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madsen檢測數據怎麼看

發布時間:2022-03-04 03:04:53

❶ 北京大學第三醫院健康管理中心的設備介紹

為了保證檢查結果的准確性、客觀性及可重復性,盡量消除患者在體檢過程中的不適感,我們選擇的設備都在各自的領域里居於世界領先水平。
(1)檢驗科
羅氏Molar模塊式離子、生化、免疫一體化系統: 世界最大的體外診斷產品公司,是國際上最先進的血清工作站系統,也是世界醫學檢驗領域的最新科技成果。採用的儀器、試劑、標准及質控品形成了三位一體的質量保證體系,保證了檢驗結果的高精密度和准確性,提供的結果具有全球可比性。只需一管血,就可得到一個包括生化、電解質、免疫、特種蛋白、葯物濃度等153個項目的完整檢驗報告,從而為體檢者提供了很大方便
日本XT-1800I全自動血液分析儀:是目前國際上最先進的五分類
血液分析儀,採用最精確的流式細胞術分析技術,提供多達24個參數的結果,可對外周血進行全面的評估。
羅氏Miditron Junior 尿十項分析儀及羅氏尿液試紙條優化組合測試系統:具高靈敏度及高准確度,標准化的分析過程能使臨床迅速識別尿液的病理變化。
SA-6000自動血液粘度測試儀:採用國際先進的錐板式測量方式,由計算機自動控制,可提供四個切變率的全血粘度及血漿粘度。
高性能雙磁路磁珠法血凝儀:世界獨創的四信道血凝儀,測定過程不受血液諸因素干擾。
(2)放射科:
美國GE公司500mAVR——X線全身拍片機和MP351O——CR圖像處理器: CR圖象處理系統使照射劑量大大降低,減少了X線對受檢者的損傷,使X線圖象更清晰。良好的PASC系統,可以將圖象遠程傳輸與知名專家進行網上交流、會診。
美國GE公司生產的數字化平板鉬銠雙靶乳腺成像系統: 100微米像素能清楚的顯示整個乳腺組織,對增生、囊腫及實性病變等有很高的檢出率,對早期乳腺癌的發現有極大臨床價值。
(3)B超檢查室
美國GE -LOGLQ3全數字化彩色超聲診斷儀:全新的數字化平台,多焦點聚焦及動態聚焦;採用對多普勒頻譜進行信號處理,大大減少了運動雜訊對彩色圖像的干擾,提高了彩色血流的圖像質量,解析度可達微米級;M型取樣線可360度旋轉使得困難病人的心功能檢查變得簡單,通過清晰、優質的圖像顯示腹部、心臟、婦科、小器官、血管等的微小病變,使結果更加准確。
(4)眼科
RC—NW100無散瞳眼底照相機:眼底照相不用散瞳,使客戶免受散瞳後的痛苦、減少了葯物的副作用。數字圖像處理系統能讓客戶在屏幕上看到非常細小的圖像,不到兩分鍾便可輕松獲得一張眼底彩色真實相片,高達230萬像素的圖象可為各種診斷—從青光眼的視盤狀況評價到糖尿病視網膜病變狀況評價提供詳盡的眼底信息。
電腦非接觸眼壓計CT-80:使用最新設計的對焦條和氣室,自動進行測量,並將結果顯示在屏幕上,各次測量的時間間隔縮短30%以上,使眼壓測量更加快捷、舒適。採用雙感測器測量系統,從而可以消除其它干擾因素的不良影響,獲得高精度的測量結果。
SL-D7數碼裂隙燈:在數碼照相機中使用背景閃光燈,選用新型特製濾鏡附件,可以拍攝出極佳的眼底圖像、內皮細胞圖像、熒光圖像、角膜圖像,還可以獲得熒光檢查的視頻影像
KR-8100電腦角膜眼光儀:可以准確、可靠的測出瞳孔窄到2.00毫米眼睛的屈光度及角膜曲率。當檢查青光眼、不對稱瞳孔及老年病人時,可以很容易的得到更加精確的診斷結果。採用最新的CPU及精湛的演算法,使得單眼10次測量時間及列印輸出縮短了一半,讓病人更加舒適。測完後,自動列印出測量結果。
(5)婦科
薄層液基細胞學技術(TCT技術):不同於巴氏塗片法,能發現早期病變,顯著降低假陰性率,是目前國內外先進的、理想的宮頸癌篩查技術。
人乳頭瘤病毒檢測(HPV檢測):HPV是宮頸癌的致病因素,其定量測定是宮頸癌篩查的有效輔助手段,對早期預警宮頸癌有積極意義。
(6)美國GE公司生產的PIXI外周骨專用雙能X線骨密度儀:具有前臂和跟骨成像及骨密度測量功能,數據採集只需要5秒種,採集的圖像直觀、清晰。精度誤差不超過1%,X射線劑量低,X-線被限制投照在非要害部位,無需衣服的限制,病人可穿短襪與連褲襪。
(關註:骨質疏鬆被稱為「沉默的疾病」,測量骨密度是發現骨質疏鬆唯一的方法。目前骨質疏鬆與糖尿病,老年痴呆並列為三大重點攻關老年病。)
(7)肺功能儀:是日本捷斯特公司生產的高科技產品,只需要客戶用力呼出一口氣,就能快速,准確地描繪出肺活量、用力肺活量的曲線圖,並同時列印出圖形和全部有關數據。
(8)英國CompanionⅢ型經顱多普勒儀:在性能及規格指標上已成為公認的金標准。
可用於以下疾病的輔助診斷:
n 顱內外段腦動脈狹窄或閉塞
n 腦血管畸形
n 腦動脈瘤
n 腦血管痙攣
n 鎖骨下動脈盜血綜合征
n 腦動脈血流中微栓子的檢測。
(9)通用電氣CAROLOSYS運動負荷分析系統:通過調整平板的傾斜度及轉速來調節受試者的負荷量。病人胸前安置鈕扣式電極片通過與計算機相連記錄運動過程中的心電圖變化。具有靜態心電圖、運動心電、搶救心電及肺功能測試程序,功能齊全。平板採用木質抗靜電干擾手柄及電極降噪新技術,符合醫院環境要求,使患者更加舒適。
(10)丹麥922臨床診斷型聽力計:是Madsen新一代的智能型多語言軟體驅動設備,可雙向通訊。能夠進行氣導、骨導、言語等特殊測試,5種用戶自定義測試程序,全面檢測患者的各項機能,靜音設計功能,消除了聲強改變時耳機中的雜音,靈敏的與患者通話和監聽系統,使醫生和受檢者交流更加方便,同側/對側掩蔽功能,避免了結果受到干擾。
(11)通用電氣3導/12導動態心電圖機:同時通過12個部位檢測患者的心電變化並分析其功能,檢查更加全面,採用高解析度的趨勢圖准確地測定ST段抬高和壓低的持續時間和幅度,使診斷更加明確。

