㈠ 常用的大數據分析平台有哪些
國家數據: http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。阿里指數: https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。
微指數: https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數,更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。
微信指數: 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態,依託海量用戶數據,微信指數具有天生優勢。
淘寶生意參謀: https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式,幫你快速定位生意波動的核心因素。
搜狗指數: http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢,掌握網民需求變化.
頭條指數: https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。
360指數: http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。
飛瓜數據: https://www.feigua.cn/飛瓜數據是短視頻領域權威的數據分析平台,提供抖音數據和快手數據等。
七麥數據: https://www.qimai.cn/七麥數據是國內專業的移動應用APP數據分析平台。
網路指數: http://index..com你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。
京東商智: https://sz.jd.com豐富的運營數據,覆蓋電商全域,提升運營效率。多維度行業競爭數據,刻畫行業趨勢,洞察消費特性,輔助運營決策。
㈡ 大數據基礎平台有哪些
國內大數據平台有:
1、星環Transwarp。星環科技是一個以hadoop生態系統為基礎的大型數據平台公司,被Gartner魔力象限列入名單過,它的潛力不容忽視,它在技術上對hadoop不穩定的部分進行了優化,功能得到了改進,提供了hadoop的企業大數據引擎等。
2、TalkingData。TalkingData屬於獨立的第三方品牌。它的產品與之服務涵蓋了移動應用數據統計、公共數據查詢、綜合數據管理等多款極具針對性的產品及服務。在銀行、互聯網、電商行業有廣泛的數據服務應用。
3、友盟+。友盟+是第一個第三方的全域大數據服務供應商,可以全面覆蓋PC機、無線路由器等多種設備。為企業提供基礎統計、操作分析、數據決策等全業務鏈的數據應用解決方案,幫助企業進行數據化操作和管理。
4、網易猛獁。網易猛獁大數據平台提供了海量應用開發的一站式數據管理平台,其中還包含了大數據開發套件和hadoop發布。該套件主要包括數據開發、任務操作、自助分析、以及多租戶管理等。
5、GrowingIO。GrowingIO是一種基於網際網路用戶行為的數據分析產品,具有無埋點數據採集技術,可通過行為數據,如網頁或APP的瀏覽軌跡、點擊記錄、滑鼠滑動軌跡等行為數據,對用戶行為數據,進行實時的分析,用於優化產品體驗,實現精益化操作。
6、神策數據。神策數據原理也與GrowingIO類似。但是它在技術上提供開放的查詢API和完整的SQL介面,同時與MapRece和Spark等計算引擎無縫融合,隨時以最高效的方式來訪問干凈、規范的數據。
㈢ 大數據有哪些常用的平台
大數據有三個主要部分,分別是數學,統計學和計算機等學科。大數據基礎知識往往決定了開發人員未來的成長高度,所以要重視基礎知識的學習。
大數據平台是對海量結構化、非結構化、半機構化數據進行採集、存儲、計算、統計、分析處理的一系列技術平台。大數據平台處理的數據量通常是TB級,甚至是PB或EB級的數據,這是傳統數據倉庫工具無法處理完成的,其涉及的技術有分布式計算、高並發處理、高可用處理、集群、實時性計算等,匯集了當前IT領域熱門流行的各類技術。
(3)平安的大數據平台有哪些擴展閱讀:
注意事項:
大數據的第一站就是收集和存儲海量數據(公開/隱私)。現在每個人都是一個巨大的數據源,通過智能手機和個人筆記本釋放出大量的個人行為信息。獲取數據似乎已經變得越來越容易,數據收集這一模塊最大的挑戰在於獲取海量數據的高速要求以及數據的全面性考慮。
傳統商業智能在數據清洗處理的做法(ETL)是,把准確的數據放入定義好的格式中,通過基礎的抽取統計生成高維度的數據,方便直接使用。然而大數據有個最突出的特徵——數據非結構化或者半結構化。因為數據有可能是圖片,二進制等等。數據清洗的最大挑戰來了——如何轉化處理大量非結構數據,便於分布式地計算分析。