1. 網貸背後的爬蟲，你了解多少
最了解你的人，不是男票或女友，是爬蟲。充分說明爬蟲在互聯網行業的定位。
什麼是爬蟲了？
通俗理解：爬蟲是一個模擬人類請求網站行為的程序。可以自動請求網頁、並數據抓取下來，然後使用一定的規則提取有價值的數據。
據說互聯網上 50%以上的流量都是爬蟲創造的，也許你看到很多熱門數據都是爬蟲所創造的，所以可以說無爬蟲就無互聯網的繁榮。
但繁榮背後，一個行業的生存狀態就越發明顯，光明與黑暗也在這個時候會迎來真正的爆發。
爬蟲的光明與黑暗
爬蟲技術也並不神秘，無非分為三步：「爬」上頁、「鏟」下數據，進行加工清洗。
一、爬蟲光明的一面
類似網路谷歌這樣的搜索引擎，其核心邏輯，也是爬蟲——爬到用戶要的關鍵詞，再展現搜索結果。
「讓有價值的東西，更好地呈現，這是爬蟲最大的功勞」.
二、爬蟲黑暗的一面
大數據時代，爬蟲成為低成本獲取數據的捷徑，經常淪為「黑暗武器」。
2014年，互聯網創業高潮中，爬蟲技術迎來了一次小爆發。
「爬蟲生態鏈里有這么一類公司，專門替人爬蟲，增加APP的虛擬訪問量」，網友稱，1萬瀏覽量，報價10元.
2013年，互聯網金融還是當紅炸子雞的時候，行業里冷不丁得出現了一家叫「**力」的公司，爬蟲服務開始被業內人所熟知。
當時P2P、消費貸款興起，用戶需要在手機端填寫很多個人信息，姓名身份證號家庭住址銀行卡號等等，早期整個行業發展也不完善，很多公司的app屬於那種一用就卡，一卡就死的水平。
填這么多信息很麻煩，後期處理也是個問題。這個時候，爬蟲服務就應運而生了。
你可以簡單把互金行業的爬蟲服務理解為開發票。吃飯開票每次都手打太費勁了，現在大多數開票服務只要微信掃一掃，或者輸入頭一兩個字給你自動聯想出來了，省時省力，當時大概就是這么個作用。
特別要指出得是，這時候的爬蟲服務還僅限於運營商數據。
2016年，現金貸行業成為爬蟲產品的最大買家。
爬蟲公司為其提供五花八門的服務：例如爬取淘寶、社交網路、網上銀行等。
「不管是網站還是APP，只要有賬號密碼就可以爬，連央行的徵信報告都能爬」，某數據負責人聲稱，「技術好，就沒有爬不到的數據」。
這其中最火的產品，是通話記錄（運營商數據）爬取。
而爬取方式也很簡單，只要用戶提供手機號碼和服務碼，就可登陸各大運營商的系統爬取。
運營商數據對貸後催收最管用，淘寶、支付寶數據、信用卡詳單、郵箱賬單這些都代表了你的消費能力。
保險保單這個在互金行業實際業務操作中很少用，社保、公積金這些數據也是幫助放貸機構來衡量的你貸款資質和還款能力。
不同的甲方，對這些數據的需求程度也不盡相同。比如，大家猜一下，714高炮最喜歡誰？
事實上，714高炮並不需要這么多的爬蟲數據，它的真愛只有一個，那就是運營商數據，至於原因，很簡單，方便催收，方便收取高額的逾期罰息就可以了。
那剩下的爬蟲服務是提供給誰的呢？這裡面消費金融公司、銀行、消費貸款都有。但相對來說，稍微正規的公司，都不會像714高炮那麼變態的使用爬蟲業務。
爬取一個人的運營商數據干什麼呢？這裡面用處可大了。對互金行業來說，最直接有效的是：貸後催收。
當你知道了一個人父母、配偶、同事等社會關系聯系方式，一旦這個人不還錢，所謂的暴力催收、電話轟炸「呼死你」軟體就來了。因為運營商數據在手啊，暴力催收不要太容易。
很多提供爬蟲服務的公司也沒想到，自己最後會死在暴力催收上面，「興於斯，亡於斯」
技術無罪：但是利潤的趨使讓很多使用者劍走偏鋒。
金融行業最瘋狂也最迷人也最危險，不是離錢太近了，而是離賺大錢太近了。
三、爬蟲未來之路
今年6月1日，《網路安全法》開始實施，無比嚴苛：
未經授權爬取用戶手機通訊錄超過50條記錄，公司法人最高可獲刑3年；
有媒體報道,行業內正在籌劃《個人金融信息保護試行辦法》,《辦法》的出台,或將對徵信機構的資質做進一步的明確。未來《個人信息保護法》的出台,體現出在個人隱私信息保護領域立法逐漸趨嚴的趨勢。
每日分享：
人生沒有如果，只有後果和結果；成熟，就是用微笑來面對一切小事；擁有一顆淡然的心，不以物喜，不以己悲，懂得接受生活中的遺憾，珍惜生命中的感動，學會順其自然，隨遇而安，笑看紅塵過往。
2. 用爬蟲一天能爬淘寶多少數據
