價值流數據箱包括哪些內容

❶ 資料庫系統組成部分包括哪些

資料庫系統組成部分包括資料庫，硬體，軟體和人員。

1、資料庫（database，DB）是指長期存儲在計算機內的，有組襲冊孫織，可共享的數據的集合。資料庫中的數據按一定姿神的數學模型組織、描述和存儲，具有較小的冗餘，較高的數據獨立拍鏈性和易擴展性，並可為各種用戶共享。

2、硬體：構成計算機系統的各種物理設備，包括存儲所需的外部設備。硬體的配置應滿足整個資料庫系統的需要。

3、軟體：包括操作系統、資料庫管理系統及應用程序。資料庫管理系統（database management system，DBMS）是資料庫系統的核心軟體，是在操作系統的支持下工作，解決如何科學地組織和存儲數據，如何高效獲取和維護數據的系統軟體。其主要功能包括：數據定義功能、數據操縱功能、資料庫的運行管理和資料庫的建立與維護。

4、人員：主要有4類。第一類為系統分析員和資料庫設計人員：系統分析員負責應用系統的需求分析和規范說明，他們和用戶及資料庫管理員一起確定系統的硬體配置，並參與資料庫系統的概要設計。資料庫設計人員負責資料庫中數據的確定、資料庫各級模式的設計。第二類為應用程序員，負責編寫使用資料庫的應用程序。這些應用程序可對數據進行檢索、建立、刪除或修改。第三類為最終用戶，他們利用系統的介面或查詢語言訪問資料庫。第四類用戶是資料庫管理員（data base administrator，DBA），負責資料庫的總體信息控制。DBA的具體職責包括：具體資料庫中的信息內容和結構，決定資料庫的存儲結構和存取策略，定義資料庫的安全性要求和完整性約束條件，監控資料庫的使用和運行，負責資料庫的性能改進、資料庫的重組和重構，以提高系統的性能。

❷ 現狀價值流圖的分析需要從哪些方面進行分析

一、價值流的要義價值流(ValueFlow)是指在企業經營和生產過程中，把原材料轉變為成品，並賦予價值的全部活動。這就包括從供應商處購買的原材料到達企業，企業對產品進行開發設計、加工轉變為成品。再交付給客戶的全過程。
1、開發設計。從產品概念設想明寬開瞎返始，到每個細協設計，以及投產的全過程中應解決的所有問題。
2、加工製造。從接訂單到制定詳細進度，再到送貨的全過程中的信息管理任務。
3、客戶服務。從最終產品銷售給客戶，到產品生命周期結束的全過程。
價值流其有以下三種特性：①連續性。價值流是在製造過程中連續不斷地進行的。②隱蔽性。價位流是在整個運作過程中需要有關人員去挖掘。③周期性。產品有其生命周期，其生產和銷售隨著季節不同而有一定的周期性，體現出了價值流運作的周期性。
二、價值流圖的要義
價值流圖是以鉛筆和紙為工具，用一些規范的符號和流線，以確定一個產品族，並從頭到尾描繪其每一個工序狀態、工序間的信息流磨槐飢、物流和價位流的當前狀態圖，在找出需要改善的地方後，再描繪一個未來狀態圖，以顯示價值流需要改善的方向和結果

❸ 什麼是價值流

價值流是指從原材料轉變為成品並給它賦予價值的全部活動搏鬧。
識別價值流就是在價值基鄭罩流中找到哪些是真正增值的活動，哪些是可以立即去掉的叢悉不增值的活動。
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❹ 價值流分析的供應鏈上的價值定義

