什麼是數據數據的特徵

『壹』 什麼是大數據以及大數據的特性有哪些

大數據從整體上看分為四個特點，
第一，大量。

衡量單位PB級別，存儲內容多。
第二，高速。

大數據需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內更多的人接收到信息。
第三，多樣。

數據的來源是各種渠道上獲取的，有文本數據，圖片數據，視頻數據等。因此數據是多種多樣的。
第四，價值。

大數據不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業價值。大數據在結構上還分為：結構化，半結構化，非結構化。結構化簡單來講是資料庫，是由二維表來邏輯表達和實現的數據。非結構化即數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型。由人類產生的數據大部分是非結構化數據。

『貳』 數據的基本特徵

數據的基本特徵：種類、速度、可變性、真實性、復雜性。
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性，從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在，洞悉大數據的發展趨勢，從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

『叄』 數據有哪些特徵

特徵一致性：針對企業內部不同的信息系統之間，要求主數據的關鍵特徵在各個不用應用和系統中保持高度一致；
識別唯一性：在一個系統、一個平台，甚至一個企業范圍內，同一主數據實體要求具有唯一的數據標識，即數據編碼；
長期有效性：對主數據在系統中的存儲保持長期有效，不建議物理刪除；
業務穩定性：主數據本身的屬性不會隨業務過程的變化而被修改，可以參考融融網上更詳細的案例說明。

『肆』 什麼是大數據它有哪四個基本特徵

簡言之，大數據是指大數據集，這些數據集經過計算分析可以用於揭示某個方面相關的模式和趨勢。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。

大數據的特點：數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。

大數據的5V特性：

『伍』 大數據的特徵是什麼

1、容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息；

2、種類（Variety）：數據類型的多樣性；

3、速度（Velocity）：指獲得數據的速度；

4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

5、真實性（Veracity）：數據的質量。

6、復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道。

7、價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值。

(5)什麼是數據數據的特徵擴展閱讀：

大數據的精髓：

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。

A、不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制)；

B、不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度；

之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱；擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力；

C、不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

『陸』 數據的特徵

大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。(6)什麼是數據數據的特徵擴展閱讀：一、具體特徵容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。種類（Variety）：數據類型的多樣性。速度（Velocity）：指獲得數據的速度。可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。真實性（Veracity）：數據的質量。復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道。價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值。二、運用洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。 醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。