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多多果園市場研究數據怎麼寫

發布時間:2023-03-26 02:12:06

1. 市場調研報告怎麼寫 市場調研報告的寫法

1、市場調研報告有明確的主題,清晰的條理,和簡捷的表現形式。

2、當一切調查和分析工作結束之後,必須將這些工作成果展示給客戶。那麼,我們首先需要明確的是:報告應採取什麼樣的結構體系?什麼樣的方式來表達數據的涵義?

3、報告的結構體系應包括,調研目的、調研方法、調研范圍以及數據分析在內的一系列內容。這種體系基本上在每個同類型的報告中都適用,因此,此處不做更詳細的說明,以下內容主要針對數據分析結論的表現方法。

4、關於數據分析的部分,通常情況下是採用圖表表示的。圖表是最行之有效的表現手法,它能非常直觀的將研究成果表示出來。在將調研的分析結果變成令人信服的圖表之前,首先要謹記,它只是一種傳遞和表達信息的工具,使用它的重要原則是「簡單、直接、清晰、明了」。每個圖表只包含一個信息,圖表越復雜,傳遞信息的效果就越差。

5、在實際操作中,各種表格、組織圖表、流動圖表、矩陣等都被大量的運用到報告中,但總的來說,以下幾種圖表形式是最常用的:柱狀圖表、條形圖表、餅形圖表、線形圖表。

6、通常我們的研究數據所體現的關系是:頻率分布、成分、時間序列、項類或相關性。要表達一個主題明確的數據,可能會有多種圖表形式。

7、條形圖表應該是應用最廣的類型,而柱狀圖表是用得最多的另一種類型,這兩種圖表基本占整個報告中圖表總數的半數左右;而線形圖表和餅形圖表的使用則應相對減少,更多的是將各種綜合運用,如線形圖表加上柱狀圖表,或餅形圖表加上條形圖表。

8、在用圖表表達數據的同時,還要注意一些細節的處理。比如:使用柱狀圖表和條形圖表時,柱體之間的距離應小於柱體本身;在說明文字較多時,用條形圖表表示更清晰,便於讀者辨認;在使用餅形圖表時,應在標明數據的同時,突出數據的標識。即:同時使用數值與數據標識。

9、一份合格而優秀的報告,應該有非常明確、清晰的構架,簡潔、清晰的數據分析結果,其中的含義是需要在實際工作過程中去體會,自己加以總結。一份合格的報告不應該僅僅是簡單的看圖說話,還應該結合項目本身特性及項目所處大環境對數據表現出的現象進行一定的分析和判斷,當然一定要保持中立的態度,不要加入自己的主觀意見。

2. 產品的市場分析要怎麼寫呢

思路:包括市場現狀調查和市場未來預測兩部分,首先要下功夫,認真做好產品市場現狀調查,在此前提下,正確運用科學方法,做好產品市場未來預測。範文如下:

一、市場現狀調查

市場現狀調查主要包括市場環境調查、技術發展趨勢調查、市場需求調查、產品及價格調查、競爭能力調查五個部分;

1、市場環境調查

包括政治、法律環境調查和經濟、社會環境調查兩部分;政治、法律環境調查主要是對國家有關方針、政策、法律、法規的調查;經濟、社會發展、環境調查主要是對GDP、國民收入、人口數量構成及物價水平調查;

對全民受教育程度、民族地理分布、風俗習慣、職業構成、宗教信仰、審美觀念及價值觀念的調查;

2、技術發展趨勢調查

主要包括新技術及新工藝發展趨勢調查、新產品技術現狀調查、技術研究政策調查三部分;其中,新技術及新工藝發展趨勢調查是對技術創新與發明、新工藝開發等國內外最新技術動向的調查;新產品技術現狀調查是對國內外現有產品的設計、質量、價格、壽命等進行調查;

技術研究政策調查是指國家對科研、技術開發、高新技術產業的政策和計劃以及國內外專利和發明情況的調查;

3、市場需求調查

是通過對價格、收入、相關商品價格、消費者購買能力及偏好、政策的變化、季節的變化、廣告以及消費者對未來價格的預期等影響市場需求的因素進行調查,最終確定市場的現實需求及潛在需求;

