網站運營數據指標是什麼

1. +互聯網，運營常用的網站統計數據指標：ip、pv、uv，這些都是什麼意思

1、IP

獨立IP數，指一天內使用不同IP地址的用戶訪問網站數量，同一IP無論訪問了幾個頁面，獨立的IP數均為1。但是假如說兩台機器訪問而使用的是同一個IP，那麼只能算是一個IP的訪問。

2、PV

Page View，頁面訪問量，指頁面瀏覽的次數，用以衡量網站用戶訪問的網頁數量。也就是曝光量。一般來說，PV與來訪者的數量成正比，但是PV並不直接決定頁面的真實來訪者數量，如同一個來訪者通過不斷的刷新頁面，也可以製造出非常高的PV。

具體的說，PV值就是所有訪問者在24小時（0點到24點）內看了某個網站多少個頁面或某個網頁多少次。PV是指頁面刷新的次數，每一次頁面刷新，就算做一次PV流量。

3、UV

UniqueVisitor，獨立訪客數，指一天內訪問某站點的人數，以cookie為依據。1天內同一訪客的多次訪問只記錄為一個訪客。通過IP和cookie是判斷UV值的兩種方式。

通常情況下是依靠瀏覽器的cookies來確定訪客是否是獨立訪客（之前是否訪問過該頁面），在同一台電腦上使用不同的瀏覽器訪問或清除瀏覽器緩存後重新訪問相同的頁面，也相當於不同的訪客在訪問，會導致UV量增加。

(1)網站運營數據指標是什麼擴展閱讀

網站訪問統計分析的基礎是網站流量統計數據，其實可以統計的信息不僅僅是用戶瀏覽的網頁數量等「流量指標」，還包含更多用戶訪問網站的各種行為記錄，網站訪問統計的主要指標可以分為三類：

1、網站流量指標；

2、用戶行為指標；

3、用戶瀏覽網站的方式。

在進行深度網站統計分析時，除了自己網站的訪問數據之外，通常還需要了解網站所在領域的狀況，尤其是主要競爭者網站的訪問統計信息，因此就需要獲得競爭者網站的訪問統計數據，這樣才能進行全面的網站訪問統計分析。

2. 營運能力分析的六個指標是什麼

營運能力分析的六個指標是：

1、流量類指標：

包括獨立訪客數、頁面訪客唯空數、人均頁面訪問數，獨立訪問數是指通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人，代表了一個網站的人氣值標。

它的高低取決於：老客戶新客戶兩個因素；頁面訪客數即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每1次對網站中的每個網頁訪問均被記錄1次。

人均頁面訪問數指每人以某一時段或者以天為單位，平均流覽的次數，即PV/UV，反映訪問者對網站內容的感興趣程度。

2、訂單產生效率指標：

訂單數量訪問到下單轉化率即下單買家數與網站訪客數的比值，轉化率越高，說明網站運營水平越高，是網站運營的主要考核指標。

3、成指槐瞎交金額明悔：

即網站成交額（GMV），電商成交金額，即只要網民下單，生成訂單號，便可以計算在GMV裡面。

4、銷售金額：

貨品出售的金額總額。

5、客單價：

即訂單金額與訂單數量的比值。

6、整體指標：

包括銷售毛利、毛利率，銷售毛利是銷售收入與成本的差值。

銷售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除沒有計入成本的期間費用（管理費用、財務費用、營業費用）。毛利率是衡量電商企業盈利能力的指標，是銷售毛利與銷售收入的比值。

