A. 如何進行數據採集以及數據分析
未至科技魔方是一款大數據模型平台，是一款基於服務匯流排與分布式雲計算兩大技術架構的一款數據分析、挖掘的工具平台，其採用分布式文件系統對數據進行存儲，支持海量數據的處理。採用多種的數據採集技術，支持結構化數據及非結構化數據的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。
B. 如何收集數據
問題一：大數據怎麼收集 大數據分析處理解決方案
方案闡述
每天，中國網民通過人和人的互動，人和平台的互動，平台與平台的互動，實時生產海量數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。
數億網民實時留下的痕跡，可以真實反映當下的世界。微觀層面，我們可以看到個體們在想什麼，在干什麼，及時發現輿情的弱信號。宏觀層面，我們可以看到當下的中國正在發生什麼，將要發生什麼，以及為什麼？藉此可以觀察輿情的整體態勢，洞若觀火。
原本分散、孤立的信息通過分析、挖掘具有了關聯性，激發了智慧感知，感知用戶真實的態度和需求，輔助 *** 在智慧城市，企業在品牌傳播、產品口碑、營銷分析等方面的工作。
所謂未雨綢繆，防患於未然，最好的輿情應對處置莫過於讓輿情事件不發生。除了及時發現問題，大數據還可以幫我們預測未來。具體到輿情服務，輿情工作人員除了對輿情個案進行數據採集、數據分析之外，還可以通過大數據不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，通過對同類型輿情事件歷史數據，及影響輿情演進變化的其他因素進行大數據分析，提煉出相關輿情的規律和特點。
大數據時代的輿情管理不再局限於危機解決，而是梳理出危機可能產生的各種條件和因素，以及從負面信息轉化成輿情事件的關鍵節點和衡量指標，增強我們對同類型輿情事件的認知和理解，幫助我們更加精準的預測未來。
用大數據引領創新管理。無論是 *** 的公共事務管理還是企業的管理決策都要用數據說話。 *** 部門在出台社會規范和政策時，採用大數據進行分析，可以避免個人意志帶來的主觀性、片面性和局限性，可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，降低決策風險。通過大數據挖掘和分析技術，可以有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，提供精細化的服務和管理。 *** 和企業應建立資料庫資源的共享和開放利用機制，打破部門間的「信息孤島」，加強互動反饋。通過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等，充分整合外部互聯網數據和用戶自身的業務數據，通過數據的融合，進行多維數據的關聯分析，進而完善決策流程，使數據驅動的社會決策與科學治理常態化，這是大數據時代輿情管理在服務上的延伸。
解決關鍵
如何能夠快速的找到所需信息，採集是大數據價值挖掘最重要的一環，其後的集成、分析、管理都構建於採集的基礎，多瑞科輿情數據分析站的採集子系統和分析子系統可以歸類熱點話題列表、發貼數量、評論數量、作者個數、敏感話題列表自動摘要、自動關鍵詞抽取、各類別趨勢圖表；在新聞類報表識別分析歸類： 標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等；在論壇類報表識別分析歸類： 帖子的標題、發言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等。
解決方案