4、產品及價格調查

產品調查是指對產品的包裝、規格品種、方便性、耐久性、用戶的評價、市場佔有率等方面的調查;價格調查是對產品價格的供給及需求彈性、國家政策對價格*、產品定價策略及方法的選擇以及價格變化後用戶和競爭對手的可能反應等進行調查。

5、競爭能力調查

主要是對競爭對手及產品進行調查;對於競爭對手的調查主要包括對其數量、分布、市場佔有率、產品銷售額、生產能力、產品成本、工藝水平,及其競爭策略和手段等進行調查;

對其產品的調查主要是對其產品設計能力、工藝能力、質量、數量、品牌、成本、價格、服務以及競爭對手新產品開發動向等方面進行調查。

圍繞著市場現狀調查的內容,經常採用的調查方法是電話問卷調查;資料調查法(公開報刊及雜志、互聯網等);詢問法(面談、電話、座談等);觀察法(直接觀察法、親身經歷法、痕跡觀察法、行為記錄法)以及實驗法。

二、市場未來預測

市場未來預測的內容主要包括市場需求潛量預測、市場佔有率預測、資源預測、價格預測、技術發展預測等。

1、市場需求潛量預測

在一定時期、一定范圍內,對某項商品的購買力及投向的預測,以掌握市場發展及社會總需求的動態變化趨勢,研究社會需求的具體特點,結合企業自身情況,確定目標市場,制定合理的市場營銷方案。

2、技術發展預測

在充分佔有大量信息的基礎上,通過科學的預測方法,圍繞著定性、定量、時間、概率四個要素對一定范圍內的技術發展水平、速度、趨勢進行預測;

圍繞著市場未來預測的內容,經常採用定性和定量兩種預測方法;其中定性預測主要採用經理評判法、專家意見法、綜合意見法;銷售人員估計法等;定量預測主要採用移動平均法、指數平滑法、回歸分析法以及季節變動法等;

市場部分的內容在可行性研究報告中的重要性越來越大,客戶對可行性研究報告中市場部分編制深度和廣度的要求也越來越高。工程專業咨詢人員一定要高度重視可行性研究報告市場部分的編撰質量和編撰水平,以期為客戶交出一份滿意的產品市場分析答卷。

(2)多多果園市場研究數據怎麼寫擴展閱讀:

市場分析的作用主要表現在兩個方面:

一、是企業正確制定營銷戰略的基礎

企業的營銷戰略決策只有建立在扎實的市場分析的基礎上,只有在對影響需求的外部因素和影響企業購、產、銷的內部因素充分了解和掌握以後,才能減少失誤,提高決策的科學性和正確性,從而將經營風險降到最低限度。

二、是實施營銷戰略計劃的保證

企業在實施營銷戰略計劃的過程中,可以根據市場分析取得的最新信息資料,檢驗和判斷企業的營銷戰略計劃是否需要修改,如何修改以適應新出現的或企業事先未掌握的情況,從而保證營銷戰略計劃的順利實施。

3. 怎麼寫好一份數據分析報告

數據分析報告價值不言而喻,麥肯錫、羅蘭貝格或者波士頓等著名咨詢公司,僅僅憑借報告就可以賺幾十萬或者上百萬的收入。但如此有價值的數據分析報告,並不是人人都可以做的出來的,接下來我會結合自己的一些經歷,對數據分析報告進行一次大剖析。

1)數據分析報告怎麼製作出來的?

無論是數據,還是現在炒的很熱的大數據,分析流程都是一樣的。完整的數據分析流程包括以下部分:商業問題理解,數據梳理,數據清洗,數據分析,製作報告,解決問題。

想要製作好一份數據分析報告的話,除了上述所說,還需要你平時多看一些咨詢、數據報告,學習人家的框架、數據分析角度以及可視化成果等然後多總結,多模仿。當你對數據分析報告的套路爛熟於心的時候,恭喜你,你就小有成就了。

這里推薦一些網址:

1.199IT互聯網數據中心:http://www.199it.com/

2.艾瑞網:http://report.iresearch.cn/

3. 易觀智庫:https://www.analysys.cn/

4. 阿里研究院:http://www.aliresearch.com/

5. CBNDATA:http://www.cbndata.com/report

另外,你還需要多關注麥肯錫、波士頓、羅蘭貝格、埃森哲、尼爾森等公司的微信公眾號及發布的報告觀點。

這就是我想對你說的,希望對你有所收獲。

4. 電商行業市場動態怎麼寫

一.整體市場研究

你也可以叫「產業研究」,現在是一個在細分領域競爭的商業時代,但是行業大環境的研究還是不能舍棄,有些企業會一直堅持深度垂直細分(老乾媽專注辣醬和佐餐小食),有些企業會選擇從細分市場起乎畢芹步向大市場擴張(滴滴從打車市場到大出行市場),也有一些企業會選擇從大市歲畢場切入細分領域(GUCCI砍掉多餘產品線主打皮具)

這里主要有三個目標:

a.了解行業的基本信息(規模、增長、領先者佔有率)

b.初步了解產業鏈的上下游和價值鏈

c.做出一定的趨勢預測和判斷

可以按照下面這個「套路」進行基本的研究:


1.搜集行業相關數據

首先從最基礎的數據開始,建議找兩份以上的相關報告和三篇以上的相關報道。搜集渠道的話,不同行業的分析研究報告可以通過一些網站(易觀、企鵝智酷、艾瑞、新三板在線、阿里研究院等等),這個問題知乎一個問題作了很好的解答,請戳在哪裡能找到各行業的分析研究報告? - 知乎

基本信息可以很廣泛,也可以迅速get重點,那這些數據是一定需要的:市場規模、增長情況以及頭部企業的市場佔有率。

5. 如何做好拼多多的運營數據分析工作

  1. 日常銷售數據的統計,分各個維度進行整理統計

  2. 日常散蔽推廣數據的統計,分各個維度進行整理統計

3.根據推廣的數據分析,更好的調整推廣的出價、區域、產品選擇等

4.根據銷售的數據分析出店鋪的爆款產品或准爆款產品

5.根據數據統計,制定銷售目標和費用計劃

6.分析銷售與推廣數據,制定優化排名計劃

7.分析行業數據,如何進行選品定價、查看大盤走勢、詳細的對店鋪進行分析、查看商品排行榜、關鍵詞類目排名和行業熱搜詞等數據鋒鋒進行分析,促進店鋪產品布局與銷售!!

8.分析銷售區域與人群數據,尋找最好的銷售市場和銷沖基州售人

9.分析競品人群數據,尋找適合自己的人群進行推廣

10.重要的是自己要深入的去研究數據,不能統計完就放在那裡,否則數據就沒有意義!

6. 月銷售數據分析怎麼寫

問題一:銷售數據分析主要從哪幾方面進行 售出地 售出時間 產品 數量 錢 客戶
其中產品最好能細分到 型號、顏色、主要參數、規格、尺寸等
客戶主要細分到 地域,年齡
這些維度進行組合可以得出上百種有用的分析報告
但是我們必須有針對的進行數據篩選

問題二:銷售數據分析的內容一般有哪些? 1、按周、月、季度、年的分類銷售數據匯總;
2、月、年銷售匯總數據的同比、環比分析,了解變化情況;
3、計劃完成情況,及未完成原因分析;
4、時間序列預測未來的銷售額、需求;
5、客戶分類管理塌李;
6、消費者消費習慣、購物模式等等

問題三:店鋪銷售月總結怎麼寫 一、要點:
一份有質量的總結應該言之有物,因此至少要包含以下幾點:
1. 這段時間來的銷售狀況和體會;
2. 個人銷售中發現的問題;
3. 後續的目標和計劃。
當然,最好還要有對公司未來發展的意見和建議。無論你是基層業務員還是銷售管理人員,要站到公司的角度去看問題,那麼你的考核和評價才會比較高。
二、報告寫的過程中隨時注意以下幾點:
1.用事實和數據說話,客觀總結;切忌空話大話,誇誇其談;
2.既有成績也有問題,問題要分析其根本原因;
3.目標和計劃要分解落實,要有具體可行的方法。
4.提出意見要結合建議,不要一味抱怨和找茬,目的是改善。
銷售數據分析。運用科學、准確數據說話,做到有理有據,簡潔、真實、有效,體現「運用科學數據,把握市場機遇」的能力。 1)區域總體數據分析:作為大區經理應該通過這個數據分析,體現你的「大區」全局思維與管理(有與競爭品牌銷售對比數據)。
2)管轄省級數據分析:具體到每個省、地市數據分析,能夠反映你了解掌握各區域,市場的市場與銷售情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。
3)品牌、品類數據分析:通過品牌、品類數據分析,能夠反映你了解掌握各品牌、品類銷售比例、市場佔有率、投入與產出比等。
4)終端銷售數據分析:運用零售市場數據說話,能夠反映你了解掌握各終端銷售與經營情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。
三、最後建議:
只有真正結合自己的實際情況和具體業績,才能寫出好的總結。為自己的工作加分!

