在哪裡獲取數據

⑴ 太陽輻射數據可以從哪裡獲得

你好，很高興為你解答，一般太陽輻射數據是通過太陽輻射觀測台站直接觀測獲得，但限於資金和維護等問題，我國太陽輻射地面觀測台站僅有98個，其數量與我國城鎮化的發展需求極不匹配，對於沒有設置太陽輻射觀測站點地區的太陽輻射數據是無法通過測量獲得的，太陽輻射數據的匱乏極大制約了建築節能設計的深入。

⑵ 每小時氣溫與氣壓數據從哪獲取

分享一些實用的氣象數據網站：

1、http://ncc.cma.gov.cn/cn/國家氣候中心

2、http://www.cdc.noaa.gov/public.data中國氣象局

3、http://xihe-energy.com羲和能源大數據平台

4、http://www.ecmwf.int歐洲中期敬橋天氣預報中心

5、http://www.noaa.gov美國國家海洋大氣局

6、http://earthobservatory.nasa.govNASA地球觀測中心

7、http://www.weather.govNOAA國家天氣預報中心

8、http://www.emetsoc.org歐洲氣象協會

查詢步驟也很簡單：

步驟一：輸入地理信息，既可以選擇單點數據也可以選擇區罩稿薯域平均數據

⑶ 受理數據要怎麼獲得

關於各大行業數據的獲取方式

白小秘雲工作平台
2021-05-29 16:33

目前來說，我們想研究某個行業或市場，想看看其他機構的研究報告和數據，卻苦於數據沒有更新，不知道從哪裡能找到最新數據。數據是我們的驅動，當缺乏數據時我們該怎麼辦呢？找數據從來都是個費時費力的事，所以我們開啟了這個「找數據」模式。
我們分析的數據一般有內部數據和外部數據兩種。
內部數據是在我們的業務運轉中產生，比如常見的用戶數據、產品數據、銷售數據、內容數據等等。獲取內部數據我們可以安裝在線軟體或者或者進行調查以收集數據。內部的數據相對來說更加完善、規整。
當然很多時候我們需要利用的是外部數據，進行市場調研，競品分析，或者輸出報告的時候，外部數據的分析是必不可少的。

行業研究需要的數據來源大致有以下幾種：
一、國家機構/國際組織公開數據，匯集了全國/全球的宏觀統計數據，時間跨度也較大，來源通常是各國統計部門或大型組織，權威性高，在國內極具說服力，是根紅苗正的官方數據。
二、宏觀數據平台，以政府部門和官方機構為主，官方披露的統計數據，通常偏向於宏觀經濟指標。舉個例子，國家統計局，這里的數據涵蓋行業、時間、地區等，數據量大且較為全面，並擁有官方解讀。如果連這里都沒有的數據，那就不要指望別的網站還有了。
二、整合數據平台，本身就是搜集全網各類數據的平台，多由專業的咨詢公司等提供，其實和大數據血緣很近，一直以來積累的可觀的數據。特點是比較全，也是最省事的找數據辦法，但是部分服務可能需要付費。

這篇文章我們主要和大家一起看看魚龍混雜的整合數據平台。一般來說，第三方機構的數據來源可以分成如下幾大類：
1、調研數據。通過設計調研問卷，從調研樣本中直接獲得答案。這種方式成本較高，所以樣本量數據量都不會很大。不過好在很靈活，很直接。需要了解什麼內容，直接調查基本可以獲得信息。
2、公開數據搜集整理。比如券商的報告最大的數據來源就是各個上市公司公開的財報數據，二級市場公開的交易信息等。互聯網信息爆發，也有很多公司使用爬蟲從互聯網上將公開數據爬下來進行分析整理。大量的數據也可以分析出不少信息。
3、運營數據。很多第三方公司在為其他公司提供服務的過程中採集很多數據。比如運營商就可以算這一類。他們可以獲得消費者購買數據，各個app或者網站的訪問數據。
以上就是小編為大家介紹的數據來源方式，希望對大家有所幫助~
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⑷ 如何獲取大數據