❷ 利用ALOS PALSAR 數據提取地面沉降信息

(一)SAR圖形鑲嵌與干涉基本參數

由於覆蓋研究區的ALOSPALSAR數據(表6-16)並不在同一個Frame內,首先要分別對Frame680和Frame690進行影像鑲嵌,鑲嵌後的新影像按成像日期來命名,如下面兩式所示:

ALPSRP057260680+ALPSRP057260690=20070220

ALPSRP104230680+ALPSRP104230690=20080108

表6-16 ALOSPALSAR干涉影像對基本參數

( 二) 數據處理過程

1. 成像處理

不同於 ENVISAT ASAR 的 SLC 數據格式,我們獲取的 ALOS PALSAR 數據為 Level 1. 0( 即 RAW) 數據,因此必須先對其做成像處理,採用的是經典的 R - D 演算法,主要包括多普勒參數 ( 包括多普勒中心頻率以及多普勒調頻率) 估計、距離壓縮、方位壓縮、距離徙動改正等過程。

多普勒中心頻率的估計方法為 Madsen 提出的互相關方法,利用自相關函數的相位與功率譜密度函數的多普勒頻移有關原理,通過估計數據的自相關函數實現。

距離壓縮即對回波信號進行距離方向上的壓縮,考慮到計算效率,一般都是通過快速卷積 ( FFT) 對各脈沖回波信號進行匹配濾波。通常情況下,從參數文件中讀取調頻率的數值,將信號與距離參考函數沿距離方向在頻域內進行卷積,然後對信號再進行逆傅立葉變換,完成距離壓縮過程。

圖 6 -30 ALOS PALSAR 振幅圖

方位壓縮可用匹配濾波器把平行於方位向的某點不同時相的信號壓縮成一個點。由於存在距離徙動現象,加上移變問題的存在,方位壓縮過程要比距離壓縮復雜得多。

成像後的 SLC 振幅圖如圖 6 -30 所示。

2. 配准

配准過程類似 ENVISAT SAR 數據處理,包括主、副影像配准和主影像與 DEM 模擬的 SAR 影像配准。干涉測量要求影像配准精度必須達到子像元級,盡可能減少其對地形以及形變信息提取精度的影響。本次配准精度均在 0. 2 像素之內。

3. 干涉圖及相干係數圖的生成

ALOS PALSAR 干涉影像相干係數 圖如圖 6 -31 所示。相干係數統計數據及統計分布圖如表 6 - 17 和圖 6 - 32 所示。從表6 - 17 可以看出,圖中約二分之一的區域相干係數大於 0. 2%,相干係數水平較高,干涉相點陣圖的質量也會相應提高,這在濾波後的干涉相點陣圖中將通過目視效果得到驗證。

圖 6 -31 相干係數圖

圖 6 -32 相干係數統計分布圖

表 6 -17 相干係數統計數據

4. 干涉圖的濾波

干涉相點陣圖中斑點雜訊的濾波是必不可少的步驟,在 ALOS PALSAR 數據處理過程中,ROI_PAC 採取時間域的自適應濾波方法,濾波窗口大小為 64 × 64 像素。濾波後的干涉相點陣圖見圖 6 -33。

圖 6 -33 干涉相點陣圖 ( 微山湖區域無有效數據)

5. 相位解纏

相位解纏是干涉數據處理過程中極其重要的步驟,採用 Goldstein 解纏方法,又稱為枝切法,主要分為三個步驟: 殘差點識別、殘差點連接、積分。通過識別正負殘差點,並連接鄰近的殘差點或多個殘差點,使這些殘差點的正負值平衡,同時生成最優枝切線,確定積分路徑,防止誤差沿積分路徑傳遞。

6. 地理編碼及採煤區沉降圖的獲取

從解纏相位得到垂直方向形變是達到生成產品的關鍵。將 D-InSAR 所得的沿雷達視線向的形變投影到垂直方向,並對其進行地理編碼,即得到塌陷大小和范圍圖。由差分相位Δ! 得到垂向位移 Δh 的計算公式:

退化廢棄地遙感信息提取研究

式中: θ 為雷達入射角,採用的 ALOS PALSAR 圖像為 34. 3°。最終採煤區沉降情況如圖6 - 34 所示,a 圖和 b 圖兩者含義相同,均是相對於圖像的右上角為基準點的沉降。a 圖沉降量級更為直觀,b 圖沉降發展趨勢更為一目瞭然。

從圖6 -34 ( a) 中可以看出,沛縣 ( 圖中微山湖南部) 的沉降較為嚴重。相對基準點( 北緯 35°10༽. 89″,東經 116°56ཧ. 81″) ,沛縣的最大沉降達 17. 65cm; 從圖 6 - 34 ( b) 中可以看到沉降主要集中在大屯鎮、棲山鎮北部以及周邊地區,矩形區域內沛縣沉降面積達13. 5km × 13. 9km。通過兩顆衛星的數據處理過程對比,還發現在同樣的自然環境下,L 波段相對更加適合於採煤區長周期的沉降監測。

圖 6 -34 研究區沉降分布情況 ( 從左往右依次為 a、b、c)

❸ 足球經理游戲有哪些

期一:EA足球經理中文版

最早面市的是EA足球經理中文版,大概是96/97賽季吧。人名全漢化,沒有拼寫檢索功能(EA的足球經理系列一直都沒有)。裡面有EA製作組的一干強人,如伯甘等。非常無聊,球星能力100為滿,很多人能練到96左右,吉格斯、羅禿、維挨拉、基恩、勞爾等人非常厲害……當然,名將不用多說,BATI等自然都是超強好手。

這代產品BUG超多,最離譜的是球員接受0工資。球場擴建到最大後,然後再擴建就是拆除溫布利那種,一個座位也不剩了。賺錢的辦法就是當人販子,把自由球員當作蘿卜兜售。至於商品、球票,也有涉及,幾乎是後作的一個模板。值得一提的是比較復雜的訓練設計(而CM到0102都非常簡潔、實用),每天各時間段安排什麼,看似擬真度高,其他無聊,狂練技術和訓練賽,提高非常明顯。

現在的足球經理大合集或者硬碟版,經常都還有這個游戲。偶一直想在網上找它的英文原版下載,但一直沒找到。記得在成都混的時候,有一次在圖書批發市場看到一張,而且還是所謂正式引進版的,即使大處理也無法引起偶的興趣。同時,EA官方網站也找不到這款游戲(當然,從FIFA 94到FIFA 96也沒有。推算大概研發是在1996年吧。)

