數據工程師考哪個985院校

㈠ 大數據工程師好找工作嗎

一、一線城市就業機會多

據報告顯示，985、211高校在內的重點高校大學畢業生去往一線城市的比例很高，非重點大學畢業的大學生也有大部分畢業後去往一線城市。一線城市在科技產業、金融領域、互聯網領域處於國家前端的優勢。一線城市是國內優秀企業的集聚地，有非常多的大企業對人才的需求量大，就業機會多。

二、大數據工程師人才缺少

大數據人才稀少，大數據開發面臨巨大人才缺口，目前各個領域都需要大數據技術來支持，而大數據人才缺口達130萬，很多企業對大數據工程師求之不得。人才的培養需要理論教學和實踐練習相結合，也就是需要時間，大數據培訓機構應用而生。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。

三、一線城市是高新科技的集聚地

科技的優勢改變了世界，一線城市是高新科技的集聚地，集中了中國最頂尖的科研機構，高等院校，以及資深高科技企業，引領了中國科技發展的潮流，引領中國企業的發展潮流。由於大數據人才數量較少，因此一線城市大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席數據官。大數據工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。

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㈡ 考幾級才能成為資料庫工程師

全國計算機4級為資料庫工程師。
全國計算機等級考試（National Computer Rank Examination，以下簡稱 NCRE），是經原國家教育委員會（現教育部）批准，由教育部考試中心主辦，面向社會，用於考查非計算機專業應試人員計算機應用知識與技能的全國性計算機水平考試體系。
4級：科目：網路工程師、資料庫工程師、軟體測試工程師、信息安全工程師與嵌入式系統開發工程師五個考核項目。
形式：無紙化考試。四級考試科目由五門專業基礎課程中指定的兩門課程組成，總分 100 分，兩門課程各占 50 分。專業基礎課程為計算機專業核心課程，包括：操作系統原理、計算機組成與介面、計算機網路、資料庫原理、軟體工程。考試總時間為 90 分鍾，單課程考試沒有時間要求。
獲證條件：兩門課程分別達到 30 分及以上，並已經（或同時）獲得三級相關證書。2013 年 3 月及以前獲得的三級各科目證書，不區分科目，可以作為四級任一科目的獲證條件。

㈢ 大數據工程師證書考試要學哪些內容

一、認識大數據大數據本質其實也是數據，不過也包括了些新的特徵，數據來源廣;數據格式多樣化(結構化數據、非結構化數據、Excel文件等);數據量大(最少也是TB級別的、甚至可能是PB級別);數據增長速度快。

二、大數據所需技能要求Python語言：編寫一些腳本時會用到。

Scala語言：編寫Spark程序的最佳語言，當然也可以選擇用Python。

Ozzie，azkaban：定時任務調度的工具。

Hue，Zepplin：圖形化任務執行管理，結果查看工具。

Allluxio，Kylin等：通過對存儲的數據進行預處理，加快運算速度的工具。

必須掌握的技能：、 HBase(、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

㈣ 大數據工程師是做什麼的

大數據工程師主要是，分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務：

找出過去事件的特徵：大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵。找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。

預測未來可能發生的事情：通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。

找出最優化的結果：根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。

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大數據工程師需要學習的知識

1、linux

大數據集群主要建立在linux操作系統上，Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統。而這部分的內容是大家在學習大數據中必須要學習的，只有學好Linux才能在工作中更加的得心應手。

2、Hadoop

我覺的大家聽過大數據就一定會聽過hadoop。Hadoop是一個能夠對大量數據進行離線分布式處理的軟體框架，運算時利用maprece對數據進行處理。

㈤ 大數據專業哪些大學有

1. 北京大學

大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。

2.對外經濟貿易大學

與北大為同一批次開設大數據專業的學校還有對外經貿大學，很多人不知道這所學校是一所211工程大學，所以這個大數據專業應該是辦得不錯的。

3.中南大學

該校是湖南最好的大學，屬於211和985工程學校。是第一批開設大數據與專業的高校。網上的一些排名中將該校的大數據專業排在了全國第一的位置。

4.中國人名大學

人大屬於第二批開設大數據專業的高校，具體開設時間是在2017年。人大的這個專業雖然開設只有一兩年的時間，但是實力應該是很強的，因為該校的統計學科在國內處於領先地位。