問題四:如何分析銷售數據? 做自家的銷售分析只是你的基本功課,除此之外還有很多事情需要做、需要釐清。曾經有一次,采購正在做明年度采購計劃的提案,他們做了非常詳盡的銷售數據分析,把過去關於該品類的銷售數據、月別變化、成長率、材質、顏色喜好度分析等,一一仔細提報,他們說得很認真,我則有點失望。我問了一個問題:去年這個商品總共銷售了多少件?答案是:822件。一個一年只賣出822件的商品,你們花了20頁去分析它,然後以此作為下一年度的采購依據,對此我無法給予同意與否的答案;你們確定全中國類似的商品,全年只賣出822件?還是你們只知道發生在我們店裡這822件的故事?其實問題不止是數量太少不足以佐證而已。從事零售行業十幾年,我發現非常多的同業都有一個盲點,也就是每次作銷售分析時,永遠是拿自己賣場過去的銷售記錄出來作分析。但實際上,你的銷售記錄只代表到達你們賣場的客人中已經實施消費的客人的意見,不一定代表得了整體市場的現狀,你應該需要探討的還有:a) 沒看到陳列?或是陳列方式難以取貨?b) 覺得價錢太高?2.沒到你賣場的客人,為何不想到你的賣場購買?a)不知道你有賣?b)對你賣場的價格印象度不佳?c)覺得到你家買太遠?太麻煩?3.其他賣場的相關產品,它們的銷售狀態為何?a)是這類型的商品都賣得不好?還是在其他賣場都賣得很好,只有在你的賣場賣得不好?b)同品類的商品,現在已經流行不同材質或是花色?有太多事情需要釐清,不是說你不用做自家的銷售分析,應該說,這只是你的基本功課,自家的銷售分析必定得先做,但在分析時,還需要確定幾件事:團猛遲1.銷售數據本身是否具有代表性?數量夠大嗎?2.與知返其關聯的商品品類是否可以一同分析?4.同商店是否有較大的銷售差異性?為了促使你的銷售分析能得到更正確的判斷,除了你現有的銷售數據外,還可以使用下列的手法:1.消費者購物行為調查:實地觀察你賣場內目標消費者的購物行為,他們從哪裡進來,看了什麼?怎麼看?尤其是針對你想研究的品類,有多少進店的消費者會走到那一區,是徑直走過去,還是邊走邊逛看到的?是拿起包裝仔細閱讀後放回去,還是看了兩眼卻沒有駐足?你可以從消費者在你店裡的購物行為中,嗅出這類型品類對消費者的重要性,包括目標消費者的Lifestyle(生活方式),他們的外觀型圖。而除了你自己的賣場外,還可以再到競爭者的賣場,觀察他們的消費者如何購物,從中間挖掘出你的競爭策略。2.趨勢分析:了解該品類的原材料銷售狀況,勾勒可能的未來性;了解消費者Lifestyle是否有產生變化?3.協力廠商咨詢:這是最好也最直接的管道,跟你的協力廠商成為朋友,他不會只在你這家店販賣,從他那裡,你可知道非常多競爭廠商的動態及商品的未來。4.看展:要勤看各類型跟你負責的品類商品相關的展覽,在中國,這樣的展會比比皆是,在會展現場能夠觀察出新品未來的趨勢及消費者的喜好,多看多聽多觀察,才能得到更多更正確的判斷。5.走店:除了自家的店,多去競爭者的店走走,也不要忘了多觀察目標消費者喜歡出沒的店,即使不是競爭業態,也能幫助你了解消費者的想法。6.搜集國內外資訊:透過網路、雜志,多了解業界動態及趨勢動向。對我而言,銷售數據是一個動態的數字,不是拿過去的資料就能得到證明的,所以不要輕易使用過去的數字做出對未來的判斷。(作者系百安居中國區市場總監)