問題一：怎樣獲得大數據？ 很多數據都是屬於企業的商業秘密來的，你要做大數據的一些分析，需要獲得海量的數據源，再此基礎上進行挖掘，互聯網有很多公開途徑可以獲得你想要的數據，通過工具可以快速獲得，比如說象八爪魚採集器這樣的大數據工具，都可以幫你提高工作效率並獲得海量的數據採集啊

問題二：怎麼獲取大數據 大數據從哪裡來？自然是需要平時對旅遊客群的數據資料累計最終才有的。
如果你們平時沒有收集這些數據 那自然是沒有的

問題三：怎麼利用大數據，獲取意向客戶線索 大數據時代下大量的、持續的、動態的碎片信息是非常復雜的，已經無法單純地通過人腦來快速地選取、分析、處理，並形成有效的客戶線索。必須依託雲計算的技術才能實現，因此，這樣大量又精密的工作，眾多企業紛紛藉助CRM這款客戶關系管理軟體來實現。
CRM幫助企業獲取客戶線索的方法：
使用CRM可以按照統一的格式來管理從各種推廣渠道獲取的潛在客戶信息，匯總後由專人進行篩選、分析、跟蹤，並找出潛在客戶的真正需求，以提供滿足其需求的產品或服務，從而使潛在客戶轉變為真正為企業帶來利潤的成交客戶，增加企業的收入。使用CRM可以和網站、電子郵件、簡訊等多種營銷方式相結合，能夠實現線上客戶自動抓取，迅速擴大客戶線索數量。

問題四：如何進行大數據分析及處理？ 大數據的分析從所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而最重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。那麼越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。基於如此的認識，大數據分析普遍存在的方法理論有哪些呢？1. 可視化分析。大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。2. 數據挖掘演算法。大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。3. 預測性分析。大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。4. 語義引擎。非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。5.數據質量和數據管理。大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。大數據的技術數據採集：ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。數據存取：關系資料庫、NOSQL、SQL等。基礎架構：雲存儲、分布式文件存儲等。數據處理：自然語言處理(NLP，Natural Language Processing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機」理解」自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也稱為計算語言學(putational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智慧(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優尺度分析）、bootstrap技術等等。數據挖掘：分類（Classification）、估計（Estimation）、預測（Predic膽ion）、相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化......>>

問題五：網路股票大數據怎麼獲取？ 用「網路股市通」軟體。
其最大特色是主打大數據信息服務，讓原本屬於大戶的「大數據炒股」變成普通網民的隨身APP。

問題六：通過什麼渠道可以獲取大數據 看你是想要哪方面的，現在除了互聯網的大數據之外，其他的都必須要日積月累的

問題七：通過什麼渠道可以獲取大數據 有個同學說得挺對，問題傾向於要的是數據，而不是大數據。
大數據講究是全面性（而非精準性、數據量大），全面是需要通過連接來達成的。如果通過某個app獲得使用該app的用戶的終端信息，如使用安卓的佔比80%，使用iPhone的佔比為20%, 如果該app是生活訂餐的應用，你還可以拿到使用安卓的這80%的用戶平時網上訂餐傾向於的價位、地段、口味等等，當然你還會獲取這些設備都是在什麼地方上網，設備的具體機型你也知道。但是這些數據不斷多麼多，都不夠全面。如果將這部分用戶的手機號或設備號與電子商務類網站數據進行連接，你會獲取他們在電商網站上的消費數據，傾向於購買的品牌、價位、類目等等。每個系統可能都只存儲了一部分信息，但是通過一個連接標示，就會慢慢勾勒出一個或一群某種特徵的用戶的較全面的畫像。