PS:幾乎和EA混在一起的,97年有UBI的世界足球經理(中文版),偶爾市場上還有E文版。偶現在都有張E文光碟版,而且就在這台超老機器上。有意思的是,後來的新機器和新系統都裝不了(偶裝時這台機器還是DX6),一直以為是DX的問題,但最近升級到DX9,發現游戲還能玩,真是神了。這大概也是中國玩家接觸最早的足球經理游戲,至於同期的CM2,那時還鮮為人知。

時期二:英超足球經理系列和英超風雲

98年後,EA出了款F.A PREMIER LEAGUE FOOTBALL MANAGER,也就是英超足球經理99。伴隨該產品大紅大紫的有偶非常佩服的一位骨灰玩家:上帝偏愛憲兵。當時哥們還沒讀研,成天在SINA游戲里寫英超經理攻略,偶一直把那當故事讀,非常有意思。

該作只能玩英國聯賽。偶並不喜歡,那時只迷意甲,哈哈。然後就是英超經理2000。2000的比賽引擎已經基本上是FIFA風格,雖然99里BUG非常多,經常程序非法操作,尤其是買NON-EU的時候。雖然EA也出了補丁2、3個,但還是糟糕。

優點也明顯,比賽讀取都快,SAVE不超過3MB。而且內容非常豐富。偶特別喜歡升級訓練場、青年學校等。回想起來,其實比賽還是相當粗糙,不堪入目。

有歐洲幾大聯賽了。也有歐洲冠軍杯等賽事。球員方面,其實資料雖然還不行,但很多新星,偶就是從那時開始了解的。包括17歲的CISSE等。還有AIMAR這樣的。一個有趣的現象是,由於很多現在的成名球星出道位置不同,所以當你發現CAMBIASSO是左邊鋒時千萬不要意外。這種差錯比比皆是,但英超2000,以當時機器配置(讀CM3要30多分鍾才能新建),玩家可以不用在外面的游戲房裡空耗時間。而那時,我們都是窮大學生:)

與英超經理同時問世的是一款FIFA游戲,但以FA為本,叫英超星雲。英文名大概是FA PREMIER LEAGUE STARS。偶玩過,和FIFA差別不大,後來市場進不步萎縮時,它也被EA清洗出局了。

在英超經理系列中,有一款是異類。異類的地方主要在名字:叫FOOTBALL MANAGER 2001。其實應該叫英超經理2001,但EA沒這樣做,偶一直不知道原因。這款游戲的界面堪稱經典,上次在《競賽畫報》上寫CM5和FM2005的時候,偶特意提到,CM5藍灰色調界面和風格,和FM2001非常類似。EA的美工水平非常高!FM2001在運行中的BUG較少,當然,有個空子是大家一直鑽的——對方俱樂部的還盤可以不必馬上回復,等過兩年你有錢時再回復依舊OK,前提是那封EMAIL還在(通常是不會刪除的);那人沒轉會。

比賽畫面還是FIFA特色,單刀是最讓人放心的,幾乎100%會打高射炮。遠射進球效率非常高,射門總在禁區外完成,美國人不知怎麼想,射3分也不是這樣亂搞的嘛。

球員又多了很多,南美方面有了超強的SAVIOLA和RIQUELME,但偶一直玩到06年後,發現那TORRADO和VIVEROS達到96附近,還有一夜從70多蹦到90多的MADSEN。資料庫變大,但差錯很多。偶當時是EA的義務數據調查員,但後來發現努力根本白費了。

直到現在,如果說有款非CM的老足球經理,可以一玩的話,偶會考慮FM2001。

英超經理2002改進了一些。最主要的變化是:隊旗。動態效果的飄揚旗幟顯得華麗!另外也增加了很多球場的實景。但老問題都沒有解決,比賽還是弱智兮兮的,關鍵是,這時玩家的選擇已經很多了。偶等早已是CM的人,很難從英超2K2中獲得更多快感了。

時期三:TCM2003、2004

偶得先說,偶對FIFA和EA足球經理,接觸最早,卻都沒堅持下來。FIFA堅持到WC 2002,足球經理堅持到TCM2003。

TCM2003名字是完全俱樂部經理,偶感覺最大的問題是:做得大而全,失去了特色。從戰術、資料方面不及CM,經營方面劃分太細,雖然你可以把衣服、帽子的定價交給電腦,但玩家如果真正想計算一番,太花時間了。

但偶還是很喜歡一開始的談判要價,以及賣場地廣告牌。甚至是那個變態的……一條線上會聚兩個小球而達成一致轉會費的那個設計。

但偶接受不了的是:TCM2003顛覆了屬性設定。球員沒有具體數值,而是一些角色,獎勵能力。某個位置上,只有一個范圍,比如7-8.5。偶承認這有道理,但偶非常不適應,後來也沒適應過來。TCM2003的比賽引擎是FIFA2002,偶那時幾乎對FIFA絕望了。最後,就放棄了。

TCM2004沒玩過,據說可以把球隊導出,在FIFA04中比賽。為什麼沒玩過,偶想大概很多非職業玩家都有同樣的解釋:沒時間。是的,那時大家都儼然一副CM研究員的樣子,哪有功夫去琢磨無人問津的TCM了。

❹ 腦鳴都需做哪些檢查

只有腦鳴嗎?有耳鳴的情況嗎?記憶力減退了嗎?中醫可以治療的,建議盡早治療。

❺ 為什麼齒鯨的聲吶可以穿過物體,探測到的包括物體表面、內部的信息

一項新的研究揭示了齒鯨是如何調整其聲納能力以適應不同環境的。研究表明,隨著動物體積變大,它們能夠將更多的能量投入回聲定位聲中 - 但令人驚訝的是,聲能的增加遠遠超過預期。

嘗試使用窄手電筒在黑暗中找到你的午餐,一次照亮一個地方可能看起來不是最有效的覓食方式。然而,通過用聲音取代光線,這似乎正是地球上最大的齒狀捕食者如何找到它們的食物。本周在「當代生物學」雜志上發表的一篇論文表明,鯨魚,海豚和鼠海豚都進化為使用類似的高強度聲音窄束來回聲定位獵物。這種高度集中的意識遠非效率低下,可能幫助他們成為世界海洋中的頂級掠奪者。

雖然大小對回聲定位信號的響應有很大影響,但各種大小的動物從1.5米長的海豚到16米長的抹香鯨都使用一致的窄生物聲束來檢查周圍環境,類似於使用窄光束手電筒進行搜索在黑暗中的食物。