問題五:EXCEL統計銷售明細如何做銷售分析 銷售分析的種類很多,這要看你需要哪些方面的結果。例如:銷量最大的、銷售額最大,毛利率最高的等等。

問題六:銷售數據分析 可分以下幾個步驟建表:

1、設7個工作表,1~6為每月銷售統計表,最後1個為匯總統計和銷售排序表(右鍵點擊sheet1插入工作表直至出現sheet7),並且將sheet1到sheet6重命名為相應的「1-6月銷售」(右鍵點擊相應的sheet1~6選重命名並輸入相應月份即可)。
2、第1個工作表為第1個月的銷售數據統計表,第2個工作表為第2個月的數據,如此類推,第6個工作表為第6個月數據,
3、在第1個月工作表中建立該月銷售數據統計表,表中第一行從左向右,即A1到E1分別設為客戶名、出貨時間、品牌、規格、數量;表中第二行左邊第一列,即A2開始,從上向下設為「客戶1」,第2列即B2開始從上向下設為:1~30日(該月最後一日),每日一行;第3列即C2開始從上到下填入相應銷售品牌名,第4列即D2開始按日填入相應規格,第5列即E2開始按日入相應數量,直至該客戶該月所有銷售分類數據填寫完畢。
4、開始統計,從上到下選定該月所有銷售數量,點擊∑合計該月該客戶銷售總數,並將該單元右移一列,如F32,然後。
5、選定上述做作的所有分類單元格,點住選定框右下角下拉復制粘貼在下一客戶的表格;如此類推,粘貼完所有客戶該月銷售表。
6、復制整個工作表,粘貼到第二個工作表作為下一月的銷售統計表,並輸入該月的銷售數據,直至建完6個月的表格並輸入相應數據。至此,完成你的第一個問題――各客戶每月銷售數量。
7、完成上述步驟後,進入第7個工作表,將上面工作表中第一列客戶名列復制粘貼在本表的第一列,然後復制第一個月工作表的每個客戶的月合計銷售數量到本表的第二列(即復制第F列粘貼到本表的B列即可),如此類推直至填完各個客戶6個月的月合計銷售數量,然後橫向求和得出各個客戶總銷售數據。
8、選定第7個工作表中所有單元格,然後進入上面「數據」欄點擊「排序」,即可登出客戶總銷售名次排序了。

問題七:超市銷售數據分析應該如何入手從數據怎麼樣看到問題求解 一、從銷量入手
1、與去年同期相比查找銷量下降原因
2、從滯銷品查找,主要分析零銷售商品。
3、應季商品銷量分析。
4、分析各區銷售佔比。
5、促銷活動開展時的銷量變化
二、從價格體系入手
1、認真研究周邊商圈價格情況與己對比
2、根據毛利額的情況看價格設定是否合理
3、進價分析
三、從商品結構入手
1、根據各類商品購買力找出缺品
2、在同系列供應商的增加或減少對銷售的影響
3、正確掌握「二、八」原則
總之從數據中能發現很多問題,甚至更換賣場管理者在數據中都
能反映出來。因此數據是管理的基礎,很多問題都是通過數據反映出來的。
:::::::::::::::::::請參考以下相關問題::::::::::::::::::::
:::::::::::::::::::請參考以下相關問題::::::::::::::::::::
:::::::::::::::::::請參考以下相關問題::::::::::::::::::::
:::::::::::::::::::請參考以下相關問題::::::::::::::::::::
:::::::::::::::::::請參考以下相關問題::::::::::::::::::::銷售數據分析表格

問題八:銷售數據如何分析 按月統計前兩年的數據,然後做成圖表形式(這個在excel裡面就能完成,你應該會吧?),對比前兩年的發展走勢有什麼不同和相似之處,大概就能判斷該商品在一年中的銷售表現了,在這當中,你必須排除一些偶然因素,也就是要注重銷量的產生,是團購,批發或者是零售產生的?特別是團購和批發,還需要看客戶的穩定性,如果該購買不穩定還是需要排除這些數據再來分析。如果能統計到每月的進貨數量就更好了,這樣你就能判斷銷量不好的原因是不是因為沒有及時補貨引起的,如果是的話就需要調整自己的補貨周期。