多瑞科輿情數據分析站系統擁有自建獨立的大數據中心，伺服器集中採集對新聞、論壇、微博等多種類型互聯網數據進行7*24小時不間斷實時採集，具備上千億數據量的數據索引、挖掘分析和存儲能力，支撐 *** 、企業、媒體、金融、公安等多行業用戶的輿情分析雲服務。因此多瑞科輿情數據分析站系統在這方面有著天然優勢，也是解決信息數量和信息（有價值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑，系統利用各種數據挖掘技術將產生人工無法替代的效果，為市場調研工作節省巨大的人力經費開支。
實施收益
多瑞科輿情數據分析站系統可通過對大數據實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
系統實施
系統主要應用於負責信......>>
問題二：如何進行數據採集以及數據分析 推薦使用數據統計工具，通過監測工具，對數據進行全面的採集，並根據需要進行不同維度的分析。99click的數據監測工具比較全面，可以嘗試一下。
問題三：數據怎麼收集?數據怎樣管理？ 建立資料庫；
若果不明白，嘗試做表格，拆分數據不同的特性，組合相關的特性；
老師做成績表也是一種資料庫；
可以先嘗試使用excel做表格，分析相關和非相關特性；整理出來，後期想自己深入就去學資料庫，不想學可以外包，讓別人做，然後做數據查詢軟體等等……
問題四：如何收集用戶體驗數據 通過自己網站的注冊用戶，通過微信公眾號的後台就可以看到數據，
好多地方都是可以的，你只要去查就能查到的，謝謝希望我的回答對你有幫助！
問題五：怎樣收集市場數據 1.賣場獲取市場總體數據好地方賣場幾乎薈萃了市場的主要消費品種，可以說是微縮的市場風向標，是市場信息薈萃之處。在賣場收集數據可以通過這么三類人進行調查：（1）促銷員可以派人應聘成為該賣場的促銷員，走內部路線，以便接觸並拉近與賣場營業員、櫃組長、財務、倉庫等人員的關系，以閑聊、公司盤庫、核對提成等名義收集輕而易舉。（2）倉庫保管員一般在賣場里，這些保管人員的地位不是很高，但他們手裡卻掌握著准確的實際進貨量、庫存數、退貨等情況。與這些人員搞好關系，數據收集輕而易舉。（3）收銀員賣場收銀台一般都固定配備一兩個收銀員，每個收銀台的情況基本相似。因此，稍加計算，即可得出該賣場各階段大致的實際銷售狀況。2.解密競爭對手數據捷徑（1）廣告公司每個競爭對手都有幾家關系較好或是長期合作的廣告公司，廣告公司的業務人員很容易就能接近競爭品牌的分支機構管理人員以及一些內部文件，控製得當，這完全可以作為一個准確迅速的信息來源。（2）二三級分銷商各廠家分支機構總會有一兩個關系好溝通密切的二三級分銷商，有關市場動向，這些關系特殊的二三級分銷商也許知道更早。業務人員對這些特殊客戶在拜訪時多加留心，也可獲取一些對手資料。（3）運輸、倉儲、裝卸公司競爭對手在當地無論是直營還是交給經銷商做，倉儲、運輸、裝卸等物流環節都必不可少。而一般倉儲運輸公司不會在意對客戶儲運量數據的保密，有的甚至就掛在辦公室里。以看庫的名義很容易就能進入競爭對手的儲運倉庫，只要看看貨堆上的到發貨記錄卡，一切數據輕松到手。（4）列印店各廠家的辦事分機構基本都會有定點的列印店。為節省時間，量較大的列印、復印工作，或是復雜一些的圖形表格製作，都會拿到這些列印店來做。
問題六：收集數據的方法有什麼 收集數據的方式有很多，常見的如問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗．
不同的數據收集的也是不一樣的具體的就要看你這么調查和調查對象是什麼。
問卷調查是現在就常用的而且我要調查網就可以做網路問卷調查
查閱資料就需要去查找網路相應的資料信息或者到圖書館去
實地考查就是你自己親身體驗