「這與我們自己的視覺效果非常相似 - 我們在狹隘的視野中看得最清楚,我們轉向我們想要看到的任何東西,」聖安德魯斯大學的Mark Johnson博士說。該研究的作者。 「這些狹窄的聲納波束可以幫助動物理解帶有許多回波的復雜環境。」使用窄聲納波束也具有其他優點。 「將聲能集中在一個方向上也有助於增加檢測獵物的范圍,從而可以直接導致更高的覓食率 - 只要光束不會太窄,」Jensen補充道。

❻ 請具體介紹"足球經理"游戲 絕對高分懸賞~謝謝

Fm前身就是cm,cm是ea的大作,而那時fm只是世嘉的實驗產品毫無影響力,幾年前ea突然宣布解散cm設計團隊,世嘉趁機買下cm資料庫並大肆招攬cm設計團隊成員並大力推廣fm,04年底fm05上市,並大力超過同期上市卻只是cm03翻版的cm04,隨後fm就站據主流地位.CM和FM都只能經營球隊包括買賣球員,訓練球員等等幾乎包括除了向實況和FIFA那樣控制球員比賽所有一隻球隊都該有的,本人十分推薦FM最新產品FM07.想要更具體的可以去FMCM論壇(在網路中輸入FMCM第一個就是)

❼ 腦鳴應該做什麼樣的檢查

以自覺腦內如蟲蛀鳴響為主要表現的腦神疾病, 多因腦髓空虛,或因火郁,痰濕阻滯所致。 調達情志,怡養;心神。形體肥胖者適當活動、節食、減輕體重可以減輕和預防其發生。
疾病簡介

腦鳴是指延腦的耳蝸神經核至大腦皮質聽覺中樞的整個通道的任何一個部位的病變所致的耳鳴,病人感覺在腦內鳴響。
腦鳴之病名見於《醫學綱目·肝膽部》。
腦鳴是指多因腦髓空虛,或因火郁,痰濕阻滯所致,以自覺腦內如蟲蛀鳴響為主要表現的腦神疾病。
2診斷依據

1.多發於中、老年。女性多於男性。
2.自覺腦內如蟲蛀、鳴響,常伴耳鳴、腰膝酸軟、目眩等症狀。
3.檢查時多無特殊發現。
3鑒別診斷

1.神勞:可有耳鳴等症,但以神疲、失眠、健忘、頭暈痛等為主要表現。
2.耳部疾病:常有耳鳴等症,但系耳內鳴響而非腦內鳴響,耳部檢查多能發現病變。
4其他治療

1.調達情志,怡養;心神。形體肥胖者適當活動、節食、減輕體重。
2.體針療法:取穴腎俞、厥陰俞、三陰交、足三里、豐隆、太沖、神門等,3~4穴/次,平補平瀉法。
3.單方驗方;
(1)蟬衣10g、全蠍3g、菖蒲6g、荷葉6g,水煎服,1劑/日。
(2)礞石滾痰丸,6g/次,2~3次/日,口服。
(3)鮮蘿卜汁加冰片少許,滴鼻中。
4.西醫西葯:無特殊治療,可用谷維素、維生素B1、維生素E或安定等治療。
腦鳴的病因

[1]引起腦鳴耳鳴的原因復雜,主要有以下幾方面:
一、主要是耳部的疾病,如外耳疾病:外耳道炎、耵聹栓塞、外耳異物等,中耳的急慢性炎症、鼓膜穿孔、耳硬化症及內耳的美尼爾氏綜合症等都能引起耳鳴。
二、血管性疾病也會發生耳鳴,如頸靜脈球體瘤、耳內小血管擴張,血管畸形、血管瘤等,來自靜脈的耳鳴多為嘈雜聲,來自動脈的耳鳴與脈搏的搏動相一致。
三、其它一些全身性疾病也能引起耳鳴:植物神經紊亂、腦供血缺乏、中風前期、高血壓、低血壓、貧血、糖尿病、營養不良。
四、另外,過量使用了對耳有毒性作用的葯物如慶大黴素、鏈黴素或卡那黴素等,也可出現耳鳴和聽力下降,且耳鳴比聽力下降出現得早。
五、過度疲勞、睡眠不足、情緒過於緊張也可導致耳鳴的發生。
5疾病症狀

[2]頭鳴或腦鳴的病人,病人總說腦子里有聲音,有時像知了叫,有時像汽笛聲,有時又像火車開動的聲音,感到非常煩躁,而且影響睡眠。並且還伴有頭暈、記憶力下降等症狀。這是什麼病引起的呢?專家解釋說:
頭鳴或腦鳴如果發生在年輕人,特別是學生患者,多數是由於緊張壓力等精神因素引起的,屬於功能性疾病,病人多數有焦慮症狀,煩躁不安,心慌,氣急,胸悶,有的患者頸部僵硬不適,或肩背部不適,病人多數缺乏體育鍛煉,導致頭頸部肌肉痙攣不能放鬆,壓迫頸部的血管,致使腦供血不足,或病人體質差,血壓低,導致血液循環不良,影響腦部供血而引起頭鳴,頭暈等症狀,放鬆休息可以緩解。
如果發生在年齡比較大或有高血壓的病人,則多數是由於腦供血不足引起的,病人主要表現為腦鳴、頭暈和記憶下降,結合年齡,考慮腦供血方面存在不足、腦功能活動降低,在睡眠不足、用腦過多及勞累時,就會誘發以上症狀。需要檢查一下引起腦動脈硬化的危險因素,如血壓、血糖、血脂及血液流變功能,也可以檢查一下經顱多普勒以了解腦血管狀況。平時需經常監測血壓、注意休息,保持良好的睡眠狀態,勞逸結合。
6疾病治療

