資料庫開發工程師哪個專業好

⑴ 資料庫開發工程師和網路工程師哪個更有前途些

軟體設計師每年的通過率塌攔戚25%左右，程序員能達到40%-50%。網路工程師8%-15%，今年可能衡簡高點，網路管理員通過率和網路工程師差不多。資料庫工程師通過率也在10%左右。 前途嘛，軟體肯定也好些。但軟體的證書作用不大，因為軟體的門檻相對較高，關鍵是看你對語言的掌握和編程的經驗,好多程序員都不去考證，而好多考了證的也沒有從事軟體工作。網路工程由於范圍廣，入門簡單，所以拿了證，還是好找工作的，但也只能算是入門，網路比軟體深，怕是考過CCIE也不見得能成為網路高手。 資料庫應該是最有前途的，但也是最難的，在軟體里起的作用也最大，通過率比較低，目前就單說有那張證去就業恐怕也比較難，而且如果你沒團陵有從事過軟體設計或編程的工作，單純的資料庫工作是很難做的，所以建議你先從軟體設計師考起。畢竟要從能進入這個行業開始，然後再向資料庫方面發展比較好。

⑵ 碩士生出國留學就讀哪些專業好

碩士生出國留學就讀哪些專業好

澳大利亞新南威爾士大學成立於1949年，是一所以理工科為主兼有文科學科的綜合性大學，7000名的國際學生把這里變禪輪成最富有生機和多元文化的大學社區。下面為大家介紹新南威爾士大學計算機信息技術碩士(資料庫方向)專業

計算機信息技術碩士(資料庫方向)Master of Computing and Information Technology(Database Systems)

澳大利亞新南威爾士大學計算機信息技術碩士(資料庫方向)專業描述：

該專業為信息技術方向，主要為學生提供廣泛的'IT方面的基礎知識和技能，使學生畢業後能夠在IT行業從事相關工作。信息技術專業設置人工智慧、資料庫系統、電子商務系統和互聯網等方面的課嘩襲稿程。學生修滿96個學分方可畢業。

澳大利亞新南威爾士大學計算機信息技術碩士(資料庫方向)就業方向：

通過該專業的學習，畢業生可以從事IT行業，可以做技術類工作，如網路亂孝管理工程師、資料庫開發工程師和網路安全工程師。也可以做管理類工作，如電子商務師、項目管理師和項目數據分析師等。

澳大利亞新南威爾士大學計算機信息技術碩士(資料庫方向)入學要求：

學術要求：

四年本科畢業，等同與澳大利亞理學或工程學士學位，且在最後兩年的平均成績較高;

或四年本科畢業，等同與澳大利亞學士學位(較高的數學成績)，且在最後兩年的平均成績較高;

或計算機信息技術研究生文憑。

語言要求：

雅思總分6.5分，單項成績不低於6.0。申請人需提供2年內有效的雅思成績。

中國學生需有雅思成績才可以申請簽證。

⑶ 想當數據挖掘工程師要報什麼大學專業

1. 本科或碩士以上學歷，數據挖掘、統計學、資料庫相關專業。

2. 熟練掌握關系資料庫技術，具有資料庫系統開發經驗；熟練掌握常用的數據挖掘演算法；

3. 具備數理統計理論基礎，並熟悉常用的統計工具軟體。

4. 國內一批大學，211或者985最好。

⑷ 資料庫系統工程師就業前景如何

據不完全數據統計工資一般的就4k----5k左右，dba的話比較高，技術大咖還是有前途的!

資料庫系統工程師發展前景如何

隨著資料庫技術的不斷發展，企業為了管理、利用越來越多的信息，都建帶好拆立了自己的資料庫。而這些企業資料庫，都需要有專門的人員進行維護，這就是資料庫工程師的工作。就發展趨勢看，優秀的資料庫工程師是十分匱乏的。資料庫工程師的就業范圍非常廣，一般的大型或者跨國的企業都建立自己的資料庫，他們都需要資料庫工程師對他們的資料庫進行管理。一些國際知名襪彎企業、政府、學校等都是資料庫工程師很好的去處。

"資料庫工程師面向包括大學生在內的所有求職者，旨在幫助他們明確職業發展方向，提高求職面試技巧及就業能力。"國內首家專注於資料庫工程師就業培訓指導的清軟國際學院培訓機構負責人向記者透露，"專業的資料庫工程師培訓機構應該專注於職涯規劃、求職面試以及職前培訓，有效緩解目前國內高校對大學畢業生進行的就業培訓指導不足的現狀。

同時他們認為目前的高等教育應該加強對大學生資料庫工程師就業指導的培訓，更好的讓大學生把在學校學到的知識與社會最迫切的需求進行結合。大學生面臨的不再是先擇業再就業還是先就業再擇業的選擇，而是如何擇業如何就業。作為擇業和就業的關鍵內容，職業生涯規劃和面試技巧等在網路里比比皆是，但是充斥著大量粗製濫造的面試技巧分享，常常造成誤導。"

資料庫工程師資薪酬大起底

作為中國官方重點扶持的戰略性新興產蠢棗業，大數據產業已逐步從概念走向落地，「大數據」和「虛擬化」兩大熱門行業得到了廣泛的關注和重視。90%的企業都在用大數據。專業的資料庫工程師，薪資待遇一般都很可觀。