問題七：怎樣獲得大數據？ 很多數據都是屬於企業的商業秘密來的，你要做大數據的一些分析，需要獲得海量的數據源，再此基礎上進行挖掘，互聯網有很多公開途徑可以獲得你想要的數據，通過工具可以快速獲得，比如說象八爪魚採集器這樣的大數據工具，都可以幫你提高工作效率並獲得海量的數據採集啊
問題八：企業怎樣快速收集數據 要快速收集數據就需要去眾包
問題九：如何在網上做數據收集和數據分析，並做出圖文並茂的數據分析圖？ 提供一些技術建議：
數據採集，數據清洗，數據加工，數據建模，分析，得出結果。
數據採集需要將網站的招聘數據採集下來，可能需要大量的數據，並且是相當一段時間的數據，不能是一個短時間的數據；
數據清洗：將垃圾數據和不規范的數據進行處理，要分析，肯定會有很多分析的維度，分類什麼的，要統一；
數據加工：將不規范的數據進行二次處理，統一規則；
數據建模：可簡可繁，根據實際情況建模吧，首次做還是簡單點
分析得出結果：這就簡單了，根據已有數據輸出數據樣本；
數據採集：可用網路礦工採集器，可實現採集和數據的初步加工
ETL工具可用 KETTLE ，開源的
資料庫，自己選擇吧，比較多
輸出數據：可以自己來做，也可以選擇第三方的，不過無論如何也許用點工具，簡單的話，用excel
問題十：易企秀的收集數據怎麼看到? 登錄到易企秀帳戶，在相應場景下有收集數據菜單，點擊收集數據後的條數，就可以查看收集數據。
C. 如何進行數據採集以及數據分析
首先，大數據分析技術總共就四個步驟：數據採集、數據存儲、數據分析、數據挖掘，一般來說廣義上的數據採集可以分為採集和預處理兩個部分，這里說的就只是狹隘的數據採集。我們進行數據採集的目的就是解決數據孤島，不管你是結構化的數據、還是非結構化的，沒有數據採集，這些各種來源的數據就只能是互相獨立的，沒有什麼意義。
數據採集就是將這些數據寫入數據倉庫中，把零散的數據整合在一起，然後才能對這些數據綜合分析。根據數據來源進行分類，數據採集可以大體三類：系統文件日誌的採集、網路大數據採集、應用程序接入。需要一定的專業知識和專業軟體、平台的應用能力。
D. 數據採集的五種方法是什麼
一、 問卷調查
問卷的結構，指用於不同目的的訪題組之間以及用於同一項研究的不同問卷之間，題目的先後順序與分布情況。
設計問卷整體結構的步驟如下：首先，根據操作化的結果，將變數進行分類，明確自變數、因變數和控制變數，並列出清單;其次，針對每個變數，依據訪問形式設計訪題或訪題組;再次，整體謀劃訪題之間的關系和結構;最後，設計問卷的輔助內容。
二、訪談調查
訪談調查，是指通過訪員與受訪者之間的問答互動來搜集數據的調查方式，它被用於幾乎所有的調查活動中。訪談法具有一定的行為規范，從訪談的充分准備、順利進入、有效控制到訪談結束，每一環節都有一定的技巧。
三、觀察調查
觀察調查是另一種搜集數據的方法，它藉助觀察者的眼睛等感覺器官以及其他儀器設備來搜集研究數據。觀察前的准備、順利進入觀察場地、觀察的過程、觀察記錄、順利退出觀察等均是技巧性很強的環節。
四、文獻調查
第一，通過查找獲得文獻;第二，閱讀所獲得文獻;第三，按照研究問題的操作化指標對文獻進行標注、摘要、摘錄;最後，建立文獻調查的資料庫。
五、痕跡調查
大數據是指與社會行為相伴生、通過設備和網路匯集在一起，數據容量在PB級別且單個計算設備無法處理的數字化、非結構化的在線數據。它完整但並非系統地記錄了人類某些社會行為。
大數據研究同樣是為了把握事物之間的關系模式。社會調查與研究中，對大數據的調查更多的是從大數據中選擇數據，調查之前同樣需要將研究假設和變數操作化。
關於數據採集的五種方法是什麼，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
E. 結合數據預處理,詳述在大數據採集如何提升數據採集的結果質量