[辨證論治]
腎虛髓虧證:腦鳴,耳鳴,健忘,肢體軟弱,腰膝酸痛,或精少質稀,性慾低下,舌淡,脈弱。補腎益髓。
氣郁化火證:腦鳴,耳鳴,煩躁易怒,胸脅脹悶,口苦口乾,尿黃,舌紅,苔黃,脈弦數。清宣郁熱。
痰濕(內阻)證:腦鳴,耳鳴,身體肥胖,疲倦嗜睡,肢體沉重,惡心欲嘔,胸悶咯痰,舌淡胖,苔白膩,脈滑。燥濕化痰。
使用中醫治療的患者,建議平常保持心情愉悅,並且盡量少吃刺激性的食物,這樣對於病情的恢復都是非常有利的。中醫中採用醫聖張仲景的名方 「首重通竅,次則就近,三為分途」為基礎,採用以以梔子為首,輔以黃連、黃柏等多種葯物具清熱瀉火、利濕通便之功效,深層清理損傷耳神經的多種毒素,石菖蒲等醒神通竅,當歸養血生血,滋養神經,路路通經活絡,引諸葯上行於耳,製成的針對於治療腦鳴的純中葯-丁教授聰耳組合。口服的 丁教授耳聾通竅丸中內含黃連、黃柏、大黃、梔子、黃芩、龍膽、蘆薈多種葯物都具有清熱瀉火、利濕通便的功效、通過對機體多臟器毒素的深層清理、排除潛伏於經絡系統損傷人體聽神經的多種毒素。外用塗抹的丁教授生物聰耳液依據祖國傳統醫學的治病機理,將稀土磁石、甘遂、黃柏、冰片等葯物,通過現代制葯工藝,製成人體極易吸收的濃縮液劑型,活血通絡、抗菌消炎、增加耳神經營養供給,保護激活耳神經。
7疾病的預防

[3]1.養成喝牛奶的習慣
牛奶中幾乎含所有已知的維生素,以維生素A、維生素D、維生素B1、維生素B2、維生素B6、維生素B12、維生素E和胡蘿卜素。上述這些維生素與鈣的吸收利用,對防治改善血液循環和腦鳴症狀很有幫助。
2.多食含鋅食物
導致腦鳴的因素很多,缺鋅是一個重要原因。耳蝸內鋅的含量大大高於其他器官。而60歲以上的老年人耳蝸內鋅的含量明顯降低,影響耳蝸的功能而導致聽力減退。天天應多吃含鋅豐富的食物如,魚、牛肉、雞肉、雞蛋、各種海產品、蘋果、橘子、核桃、黃瓜、西紅柿、白菜、蘿卜等。
3.常吃有活血作用的食物
活血化瘀能擴張血管,改善血液黏稠度,有利於保持耳部小血管的正常微循環。可常食用黑木耳、韭菜、紅葡萄酒、黃酒等。
4.要減少脂肪的攝入
大量攝入脂類食物,會使血脂增高,血液黏稠度增大,引起動脈硬化。內耳對供血障礙最敏感,出現血液循環障礙時,會導致聽神經營養缺乏,從而產生。中年人每日脂肪總攝入量應控制在大約40克,應少吃各種動物內臟、肥肉、奶油、蛋黃、魚子醬、油炸食物等富含脂類的食物。
5.多吃含鐵豐富的食物
缺鐵易使紅細胞變硬,運輸氧的能力降低,耳部養分供給不足,可使聽覺細胞功能受損,導致聽力下降。補鐵,則能有效預防和延緩腦鳴的發生。45歲以上的人群不分男女,天天鐵的攝入量不應少於12毫克。常用食品中紫菜含鐵量較多,每百克紫菜含46.8毫克鐵,蝦皮16.5毫克、海蜇皮17.6毫克、黑芝麻26.3毫克、黃花菜12.6毫克、黑木耳11.9毫克、莧菜10.5毫克,香菜、木耳菜含鐵量僅次於莧菜,豆製品平均含鐵量約佔4至6毫克。

❽ 誰知道異特龍的資料

異特龍

身長:10-12米,最大的有15米長

身高: 站立大約5米高,臀高約2米

體重:3噸

時代:侏羅紀後期

食物:肉食

分布地區:北美洲、澳洲、非洲

種類:龍盤目獸腳亞目奔龍科。

異特龍英文名字(Allosaurus)的含義是「帶頭盔的蜥蜴」,是侏羅紀晚期的大型食肉恐龍。1883年,M.P. Felch 在美國科羅拉多州發現了第一隻異特龍化石。後來在科羅拉多州又發現了60多隻異特龍化石。這一終極殺手的面目才漸漸為人所熟知。

以體型而言,異特龍雖然比暴龍略小一號,但是和暴龍相比起來,異特龍具有比暴龍粗大,且更適合於獵殺草食恐龍的強壯前肢,因此有部分科學家認為異特龍才是地球有史以來最強大的獵食動物。它們最早在北美洲侏羅紀晚期生活,1億5000萬年前,它們在北美洲、非洲、澳大利亞和中國的原野上成群捕食獵物,所向無敵。是侏羅紀最兇殘的恐龍之一。

異特龍頭部非常大,頭骨長達1米。異特龍下顎是咬合的,上下顎可以前後移動,便於撕裂獵物。異特龍有一個血盆大口,可吞食大塊的肉類,一張嘴可以一下子吞下一頭小豬。它有著70枚非常大而堅固的牙齒,不僅鋒利,而且還有倒構,每顆牙有4英寸長。所有的牙齒都向後彎曲,正好用於咬開獵物的肉,而且還能防止咀嚼的過程中肉往外掉,獵物被它咬住就休想逃出來。如果某個牙齒脫落了或在戰斗中被扭掉了,一個新的牙齒會很快長出來填補這個空缺。它的尾巴又粗又長,後腿高大粗壯,有三隻帶爪的趾,但前臂小而短,也有三隻帶有鋒利尖爪的趾,這些爪子足有6英寸長。