價值是由最終用戶來確定的；而價值也只有由具有特定價格、能在特定時間內滿足用戶需求的特定產品（商品/服務/兩者結合）來表達時才有意義。因此，在進行價值流分析的第一步是要明確價值，即顧客真正需要。與單個企業價值流分析時相比，供應鏈價值流分析的顧客，不僅僅是企業的直接顧客，它包含特定產品的最終顧客和企業的所有下游供應鏈成員。這些顧客可能是一個企業內部的，也可能是企業外部的，或兩者的結合。如對於一個製造廠來說，潛在的顧客包括：這個公司的銷售部門、下游的零售帆尺和商和最終的產品消費者。供應鏈上的價值流是一個連續的整體，片面的追求某一個節點企業的優化不能導致供應鏈整體的高效率，因此，在供應鏈價值定義中，應把價值流中所有成員聯系在一起，共同分析產品價值創造過程。
價值流分析
價值流是使一個特定產品（不論是一個商品、一項服務，或兩者的結合）通過任何一項商務活動的三項態盯關鍵性管理任務時所必須的一組特定活動。
這三項活動是：
1.在從概念設想，通過細節設計與工程，到投產的全過程中解決問題的任務；
2.在從接訂單到制定詳細進度到送貨的全過程中的信息管理任務；
3.在從原材料製成最終產品，送到用戶手中的物質轉化任務。
價值流具有以下幾種性質：
（1）隱蔽性－價值流是在整個供應鏈的運作過程中?需要有關人員去挖掘；
（2）連續性－價值流是在供應鏈上連續不斷地進行的；
（3）周期性－產品有其生存周期和生命周期，產品的生產、銷售隨著季節不同有其周期性，體現出了價值流運作的周期性。
與單個企業價值流分析類似，供應鏈上的所有活動也可以分為下面三種類型，但其包含的內容比單個企業價值流分析時包含的內容廣泛得多，其比較如
第一，不增值（non－value added ---NVA）：這是純粹的浪費，它包含那些不能創造用戶所能接受的價值，並且可以立即取消的活動；
第二，必要但不增值（necessary but non－value added---- NNVA）：必要但不增值活動是指那些不創造價值，但是目前產品開發、補充訂貨、生產系統還需要，因而不能困派馬上取消的活動。為了消除這類型的浪費需要對現有的運作系統作出較大的改變，這些改動不可能馬上實施；
第三，增值（value－added---- VA）：真正能創造出顧客可以接受的價值的行動。
註：供應鏈上價值流分析還包括單個企業價值流分析的內容，表中僅寫出不同之處。
基於供應鏈的價值流分析的目的就是對於某個具體產品和服務的整個價值流進行管理，明確浪費，找到一種合適的路徑去消除不增值活動，盡量減少必要但不增值活動，提高競爭優勢。

❺ 價值流圖中的各項數據是什麼意思如何計算

各項數值就是每個數的單價 。

❻ 精益價值流

Value Stream Mapping，簡稱VSM，即價值流程圖分析。
它一般是選擇一個重要搏搜拿的產品系列（產品族），從接受客戶訂單-->計劃-->采購-->供應商送貨-->原料倉-->生產加工-->成品倉-->發貨到客戶，這一圈整個過程畫在一張圖上，重點在於體現出公司整個流程中創造價值和不創造價值的時間，從而提供改善的方向和重點。
一般圖中有信息流，物流，過程流三個主要部分，圖的下方還有數據箱和時間線，可以得到整體生產周期（Total Proction Cycle time）。
VSM非常重要，是精益改善實施的地圖，指引著方向，一般基搭畫完現狀圖後，還會畫未來圖。細節建議你漏族買本書看看《學習觀察》精益企業中國出的。

❼ 價值流的具體內容是什麼

一、價值流定義

價值流就是一個產品通過其生產工程的全部活動(包括增值及非增值價值的活動)。

其中對於一個產品來說，有兩個流程特別重要:

1、從原材料到交付客戶手中的生產流程。

2、從概念到投產的設計流程。

如一個產品的流動，應該是至少不少於郎咸平先生所謂的「6+1」，包括顧客要求收集、分析、概念設計、產品設計、工程開發管理、生產製造管理、供應商及訂單管理、生產交付、銷售(含渠道及終端)、客戶服務等，將歷經很多製程工序，需要許多公司工廠甚至要跨越許多國家和地區。在狹義的VSM中，我們主要討論工廠內的價值流，即精益生產相關聯的產品中從顧客需求到產品交付的生產流，它也是現階段我們努力實施精益生產的主要領域。

二、價值流意義

1、發現浪費及問題的工具。它從宏觀角度，從input-output的流程上審視業務及製程，可以讓你輕易看到浪費源(隱蔽的工廠:過多的庫存、重工、時間浪費、搬運、檢測等)，從而為企業進行持續的、系統化的改進提供科學依據。

2、通用語言。價值流可以作為流程、製程改善的通用語言，使得不同部門間容易溝通。

3、確定及區別改善重點的優先次序的工具，避免「只挑容易的」來改進，使改善的投入回收比最大。

4、價值流技術是編制改善計劃及實施計劃的基礎。

三、價值流使用場合

六西格瑪理論中，有一個重要工具—FMEA，在進行初試分析的時候需要用到它，以指引改善方向;當已進行一些改進後，再進行FMEA分析，以確認改進是否達到效果。所以FMEA是六西格瑪質量改進過程中的一項串聯總體改善方向、階段及總體總結的重要工具。

