如何提高大數據利用率

A. 大數據對於電子政務效率提高的體現

大數據對於電子政務效率提高的體現
繼雲計算、物聯網之後，大數據已經成為IT產業的又一次顛覆性技術變革，對國家治理方式、決策、組織和業務流程、提供公共服務的方式等都將產生巨大的影響。而伴隨著互聯網、雲計算、物聯網等信息技術的迅猛發握歲展，大量數據的收集、儲存、分析、處理及其應用變得更加方便，政府或公眾的決策行為將逐漸基於數據和分析而做出。大數據時代的倒，讓電子政務變得更加高效、快捷。
大數據創造大價值
具體而言，依託大數據的發展，有利於節約政府投資、加強市場監管，從而提高政府決策能力、提升公共服務能力，實現區域化管理。利用大數據整合信息，將工商、國稅、地稅、質監等部門所收集的企業基礎信息進行共享和比對，通過分析，可以發現監管漏洞，提高執法水平，達到促進財稅增收、提高市場監管水平的目的。
建設大數據中心，加強政務數據的獲取、組織、分析、決策，通過雲計算技術實現大數據對政務信息資源的統一管理，依據法律法規和各部門的需求進行政務資源的開發和利用，可以提高設備資源利用率、避免重復建設、降低維護成本。大數據也將進一步提高決策的效率，提高政府決策的科學性和精準性，提高政府預測預警能力以及應急響應能力，節約決策的成本。
基於城市網格化的管理需要一個統一協調的管理信息整合，各類基礎資源和信息都應該是共享的，大數據可以實現這一點。通過充分利用大數據的各類資源，發揮城市網格化管理效用，達到最大程度的共享應用，以提升城市和社區的服務質量、提高服務能力、加強服務管理，創建服務型社會，使城市管理工作和社區服務水平邁上更高的台階。
有了大數據的強有力支持，還能逐步實現立體化禪宏、多層次、全方位的電子政務公共服務體系，推進信息公開，促進網上辦事實時受理、部門協同辦理、反饋網上統一查詢等服務功能，加快推進智能化電子政務服務和移動政務服務新模式的初步應用，不斷拓展個性化服務，進一步增強政府與社會、老百姓直接的雙向互動、同步交流。
大數據有力助推大建設
目前，我國基於大數據的信息共享建設已經初步取得一定的成效，但就總體而言，跨部門的信息資源利用系統仍局限在小部分的政府業務范圍，而且應用的深度和廣度還遠遠不夠，不能滿足當今社會發展的要求。我們需要順應大數據這個趨勢，建設基於大數據的網上辦事大廳、交換共享平台、社會誠信體系、容災備份體系和公開平台，建立政務雲計算平台，積極推進電子政務建設。
統籌建設省、市、縣三級大數據交換共享平台，完善交換共享平台的覆蓋范圍，打通信息橫向和縱向的共享渠道，推進跨地區、跨部門信息資源共享和業務協同。同時，完善全省政務信息資源目錄體系，制定全省政務信息資源共享目錄和數據標准，強化對各類信息資源的整合，為省、市、縣各政府深化電子政務應用提供跨層級、跨部門的數據支撐。建立數據中心之間以及各級政務資料庫之間交換、整合、比對、更新、維護機制，建設自然人、法人、空間地理等基礎資料庫，為社會管理、公共服務和宏觀調控提供數據支撐。
開展以雲計算為基礎的電子政務公共服務平台的頂層設計，建設集中統一的區域性電子政務雲平台，為政府部門提供高效的伺服器資源、海量的存儲空間、高速的網路帶寬和安全的網路環境。電子政務雲平台將按統一標准建設，即插即用，政府部門可根據自身需求，定製使用。創造一個信息共享、資源共用、運維共管的新局面，逐步實現政府部門統一伺服器管理、統一機房、統一運維的目標，以充分整合資源、提高資源利用率、減少重復投資。
致力建設災備份設施，為黨政用戶提供統一的容災備份服務。通過數據備份、數據復制等技術實現數據級容災，確保各部門業務數據的完整性、一致性和可用性，同時，對部分重要應用系統實現快速切換、數據零丟失的應用級容災，從而為全省政府部門提供網路、數據以及應用系統的災難備份與恢復服務。建設大數據中心，將政務部門的數據進行匯總、清洗、比段襲睜對分析後，形成信息資源，並建設一個大數據公開平台，統一對社會開放政務數據，提高整個社會對信息資源的開發利用。