數據分析對醫療行業做出的美好承諾

數據分析對醫療行業做出的美好承諾
要說最有可能從不同數據來源中獲取信息並通過分析受益的行業,醫療服務無疑是當之無愧的優勝者。但僅僅擁有這樣的意願還不夠,從業人士還需要為可能出現的艱難險阻做好准備。
隨著電子健康記錄系統、成像系統、電子處方軟體、醫療索賠、公共健康報告以及相關應用與移動醫療設備的不斷興起,醫療服務行業已經成為最具分析發展潛力的首要大數據受益方。來自病人、記錄乃至相關機構的海量數據正等待大數據分析工具的深入發掘。
數據分析對醫療行業的發展做出眾多美好承諾:削減成本、改進執行效率並帶來更出色的護理體驗。除了少數將大數據工具打理到爐火純青的業界佼佼者,大部分醫療機構仍然很難從專有系統中以繁的方式獲取各類數據。
數據就是數據,與來源無關
總體來說,大多數醫療服務機構的數據仍然來自臨床、財務或者業務類應用程序。就本身而言,每種類型的數據都具備特定用途。根據健康技術轉化協會(簡稱iHT2)在題為《分析:IT醫療的神經系統》的報告,臨床數據能夠改善護理質量並簡化人口健康管理工作;財務數據能幫助醫院方面從基礎層面進行成本分析,檢查基礎設施運營數據並管理資源利用率。
將各種因素匯總在一起,機構就可以開始著手評估宏觀問題,例如迎合職工需求、提升工作效率以及護理質量等。Lancet Software公司商務智能擁護者兼醫療服務先驅Laura Madsen因此認為,大家沒有必要將不同類型的數據源進行硬性劃分。「數據就是數據,」她指出。「在一天工作結束時,數據就是比特與位元組……作為優秀的數據專家,我們應該把臨床數據與業務數據整合在一起。」
政府規劃與委託一方面給醫療服務行業帶來壓力,另一方面卻也敦促後者開始以認真、嚴謹的態度審視分析工作。理想的使用計劃會通過經濟杠桿推動管理者選擇電子病歷系統,責任制護理機構(簡稱ACO)模式需要協調病人護理工作,以病人為中心的家庭病床將對護理質量的重視程度推向極致——而這一切都需要以更加復雜的醫療服務數據分析功能為基礎。
大量非結構化數據令分析工作舉步維艱
當然,各醫療機構必須先完成數據收集工作才能著手進行數據分析。在醫療服務領域,iHT2為我們總結出以下幾大實施難點。首先,高達八成的醫療數據屬於非結構化類型,其中包括紙張格等其它非電子類自由形式,需要技術人員手動進行匯總。另外,即使是結構化數據(例如來自健康信息交換(簡稱HIE)流程的信息)往往也不足以支持分析工作。該報告歸納稱,醫療服務供應方往往需要從保險公司的理賠數據中對自身進行宏觀評估。
在醫療商務智能領域,數據量的規模非常重要,Madsen再三強調了這一點。作為全球最大的醫療服務供應方,這個名為Intermountain Healthcare and Kaiser Permanente的機構在這方面已經進行過長時間的努力,但對於小型供應方來說,理想與現實間的差距依然「巨大」。大多數機構已經明確意識到商務智能的價值,Madsen補充稱,但他們暫時還沒有為以下問題找到明確答案——「我們應該怎麼做?」
大多數方案出於監管報告的需要而將關注重點放在商務智能方面。這樣的做法可以理解,因為每家醫院每年需要向政府機關提交上千份報告。不過雖然報告在數量與種類方面令人嘆為觀止,但醫療服務機構往往難以通過其中的數據指導運營、提高效率或者對其它方面做出改進,Madsen解釋稱。
幸運的是,iHT2在報告中提出了一系列建議。首先,服務機構可以評估某個病患群體的醫護需求,這一方面能夠幫助機構方面制定適當的服務交付方式,另外也能確定不同個體在護理需要間的細微差異、甚至預測哪些患者有可能發展為重症病人。另外,機構需評估自身資源儲備,從而推動服務質量提升並查明護理水準發生波動的原因。
另外,我還要為大家敲響警鍾,列舉一些聽似合理但卻有害無益的做法。醫療保險共享儲蓄計劃以及ACO模式的宗旨意在降低醫療成本、最終實現支出節約,而根據iHT2的調查這會導致營收周期管理工具無法奏效。另外,如今的成本計算系統往往無法准確評估機構的總體護理成本。要做到這一點,系統需要從宏觀、長遠角度考慮問題,把前期院方設施欠缺所節約下來的資金同未來由此引發的營收損失進行沖抵。根據iHT2的評述,要找到一套合理的總成本匯總機制,大家需要「以營收因果為脈絡採取一套精密且以實際情況為出發點的計算體系」。
醫療服務與數據分析——無論何時何地,相逢即會生效
並不是所有醫療服務業的分析系統都必須十分復雜。位於阿拉巴馬州莫比爾的斯普林希爾紀念醫院最近剛剛引進了名為「Pandora Clinicals」的自動化用葯配葯系統,這套分析工具集的加入大大降低了葯品在醫院內傳遞時所耗費的時間。
這款軟體由Omnicell公司打造,能夠以葯房葯櫃為起點追蹤葯品的流通情況。它會按月生成報告,幫助醫院管理者精確對葯物進行分類及離群配比。臨床葯師JoeAdkins表示,雖然在最糟糕的情況下,也許會出現醫院員工將葯品據為己有甚至轉手銷售的情況,但人積極角度來看,護士或臨床醫生能夠在該機制的幫助下更快幫助病人根除痛苦。他告訴我們,這款軟體還無法深化各崗位之間的關聯性,但它已經是第一款引導並促進各崗位之間交互協作的工具。
更重要的是,Pandora Clinicals對於整體工作流程的影響並不太大,Adkins補充稱。報告會按時被自動發送到員工郵箱當中,而且採用直觀的條形圖(而非冗長的書面說明)表述信息。簡而言之,閱讀報告的人員不必再通過心算尋找結果或進行對比:「不用多想,一切結論盡收眼底,這才是理想的報告形式。」
在另一方面,對於作為付款人的病患,產品的目標應該是改進客戶體驗、讓病人輕松直觀地了解情況,InsightsOne公司預測分析業務營銷副總裁Bob Dutcher表示。
在2012年的試點活動中(目前仍在持續),該公司與獨立藍十字(簡稱IBC)共同合作,幫助費城地區的保險公司確定哪些病人有可能對服務體驗表示不滿,並希望提前將嚴重問題消弭於未然——有時候這種提前量甚至能夠達到三個月之前,Dutcher指出。(該公司同時也幫助IBC識別潛在新客戶,並評估現有客戶是否能從尚未使用的服務中受益。)
為了實現這一點,IBC通過其呼叫中心收集數據,旨在了解哪些病人需要進行頻繁查詢,並將其視為可能需要額外關注的群體。他們還收集來自醫療服務成員機構的數據,希望掌握病人普遍需要哪種後續查詢、為什麼個別病患需要進行額外治療。這樣的分析結論能幫助IBC迅速定位那些「產生負面結果概率很高的病人」,以此為突破口發送與預防保健(避免為了同樣的症狀而反復住院)或者長期家庭保健服務(如果病人即將迎來漫長的身體恢復期)相關的信息。
這種積極的做法改善了病患的整體體驗,Dutcher指出,同時也幫助家屬告別不必要或重復的診斷流程、變相節約了大筆資金。InsightOne將這類分析結果稱為「預測情報」,他表示,其作用是指導分析人士將結論具體到單一病人的實際狀況。
分析工作需要人才、數據倉儲;目前二者的供應仍然緊缺
一般說來,讓保險公司在高級分析方案上投入資金比較容易,敦促醫療服務機構為此投資則相對更難。不過兩大原因已經開始扭轉醫療機構的消極觀念,IDC醫療分析部門護理責任IT戰略研究主管Cynthia Burghard表示。
第一條論據在於,病患更樂於參加健身計劃,而不願按照醫生的建議參與健康恢復計劃(盡管後者可能更適合該病人)。
另一條論據則是上世紀九十年代的醫療改革努力由於缺乏數據支持而招致失敗。「不僅可資利用的信息太過有限,醫生也不具備充足的歷史記錄及正確的資料格式來幫助自己了解當前表現與治療目標間的差異,」Burghard在最近一份題為《業務戰略:分析能力成為醫護責任的優先投資點》的報告中指出。「支付方與供應方之間的討論乃至爭議往往是由數據准確性及討論及時性所引發。」
新興ACO模式為醫療服務領域引入了一場革命性浪潮,即從集中化收費服務模式向分散式協調護理模式演變,而且更加強調分析功能與數據倉儲技術。要達到這個目的,我們先要為患者制定一套足以使其受益的特定護理計劃,從而進一步強化管理並改進病患護理效果,最終將這種護理機制融入到臨床醫護人員的工作流程當中,Burghard總結道。
隨著ACO模式的推廣以及協調護理理念的擴散,醫療服務機構將越來越多地與非結構化數據、市場情緒分析及其它數據源產生交集——其中也許還包括預測情報、臨床與商務智能的結合體——從而檢查病患就診情況並通過臨床表現支持運營決策,她補充稱。
這樣的先進分析機制會帶來大量技術挑戰,Burghard指出。在他看來,醫療服務供應方將「需要聘請技術水平極強的人才負責數據倉儲管理,只有這樣才能讓自己的投資有所回報,」而那些既無法創建數據倉儲體系、又不能接手管理工作的員工則將被迫合並或劃歸到大型綜合交付網路當中。
這種對現有技術群體進行洗牌的行為無疑會給整個行業帶來動盪,但歸根結底,這是一場有所犧牲的重大發展。「有句俗語,叫做『我們無法管理那些自己沒能准確了解的事物』。這句話在護理責任領域同樣適用,」Burghard在她的報告中寫道。「在上世紀九十年代,醫療機構對於罹患慢性疾病的患者缺乏了解,不知道該如何針對其特性實施管理。但時代不同了,如今我們手中的信息更加全面,也願意為了與付款方、醫護人員以及病人更順暢地共享數據而投入資金。」