在大數據採集過程中，通過對數據進行預處理可以有效提升數據採集的結果質量。數則缺據預處理主要包括以下幾個步驟：
清洗數據：清洗數據是指去除數據集中的重復、缺失、錯誤等異常數據。
編碼數據：在大數據中，經常會出現非數字型的數據，如性別、城市等，需要將這些非數字孫激辯型的數據轉化為數字型的數據。
歸一化數據：歸一鉛斗化數據是指將數據轉化為相同范圍內的數值，方便對數據進行比較。
特徵提取：特徵提取是指從原始數據中提取出有意義的數據特徵，便於後續的數據分析和模型訓練。
通過這些步驟，可以使數據集中的數據更加統一、規范，更加方便進行數據分析和模型訓練，從而提升數據採集的結果質量。
F. 數據採集的基本方法
常見的數據採集方式有問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗。
1、問卷調查：問卷調查是數據收集最常用的一種方式，因為它的成本比較低，而且得到的信息也會比較全面。
2、查閱資料：查閱資料是最古老的數據收集的方式，通過查閱書籍，記錄等資料來得到自己想要的數據。
3、實地考查：實地考察是到指定的地方去做研究，指為明白一個事物的真相，勢態發展流程，而去實地進行直觀的，局部進行詳細的調查。
4、實驗：實驗收集數據的優點是數據的准確性很高，而缺點是未知性很大，不管實驗的周期還是實驗的結果都是不確定性的。
G. 如何安全高效的進行數據信息採集
數據採集方法有這幾種：
第一種：軟體介面方式
通過各軟體廠商開放數據介面，實現不同軟體數據的互聯互通。這是目前最為常見的一種數據對接方式。
優勢：介面對接方式的數據可靠性與價值較高，一般不存在數據重復的情況；數據可通過介面實傳輸，滿足數據實時應用要求。
缺點：①介面開發費用高；②需協調多個軟體廠商，工作量大且容易爛尾；③可擴展性不高，如：由於新業務需要各軟體系統開發出新的業務模塊，其和大數據平台之間的數據介面也需做相應修改和變動，甚至要推翻以前的所有數據介面編碼，工作量大、耗時長。
第二種：軟體機器人採集
軟體機器人是目前比較前沿的軟體數據對接技術，即能採集客戶端軟體數據，也能採集網站網站中的軟體數據。
常見的是博為小幫軟體機器人，產品設計原則為「所見即所得」，即不需要軟體廠商配合的情況下，採集軟體界面上的數據，輸出的結果是結構化的資料庫或者excel表。
如果只需要界面上的業務數據，或者遇到軟體廠商不配合/倒閉、資料庫分析困難的情況下， 利用軟體機器人採集數據更可取，尤其是詳情頁數據的採集功能比較有特色。
H. 數據採集的方法有哪些 數據採集的基本方法
1、數據採集根據採集數據的類型可以分為不同的方式，主要方式有：感測器採集、爬蟲、錄入、導入、介面等。
2、數據採集的基本方法:
（1）感測器監測數據：通過感測器，即現在應用比較廣的一個詞：物聯網。通過溫濕度感測器、氣體感測器、視頻感測器等外部硬體設備與系統進行通信，將感測器監測到的數據傳至系統中進行採集使用。
（2）第二種是新聞資訊類互聯網數據，可以通過編寫網路爬蟲，設置好數據源後進行有目標性的爬取數據。
（3）第三種通過使用系統錄入頁面將已有的數據錄入至系統中。
（4）第四種方式是針對已有的批量的結構化數據可以開發導入工具將其導入系統中。
（5）第五種方式，可以通過API介面將其他系統中的數據採集到本系統中。
I. 如何做好數據分析的數據採集工作
數據分析離不開數據採集。數據採集包括歷史數據的採集和當前市場數據的採集，是科學進行數據分析的基礎。數據採集准確性決定了數據分析的價值。那麼數據採集是怎麼做的呢？一般來說，是需要制定市場研究的計劃、明確數據的來源、明確抽樣方案、明確數據採集方法、做好數據處理分析工作這四項工作。
1.制定市場調研的計劃