問題九:銷售數據的同比環比分析,怎麼在Excel實現分析 同比是指當期與歷史同期比較,例如今年1-6月的數據比去年1-6月的數據增長多少。
環比是指當期與上一個統計期之間的比較,例如今年6月的數據比今年5月的數據增長多少。
計算公式如下:
同比增長率=(本期數-同期數)/同期數*100%
環比增長率=(本期數-上期數)/上期數*100%
同比一般是為了反映當期與同期之間的增長或減少幅度。而環比一般是為了反映數據在一段期間的增減幅度趨勢。一般使用環比會拉出一段時間之內的環比做分析,也就是數據在多個較短期間的持續變化趨勢;但由於很多經濟活動存在時間影響(比如淡季和旺季的差異),故而環比趨勢一般也不會是一條直線。
在EXCEL里的計算:
假如A1是今年1-6月份的數據,B1是去年1-5月份的數據,那麼同比增長率=(A1-B1)/B1*100%,公式可以下拉計算多行。
假如A2是今年6月份的數據,B2是今年5月份的數據,那麼環比增長率=(A2-B2)/B2*100%,公式可以下拉計算多行。

問題十:每天銷售業績分析怎麼寫! 首先是銷售總額分析。可以從當日銷售額與前幾天的對比情況,以及同期對比著手,分析日銷售額總量走勢,指出變化原因。
然後是銷售總額的構成比例分析,哪些產品創造的銷售額比例較高,對總額的影響程度等。

7. 拼多多商家如何做數據分析【數據方舟】可以分析拼多多的市場規模情況嗎

拼多多商家的店鋪數據在數據中心裏面看,在拼多多賣家工作台裡面的數據中心裏面, 點開數據中心可以看到經營總覽,商品數據、交易數據、服務數據、客服數據、流量數據等等。只要看到了這些數據,再進行分析,那麼就能得到拼多多店鋪的詳細數據了。最直觀的地方就是實時版塊了,看完還有一個比較重要的地方就是整體版塊,有支付金額、訪客數、支付轉化率、客單價、成功退款額、開車消耗等。這幾項數據下面都是較前一日、一周、上月上升和下滑的百分比,每項數據的上升都是上升的箭頭,數據下滑箭頭是下滑的箭頭,可以直觀的看出哪裡有問題,哪裡需要優化的。
在店鋪數據下滑的時候,可以看看同行的最近幾天的數據曲線有沒有下滑,如果同行的數據曲線也是和自己一樣出現了下滑,那麼就可以證明不是我們自己店鋪的原因了,而是同行業的數據都出現了變化;而如果我們的同行的數據沒有變化,只有我們的店鋪數據產生變化了,並且店鋪的跳失率也在上升,那麼就一定是我們店鋪哪裡出了問題,所以我們就要一個個去找,去查看,這樣才能提升自己數據分析的能力。
當商家知道如何查看拼多多的市場數據以後,遇到店鋪出現銷量低的問題,就可以從數據分析里找到出現這個現象的原因,分析問題需要從問題的本身出發,比如很多新手商家都會面臨店鋪銷量低的問題,銷量低肯定是有多方面的原因,比如產品質量差、產品的點擊量低、產品的推廣力度不夠等等,這些原因都能從拼多多店鋪的數據中分析,從店鋪的評論數據中能查到是否有關產品質量、從主圖點擊次數數據中能分析為什麼點擊量低、從店鋪的廣告數據來分析產品的推廣效果。所以商家在分析問題的時候是能夠與數據分析相結合,然後進行數據分析改變運營策略。
商家可以結合【數據方舟】,去添加競品的店鋪和商品,查看競品的店鋪和商品的銷售情況,以橫向對比分析自己的運營策略是否有問題。也可以研究競品店鋪的情況,從而借鑒對方的運營策略,優化自己的運營策略。
商家可以通過【數據方舟】,了解到拼多多從大行業到細分類目總體的市場銷售情況,再到品牌、店鋪等的銷售數據,從而掌握拼多多的整體市場行情。在多多情報通企業版中,商家還可以查看拼多多全12個大類目,每個類目的市場規模情況,包括行業數據、熱門類目、熱銷品牌、熱銷店鋪、熱銷商品、行業熱詞等數據,還可以查看行業近7天、近四周或最長18個月的的銷量、銷售額、商品量、店鋪量發展趨勢情況,幫助商家可以充份地了解到行業從大類目到細分類目的發展趨勢情況,從而制定更有針對的運營策略。
如果你需要更多的的店鋪、商品或行業詳細數據,幫助更細致地調整運營的策略,【數據方舟】還提供多多情報通企業版的個性化數據訂制服務,可按照業務需求定製輸出店鋪、商品、行業的詳細數據,可具體到某時間段的銷售數據,通過細致的數據,再准確地把握市場行業數據,從而細致地優化自身的運營策略。
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8. 水果店市場容量或變化趨勢怎麼寫

