大數據透露哪些消費新變化

㈠ 大數據時代帶來哪些變化

一、思維方式改變

所謂思維方式，是一種習慣性的思考問題和處理問題的模式，並由此對我們的行為方式產生直接的影響。然而，如今大數據正影響著我們的思維方式。隨著網路、騰訊、淘寶等網路公司的迅速崛起以及他們的迅速致富，數據致富成了新的致富神話。先前那些房地產、電器大亨費了九牛二虎之力才取得的億萬財富，而這些網路數據商則在短短的幾年時間就迅速超越了這些實體公司的財富，並且所費人力、物力和財力甚少。

二、教育的改變

傳統的學校教育模式映射了工業化集中物流批量生產的模式：鈴聲、標准化的課堂、統一的教材、統一的服裝等。雖然這種教育也培養出了很多人才，然而大數據教育將呈現另外的特徵，例如彈性學習、個性化輔導等。學習分析是近年來大數據在教育領域較為典型的應用，利用鬆散耦合的數據收集工具和分析技術，研究並分析學生學習參與、學習表現和學習過程的相關數據，進而對課程、教學進行實時修正並預測學習者未來的學習趨勢。

三、經濟的改變

雖然我們在政治課上學到的是，生產決定消費，消費對生產有重要的反作用力。然而我認為，在如今這個極為宣揚個性與創造力的社會中，消費很大程度地決定著生產。消費者不認同的，就賣不出去，只有消費者認同的，才賣得出去。然而，大數據可以在較短的時間內，通過對數據的全面感知、篩選、收集、分析、共享等為生產者提供可靠的、及時的信息，讓生產者生產出更為暢銷、更具個性化的物品。

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㈡ 大數據技術可以為零售行業帶來那些重大變革

大數據技術可以為零售行業地阿里啊哪些重大變革？其實大數據和人工智慧對零售的變革是間接性的影響。讓零售行業實現革新，朝著新零售方向發展的是消費升級。當然縱觀零售行業市場發展，大數據技術如今也成為新零售銷售模式不可分割的一部分。那麼大數據對零售行業的影響有哪幾個方面呢？

三、大數據技術可以針對性定製或調整營銷方案

大數據技術可以了解品牌會員分布、消費記錄、消費額等數據，或者是通過哪種引流技術帶來的粉絲。都可以利用大數據進行分析獲得結果，然後可以調整引流推廣方案，哪種效果最佳，自然就用哪種。商家對會全國會員地區分布進行統計，了解地區總體會員人數情況，有針對性地對重點區域進行廣告投放引流。

四、大數據技術有效提升直播帶貨銷售額

2020年很多商家、主播、網紅、明星和企業家們都忙著直播帶貨，那麼大數據技術對直播+電商的影響究竟有多大呢？一場直播下來，為何頭部主播們經常能夠達到過億的銷售額。除了自帶流量的優勢之外。頭部主播每一場直播下來，都會對直播帶貨的數據進行後期的分析和匯總。包括新增粉絲量、總銷售額、單品銷量、總利潤、用戶彈幕話題、發送紅包、社群引流粉絲、經銷商分銷額等等。而直播小程序後台對這些數據可以進行高效篩選和統計，商家無需花更多的時間進行統計，而是花更多時間進行分析，而後可對下場直播帶貨進行各個方面的優化。

PS：純手打，望採納

㈢ 當前物價透露了什麼消費升級新信號

2018年1月10日，國家統計局發布2017年全國居民消費價格指數（CPI）和工業生產者出廠價格指數（PPI）。

數據顯示，2017年12月CPI同比上漲1.8%，

漲幅比上月擴大0.1個百分點，連續9個月處於「1時代」。

2017年全年，CPI比上年上漲1.6%，

完成年初《政府工作報告》提出的

「居民消費價格漲幅3%左右」的調控目標；

2017年12月份當月，PPI同比上漲4.9%，

比上月回落0.9個百分點。

2017年全年，PPI由上年同比下降1.4%轉為上漲6.3%，

與上年同比下降1.4%形成鮮明對比，

結束自2012年以來連續5年的下降態勢。

在食品價格下降的同時，非食品價格上漲2.4%，其中消費品價格上漲1.1%，服務價格上漲3.0%

針對之一反差，張立群指出，非食品類商品價格的上漲，正是居民消費結構正在升級的表現。

只有當食品在居民消費支出中不再占據較大比重的時候，居民才有可能將更多的支出用於改善日常生活的其他方面。

在居民的基本生活得到滿足之後，教育、文化、娛樂、醫療衛生、健康等方面的需求會隨之增加，這是消費結構升級的一個直接表現。

國家信息中心宏觀經濟部閆敏指出，物價也反映了我國產業升級和需求結構升級的趨勢。物價增長溫和適中，從整體上有利於整個宏觀經濟的平穩運行。

物價平穩才能顯示貨幣的平穩。

㈣ 大數據給我們的生活帶來了哪些改變

理論上來說，如果大數據的收集，識別，挖掘和分析技術發展到相當程度後，人類便可以在一定程度上預知未來。
宇宙是以數學方式運轉的，其中規律是可認知的，其中尺度是可測量的，宏觀的本質實際上是微觀的放大，混沌則是大量微觀因素的復雜化，我們已經能夠通過測量和計算部分預測一定尺度上的未來。
例如我用一定的力在一定的環境中推動一定的物體，這個物體受哪幾個外界因素的影響，它將會怎麼運動，這個運動的過程和結果我們可以通過計算和測量來認知，這個認知的過程，就是某種程度上的預知未來。
而要對宏觀尺度進行預測，需要獲取並分析的變數會巨幅增長，所需要的演算法模型也遠不是牛頓三大定律那麼簡單，但如果大數據相關技術成熟到一定程度，那麼對未來進行一定范疇內的，有限度的，大體上的預測，就成為了可能。
假以時日，通過對這種能力的迭代改進，我們或許能夠真正一窺「時間」這個宇宙中的客觀維度的本質。
打開淘寶，突然發現搜索框里出現的是你剛剛跟朋友聊天室提到的商品。
打開知乎，你不經意點了幾個八卦或者情感問題，接下來你發現給你推薦的不是八卦就是情感問題。
打開抖音，不是搞笑的就是吃播，刷了半個小時，腦子一片空白，突然對自己的人生產生了懷疑。
打開微博，不是這個明星出軌了，就是那個明星劈叉了。
八卦獵奇色情對人有天然的吸引力，但這並不代表我們需要這些東西。大數據一味的去按照標簽和點擊去推薦，最終只能會導致我們的閱讀越來越沒有營養，時間只能被白白的浪費電。我們需要搞笑去調劑生活，但是一直看搞笑就會讓生活沒了真正的樂趣。我們需要八卦去滿足獵奇的心裡，但是一直看八卦就會大量浪費我們的時間。
大數據時代，沒有一片雪花可以倖免，唯有提高自己的判斷力和自製力。