3. 電子商務數據分析的電子商務數據分析的五個指標

電子商務數據分析體系包括網站運營指標、經營環境指標、銷售業績指標、運營活動指標和客戶價值指標五個一級指標。
網站運營指標這里定為一個綜合性的指標，其下麵包括有網站流量指標、商品類目指標以及（虛擬）供應鏈指標等幾個二級指標。經營環境指標細分為外部經營環境指標和內部經營環境指標兩個二級指標。銷售業績指標則根據網站和訂單細分為2個二級指標，而營銷活動指標則包括市場營銷活動指標、廣告投放指標和商務合作指標等三個二級指標。客戶價值指標包括總體客戶指標以及新老客戶指標等三個二級指標。 網站運營指標主要用來衡量網站的整體運營狀況，這里Ec數據分析聯盟暫將網站運營指標下面細分為網站流量指標、商品類目指標、以及供應鏈指標。
1.網站流量指標
網站流量指標主要用從網站優化，網站易用性、網站流量質量以及顧客購買行為等方面進行考慮。流量指標的數據來源通常有兩種，一種是通過網站日誌資料庫處理，另一種則是通過網站頁面插入JS代碼的方法處理（二種收集日誌的數據更有長、短處。大企業都會有日誌數據倉庫，以共分析、建模之用。大多數的企業還是使用GA來進行網站監控與分析。）。網站流量指標可細分為數量指標、質量指標和轉換指標，例如我們常見的PV、UV、Visits、新訪客數、新訪客比率等就屬於流量數量指標，而跳出率、頁面/站點平均在線時長、PV/UV等則屬於流量質量指標，針對具體的目標，涉及的轉換次數和轉換率則屬於流量轉換指標，譬如用戶下單次數、加入購物車次數、成功支付次數以及相對應的轉化率等。
2.商品類目指標
商品類目指標主要是用來衡量網站商品正常運營水平，這一類目指標與銷售指標以及供應鏈指標關聯慎密。譬如商品類目結構佔比，各品類銷售額佔比，各品類銷售SKU集中度以及相應的庫存周轉率等，不同的產品類目佔比又可細分為商品大類目佔比情況以及具體商品不同大小、顏色、型號等各個類別的佔比情況等。
3.供應鏈指標
這里的供應鏈指標主要指電商網站商品庫存以及商品發送方面，而關於商品的生產以及原材料庫存運輸等則不在考慮范疇之內。這里主要考慮從顧客下單到收貨的時長、倉儲成本、倉儲生產時長、配送時長、每單配送成本等。譬如倉儲中的分倉庫壓單佔比、系統報缺率（與前面的商品類目指標有極大的關聯）、實物報缺率、限時上架完成率等，物品發送中的譬如分時段下單出庫率、未送達佔比以及相關退貨比率、COD比率等等。 一個客戶的價值通常由三部分組成：歷史價值（過去的消費）、潛在價值（主要從用戶行為方面考慮，RFM模型為主要衡量依據）、附加值（主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮）。這里客戶價值指標分為總體客戶指標以及新、老客戶價值指標，這些指標主要從客戶的貢獻和獲取成本兩方面來衡量。譬如，這里用訪客人數、訪客獲取成本以及從訪問到下單的轉化率來衡量總體客戶價值指標，而對老顧客價值的衡量除了上述考慮因素外，更多的是以RFM模型為考慮基準。
數據分析體系建立之後，其數據指標並不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。通常，單獨的分析某個數據指標並不能解決問題，而各個指標間又是相互關聯的，將所有指標織成一張網，根據具體的需求尋找各自的數據指標節點。

4. 總結在跨境電商平台運營中，最關鍵的數據指標，並進行解釋

電子商務中使用分析數據的優點：
數據分析體系建立之後，其數據指標並不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。
一般來說，單個數據索引的分析並不能解決這個問題，而且每個索引都是相互關聯的。將所有索引編織成一個網路，並根據具體需要找到每個數據索引節點。當用戶在電子商務網站上有購買行為時，他們會從潛在客戶轉變為網站的價值客戶。

電子商務網站一般將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息存儲在自己的資料庫中，因此，這些客戶可以根據網站的運營數據來分析自己的交易行為，估計每個客戶的價值以及為每個客戶拓展營銷的可能性。
電子商務平台需要分析的數據及分析規則如下：

一、網站運營指標：
網站運營指標主要用於衡量網站的整體運營情況。在這里，EC數據分析聯盟暫時將網站運營指標分為網站流量指標、商品類別指標和供應鏈指標。網站流量指標主要用於考慮網站優化、網站可用性、網站流量質量和客戶購買行為。
商品類別指標主要用於衡量網站商品的正常運營水平，與銷售指標和供應鏈指標密切相關。這里的供應鏈指標主要是指電子商務網站的商品庫存和商品配送，而不考慮商品的生產和原材料的庫存和運輸。
二、商業環境指標：
這里，電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。外部競爭環境指標主要包括市場佔有率、市場拓展率、網站排名等，這些指標通常使用第三方研究公司的報告數據。與獨立的B2C網站相比，淘寶在這方面的數據要准確得多。
網站內部購物環境指標包括功能指標和運營指標（這部分與之前的流量指標一致）。常見的功能指標包括商品種類的多樣性、支付配送方式、網站正常運行、連接速度等。
三、銷售業績指標：
銷售業績指標與公司的財務收入直接掛鉤，在所有數據分析指標體系中起著主導作用。其他數據指標可根據該指標進行細分。
網站銷售績效指標主要關注網站訂單的轉化率，而訂單銷售指標主要關注具體毛利率、訂單效率、重復采購率、退貨率和匯率。當然，還有很多指標，如總銷售額、品牌類別銷售額、總訂單、有效訂單等，這里沒有列出。

5. 運營數據指標有哪些

第一個目標：產品集中度，表明的出售額或許出售量之中，佔比80%(詳細數字可以自行約好)的產品數量或許份額。一般來講，產品集中度越高越便利下單和追單，也就是補貨愈加容易，可是同時也暴露優質產品較少，有潛在危險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊際，集中度高的產品不給力，整個出售成績將受到重挫，所以要聯絡所在品類的行業參考值，合理調查“產品集中度”。

第二個目標：產品動銷率，產品動銷率=動銷品種數店肆經營總品種數*100%，動銷品種數：店肆里有出售的產品種類總數。

第三個目標：庫銷比，庫銷比=店肆即時庫存或期末庫存周期內總出售，其中庫存和出售可所以數量亦可所以金額。

第四個目標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦危險才能更強)，為了使新品牌更快更有效的發動和成長，通常的做法是在初期把老練品牌的網站流量導入到新品牌，加快其生長，這時候必定要核算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到必定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。