用爬蟲御伏一天能爬淘寶4000條數據。根據查詢相關信息顯示，網路畢辯爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。手拆缺
3. 做運營是不是會經常用到爬蟲統計數據
是的，作為運營崗位而言，數據是非常重要的，數據將成為一切運營決策的核心。
運營行業必須要抓取數據，過去運營崗位對於運營模型的理解和運用往往依靠經驗和有限的數據，爬蟲技術可以很漏喚方便的獲取海量的數據，數據的爬取越來越容易和高效，這些數據可以從各個方面優化、驗證模型，從而提高運滾野營的決返備凱策質量，甚至預測未來的潮流風向。
4. python爬蟲一秒鍾最快爬多少條數據
我見過3秒鍾喝完一者改銀「瓶」啤酒的人，也見過一小時才喝完一「杯」啤酒的人；
我見過一口吃完像巴掌大的麵包的人，也見過幾天才吃完像手指頭大的麵包；
——————我是一條可愛的分割線——————
回到正題：
爬首宴蟲能爬多少，能爬多快。取決於演算法和網速。當然，說白了還是和工程師自己的實力有關。
# 好的爬蟲殲耐一秒可以爬上萬條數據，
# 有的爬蟲一天只能爬一條。
print 「人生苦短，python當歌」
5. 爬蟲一般一分鍾應該爬多少鏈接，他的效率要看什麼了
你想達到每天千褲蘆返萬級別的速度，建議試試前嗅的ForeSpider數據採集軟體。我之前用火車、八爪魚，開伺服器採集，一個月采100多萬條。用ForeSpider，用筆記本採集的，一天就幾百萬條。
從一個專業C++程序猿的角度說，網上流傳的各種Java爬蟲，Python爬蟲，Java需要運行於C++開發的虛擬機上，Python只是腳本語言，採集效率和性能如何能與強大的C++相提並論？C++直接控制系統的底層，對內存空間的控制和節省都是其他語言無法競爭的。ForeSpider的開發語言是C++，從語言層面來講，火車採集器是不具備這胡飢樣的能力的。
forespider在台式機上運行一天可以采400萬，在伺服器上一天可以采8000萬，而且自帶免費的千萬級別資料庫，免安裝，可以直嘩御接入庫。還支持MySQL、ODBC資料庫。
6. 網路爬蟲一天能爬2，3萬 這是什麼水平
介紹一下前嗅的ForeSpider數據採集軟體的速度，自己對比就知道啦。
ForeSpider數據采旁讓搭集軟體幾乎可以採集互聯網上所有公開的數據，通過可視化的操作流程，從建表、過濾、採集到入庫一步到位。支持正則表達式操作，更有強大的面向對象的腳本語言系統。
台式機單機採集能力可達4000-8000萬，日採集能力超過500萬滑頌。伺服器單機集群環境的採集能力可達8億-16億，日採集能力超過4000萬。並行情況下運拿可支撐百億以上規模數據鏈接，堪與網路等搜索引擎系統媲美。
2、3萬就是幾分鍾的事。。。
7. 網路爬蟲最大可以爬多少數據
只會抓取頁面，，當然頁面里你會讀取到資料庫數據。。
所以它不算是抓取你資料庫，只是你用在了頁面上，生成了結果 ，
它抓取你這個結果。。。
其實想想也是知道的，，資料庫除了開發者對程序授權，別人怎麼可以操作得到資料庫，要不然那不是天下大亂了嘛。。。
8. 爬蟲爬取6000條數據要多久
爬蟲爬陸知取6000條數據要40分鍾。
查詢爬蟲官網顯示，單機一小時可爬取60萬條數據，一分鍾為10000條數據，因此爬蟲爬取6000條數據要40分鍾。
爬蟲指網路爬蟲，是一種按照一早察消定的規則，自動沒早地抓取萬維網信息的程序或者腳本。
9. 爬蟲爬10萬數據要多久
一個月左右。
爬取的數據有：簡書首書熱悔晌門(七日熱門、三十日熱門)、爬取找出簡書簽游蠢約作者、趕集、58簡歷庫簡歷篩選、簡書作者信息(文章數、字數、關注數、粉絲數、閱讀數、喜歡數。十萬數據量大概需要一個月左右時間。
爬蟲一般指網路爬蟲。網路爬蟲（又稱為網頁蜘蛛，網路機器碧磨鋒人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者）。
10. 畢設爬蟲數據量需要多大
需要20行。寫畢設爬蟲數據是一個非常考驗綜合實力的工作，在爬蟲數據量的時候，有時候輕而易舉就抓取想要李扮的數據，有時候會費盡心塌叢思卻毫無所獲，並且有時候爬下來的網站出現亂碼，得分析網哪衫灶頁的編碼，由於爬蟲數據量的難度很大，因此在畢設中並不需要很大的爬蟲數據量。