問題八：如何從大數據中獲取有價值的信息 同時，大數據對公共部門效益的提升也具有巨大的潛能。如果美國醫療機構能夠有效地利用大數據驅動醫療效率和質量的提高，它們每年將能夠創造超過3萬億美元的價值。其中三分之二是醫療支出的減少，占支出總額超過8%的份額。在歐洲發達國家， *** 管理部門利用大數據改進效率，能夠節約超過14900億美元，這還不包括利用大數據來減少欺詐，增加稅收收入等方面的收益。
那麼，CIO應該採取什麼步驟、轉變IT基礎設施來充分利用大數據並最大化獲得大數據的價值呢?我相信用管理創新的方式來處理大數據是一個很好的方法。創新管道(Innovation pipelines)為了最終財務價值的實現從概念到執行自始至終進行全方位思考。對待大數據也可以從相似的角度來考慮：將數據看做是一個信息管道(information pipeline)，從數據採集、數據訪問、數據可用性到數據分析(4A模型)。CIO需要在這四個層面上更改他們的信息基礎設施，並運用生命周期的方式將大數據和智能計算技術結合起來。
大數據4A模型
4A模型中的4A具體如下：
數據訪問(Access)：涵蓋了實時地及通過各種資料庫管理系統來安全地訪問數據，包括結構化數據和非結構化數據。就數據訪問來說，在你實施越來越多的大數據項目之前，優化你的存儲策略是非常重要的。通過評估你當前的數據存儲技術並改進、加強你的數據存儲能力，你可以最大限度地利用現有的存儲投資。EMC曾指出，當前每兩年數據量會增長一倍以上。數據管理成本是一個需要著重考慮的問題。
數據可用性(Availability)：涵蓋了基於雲或者傳統機制的數據存儲、歸檔、備份、災難恢復等。
數據分析(Analysis)：涵蓋了通過智能計算、IT裝置以及模式識別、事件關聯分析、實時及預測分析等分析技術進行數據分析。CIO可以從他們IT部門自身以及在更廣泛的范圍內尋求大數據的價值。
用信息管道(information pipeline)的方式來思考企業的數據，從原始數據中產出高價值回報，CIO可以使企業獲得競爭優勢、財務回報。通過對數據的完整生命周期進行策略性思考並對4A模型中的每一層面都做出詳細的部署計劃，企業必定會從大數據中獲得巨大收益。 望採納

問題九：如何獲取互聯網網大數據 一般用網路蜘蛛抓取。這個需要掌握一門網路編程語言，例如python

問題十：如何從網路中獲取大量數據 可以使用網路抓包，抓取網路中的信息，推薦工具fiddler

⑸ 論文數據去哪裡找

論文數據查找方法如下：

第一、通過實驗的方法：

化學、物理、醫學等專業的論文，需要通過實驗來獲取自己的數據，因為只有通過實驗的方式才能獲得與自己論文一致的數據。

第四、進行問卷調查：

很多大學畢業生在寫畢業論文的時候，很多研究數據都來自於我們的生活調查，所以我們也可以參考問卷調查。把問卷放到網上之後，用戶填寫完之後就可以收集整理問卷，然後我們就可以得到我們需要的數據。

有很多人會問，一定要是准確的數據嗎，答案是必須是准確的數據的。否則就涉及學術造假了。涉及學術造假這個問題就比較嚴重了，所以同學們也不要抱著僥幸的心理去捏造數據，這也是很容易就會被拆穿的。在我們論文完成之際，導師也會查閱你的論文，數據這一塊肯定是會看的。

⑹ 城市數據在哪裡找

城市數據可以從多個渠道獲取，以下是一些獲取城市數據的途徑：
政府部門：許多政府部門會收集、整理和發布城市數據，如國家統計局、城市規劃局、城市管理局等等。
數據平台：一些數據平台如阿里雲、告襲桐網路雲、騰訊雲、金山雲等提供城市數據介面和數據集，可以直接在平台上下載和使用。
公共資料庫：例如World Bank Open Data、UN Data、Google Public Data Explorer等公共資料庫可以提供各種城市相關的數據。
第三方機構：一些第襪坦三方機構如智聯數據、艾瑞咨禪陵詢、Gartner等可以提供城市數據分析報告和數據服務。
無論從哪個渠道獲取城市數據，都需要注意數據的來源、可靠性和時效性。

