數據可視化怎麼結束

A. 數據可視化是什麼意思

數據可視化主要旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。今天，我們使用的H5工具是Epub360，下面我們來介紹實現數據圖表可視化效果的方法，零基礎的你們准備好了嗎？

首先，我們先來介紹一下數據圖表組件。

數據圖表組件是一款用於數據可視化動態展示的組件，滿足各行業數據可視化快速設計需求，藉助H5及時傳播。應用場景多為企業月度、季度、年度業績報表等數據展示；幫助各媒體行業，特別是數據新聞製作更快呈現，實現圖、文、音視頻、可視化數據在1個H5工具內完成。另，藉助意派Epub360的自由定義頁面，將適應更多設備場景展示。

目前數據圖表組件支持柱狀圖、折線圖、餅狀圖、散點圖、條形圖5種圖表類型。

B. 數據可視化一般方法

一、面積&尺寸可視化

對同一類圖形（例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等）的長度、高度或面積加以區別，來清晰的表達不同指標對應的指標值之間的對比。這種方法會讓瀏覽者對數據及其之間的對比一目瞭然。製作這類數據可視化圖形時，要用數學公式計算，來表達准確的尺度和比例。

二、顏色可視化

通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是數據可視化設計的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數據值更突出。

三、圖形可視化

在我們設計指標及數據時，使用有對應實際含義的圖形來結合呈現，會使數據圖表更加生動的被展現，更便於用戶理解圖表要表達的主題。

四、地域空間可視化

當指標數據要表達的主題跟地域有關聯時，我們一般會選擇用地圖為大背景。這樣用戶可以直觀的了解整體的數據情況，同時也可以根據地理位置快速的定位到某一地區來查看詳細數據。

五、概念可視化

通過將抽象的指標數據轉換成我們熟悉的容易感知的數據時，用戶便更容易理解圖形要表達的意義。

這是一條來自#加米穀大數據-專注大數據人才培養#的小尾巴

C. 什麼是可視化數據可視化怎麼做啊

數據分析，數據處理之後，用各種統計圖得出結論展現出來？

D. 如何將數據進行數據可視化展現

當前，許多企業已建立了自己的人力資源管理系統，也累積了相當的人力資源業務數據。然而，正如業內的那句老話「rich data, poor information」，以前累積的數據，並沒有很好的得到利用。原因是這些數據來源太廣，格式不統一，並且其中極少量的數據記錄格式不正確；同時，累計的數據量相當龐大，但許多細節對高層管理人員來說並不重要，他們需要快速、全面的掌握企業的人力資源全貌，綜合、全面、宏觀的信息支持，將是領導們關注的對象。

面對龐大復雜的員工管理數據，企業高管人員需要通過數據來了解他們的員工會做什麼？應該僱傭誰？應該晉升誰？誰是頂層員工？誰有可能離職？

在數據分析方面，藉助於DataViz自助式數據分析和可視化展現功能，深度挖掘人力資源數據，通過可視化動態交互探索數據規律。輔助企業高管更加直觀和高效地洞悉潛藏在數據背後的知識與智慧。