有什麼好的資料庫教程

⑴ 學習SQL資料庫哪些教材或者視頻好！比較適合菜鳥用！謝謝

東南大學SQL資料庫基礎 全42講 主講-辛研

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東南大學SQL資料庫基礎 全42講 主講-辛研 網路網盤

⑵ MySQL有什麼推薦的學習書籍

1、《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》

《MySQL技術內幕：InnoDB存儲引擎》的作者是姜承堯。本書從源代碼的角度深度解析了InnoDB

的體系結構、實現原理、工作機制，並給出了大量最佳實踐。

2、《MySQL完全手冊》

《MySQL完全手冊》詳細介紹了如何使用可定製的MySQL資料庫管理系統支持健壯的、可靠的、任

務關鍵的應用程序。

3、《深入淺出mysql》

《深入淺出mysql》從資料庫的基礎、開發、優化、管理維護4個方面對MySQL進行了詳細的介紹，

其中每一部分都獨立成篇。

基礎篇主要適合於MySQL的初學者，內容包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數

據類型、MySQL中的運算符、常用函數、圖形化工具的使用等。

4、《 資料庫索引設計與優化》

本文以MySQL資料庫為研究對象，討論與資料庫索引相關的一些話題。特別需要說明的是，MySQL

支持諸多存儲引擎，而各種存儲引擎對索引的支持也各不相同。

5、《高性能MySQL》

《高性能MySQL》是分享MySQL實用經驗的圖書。它不但可以幫助MySQL初學者提高使用技巧，

更為有經驗的MySQL DBA指出了開發高性能MySQL應用的途徑。

(2)有什麼好的資料庫教程擴展閱讀：

《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎》是國內目前唯一的一本關於InnoDB的著作，由資深MySQL

專家親自執筆，中外資料庫專家聯袂推薦，權威性毋庸置疑。

它能為讀者設計和管理高性能、高可用的資料庫系統提供絕佳的指導。注重實戰，全書輔有大量的

案例，可操作性極強。全書首先全景式地介紹了MySQL獨有的插件式存儲引擎，分析了MySQL的各

種存儲引擎的優勢和應用環境。

參考資料：網路——MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎

⑶ 簡單易用的資料庫哪個比較好

1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。

3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。

4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基於單表操作的數據量，你看著選。

簡單易用的資料庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高並發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基於c語言開發的一個輕量級關系型資料庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API介面， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個資料庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高並發、數據量大的情況下就不合適了：

專業強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關系型資料庫，免費開源跨平台，在信息系統開發方面一直占據著主力位置，如果你從事於web開發或者網站後台建設，那麼這個資料庫一定非常熟悉，支持高並發、分布式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型資料庫（自由軟體），免費、開源、跨平台，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個資料庫，還有許多其他資料庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、欄位、鍵的概念。

如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定製輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇

作為一個軟體開發人員，長期需要和資料庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access資料庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標准SQL，這對於以後遷移到其他資料庫而言，也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量復雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。

遇到這種情況，我們該如何解決呢？資料庫的重要性顯而易見！

現在， 我將用3分鍾的時間，與您探討該選擇何種資料庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？

MySQL資料庫，90%的企業都會選擇它

資料庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那麼該如何選擇資料庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL資料庫；

不過90%的企業或個人，首選資料庫都是MySQL資料庫。

為什麼這么說？

因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它占據著獨一無二的優勢。

這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。

加之MySQL資料庫，支持多種存儲引擎，支持大型資料庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用於管理、檢查、優化資料庫操作的工具。

因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。

雖然MySQL資料庫簡單易用，但我還是不會部署該怎麼辦？

別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶資料庫的新型辦公軟體。

比如說，雲表企業應用平台，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟體，它就內嵌了MySQL資料庫。 （文末有免費獲取方式）

雲表內嵌的MySQL資料庫，有何優點？

1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為雲表的研發人員，時刻更新維護MySQL資料庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署資料庫，想把資料庫改成Oracle或SQL server等資料庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 「拿來即用」 就好）

3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。

內嵌的MySQL資料庫是否可靠

雲表不僅是一款辦公軟體，同時還是一款開發工具。

通過它，你將解決以下問題：

復雜的數據運算，精確到行列的許可權管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，製作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份製作，即可重復錄用......