在進行數據分析之前，數據採集工作是一項最重要的工作，數據採集的工作能夠解決企業經營中在數據分析中的決策問題。因此很多企業非常重視數據採集，但是數據採集是需要花費大量的金錢人力以及物力，不過數據採集能夠給數據帶來極大的好處，這是因為數據採集能夠給大數據分析帶來極大的好處。所以，在數據採集工作的時候一定要讓資金花到有用的地方，對於每一分錢都有一個清楚的去向。所以，在數據採集的時候一定要控制好成本，在做數據採集工作之前一定要控制到成本，只有做好周密的市場調研計劃，才能夠好好的做好數據採集這一個工作。
2.明確數據來源
在數據採集前，就需要選擇好數據，選擇一些干凈的數據才能夠使得數據分析工作變得更加精準。通常來說，數據的資料一般分為第一手資料和第二手資料。這是根據數據資料的來源不同來決定。什麼是第一手資料呢？第二手資料是什麼呢？第一手資料就是未來某種目的採集所得的原始材料。一般來說，採集第一手資料所需要的費用比較高，但是第一手的資料的准確性很高，這是因為第一手資料的針對性強。第二手資料是指採集的現成資料。現成資料就是包括互聯網上面的信息，各種報刊書本上的資料，還有各類權威機構發布的統計和研究報告等。
3.明確抽樣方案
在一手數據的採集中，許多數據可以直接採集，由於對於成本費用等可控制的要素，以及數據的採集范圍很廣，這樣很難直接獲取全部數據。這時，我們常用抽樣技術對樣本進行調查，並根據樣本統計量估計總量。
4.明確數據採集方法
數據採集方法現在常見的有三種，分別是訪問調查法、實驗法和觀察法。訪問調查法通過訪問代表性的樣本而獲得數據，而觀察法強調非語言方式，這一點和訪問調查法不一樣。觀察法是通過調查人員在進行時和過去時記錄中採集信息。而實驗法可以有效控制調查的環境。這樣在實際項目數據採集中可以根據項目特點、成本費用、時間及精度的要求，從而使用不同的方法。
5.數據處理及分析
在進行數據處理工作時，原始數據收集回來很大概率會出現虛假、錯誤、冗餘等現象，如果直接把這些數據進行預測分析，極大概率會帶來錯誤的分析結論，那麼數據分析就完全沒有了意義。不過只要做好數據處理以及數據分析，就能避免上面出現的現象。而數據的處理是需要運用科學正確客觀的方法，將調查所得的原始資料按調查目的來去粗取精，這樣才能夠做好數據分析。
通過上面的內容，大家已經知道了數據採集是怎麼做的了吧？數據採集程序就是上面提到的5點，分別是制定市場研究的計劃、明確數據的來源、明確抽樣方案、明確數據採集方法、做好數據處理分析工作。只要集齊這些步驟一步一步走下去，那麼數據採集工作就可以更高效率地完成了。希望閱讀完的朋友對你們的職業生涯有一些幫助，這將是我莫大的榮幸！
J. 如何更好地進行數據採集
工程師經常需要進行數據採集來驗證產品的性能和指標，或者對一些特定的應用進行監測和控制，以便確定其物理參數，例如溫度、應力、壓力和流量。在設計產品時，工程師需要進行各種測量以確保其產品能夠達到預期的技術指標。例如在電源表徵應用中，工程師可能會測量不同負載條件下的電源輸出。在所有負載條件下，電壓輸出都必須保持穩定，同時產品內部的溫度變化也應保持最小。或者，在一家飲料製造廠中，化學工程師可能需要監測最終產品的液體流量。在液體流量達到最小或最大極限值時，則需對其進行調整。 在某些情況下，採集此類數據可能非常困難。有沒有更好的辦法來採集數據，並保證數據是有效的？本文介紹了幾種數據採集應用，並將說明一些不同的工具如何幫助您採集和分析數據。 在本文中，我們將探討這些應用的具體情況，並向您介紹通過選擇適合的數據採集設備，將會為您的數據採集和分析帶來哪些幫助。 選擇測量設備 在數據採集過程中，許多測量都需要使用感測器將物理現象轉換為電壓、電阻或頻率，再使用適當的測量設備（例如數字萬用表）對這些電信號進行測量。 