5.復旦大學

復旦大學的大數據專業是在2017年開設的，支撐學科主要涉及到了統計學、計算機科學和數學等學科，應用范圍很廣，幾乎在所有的行業中都可以進行應用。

6.電子科技大學

電子科技大學位於成都，綜合實力在全國范圍內排前50位，在四川省中排名第2位，在全國電子科技內大學中排名第一。

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數據科學與大數據技術專業，簡稱數科或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

㈥ 數據工程師怎麼樣

工程師都是很有前景的，技術過硬就行。建議你看看ORACLE好了，比SQL好。以下是黏貼的，覺得說的還可以——數據SQL是微軟開發的關系型資料庫,旨在強占資料庫領域的中高端市場,微軟雖然強大,但非專業做資料庫的公司,SQL的性能根本無法與ORACLE和DB2相媲美.但由於微軟WINDOWS操作的普及,使得SQL和WINDOWS操作系統兼容的非常的好，穩定性極佳,通過MD5加密技術後,安全性也較微軟的前一款桌面形資料庫軟體有了質的提升,受到中小型企業的歡迎,牢牢的控制著資料庫的中低端市場.

只要WINDOWS操作系統不被淘汰,SQL就會經久不衰的致霸資料庫領域的中、低端市場，除政府部門和超大型公司外，SQL可以滿足一切用戶的需要，前途非常光明。SQL考試在國內也是極火，已經有10多萬人通過這方面的認證。

㈦ 數據分析師和 大數據工程師 哪個好

兩個崗位完全不同。數據分析師是用數據的。數據工程師是把數據匯聚起來的。不過非要說好的話，數據分析師是比較好的。

數據工程師對演演算法有相當好的理解。因此，數據工程師理應能運行基本數據模型。商業需求的高端化催生了演算高度復雜化的需求。很多時候，這些需求超過了數據工程師掌握知識范圍，這個時候就需要打電話尋求數據科學家的幫助。

互聯網時代的數據分析師必須學會藉助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。就行業而言，數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否准確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。

想要了解更多關於數據分析師和大數據工程師的信息可以到CDA認證機構了解一下，全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。

㈧ 資料庫工程師和數據分析師哪個好

數據分析師是比較好的，以下是資料庫工程師和數據分析師的區別：

1、概念區別。數據分析師，是數據師的一種，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。大數據工程師其實有很多別名，數據挖掘工程師、大數據專家、數據研究員、用戶分析專家等都是經常在國內公司里出現的Title，大數據工程師就是一群「玩數據」的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。

2、發展方向。數據分析師發展方向有：市場調研方向、數據分析/挖掘方向、數據工程師方向等。大數據培訓出來的大數據工程師發展方向有：首席數據官（CDO）、營銷分析師/客戶關系管理分析師、數據工程師、BI開發工程師、數據可視化等。

想要了解資料庫工程師和數據分析師，建議到CDA數據認證中心看看，CDA是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱，具體指在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據人才。

㈨ 大數據工程師證書怎麼考

大數據工程師證書在職業技能鑒定中心報名考試，報考條件是：

1、計算機、軟體工程、電子信息相關專業本科及以上學歷;

2、熟悉數據中心的日常運維管理流程，熟練使用數據中心運維管理工具;

3、熟悉雲計算大數據環境搭建及運維工作;

4、具備良好的職業道德和敬業精神。

㈩ 想當數據挖掘工程師要報什麼大學專業

1. 本科或碩士以上學歷，數據挖掘、統計學、資料庫相關專業。

2. 熟練掌握關系資料庫技術，具有資料庫系統開發經驗；熟練掌握常用的數據挖掘演算法；

3. 具備數理統計理論基礎，並熟悉常用的統計工具軟體。

4. 國內一批大學，211或者985最好。