1. 大數據在未來有什麼樣的發展趨勢
何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓寬的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一起助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功,企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距,從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。
大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路,而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統,終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今,這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成,接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分,也就是市場的細分;系統機制的調整,也就是商業模式的創新;系統結構的調整,也就是競爭環境的調整等等,從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。
2. 大數據未來的前景怎麼樣
發展歷程:十年來大數據產業高速增長,我國信息智能化程度得到顯著提升
我國大數據產業布局相對較早,2011年,工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一,為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起,「大數據」首次被寫進我國政府工作報告,大數據產業上升至國家戰略層面,此後,國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來,相關政策與標准體系不斷被完善,到2020年,我國大數據解決方案已經發展成熟,信息社會智能化程度得到顯著提升。
—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》
3. 大數據未來的前景怎麼樣
大數據的行業已經大面積覆蓋,縱觀未來三十年都屬於緊俏行業,目前我國對於大數據的就業人員需求很大,所以說大數據的就業前景非常樂觀。
伴隨著大數據技術的成熟,大數據應用的普及和發展才剛剛開始,我們預計未來二十年,甚至更長一段時間都是大數據黃金發展階段,相關的行業將引來巨大的發展機遇。大部分行業都需要,市場、營銷、運營相關的需求很多。
大數據不是職位,學完大數據認證後你可以從事大數據挖掘專家,高級行業分析師,大數據業務架構師,大數據架構師,大數據演算法工程師,大數據開發工程師,大數據運維工程師。不管是國內還是國外,大數據相關的人才都是供不應求的局面。目前市場急需運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。
目前我國本科專業中和大數據相對應的是「數據科學與大數據技術」專業,它是2016年教育部公布的新增專業。數據科學與大數據技術是個交叉性很強的專業,很難說完全歸屬於哪個獨立的學科。所以,不同的學校有的是信息學院申報,有的是計算機學院牽頭申報,有的設在統計學院,還有的在經管學院。
大數據分析在業務中使用的流程分為數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。畢業生可以根據自己的興趣和特長選擇就業。
4. 大數據未來的發展前景怎麼樣呢
從我國數據產量和存量來看,廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富,東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看,東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。
在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下,其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中,北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%,廣東和北京大數據發展水平較高。
東部地區數據產量整體高於西部,省際數據流量遠高於其他地區
2019年,我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看,2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。
從人均數據產量來看,2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看,東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。
—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》
5. 大數據未來的前景怎麼樣
大數據的未來發展前景是值得肯定的,但是現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域,但是從目前招聘數據來看,大數據人才還是不能滿足市場的需求,因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。
大數據作為一門基礎科學,無論在數據開發及分析還是在物聯網和人工智慧演算法訓練領域,都有著強大的需求。隨著數據規模不斷增大,企業需求持續增長,大數據人才成了剛性需求。
大數據的就業領域是很寬廣的,不管是科技領域,還是食品產業,零售業等等,都是需要大數據人才進行大數據的處理,以提供更好的用戶體驗,因為未來大數據人才就業面很廣,就業機會很多,發展前景也是非常好的。
2大數據工程師的薪資待遇
大數據工程師職業發展路徑分為5個階段,每個階段對應職位對應的薪資待遇是不一樣的:
有一年工作經驗的實習工程師月工資在6000以上;
有1-2年工作經驗的助理工程師,月收入在13000-15000左右;
有3年左右工作經驗的大數據工程師,平均每個月能賺到20000左右;
有5年左右工作經驗的高級大數據工程師,月收入一般都在30000左右;
有10年以上工作經驗的首席工程師,月薪都是大於50000的。