溫度測量是數據採集中最常進行的物理測量之一，它可以通過使用熱電偶、RTD（電阻式溫度探測器）或熱敏電阻感測器來實現。熱電偶是一個由兩種不同金屬構成的接點，而該接點在受熱時會產生電壓。將該電壓與一個參考接點進行比較，用兩者的差值來確定相關的溫度。RTD 和熱敏電阻是以電阻為基礎製成的感測器。隨溫度的變化，感測器的輸出電阻將出現相應的改變。您應當根據測量的類型以及應用所需的精度和線性度選擇合適的感測器。 幾乎所有的萬用表都可以測量感測器產生的電壓或電阻，但並非所有的萬用表都可以將電壓或電阻轉換為物理測量值顯示。例如，如果您使用熱電偶進行溫度測量，就需要一個具有自動轉換程序的萬用表。使用這些內置的轉換程序，可以將原始的熱電偶測量結果從電壓值轉換為溫度值。 因此在進行物理測量時，例如上述的電源表徵應用，必須選擇一個具有自動轉換程序的儀器。與此同時，如果您希望進一步地簡化數據採集和分析過程，請選擇具有下列特性的數據採集設備： �6�1 支持數學方程， 如Mx + B，可以方便地轉換其他的感測器輸出 �6�1 在信號的測量結果超過預定限制閾值時能夠觸發硬體報警 �6�1 包含前端多路復用器，可以將多個測量點或感測器連接到一個測量儀器 �6�1 包含能夠幫助進行數據採集和分析的軟體 使用軟體工具採集並分析數據 軟體工具也可以讓數據採集和分析變得更簡單。一般來說，軟體工具可以簡化儀器的連接，同時無需任何編程即可進行數據採集和分析。Microsoft �0�3- Excel 是一種最常見的數據分析工具 。大多數的 PC 中都裝有 Microsoft excel，它的使用非常廣泛。作為一款功能強大的電子表格應用軟體，它支持插入公式，並包含許多內置的制圖功能。部分廠商還提供了 Microsoft Excel 插件，以幫助設置和採集數據。這些產品充分利用微軟的專業技術，可以將採集到的數據直接捕獲到 Microsoft Excel 中。隨後，用戶使用微軟內置的公式和繪圖工具，對這些數據進行處理並繪製成圖形。但該工具需要用戶熟練掌握 Microsoft Excel 的公式和圖形功能。 部分儀器廠商還提供了其他的應用軟體，以擴展儀器的功能，使之更好地適用於特定任務。對於數據採集，這些軟體產品可以簡化儀器的連接，根據需要輕松定義不同的測量、限制閾值和動作。也可以預定或根據特定事件觸發數據採集。諸如標度和數學公式等特性也可以讓您更方便地對數據進行處理和分析。 我們將通過一個簡單的示例，來詳細描述上述的電源表徵應用。需要採集的數據包括溫度、電壓和數字測量結果。在所有負載條件下電壓輸出都必須保持穩定，同時產品內部的溫度變化也應保持最小。 我們使用儀器軟體來採集和分析這些數據，並選定掃描中包含的獨立通道，指定不同的測量功能、范圍和解析度值。 圖1 中，通道 1001 至 1005 設置為測量電源中的不同電壓，通道 1006 至 1010 設置為測量電源內部不同位置的溫度變化。由於該儀器包含熱電偶自動轉換程序，因此我們無需額外進行轉換。溫度值直接顯示為攝氏度值。通道 2001 至 2002 是數字通道，用於讀取電源狀態。 Res 列用於指定直流電壓測量解析度，並選擇測量的溫度標度（攝氏度、華氏度或開氏度）。標度功能（即 Mx + B）用於對每個通道上的讀數應用增益和偏置，並可以用來定製線性轉換。這在校準損耗、增益或偏置時十分有用。 在每個通道上設置報警。每個測量結果都會與報警限制閾值進行比較。如果測量結果超出限制閾值，就會觸發報警。通道 1001 至 1005 上設置了低電壓/高電壓報警閾值，以確保電壓的穩定性。因此，如果電壓輸出超出限制閾值，則會觸發硬體報警 1，開關閉合，並關閉電源。 通道1006 至 1010 上的報警設置用於控制電源內部的溫度。