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發業務應用。

而且，可視化的 拖拉拽 之後，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL資料庫增刪改查的功能特性。

沒錯，用雲表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。

不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。

數據存放在雲表內嵌的MySQL資料庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，雲端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習雲表。

篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方：

資料庫的用處可大著呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗餘度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的資料庫，你有什麼好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是採取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點資料庫的話那麼市場上的那些軟體都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。

個人使用資料庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。

⑷ 誰知道資料庫教程哪個好啊，大家指點一下。。。

你在網上網路一下就有了啊！很多的，聽說李天生講的SQL Server2008教程不錯，是xin3721視頻教程網的，你可以去看看，我以前在這個視頻教程網上學過資料庫，講的就非常好，很適合自學哦。

⑸ 學習 SQLite 資料庫有哪些好的書籍值得推薦

SQLite權威指南
嵌入式資料庫SQLite的原理與應用
sqlite 資料庫入門 sql語言數據讓散洞庫教程掘敗書籍 sql從入門到精坦枯通

⑹ 請推薦幾本資料庫教材，謝謝了

我認為是《資料庫系統概念》
Database Systems Concepts ,Fifth Edition
【原 書 名】 Database Systems Concepts ,Fifth Edition
【原出版社】 McGraw-Hill
【作 者】Abraham Silberschatz, Henry F.Korth, S.Sudarshan [同作者作品] [作譯者介紹]
【譯 者】 楊冬青[同譯者作品] 馬秀莉 唐世渭 等
【叢 書 名】 計算機科學叢書
【出 版 社】 機械工業出版社 【書 號】 7111196872
【出版日期】 2006 年10月 【開 本】 16開 【頁 碼】 775 【版 次】5-1
本書是資料庫系統方面的經典教材之一。國際上許多著名大學包括斯坦福大學、耶魯大學、得克薩斯大學、康奈爾大學、伊利諾伊大學、印度理工學院等都採用本書作為教科書。我國也有許多所大學採用本書以前版本的中文版作為本科生和研究生的資料庫課程的教材和主要教學參考書，收到了良好的效果。.
【內容簡介】
本書是經典的資料庫系統教科書《Database System Conoepts》的最新修訂版，全面介紹資料庫系統的各種知識，透徹闡釋資料庫管理的基本概念。本書內容豐富，不僅討論了資料庫查詢語言、模式設計、數據倉庫、資料庫應用開發、基於對象的資料庫和)XML、數據存儲和查詢、事務管理、數據挖掘與信息檢索以及資料庫系統體系結構等方面的內容，而且對性能評測標准、性能調整、標准化以及空間與地理數據、事務處理監控等高級應用主題進行了廣泛討論。.
本書既可作為高年級本科生或低年級研究生的資料庫課程教材，也可供資料庫領域的技術人員參考。
本書是資料庫系統方面的經典教材之一。國際上許多著名大學包括斯坦福大學、耶魯大學、得克薩斯大學、康奈爾大學、伊利諾伊大學、印度理工學院等都採用本書作為教科書。我國也有許多所大學採用本書以前版本的中文版作為本科生和研究生的資料庫課程的教材和主要教學參考書，收到了良好的效果。..
本書調整和新增內容：
調整了第4版的講授順序。首先介紹SQL及其高級特性，使學生容易接受資料庫設計的概念。
新增資料庫設計的專門討論。
徹底改寫和更新了基於對象的資料庫和XML的相關內容。
重新組織數據挖掘和信息檢索的內容，增加了對資料庫系統PostgreSQL的實例研究。...
目錄信息】

第1章 引言 1 .
1.1 資料庫系統的應用 1
1.2 資料庫系統的目標 2
1.3 數據視圖 3
1.3.1 數據抽象 4
1.3.2 實例和模式 5
1.3.3 數據模型 5
1.4 資料庫語言 6
1.4.1 數據操縱語言 6
1.4.2 數據定義語言 6
1.5 關系資料庫 7
1.5.1 表 7
1.5.2 數據操縱語言 8
1.5.3 數據定義語言 8
1.5.4 來自應用程序的資料庫訪問 9
1.6 資料庫設計 9
1.6.1 設計過程 9
1.6.2 銀行企業的資料庫設計 10