行業主要上市公司:香梨股份(600506)、宏輝果蔬(603336)、順鑫農業(000860)

本文核心數據:中國水果產業鏈 中國水果發展痛點 中國水果發展趨勢

政策循序漸進發展

通過對中國水果產業的政策梳理,從2006年中央一號文的「保障農業健康有序發展」到2010年的大力發展特色農業,建設產業特色集群,而近年則在大力打造數字農業,整體來看中國的水果產業政策是循序漸進階梯式的發展態勢。

周期性明顯 種植面積與產量均持續增長

我國水果種植呈現明顯的周期性和季節性,與此相對是強地域性。根據國家統計局和雲果的數據,在國家鄉村振興等一系列農業政策的促進下,2015年起我國果園種植面積超過1千萬公頃,2019年之後超過1.2千萬公頃,與此同時水果產量也「節節高升」,2020年水果產量為28692.4萬噸。

種植品類以西瓜為主

根據國家統計局數據,2020年我國共生產水果28692.4萬噸,其中西瓜產量6622萬噸,佔比23.1%;柑桔產量5121.9萬噸,佔比17.9%;蘋果4406.6萬噸,佔比15.4%;梨產量1781.5萬噸,佔比6.2%;香蕉產量1151.3萬噸,佔比4.0%。

水果價格與消費量保持增長

根據農村農業部和發改委發布的三大水果的批發價格和零售價格,近十年來香蕉的價格周期明顯且價格下降幅度較西瓜和蘋果大,整體來看水果批發價和零售價相差50%以上。

根據國家統計局數據,中國居民人均鮮瓜果的消費量逐年增長,2019年人均鮮瓜果消費量51.4千克,較上年上漲8.4%。其中城鎮居民人均鮮瓜果消費量為60.9千克,農村居民人均鮮瓜果消費量為39.3千克。

我國水果產量強地域性

根據國家統計局數據,2020年我國水果種植區域主要分為5個等級,山東、廣西、河南、陝西的產量均大於2000萬噸處於第一梯隊,北京、天津、上海、青海和西藏的產量不足100萬噸,處於第五梯隊。

從具體的水果產量來看,2020年山東省的水果產量為2938.9萬噸,位居榜首。其次為廣西和河南的2785.7萬噸和2563.4萬噸。

各產業鏈主體的痛點不同

由於水果產業鏈較為龐大,此次梳理的水果供應生態鏈含種植端、采後處理、水果流通、水果零售、水果冷鏈物流

不同水果供應鏈端點的痛點均不相同,從整體來看,水果種植端供給和水果零售端的需求均較為旺盛,中間由於流通環節的倉儲和運輸問題導致水果損腐率居高不下,從而導致水果的供需出現一定的缺口。

水果產業鏈發展趨勢

根據中國水果產業不同參與主體的創新變革總結出中國水果產業的發展趨勢,從種植源頭的標准化到零售端的智慧化和個性化。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國水果製品行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告

9. 多多果園供應商單品類可以發多少貨

每日發貨量至少大於等於1000單。
多多果園供應模式:
1、棗子和核桃是種樹的項目訂單,需要大量的商品,另外還需要其他的商汪頌品(成本價15元歷旅以內連發貨)。
2、賬期45天左右,需要商家有一定的資金能力和發貨能力。
3、還未供貨商品的評分線必須大於40%,在供商品的評分線大於80%,如沒有評分的需要先寄樣(寄樣商品優先順序比較靠後,優先選擇評分比較好的商品)。
4、活動如困爛鄭需要停止,請提前3-5天說明。
5、評分線一旦低於要求會直接下線。

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