數據和雲計算哪個好學

① 大數據雲計算好不好學習

你好，很高興為你解答：
大數據和雲計算其實並不難學，學習雲計算及大數據需要有java，linux，mysql、python等基礎，一般4到5個月的培訓就能找工作了。
雲計算的核心思想，是將大量用網路連接的計算資源統一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶按需服務。雲計算的基本原理是，通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非木地計算機或遠程伺服器中完成目標任務。企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

所謂大數據，就是由很多小數據匯聚而成的，我們本身就是一個數據，比如我們的通訊信息、我們的路線信息、我們瀏覽網頁的信息等等，都是一個個活生生的數據，而正是這一個個精確的數據組成了我們口中的大數據。

② 大學的大數據專業和大數據（雲計算方向）哪個更值得學

大數據雲計算等專業作為當下熱門的互聯網行業高新領域，被各大互聯網企業大量需求，都是非常不錯的選擇。

哪個更值得學沒有明確答案，根據每個人情況不同答案是不同的。雲計算的學習難度比大數據略簡單，但學習最好大專以上。只要你技術到位，未來的就業前景還是非常好的！

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

雲計算學習主要內容有：

①網路基礎與linux系統的管理；

②優化及高可用技能；

③虛擬化與雲平台技術；

④開發運維。

你可以考察對比一下開設有大數據專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力。祝你學有所成，望採納。

③ 大數據和雲計算有什麼不同，學哪個好

從理論上看

二者屬於不同層次的事情。雲計算研究的是計算問題，大數據研究的是巨量數據處理問題。

但是，巨量數據處理依然屬於計算問題的研究范疇。因此，從這個角度來看，大數據是雲計算的一個領域。

從應用上來看

大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。

綜上，大數據與雲計算既有區別又相互聯系。

大數據注重的是數據分析，雲計算是偏向計算機軟硬體架構與應用。

說一下個人觀點。大數據方向更成熟一些。

國家政策支持力度大，產業規模不斷擴大。覆蓋全行業，未來將在細分領域進一步發展，還將提供更多就業機會。

④ 大數據和雲計算哪個好

大數據和雲計算大數據好。

首先，大數據和答辯雲計算在技術體系結構上有非常緊密的聯系，二者都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，只不過雲計算專注於服務，而大數據則更注重數據的價值化，在應用端二者的區別還是比較明顯的。

而大數據的從業領域會更廣泛一些，在工森舉桐業互聯網的推動下，未來大量的傳統行業也需要大數據人才。

從大的層面來看，雲計算對於計算機網路、操作系統和開發能力的要求會比較高，需要初學者具有一定的動手實踐能力，而學習大數據則需要具有一定的數學基礎，數學基礎對於在大數據領域發展具有比較重要的作用。

從就業的角度此坦來看，當前雲計算和大數據領域的就業崗位都比較多，由於雲計算的就業崗位主要集中在IT互聯網行業。

相對於雲計算來說，大數據領域有不少崗位的就業門檻還是比較低的，入門也比較容易，比如數據清洗、數據呈現等崗位對於從業者的要求就相對比較低。

具體說說大數據的就業前景：

1、國家政策支持力度大，大數據加快落地，產業規模愈加增大。

2、大數據覆蓋全行業，未來將在細分領域進一步發展，還將提供更多就業機會。

3、大數據行業人才稀缺，目前人才缺口達百萬+。

⑤ 雲計算和大數據培訓哪個最好

雲計算專業和大數據專業是當下it培訓市場就業前景最好的。就薪資待遇來說，大數據更加優厚，一些。

⑥ 大數據，雲計算，現在又有人工智慧，到底學哪個好

這個看個人對哪方面感興趣再結合個人自身的情況來選擇，大數據，雲計算，人工智慧三者之間相輔相成又不可分割，人工智慧難學些，學習技術性知識較多，需要有一定的基礎，如果你想挑戰高難度的話就可以選擇人工智慧，其次的話就選擇學習大數據或者是雲計算。

⑦ 大數據和雲計算有什麼不同，學哪個好

這是一個非常好的問題，作為一名IT領域的科研教育工作者，我來回答一下。

首先，大數據和雲計算未來在工業互聯網時代都將發揮出越來越重要的作用，所以當前不論是選擇學習大數據還是雲計算，未來的發展空間都比較大。

從技術體系結構上來看，大數據和雲計算都以分布式存儲和分布式計算為基礎，只不過各自的關注點有所不同，大數據的關注點在於數據的價值化，而雲計算的關注點則在於為用戶提供算力服務，根據不同用戶的需求，雲計算能夠提供IaaS、PaaS和SaaS三大類服務。

大數據的技術體系緊緊圍繞數據的價值化來展開，包括數據採集、數據分析、數據應用和數據安全等等，涉及到的崗位主要包括大數據開發崗位、大數據分析崗位和大數據運維崗位，目前這些崗位的崗位附加值還是比較高的。

大數據開發崗位需要重點學習編程語言知識和大數據平台知識，而大數據分析崗位則需要重點學習統計學知識和機器學習知識，所以如果數學基礎比較扎實，可以重點考慮一下大數據領域的相關崗位。

雲計算當前的落地應用情況還是比較不錯的，很多企業都是藉助於雲計算來打開工業互聯網的大門，當前雲計算也逐漸開始從IaaS向PaaS和SaaS覆蓋，雲計算的全棧化和智能化將是一個比較明顯的發展趨勢。

從崗位需求情況來看，雲計算未來的崗位需求潛力依然非常大，未來雲計算與行業領域的結合會釋放出大量的創新點，所以當前學習雲計算相關技術也是不錯的選擇。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！