承載數據計算、運行的數據中心正發揮著越來越重要的作用，這更突顯出維護工作的重要。

當一個數據中心建成投產後，維護工作就開始了，一直到數據中心的生命周期結束。一般我們可以將數據中心的維護工作分為四大類：一是日常檢查類;二是應用變更、部署類;三是軟、硬體升級類;四是突發故障處理類，下面就來詳細說一說這些維護工作，讓大家對維護工作有個了解。

日常檢查

“千里之堤，潰於蟻穴”。任何的故障在出現之前都可能會有所表現，小的隱患不消除，可能導致重大的故障出現，所以數據中心日常的例行檢查工作枯燥，但也很重要，可以及時發現一些運行中的隱患。根據數據中心承載業務重要性的不同，要對數據中心裡的所有運行的設備進行例行檢查。一些數據中心設備廠商提供了檢查軟體，比如網管軟體，安全防護軟體等。可以利用這些軟體對數據中心網路進行檢查，看日誌是否有異常告警，網路是否出現過短時中斷，埠是否出現UP/DOWN等。通過網路探測軟體看網路質量如何。檢查伺服器應用服務是否正常，CPU內存等利用率是否正常。對應用業務進行檢查，比如如果有搜索業務，就可以通過伺服器進行單詞搜索，看搜索的結果和延遲是否在正常的范圍之內。這些檢查每日都要重復檢查，一旦有異常及時處理與消除，必要時將重要業務切換到備用環境中，然後排除後再切回。

對數據中心的機房環境也要進行檢查，環境的溫度、濕度、灰塵是否合乎要求。空調、供電系統進行運行良好，設備運行是否過熱，地板、天窗、消防、監控都是檢查的部分。不合理的地方要及時進行整改，而不應該偷懶。經常到一些數據中心，就會發現值班維護人員很多都抱著電腦在瀏覽網頁，打游戲。對於日常檢查應付一下，甚至根本不去檢查，只要沒有出現故障，就打游戲消耗時間，這樣數據中心出現故障是遲早的事。一旦出現故障就毛手毛腳，甚至哪個業務走的哪個設備，哪個埠哪個網線都不清楚，本來一個小故障可能因為不熟悉導致大故障，因此日常檢查絕不能應付，雖然需要不斷重復，但卻很重要，在持續的檢查過程中，將會對數據中心的理解越來越深，這樣每次檢查都會有新的發現，在檢查中進行學習。

應用變更

數據中心承載的業務不會是一成不變的，隨著業務的多樣化，經常要對業務進行調整，包括伺服器和網路的設置。因此要對伺服器和網路設備操作很熟悉，主要需要掌握Linux伺服器命令和網路協議。要根據應用的需要，做出變更。這時就對維護人員提出了更高的要求，不僅是對數據中心原有業務要非常熟悉，還要對新上的應用業務有正確的理解，這樣才能在不影響原有業務的基礎上做調整。這樣的應用變更每個月可能都要做幾次，是數據中心維護人員的必修課，突顯了一個技術人員的基本技能水平。這時要對設備操作命令比較熟悉，懂得如何實現業務，要經常和設備廠商的技術人員打交道，通過交流盡快掌握設備操作方法。同時，由於設備廠商對應用業務缺乏了解，這就需要維護人員在應用業務和設備具體實現之間做好協調，處理。以最快的時間和最小的代價完成應用業務部署。

軟硬體升級

數據中心的設備一般運行周期是五年，不斷地有設備需要逐漸淘汰進行更換，也有一些設備因為存在軟體缺陷需要升級，因此軟硬體升級也是維護工作的一部分，尤其是軟硬體出現故障時，就必須要進行更換。有時為了不影響業務，往往還需要設備廠商提供軟體補丁來解決問題。數據中心的設備成百上千，出現軟硬體故障很正常，所以要不斷地進行軟硬體升級，這類工作往往都要在業務量最少的'凌晨之後進行，維護人員通宵熬夜是常有的事，維護人員要有一個良好的身體素質，否則會吃不消。軟硬體升級時需要做好回退機制，以防升級出現問題時無法回退，業務長時間無法恢復。當接手數據中心維護工作就會發現，怎麼會有那麼多的升級，幾乎每個月都要有升級操作，熬夜升級工作成了維護人員的家常便飯。

突發故障

沒有任何一個數據中心是不出故障的，在數據中心運行的過程中都會出現這樣那樣的問題。這時就顯示出維護人員的高技能水平，根據統計百分之八十的故障都是人為故障，所以維護人員的水平高低往往決定了一個數據中心運行的穩定程度。另外對於突發故障，高水平的維護人員可以靜下心來冷靜分析故障的觸發原因，迅速找到解決的方法，如果在短時間內找不到解決方法，也可以通過切換到備用設備上先恢復業務，再進行分析。這時擁有高水平的維護人員對於一個數據中心至關重要，在關鍵時刻就能派上用場。

雖然這些工作看起來有些平常，但千萬別小看它們。數據中心維護工作實際上非常重要，關乎著整個數據中心業務的正常運行。目前市場上這類專業人才非常搶手，尤其對於具有較深故障排查水平的人才比較缺乏。只有重視數據中心的維護工作，才能給數據中心一個平安。