以4為組距對數據分組是什麼意思怎麼分

㈠ 什麼叫組距怎麼確定組距的值呢

每組的最高數值與最低數值之間的距離。在分組整理統計量數時，組的大小可因系列內量數的全距及所要劃分的組數的不同而有所不同。每一組的最小限度叫做下限，最大限度叫做上限。下限和上限之間的距離，即為組距。(多用於直方圖中）

組距分組是將全部變數值依次劃分為若干個區間，並將這一區間的變數值作為一組。組距分組是數值型數據分組的基本形式。

在組距鬧蘆分組中，各組之間的取值界限稱為組限，一個組的最小值稱為下限，最大值稱為上限；上限與下限的差值稱為組距；上限與下限值的平均數稱為組中值，它是一組變數值的代表值。

把所有數據分成若干組，每個小組的兩個端點之間的距離（組內數據的取值范圍）稱為組距。

例如液櫻帶，某生產車間50名工人日加工零件數如下（單位：個）。試對數據進行組距分組。

117，108，110，112，137，122，131，118，134，114，124，125，123，127，120，129，117，126，123，128，139，122，133，119，124 ，107，133，134，113，115 ，117，126，127，120，139， 130，122，123，123，128，122，118，118，127，124，125，108，112，135，121

採用組距分組需要經過以下幾個步驟：

第一步

確定組數。一組數據分多少組合適呢？一般與數據本身的特點及數據的多少有關。由於分組的目的之一是為了觀察數據分布的特徵，因此組數的多少應適中。如組數太少，數據的分布就會過於集中，組數太多，數據的分布就會過於分散，這都不便於觀察數據分布的特徵和規律。組數的確定應以能夠顯示數據的分布特徵和規律為目的。在實際分組時，可以按Sturges提出的經驗公式來確定組數K：K=1+lgn/lg2

其中n為數據的個數，對結果用四捨五入的辦法取整數即為組數。例如，對前例的數據有：K=1+lg50/lg2≈7，即應分為7組。當然，這只是一個經驗公式，實際應用時，可根據數據的多少和特點及分析的要求，參考這一標准靈活確定組數。

第二步

確定各組的組距。組距是一個組的上限與下限的差，可根據全部數據的最大值和最小值（即極差）及所分的組數來確定，即組距=（最大值－最小值）÷組數。例如，對於前例的數據，最大值為139，最小值為107，則組距=（139－107）÷7=4.6。為便於計算，組距宜取5或10的倍數，而且第一組的下限應低於最小變數值，最後一組的上限應高於最大變數值，因此組距可取5。

第三頌行步

根據分組整理成頻數分布表。比如對上面的數據進行分組，可得到下面的頻數分布表，見表：

某車間50名工作日加工零件數分組表

㈡ 數值型數據的分組方法有哪些簡述組距分組的步驟

數值型數據的分組方法主要有兩種，分別是單變數值分組、組距分組。

組距分組的步驟：

1、確定組數。一組數據的組數一般與數據本身的特點及數據的多少有關。由於分組的目的之一是為了觀察數據分布的特徵，因此組數的多少應適中。如組數太少，數據的分布就會過於集中，組數太多，數據的分布就會過於分散，這都不便於觀察數據分布的特徵和規律。組數的確定應以能夠顯示數據的分布特徵和規律為目的。

2、確定各組的組距。組距是一個組的上限與下限的差，可根據全部數據的最大值和最小值（即極差）及灶沖所分的組數來確定，即組距=（最大值－最小值）/組數。

3、根據分組整理成頻數分布表。

(2)以4為組距對數據分組是什麼意思怎麼分擴展閱讀：

採用組距分組時，需要遵循「不重不漏」的原則。「不重」是指一項數據只能分在其中的某一組，不能在其他組中重復出現；「不漏」是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每項絕昌數據都能分在其中的某一組，不能遺漏。

在組距分組中，如果全部數據中的最大值和最小值與其他數據相差懸殊，為避免出現空白組（即沒有變數值的組）隱宏殲或個別極端值被漏掉，第一組和最後一組可以採取「××以下」及「××以上」這樣的開口組。