B. 如何提升數據分析能力

1、數據支持。任何一個企業品牌要想進入大數據營銷，首先就要制定一個數據收集和整理的要點，明確大數據技術對於企業品牌的營銷發展意義。知道怎樣合法的收集到自己需要的數據，以及後續如何處理這些數據，如何通過這些數據來為企業盈利等等。這些基本的定義是企業開展大數據營銷的第一步。

2、數據使用工具。如果企業已經做好了大數據營銷的准備，並且已經有了自己所需的數據資源。那麼，這時候就需要一定的大數據分析工具了。市面上的大數據工具給企業商家帶來了全新的分析方式，基於成熟的分析結構、視覺化以及數據管理系統也迅速地改變著企業的分析方式，這些數據工具的出現極大的方便了企業的大數據營銷進程。

3、大數據人才。現在大數據的火爆，自然而然大數據的人才也就十分的稀缺。一個成功的團隊離不開人員的良好配置，大數據人才往往以數據分析人才為主，大致分為以下幾種：數據科學家，提供有關統計、相關性和質量等的專業技能;商業分析師，從商業的角度出發,甄別數據科學家從純粹數據分析角度發現的異常數據以及一般性規律，發掘出其中與公司業務發展緊密相關的數據和規律並根據重要性進行排序;技術專家，幫助提供收集、整理和處理數據所需的硬體和軟體解決方案。