❿ 我是個藍球盲,想惡補一下,誰能把現在NBA所有球隊及每個球隊的球員詳細列出來

我決定來認真回答這個問題~這個問題也將是我最用心回答的一個問題~一番面我想拿這200分,另外我也曾經有和樓主一樣的情況,想去了解NBA,卻不知道從哪裡開始~(那時還不會上網=。=)

要是樓主想吧所有球員都記下來那太難了~並且給你一個隊員名單,有些角色球員其實是不用知道的~所以我下面貼個名單出來會把各隊球員分幾個類 S是巨星級別的~一定要知道~ A是大牌~也一般球迷都知道的 B是認識就行了 C就是小球員了~有些我也不認識~不完全按實力~名氣也是因素~那麼開始了~球員名字前面有他們的號碼和我的評級~只帶便個人觀點~各位看官不滿意的不要罵

老鷹
B1柴德里斯 A2喬-約翰遜 C4埃西 B5約什-史密斯 C6馬里奧-韋斯特 A10麥克-畢比 B12克拉克斯頓 A15霍福德 B20薩里姆-斯塔德邁爾 C24馬文-威廉姆斯 B27帕楚里亞 C32傑里米-理查德森 C44號所羅門-瓊斯Jones

凱爾特人
C0萊昂-波維 S5凱文-加內特 C9號隆多 B11號格倫-戴維斯 C13普魯特 S20雷-阿倫 A28卡塞爾 S34皮爾斯 B41波西 C42托尼阿倫 C43肯德里克-帕金斯 C44號斯卡拉布萊恩 B50埃迪-豪斯 B66波拉德 B93P.J.-布朗

山貓
B1德里克-安德森 A3傑拉德-華萊士 C4達德利 C6莫罕默德 B11博伊金斯 C13卡洛爾 C15霍林斯 C20費爾頓 B23賈森-理查德森 A24哈靈頓 C33傑馬里奧-戴維森 B35莫里森 C42肖恩-梅 A50奧卡福

公牛
C2索夫洛薩 B5諾西奧尼 C6香農-布朗 A7本-戈登 A9羅爾-鄧 A12辛里奇 B13諾亞 B15西蒙斯 B20庫里 B21杜洪 B24泰勒斯-托馬斯 A32拉里-休斯 C34阿隆-格雷 C35號尼科爾斯 B90古登

騎士
B1吉布森 C3帕夫洛維奇 S4本-華萊士 A10斯澤比亞克 A11伊爾高斯卡斯 C12比利-托馬斯 C13號韋斯特 B17瓦萊喬 B19達蒙-瓊斯 B20斯諾 S23勒布朗-詹姆斯 C27德懷恩-瓊斯 B32喬-史密斯 B33德文-布朗

小牛
S2賈森-基德 A5約什-霍華德 B6埃迪-瓊斯 C10泰龍-盧 C11巴瑞爾 A20馬格洛伊爾 C21安托萬-賴特 A25丹皮爾 C30馬里克-阿倫 A31賈森-特里 C32巴斯 C40德文-喬治 S41諾維茨基 A42斯塔克豪斯 B55朱萬-霍華德

掘金
C0格林 B1J.R.-史密斯 S3艾弗森 A4馬丁 C5迪亞瓦拉 B12阿特金斯 S15安東尼 B21納胡拉 A23坎比 B25安東尼-卡特 B31內內 C42瓊斯 C43克雷扎 B45史蒂芬-亨特

活塞
S1比盧普斯 C3斯塔基 C5赫爾曼 C8迪克森 B9海耶斯 B10亨特 A22普林斯 A24麥克戴斯 C25阿米爾-約翰遜 B28阿弗拉羅 A32漢密爾頓 C35桑布 S36拉希德-華萊士 A42拉特里夫 C54賈森-馬克希爾

勇士
B1斯蒂芬-傑克遜 B2皮特魯斯 B3阿爾-哈靈頓 S5拜倫-戴維斯 B7阿祖布克 C8埃利斯 B15比德林斯 C18比林內里 C19佩洛維奇 C22巴尼斯 C23沃特森 C26奧布萊恩特 B32布蘭頓-賴特 B44克羅希爾

火箭
C0布魯克斯 S1麥克格雷迪 B2海德 A3弗朗西斯 A4斯科拉 B8鮑比-傑克遜 S11姚明 A12阿爾斯通 B14蘭德里 C19麥克-哈里斯 C20諾瓦克 A31巴蒂爾 C33洛倫-伍茲 B44海耶斯 A55穆托姆博