㈢ 一道數學題：請以4為組距對數據分組，作頻數分布表。 22 31 25 13 18 23 13 14 28 30 22

12<做段返純飢=x<16
16<=x<20
20<=x<24
24<=x<28
28<=x<32
分組統計燃輪就行了

㈣ 以4為組距對數據分組是什麼意思,怎麼分

就是給所有的數字分組,每個數字之間的差是4,這個是高一數學吧,我們學過了～

㈤ 組距的組距分組的原則

採用組距分組時，需要遵循「不重不漏」的原則。「不重」是指一項數據只能分在其中的某一組，不能在其他組中重復出現；「不漏」是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每項數據都能分在其中的某一組，不能遺漏。
為解決「不重」的問題，統計分組時習慣上規定「上組限不在內」，即當相鄰兩組的上下限重疊時，恰好等於某一組上限的變數值掘培塵不算在本組內，而計算在下一組內。例如，在表的分組中，120這一數值不計算在「115－120」這一組內，而計算在「120－125」組中，其餘類推。當然，對於離散變數，可以採用相鄰兩組組限間斷的辦法解決「不重」的問題。例如，可對上面的數據做如中螞下的分組，如表：
某車間50名工人日加工零件數分組表 按零件數分組 頻數（人） 頻率（%） 105－109 3 6 110－114 5 10 115－119 8 16 120－124 14 28 125－129 10 20 130－134 6 12 135－139 4 8 合計 50 100 而對於連續變數，可以採取相鄰兩組組限重疊的方法，根據「上組限不在內」的規定解決不重的問題，也可以對一個組的上限值採用小數點的形式，小數點的位數根據所要求的精度具體確定。例如，對零件尺寸可以分組為10－11.99、12－13.99、14－15.99，等等。
在組距分組中，如果全部數據中的最大值和最小值與其他數據相差懸殊，為避免出現空白組（即沒有變數值的組）或個別極端值被漏掉，第一組和最後一組可以採取「××以下」及「××以上」這樣的開口組。開口組通常以相鄰組的判禪組距作為其組距。例如，在上面的50個數據中，假定將最小值改為94，最大值改為160，採用上面的分組就會出現「空白組」，這時可採用「開口組」，如表：
某車間50名工人日加工零件數分組表 按零件數分組 頻數（人） 頻率（%） 110以下 3 6 110－115 5 10 115－120 8 16 120－125 14 28 125－130 10 20 130－135 6 12 135以上 4 8 合計 50 100 按零件數分組頻數（人）頻率（%）
為了統計分析的需要，有時需要觀察某一數值以下或某一數值以上的頻數或頻率之和，還可以計算出累積頻數或累積頻率。

㈥ 數值型數據的分組方法有哪些簡述組距分組的步驟

數值型數據的分組方法有單變數值分組和組距分組；

組距分組的步驟如下：

1. 第一步：確定組距，一般情況下，分組數據不應少於5組且不多於15組；

2. 第二步：確定各組的組距，第一組的下限應低於最小變數，最後一組的上限應高於最大變數值；

3. 第三步：根據分組整理成頻數分布表。

數值型數據介紹：

1. 數值型數據是表示數量、可以進行數值運算的數據類型。數值型數據由數字、小數點旦手禪、正負號和薯培表示乘冪的字母E組成，數值精度達16位。在VF系統中，按存儲、表示形式與取值范圍不同，數值型數據又分為4種不同類型。

2. 數值型（Numeric）數據由數字、小數點、正負號和字母E組成，用字母N表示。數值型數據的取值范圍是：-0.9999999999E+19+到0.9999999999E+20，包括正負號、小數點和字母E在內，其長度最大20位。通常用於表示實數。

3. 浮點型（FLOAT）數據是數值型數據的一種，用字母F表示。它與數值型數據完全等價，只是在存儲形式上用浮點格式，主要是為了得到較高的計算精度。

4. 雙精度型（DOUBLE）數據是具有模塵更高精度的一種數據型數據，用字母B表示。它採用固定長充浮點格式存儲，佔用8個位元組。

5. 整型（INTEGER）數據是不包含小數部分的數值型數據，用字母I表示。整型數據只用來表示整數，以二進制形式存儲，佔用4個位元組。

㈦ 什麼是數據分組數據分組的方式有哪幾種 這個回答很是權威

1、差神數據分組是渣碧根據統計研究的需要，將原始數據按照某種標准劃分成不同的組別，分組後的的數據稱為分組數據。數據分組的方法有單虛梁虧變數值分組和組距分組兩種。數據分組的主要目的是觀察數據的分布特徵，在進行數據分組後再計算出各組中數據出現的頻數，就形成了一張頻數分布表。

2、一般分為三種：電路交換，現在的PSTN（簡單電話網路）就是採用這種方式；報文交換，電報的傳輸方式使用這種原理；分組交換，計算機數據及下一代電話網路的傳輸原理。

㈧ 那個組距為什麼是4哩...分組那裡為什麼會有小數咧...

組距是由你自己決定的，你也可以取5或其它數，數據個數孝並為100以內時一般把數據分成5～12組，而出現小數是為了避免數據出現在兩個小組里巧搏跡，取了一個小數之後銀物，數據就只能在某一個小組，而不會即在這個小組，又在另一個小組里的情況！

㈨ 若組距為4

分析： 根據題意，計陵數算可得最大值絕知與最小值的差，除以組距即可求得組數，可得答案． 根據題意並汪消，一組數據的最大值是97，最小值76，最大值與最小值的差為21；若組距為4，有214=5.25；則可分為6組；故選C． 點評： 本題考查組數的確定方法，注意極差的計算與最後組數的確定．

㈩ 數據分組的分組方法

數據分組的方法有單變數值分組和組距分組兩種。 在連續變數或變數值較多的情況下，通常採用組距分組。它是將全部變數值依次劃分為若干區間，並將這一區間的變數值作為一組。在組距分組中，一個組的最小值稱為下限；一個組的最大值稱為上限。
分組原則
採用組距分組時，需要遵循不重不漏的原則。不重是指一項數據只能分在其中的某一組，不能在其他組中重復出現；不漏是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每一項數據都能分在其中的某一組，不能遺漏。
分組步驟
第1步：確定組數。一組數據分多少組合適呢?一般與 數據本身的特點及數據的多少有關。由於分組的目的之一是觀察數據分布的特徵，因此組數的多少應適中。如果組數太少，數據的分布就會過於集中，組數太多，數據分布就會過於分散，這都不便於觀察數據分布的特徵和規律。組數的確定應以能夠顯示數據的分布特徵和規律為目的。一般情況下，一組數據所分的組數應不少於5組且不多於15組。實際應用時，可根據數據的多少和特點及分析要求來確定組數。
第2步：確定各組的組距。組距是一個組的上限與下限的差。組距可根據全部數據的最大值和最小值及所分的組數來確定，及組距=（最大值—最小值）/組數。
第3步：根據分組整理成頻數分布表。