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C. 如何大力提升數據運營能力，發揮數據應用

首先是傳統運營商所提供的服務類型已經從單一的話音結合少量的數據通訊，向多媒體、iptv等多業務疊加模式演變；其次，是價值鏈的改變，運營商不得不面對為數眾多的、並且在逐步壯大的互聯網服務提供商和應用提供商，想自己直接經營顯然不太現實。但是，以騰訊、網路、新浪等為首的傳統互聯網巨頭認為，三大電信運營商並不會對傳統互聯網公司以及新興的移動互聯網企業構成威脅，通過合作，互聯網公司將與電信運營商實現共贏。如何處理與新興互聯網公司的關系？公司化運作、新的it技術的利用是否是其轉型的救命稻草？雲、管、端三線布局能否解決管道化的憂慮？這是移動互聯網時代，擺在中國移動、中國聯通、中國電信三大電信運營商面前的難題。
電信運營商必須深化戰略轉型，否則將難以應對移動互聯網時代的各項挑戰
據賽迪顧問數據顯示，2012年中國已有超過4億用戶嘗試用手機訪問互聯網，微信用戶突破3億，手機用戶上網的頻率全面提高。隨著未來以智能手機、平板電腦為代表的新式移動互聯網終端的不斷推出，人們對於移動互聯網業務的需求將呈現爆炸式增長趨勢。顯而易見，移動互聯網正在孕育著一個巨大的市場商機。移動互聯網產業生態價值鏈還在重塑過程中，但機遇大於挑戰，關鍵是如何調整商業模式、戰略、策略、渠道。
然而，當電信運營商從被動轉主動開始擁抱移動互聯網所造就的數據時代時，其最強勁的競爭對手互聯網巨頭已經成為近年來發展最為迅速、靈活、並且創意無限的角色。當前，即便是世界優秀的電信運營商也面臨著艱巨的業務轉型需要和巨大的發展瓶頸。在移動互聯網時代，運營商缺乏互聯網運營經驗、對終端掌控力度不足、業務創新能力落後、缺乏標准開發能力以及資源使用與管理運營支撐效率低已經成為了運營商全面增長的幾個主要的劣勢所在。從最新公布的中國移動、2013年一季度財報來看，利潤增長幾乎停滯，增長顯現出疲態。運營商的轉型之門若干年後又將重新打開，而不管是「流量經營」和「去電信化」等運營商轉型思路，賽迪顧問認為，面臨移動互聯網帶來的龐大的數據挑戰，電信運營商的轉型之路必須要圍繞海量數據所帶來的商機作深度挖掘和分析。
海量數據的出現、數據結構變化給運營商的數據管理及分析帶來高度挑戰
盡管移動互聯網時代給電信運營商帶來前所未有的機遇，然而正如硬幣的兩面，這個時代的到來同樣也給電信運營商帶來了無限的挑戰，特別是大數據的挑戰。這個挑戰主要表現在以下兩個方面：其一、傳統數據倉庫難以滿足日益增長的業務數據所帶來的存儲、計算需求。隨著業務發展數據量的增加，應用復雜導致的數據量增加，這些數據量導致了數據存儲和處理壓力； 數據倉庫無法線性擴容，管理難度加大，成本高擴容壓力大，效率下降等。其二、傳統數據倉庫難以滿足非結構化數據的處理要求。移動互聯網和物聯網業務帶來的非結構化數據、半結構化數據（如網頁、聊天記錄）對分析系統提出了不同以往的處理要求，如自然語言處理、網頁分類等。下圖描述了運營商針對不同業務所應具備的大數據處理模型特徵，是運營商急需提升的應用處理能力模型。
圖1 電信運營商大數據處理應用模型
從上圖看，准實時處理、非實時處理以及oltp/在線事務處理以及在線分析應用四個方向的能力將是電信運營商在主要大數據應用所應具備的能力，也是未來運營商大數據的重要競爭優勢的角逐。
利用大數據轉型，運營商在行動
其實，各大運營商在面向移動互聯時代已經做好了部分准備，而且在應對大數據挑戰上逐步提高了競爭意識。
中國電信很早就已經意識到移動互聯網時代的到來，並於2005年提出了戰略轉型的構想，主要目的就是為了應對移動互聯網時代的挑戰。而當前，中國電信已經提出了「智慧城市」發展戰略，其中很重要的技術結合點就是物聯網和大數據。基於以上戰略，中國電信定位成為智能管道的主導者、綜合平台的提供者、內容應用的參與者。而在「流量經營」方面，中國電信從「話務經營」向「流量經營」轉型。結合大數據技術，中國電信也將深入idc服務以及智慧城市建設，並發掘移動互聯與之結合的商機，重塑轉型之路。
中國移動數據部認為，在移動互聯網時代，電信運營商需要轉型，要以開放的姿態獲取更多的合作，而中國移動的閱讀、游戲、動漫、音樂等業務都將通過開放合作的方式來尋求發展。通過開放合作平台，中國移動從「移動通信專家」到「移動信息專家」的策略轉變，就是為順應移動互聯網時代潮流而做出的改變。這一戰略的發展基礎就是中國移動針對大數據和雲計算研究所獲得的應用發展方向。中國移動在大雲1.5平台上部署了分析型paas產品，利用bc-hadoop構建大數據處理平台，同時建設了並行數據挖掘系統（bc-pdm&etl）以及商務智能平台（bi-paas）等大數據應用平台，為將來在大數據應用和服務市場做了充分准備。
中國聯通對大數據的探索源自於2010年中國聯通數據大集中策略的提出。2009年，中國聯通3g業務正式商用，提出「統一品牌、統一業務、統一包裝、統一資費、統一終端政策、統一服務標准」的「六個統一」策略。這意味著中國聯通要走一條數據大集中的路線。2012年底，中國聯通就已經成功將大數據和hadoop技術引入到移動通信用戶上網記錄集中查詢與分析支撐系統。當前，中國聯通已經新增100億投資重慶大數據計劃，顯現了其發展大數據，轉型自身業務的決心。
總體來看，運營商利用大數據來推動業務轉型將是未來電信市場的一個重要方向。電信運營商如果能夠通過技術的進步，不斷釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將會成為未來移動互聯時代中最大的贏家。

D. 數字化浪潮來襲，數字化時代生存，我們怎麼利用大數據來截取流量

首先是在數據的支持下，業務策略的精細化水平顯著提升，直接提升了轉化效果。活動迭代的節奏變快了。原本只能做一輪活動。通過快節奏的增長模式，可以支持兩輪甚至三輪。更多的嘗試意味著更多的數據，更多的數據意味著更精準的洞察。大量數據分散在不同數據分析師的代碼中。一組代碼不可重復使用，並且有線路障礙，因此您可以使用自己的標簽。

要知道大數據挖掘具有連續性、動態性和數據量大的特點。但大數據是衍生產品，不是流量定製數據，無法通過大數據獲取相關群體的行為和心理信息。而且，大數據往往是局部對象的全樣本，難以實現全對象關聯，導致城市現象揭示的片面性。