下面以某一求職網站掛出的工資為例做一下說明：

可就職崗位

資料庫工程師、資料庫開發工程師、DBA資料庫管理員、系統工程師、系統集成工程師、系統管理員、售前工程師、售後工程師、技術支持工程師、IT運維工程師等相關崗位

⑸ 大學報考什麼專業能成為資料庫工程師

計算機軟體相關的專業（計算機軟體、軟體工程、計算機應用、計算機信息管理）

⑹ 大學想學軟體開發，要報什麼專業

報取軟體工程專業。

軟體工程專業是2002年國家教育部新增專業，隨著計算機應用領域的不斷擴大及中國經濟建設的不斷發展，軟體工程專業將成為一個新的熱門專業。

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就業崗位

Java方向：JAVA初級程序員、JAVA計算程序員 、 JAVA工程師 。

Net方向： .Net程序員網站開發工程師 .Net工程師等。

其它方向： 簡單的管理信息系統開發和維護人員 、網頁製作和客戶端腳本程序編寫人員 、初級資料庫管理和 維護人員 、資料庫開發工程師 、系統分析設計工程 。

就業方向

本專業學生畢業後可以從事各級各類企事業單位的辦公自動化處理、計算機安裝與維護、網頁製作、計算機網路和專業伺服器的維護管理和開發工作、動態商務網站開發與管理。

除考取國內外名牌大學研究生外，主要畢業去向是計算機軟體專業公司﹑信息咨詢公司﹑以及金融等其它獨資、合資企業。

⑺ 當程序員要學什麼專業 當程序員要學什麼專業的呢

1、人工智慧方向，要學的專業：計算機科學與技術、自動化（研究生階段叫控制科學與工程）、軟體工程。

2、網路空間安全方向，要學的專業：網路空間安全專業，就業前景：網路空間是與陸、海、空、天並列的第五大主權空間，網路空間安全已經成為全球性的挑戰。本專業是研究網路空間中的安全威脅和防護問題，為實施國家安全戰略，加快網路空間安全高層次人才培養設立。國家相當重視並大力扶持此專業的發展；其次，如今社會上對網路空間安全十分重視，而且和大數據、人工智慧等聯系緊密，就業面非常廣，而且人才缺口巨大。網路空間安全畢業生能夠從事網路空間安全領域的科學研究、技術開發與運維、安全管理等方面的工作。

3、雲計算方向，要學的專業：軟體工程專業、計算機科學與技術，就業前景：雲計算，可以簡單理解為資源共享池，就是把數據、軟體、服務等，放到「特定的地方」就是雲，我們常用的網路雲盤，就是雲的一種——公有雲。雲計算產業已覆蓋政府、金融、交通、企業、教育、醫療、信息消費等各領域，並且與通信、物聯網、互聯網產業相融合。預計雲計算行業規模近兩年有望達到3834億美元，今後5年內，雲計算人才缺口將超過130萬，就業前景廣闊。就業方向：Linux運維工程師、Linux高級架構師、運維開發工程師、資料庫管理員、雲計算架構師等。

4、大數據，要學的專業：數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、軟體工程、經濟學，就業前景：大數據是近年來最受關注之一的技術，大部分的互聯網企業都離不開大數據相關崗位的人才。從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。根據最新的大數據人才報告顯示，未來3-5年大數據人才預估缺口高達150萬，就業前景也很好。就業方向：大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類等。相關的工作崗位：ETL研發、Hadoop開發、可視化（前端展現）工具開發、信息架構開發、數據倉庫研究、OLAP開發、數據預測（數據挖掘）分析、企業數據管理、數據安全研究、數據科學研究等。

⑻ 今年高中畢業。將來想做大資料庫工程師。大學應該學習什麼專業。或者應該學習什麼技能考什麼證。

信息與計算科學,統計學，信息工程等，具體的大數據內容都和其他專業有關，處理個方向的數據，要有那個方向的專業知識。
證書類國內有數據分析師，國外有很多：
Cloudera認證Apache Hadoop開發者(Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop)
Cloudera認證專家：數據科學家(Cloudera Certified Professional: Data Scientist)
Cloudera認證Apache Hadoop管理員(Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop)
惠普Vertica大數據解決方案管理員(HP Vertica Big Data Solutions Administrator)
等等

⑼ 資料庫工程師都是學什麼專業的

計算機信息管理.
深圳職業技術學院的計算機信息管理專業是專門從事資料庫設計、優化、存取、管理等

⑽ 資料庫工程師和數據分析師哪個好

數據分析師是比較好的，以下是資料庫工程師和數據分析師的區別：

1、概念區別。數據分析師，是數據師的一種，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。大數據工程師其實有很多別名，數據挖掘工程師、大數據專家、數據研究員、用戶分析專家等都是經常在國內公司里出現的Title，大數據工程師就是一群「玩數據」的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。

2、發展方向。數據分析師發展方向有：市場調研方向、數據分析/挖掘方向、數據工程師方向等。大數據培訓出來的大數據工程師發展方向有：首席數據官（CDO）、營銷分析師/客戶關系管理分析師、數據工程師、BI開發工程師、數據可視化等。

想要了解資料庫工程師和數據分析師，建議到CDA數據認證中心看看，CDA是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱，具體指在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據人才。