步行者
C1迪奧古 C3穆菲 C4肖恩-威廉姆斯 B6丹尼爾斯 S7傑梅因-奧尼爾B10福斯特 B11汀斯利 C12迪安納 C13大衛-哈里森 B17鄧利維 C20歐文斯 C21卡里姆-拉什 B22穆雷 C23格拉漢姆 C33格蘭格

快船
B1帕克 B2蒂姆-托馬斯 B5莫布里 B10迪考 C12桑頓 C13羅斯 B14利文斯頓 C20法澤卡斯 C21鮑威爾 B22奈特 C33馬庫斯-威廉姆斯 B35卡曼 B40保羅-戴維斯 S42布蘭德 B50馬蓋蒂

湖人
A2費舍爾 B3阿里扎 B4沃頓 B5法瑪爾 A7奧多姆 B10拉德曼諾維奇 C11卡爾 C14紐貝 S16加索爾 B17拜納姆 C18武賈西奇 B21圖里亞夫 S24科比 C28姆邦加 B31米姆

灰熊
C1勞里 A2納瓦羅 C3克里滕頓 C11麥克 C21瓦里克 A22魯迪-蓋伊 B23雅各布森 B31米利西奇 B33麥克-米勒 B34科林斯 C35卡迪納爾 C44安德烈-布朗 B54誇梅-布朗

熱火
C1賴特 S3韋德 C5班克斯 C6布雷克 S7馬里昂 C11奎因 C12鮑威爾 C13約翰遜 C14庫克 B15布朗特 C30巴隆 B31里奇-戴維斯 A33莫寧 B40哈斯勒姆 C45拉斯米 C50喬爾-安東尼 C55賈森-威廉姆斯

雄鹿
A6博格特 C7塞西昂斯 A9易建聯 C12艾維 C20斯托里 B21西蒙斯 A22里德 B24德斯蒙德-梅森 B25莫-威廉姆斯 B31維蘭紐瓦 C42貝爾 B43沃斯庫爾 B50加德祖里奇 C51魯芬

森林狼
C1麥坎茨 C3特爾法爾 C4弗耶 C5史密斯 B7巴克納 C8戈麥斯 C22布魯爾 A24沃克 B25阿爾-傑弗森 B30斯奈德 C32理查德 B35馬德森 B51多列亞克 B55賈里奇

籃網
B1馬庫斯-威廉姆斯 C2博內 B6斯威夫特 B7納克巴 B10阿姆斯特朗 B12克爾斯蒂奇 C13埃格 C14迪奧普 S15文斯-卡特 C22凱斯 A24傑弗森 A34德文-哈里斯 B44哈塞爾 C51肖恩-威廉姆斯

黃蜂
C1克里斯 B2帕戈 S3保羅 C5詹姆斯 B6錢德勒 C9佩特森 B12阿姆斯特朗 A16斯托賈科維奇 A24邦奇-維爾斯 B30大衛-韋斯 C32號賴特 C33伊萊 B40鮑恩 B45拉蘇-巴特勒

尼克斯
C2弗雷德-瓊斯 A3馬布里 B4內特-羅賓遜 B5號莫里斯 B11克勞福德 B13傑羅姆-詹姆斯 C20傑弗里斯 B21錢德勒 A23昆廷-理查德森 C25科林斯 B31羅斯 C32巴克曼 B34庫里 B42大衛-李 A50蘭多夫

魔術
B1埃文斯 C4巴蒂 B5杜林 B7J.J.-雷迪克 C8加里蒂 A9劉易斯 C10博甘斯 S12德懷特-霍華德 C13戈塔特 C14尼爾森 B15特克格魯 B30阿羅約 B31福伊爾 C34庫克 C40奧古斯汀

76人
B1達勒姆波特 B7安德烈-米勒 B9伊古歐達拉 C12奧利 C14森-史密斯 C20阿曼德森 C21薩德烏斯-楊 C23路易斯-威廉姆斯 C25康尼 B42蘭多夫 C52布斯

太陽
S1斯塔德邁爾 C2吉里塞克 B3迪奧 C4號克斯 C8斯托貝里B10巴博薩 S13納什 B19拉加-貝爾 C29圖克爾 S32奧尼爾 A33格蘭特-希爾 C44約翰遜 B52皮亞考斯基 B54斯金納

開拓者
C1傑克 C2布雷克 C4麥克羅伯茨 B7羅伊 C8韋伯斯特 B9拉弗倫茨 B10普爾茲比拉 C11羅德里格斯 B12阿爾德里奇 C24瓦佛爾 C25奧特 C33瓊斯 C44弗雷 A52奧登

國王
A3拉希姆 C5安東尼-約翰遜 C8杜比 B9肯尼-托馬斯 C15薩爾蒙斯 B19尤德里 C22威廉姆斯 B23凱文-馬丁 C31霍伊斯 C32加西亞 C33莫爾 C42賴特 A52布拉德-米勒 A93阿泰斯特

馬刺
B3斯塔德邁爾 A4芬利 B5烏多卡 B7法布里希奧-奧博托 C8德馬爾-約翰遜 S9帕克 B11沃恩 A12鮑恩 C15邦納 B17巴里 S20吉諾比利 S21鄧肯 A25霍里 C28馬辛米 B40托馬斯

超音速
C4科里森 B8里德諾 B12杜普里 C15傑拉貝爾 C16埃爾森 C18塞內 C21威爾金斯 C25沃特森 C27佩特洛 B31斯威夫特 A35杜蘭特 B42馬紹爾 B44格里芬 B54威爾考克斯

猛龍
B1布雷澤克 S4波什 B7巴格納尼 B8卡爾德隆 C9巴斯頓 A11T.J.福特 B12內斯特洛維奇 C14格拉漢姆 C15加巴約薩 B18帕克 B20德爾菲諾 B24卡波諾 B33穆恩 C43漢弗里斯

爵士
B3哈特 A5布澤爾 S8狄龍-威廉姆斯 C9布魯爾 A13奧庫 B15哈普靈 C17普萊斯 C22阿蒙德 C24米爾薩普 B26科沃爾 B31科林斯 C34邁爾斯 C44費森科 S47基里連科

奇才
A0阿里納斯 C1尼克-楊 C2史蒂文森 A3卡隆-巴特勒 A4賈米森 C5邁古耶里 B6丹尼爾斯 B8梅森 B9松蓋拉 C14佩切洛夫 C32布拉切 B33海伍德 B36伊坦-托馬斯

弄了一個半小時~累死了~希望對你有幫助

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與madsen檢測數據怎麼看相關的資料

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