如果內部溫度過高，就會觸發硬體報警 2，開關閉合，提高變速風扇的轉速。如果溫度降低，將會觸發報警 3，再次降低變速風扇的轉速。 為進行進一步的分析，可以加入計算通道以進行基本的數學、功率公式或應力公式運算，例如加、乘、除、平方根、dBM、全橋和半橋。 圖1 使用標准軟體工具採集和分析數據 一旦完成對這些通道的配置後，即可預定掃描，在特定時間採集數據。 該軟體包會伴隨儀器免費提供。此外還有一些更高級的軟體包，可以提供更多的控制功能，並允許用戶設定限制閾值，指定在超出限制閾值時將會執行的動作。這些軟體包還可以使用通用 SCPI 命令控制其他儀器。圖 2 顯示了某個應用的數據採集結果，其中一個掃描列表用於監測電爐（oven）溫度，一旦溫度趨於穩定，將發送一個 SCPI 命令來改變電源輸出，繼而開始新的掃描，並採集新的數據。 圖2 繪制多個掃描列表（包含極限值和動作腳本）的圖形 使用乙太網進行遠程數據採集 許多新型儀器都具有乙太網介面，使您可以通過網路輕松訪問測試設備。測試與測量行業中的多家領先製造商和用戶聯合開發了一個全新的 LXI（儀器在區域網中的擴展）行業標准。該標准以經過驗證的乙太網標准為基礎，對儀器的交互操作做出了規定。因此，不同廠商所生產的 LXI 儀器都會具有類似的實現模式。LXI 標準的主要方麵包括： �6�1 通信和連接方案的乙太網標准 �6�1 定義了編程驅動程序、介面發現和介面安全規則的介面標准 �6�1從Web 瀏覽器訪問數據的儀器 Web 伺服器要求 �6�1 時間同步的觸發標准 �6�1 物理規格標准，包括尺寸、功率、散熱和 LED 指示器等 將設備部署在測量位置 在數據採集應用中，使用 LXI 儀器可以將測試設備輕松部署在測量位置。對於本文前面提到的負責監控飲料生產流程的工程師來說，需要將測量設備部署在整個生產車間的多個不同位置。連接到網路之後，測量設備可以輕松採集測量數據並通過網路發送到中心電腦：無需使用 GPIB/LAN 轉換器，也無需布置很長的電纜連接到測量位置。物理布線長度的縮短，可以減少雜訊對測量的干擾，降低總體成本。 通過標準的 Web 瀏覽器訪問設備 LXI 儀器的另一個特性就是能夠通過標準的 Web 瀏覽器進行訪問。LXI 儀器中裝有一個 Web 伺服器端程序，用戶可以通過它訪問和控制該儀器，無需再安裝任何特殊的軟體。 通過儀器的 Web 伺服器端程序，您可以打開 Web 瀏覽器，輸入儀器連接網路的 IP 地址或主機名，便可通過 Web 瀏覽器直接訪問該儀器。 LXI 標準定義了對網頁內容的最低要求。某些儀器只具備基本的功能和簡單的儀器信息瀏覽界面，只能用於監測；而另一些儀器則具有功能齊全的圖形 Web 界面，用戶可以通過該界面全面地訪問和控制這些儀器。 對於在飲料工廠中負責監控生產流程的工程師，他們可以使用 LXI Web 界面來監控在不同位置測量得到的結果。或者，藉助具有全部測量和控制功能、符合 LXI 標準的儀器，工程師還能夠通過圖形 Web 界面設置和執行測量。圖 3 顯示了如何使用標准 Web 瀏覽器在開關配置窗口設置和執行溫度測量。 由於LXI 儀器直接支持溫度感測器並具有內部補償功能，因此感測器轉換可以在儀器內部完成。溫度測量結果將直接在工程單元中顯示。使用圖形視圖，可以極大幅度地簡化測量的設置和執行，不需要使用儀器前面板。 圖3：通過 Web 瀏覽器配置、執行測量或只是監視測量結果 總結 綜上所述，數據採集和分析在某些情況下會很困難。使用適當的測量硬體和軟體工具可以簡化這項工作，並提高採集數據的效用。 �6�1 使用具有自動轉換程序、數學運算功能、告警和多通道輸入等特性的儀器，可以輕松進行數據採集和解讀。 �6�1 使用軟體工具，可以更輕松地實現數據設置、執行和分析。