【譯者序】
資料庫系統是對數據進行存儲、管理、處理和維護的軟體系統，是現代計算環境中的一個核心成分。隨著計算機硬體、軟體技術的飛速發展和計算機系統在各行各業的廣泛應用，資料庫技術的發展尤其迅速，引人注目。有關資料庫系統的理論和技術是計算機科學技術教育中必不可少的部分。《資料庫系統概念》是一本經典的、備受贊揚的資料庫系統教科書。.
其內容由淺入深，既包含資料庫系統的基本概念、又反映資料庫技術的新進展。本書被國際上許多著名大學所採用，並多次再版。
我們先後將本書的第3版和第4版譯成中文，由機械工業出版社分別於2000年初和2003年初出版發行。國內許多大學採用《資料庫系統概念》作為..
【前言】
資料庫管理已經從一種專門的計算機應用發展為現代計算環境中的一個重要組成部分，因此，有關資料庫系統的知識已成為計算機科學教育中的一個核心的部分。在本書中，我們講述資料庫管理的基本概念，這些概念涉及資料庫設計、資料庫語言、資料庫系統實現等多個方面。.
本書可作為本科生三年級或四年級資料庫入門課程的教科書，也可作為研究生一年級的教科書。本書不僅可以作為入門課程的基本教材，還可作為課程補充性或高級課程介紹性材料。
我們僅要求讀者熟悉基本的數據結構、計算機組織結構和一種高級程序設計語言，例如Java、C或Pascal。書中的概念都以直觀的方式描述，其中許多概念都基於銀行運..
http://www.china-pub.com/32560

<資料庫設計教程>

<資料庫系統導論>是一本很經典的資料庫教材,書比較適合有一定資料庫基礎的讀者閱讀，對初級讀者難度較大，不過讀後一定獲益良多!
內容簡介
本書全面介紹了現在應用廣泛的資料庫系統，為資料庫技術基礎知識提供堅實的基礎，並對資料庫領域的將來發展方向給出看法，本書一直是資料庫方面的權威著作。本書整體上可以劃分成六個主要部分：基本概念、關系模型、資料庫設計、事務管理、高級專題、對象，關系和XML。第8版已經對資料庫系統目前的系統的最新發展內容進行了擴充；同時又注重於強調概念的理解，而不僅局限於公式的條陳。
本書可用作計算機展業本科生和研究生學習資料庫的教科書，也可供從事資料庫研究工作的相關人員作為參考書。
目錄
譯者序
譯者簡介
第8版前言
第一部分 基礎知識
第1章 資料庫管理概述
第2章 資料庫系統體系結構
第3章 關系資料庫簡介
第4章 SQL簡介
第二部分 關系模型
第5章 類型
第6章 關系
第7章 關系代數
第8章 關系演算
第9章 完整性
第10章 視圖
第三部分 資料庫設計
第11章 函數依賴
第12章 進一步規范化Ⅰ：1NF、2NF、3NF和BCNF
第13章 進一步規范化Ⅱ：高級範式
第14章 語義建模
第四部分 事務管理
第15章 恢復
第16章 並發
第五部分 高級專題
第17章 安全性
第18章 優化
第19章 信息空缺
第20章 類型繼承
第21章 分布式資料庫
第22章 決策支持
第23章 時態資料庫
第24章 基於邏輯的資料庫
第六部分 對象、關系和XML
第25章 對象資料庫
第26章 對象/關系資料庫
第27章 互聯網與XML
附錄

⑺ 資料庫該怎麼學習，純小白

相信很多資料庫入門的新手們在學習資料庫方面都存在困惑，本文列出了一個非常完整的資料庫學習路線，並對資料庫學習過程中的細節進行詳細指導。希望能夠成為大家學習資料庫過程中一份綱領性的教程。

本回答來自：資料庫怎麼學？資料庫學習零基礎入門指導_樹懶學堂

資料庫知識要點學習

• 新手學習資料庫務必把握的知識要點：

• 資料庫的安裝下載：了解資料庫的環境變數，文件目錄構造。

• 資料庫網路伺服器的啟動，登陸與登出。

• 資料庫常用命令及語法標准。

• 資料庫基本數據類型與數據表的實際操作。比如，數據表的增刪、單表查尋、多表查詢等。

• 資料庫運算符和函數，比如，日期函數，時間函數，信息函數，聚合函數，數據加密涵數，自定義函數等。

• 資料庫存儲過程，存儲過程的調度。

• 資料庫每個存儲引擎的特性。

• 資料庫事務管理的定義和應用等。

• 資料庫管理許可權和用戶管理等。

資料庫學習材料推薦：

1.《MySQL必知必會》

這書講的十分全，從基本要素，到查尋到插入新建表，用戶的管理方法，都是有實際的事例，特別適合沒有基礎的同學們來學習Mysql，總而言之這本書學習的方式 便是：

• 掌握資料庫的基本概念

• 按照示例進行練習

2.《SQL必知必會》

純新手必讀，這也是Amazon上最熱銷的SQL書籍的漢化版，寫的很輕快，定義十分清晰。這本書用於學習關系型資料庫也非常好，基本概念比大部頭的教材內容說得清晰得多。

網站推薦：

樹懶學堂_一站式數據知識學習平台