⑺ 因為工作需要，需要找一些與氣象相關的數據，到哪裡能找到呢

很多氣象數據網站中都可以獲取數據哦

1、http://ncc.cma.gov.cn/cn/國家氣候中心

2、http://www.xihe-energy.com羲和能源大數據平台

3、http://www.cdc.noaa.gov/public.data中國氣象局

4、http://www.e.cn中國教育科研計算機網

5、http://weather.com.cn/中國悔拿天氣網

步驟一：地理位置選擇。既可以選擇單點數據也可以選擇區域平均數據

⑻ 抖音,淘寶,京東數據哪裡可以找到

抖音、淘寶和京東等大型互聯網平台的數據通常是由這些平台自己收集並處理的，不會對外公開。但你可以通過一些第三方數據分析公司或市場調查機構購買相關的商業數據服務，來獲取這些平台的部分數據或趨勢信息。

以下是一些可以提供電商數據分析和市場研究服務的公司或機構：

- QuestMobile：提供移動互聯網數據分析和市場調查服務，可獲取抖音和其他移動應用的用戶和使用數據。
- 艾瑞Consulting：則羨提供數字經濟和電商行業的市場研究和咨詢服務，可提供淘寶、京東等電商平台的握散運營數據和趨勢報告。
- TalkingData：提供移動APP的數據分析和市場研究服務，可獲取抖音和其他移動應用的用戶和使用數據。
- Analysys易觀智庫：提供數字經濟和互聯網行業的市場調查和數據分析服務，可提供淘寶、京東等電商平台的用戶和使用數據。

請注意，以上公司或機構的商業數據服務需要付費，並且數據量和精度都有所限制。如果需要特別定製的數據服務，還需要進行定製化的數據採集和處理，成本和難度可能孫皮拍較高。

⑼ 中小企業數據去哪找

之前筆記鬧皮梁裡面已經說了上市公司數據的查找,而一些導師要求寫非上市的中小企業,寫論文找這種非公開液運的數據,可以減少重復,論文更容易通過,今天就給大家提供幾個中小型企業的數據獲取的方法
1.國泰安和wind資料庫,以國泰安數據為例:進入資料庫選擇數據中心-根據自身需求選子資料庫-選擇時間段-選擇代碼-在股票市場分類中選擇「中小板企業」或者「創業板」;
2.深圳證券交易所,選擇中小板企業;
3.中國工業企業資料庫,但是只能查工業企業;
4.天眼查、企查查有些中小企的信息是公示的,可以直接使用;
5.中小企業統計年鑒里也會有;
6.可以根據關一些關於中小企業的參考文獻,一般有數據的都會標注數據來源,可以根據這些數據來源順藤摸瓜去找自己想要的數據;
7.可以去某魚和某寶買數據,這個比較方握激便,但一定要找靠譜的;
ps:最好的方式當然是能夠自己獲取一手資源

⑽ 宏觀經濟數據在哪裡查

宏觀李皮經濟數據在國家統計局網站、國家統計局信息中心網站、專業調查公司發布的研究報告等查詢。

當然是中國統計局，要看全國的話就去中國統計局網站上查到各年的中國統計年鑒。要看各省的GDP數據就去各省的統計局網站查到各省的統計年鑒。當然統計年鑒的統計涉及很多，遠不止GDP。

宏觀數據是指一系列的宏觀經濟學的統計指標經過一定公式計算得到的一個綜合指標，包括生產總值(GDP)、國民總收入(GNI)、勞動者報酬、消費水平等等。

是指一系列的宏觀塌擾塌經濟學的統計指標經過一定公式計算得到的一個綜合指標，包括生產總值(GDP)、國民總收入(GNI)、勞動者報酬、消費水平等等。

宏觀數據主要包括幾個方面:國家宏觀經濟數據主要有工業增加值、城鎮固定資產投資同比增長、國民生產總值(GDP)、全民消費價格指數(CPI)，工業產品出廠價格指數(PPI)、消費品零售總額、人民幣貸團圓款增加、廣義貨幣同比增長(M2)、狹義貨幣同比增長(M1)等。