價值流分析在精益生產中的作用，就如同FMEA一樣，起著總體改善方向指引、階段及總體成效總結的串聯作用。

❽ 數據倉庫的數據質量主要包括哪些內容

?（一）數據源是數據倉庫系統的基礎，是整個系統的數據源泉。通常包括企業內部信息和外部信息。內部信息包括存放於RDBMS中的各種業務處理數據和各類文檔數據。外部信息包括各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息等等；（二）數據的存儲與管理是整個數據倉庫系統的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別於傳統資料庫，同時也決定了其對外部數據的表現形祥歷式。要決定採用什麼產品和技術來建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。針對現有各業務系統的數據，進行抽取、清理，並有效集成，按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫（通常稱為數據集市）。（三）OLAP(聯機分析處理)伺服器對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，並發現趨勢。其具體實現可以分為：ROLAP（關系型在線分析處理）、MOLAP（多維在線分析處理）和HOLAP（混合型線上分析處理）。ROLAP基本數據和聚合數據均存拍頃放在RDBMS之中；MOLAP基本數據和聚合數據均存放於多維資料庫中；HOLAP基本數據存放於RDBMS之中，聚合數據存放於多維資料庫中。（四）前端工具主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具以數據挖掘及各種基於數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中數據分析工具主要針對OLAP伺服器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。-----------------------------由安信公司歷經4年研發的監測數據管理平台，採用獨創的技術架構，在B/S架構上融入C/S模式，囊括了實驗室管理系統、監測站公自動化、監測站綜合業務管理系統謹賀搜、監測數據上報系統等諸多系統，把各個系統有機融合在一起，不同的業務科室展現不同工作頁面，內部卻又實現了數據共享。系統頁面簡單大方，操作輕松方便，在不增加實驗室工作量的情況下，能夠讓監測數據進入系統中，原始記錄單等諸多實驗室報表可協助生成（不完全生成，需人工簽字），隨後科室比如質控、綜合、主管領導即可對數據進行多層次利用查詢，並自動生成各類監測報表。系統採用流程化工作模式，對不同監測任務實施不同工作流，保證工作的科學和嚴謹，對於單位內部職工每天待事宜清晰顯示，讓內部職工對每天工作都一目瞭然。系統工作流程可自由配置，工作單可根據按照配置流轉相應單位，並且可以對工作流程進行追蹤查詢，作為領導可以查看到每一項安排工作的流轉情況、完成情況和監測結果。系統支持簡訊功能，對於領導等科室一些緊急任務可在系統下達後，立刻用簡訊通知相應工作人員，對於單位緊急通知等也可以進行簡訊通知，讓監測站的工作更加快捷高效。系統提供深層次數據挖掘功能，能夠根據監測數據，快速提供某監測點的多方位數據，比如歷年來某月COD的監測數據變化，幾年來某項監測數據的月平均值變化等等，為監測站領導決策提供科學依據。系統生成報表功能強大，除自身已包含眾多報表外，可迅速生成WORD下各種客戶要求的監測報表，並且查閱維護方便。系統作為平台拓展性強，可以融合其他系統與平台上，並且後期功能升級方便不影響前期功能。目前系統已經在多個地方監測站運行，從使用效果來看是比較實用的。

❾ 數據倉庫的數據質量主要包括哪些內容

資料庫設計包括六個主要步驟：
1、需求分析：了解用戶的數據需求、處理需求、安全性及完整性要求；
2、概念設計：通過數據抽象，設計系統概念模型，一般為e-r模型；
3、邏輯結構設計：設計系統的模式和外模式，對於關系模型主要是基本表和視圖；
4、物理結構設計：設計數據的存儲結構和存取方法，如索引的設計；
5、系統實施：組織數據入庫、編制應用程序、試運行；
6、運行維護：系統投入運行，長期的維護工作。

❿ 如何繪制一張完整的價值流圖

第一步：選擇一個產品系列
在開始繪圖之前，首先要弄清楚產品系列，顧客只對他想要的產品感興趣，而不是你生產的所有產品。
①選擇一個關鍵產品族：制約流程的、影響力大的（特別是生產與質量），可採取P-Q分析和P-R分析的方法實施；
②點對點的實施：描述分析的流程應該是相互連接的。
③物料流與信息流兼顧：選擇產品族時，一定要考慮該產品族的物料流和信息流。
第二步：產生價值流經理
跟蹤一個產品系列的價值流時，一般需要跨越好幾個部門，為了消除這種職能上的欠缺，則需要有一個人了解整個產品系列的價值流，並負責推進改善，這個人就是價值流經理。他的職責可以包含：
①向企業最高管理者匯報；
②能夠領導跨部門改善的一線管理人員，而非一般的參謀人員；
③教導繪制現狀圖和未來狀態圖，並負責實施計劃；
④監督執行價值流的改善；
⑤將改善列為最高優先項目；
⑥做一個實干，追求生產效益的人。
第三步：繪制顧客信息
將顧客信息的圖標畫在價值流圖的右上角，信息內容可以包含：客戶名稱、需求、包裝方式、工作時間等內容；
第四步：繪制發貨信息
在客戶下方畫出卡車圖標，並在卡車圖標內填上發貨的頻率，然在客戶卡車圖標的下方畫上發貨圖標，並畫出一條箭線從發貨圖標其過客戶卡車圖標指向客戶圖標；
第五步：繪制生產各工序信息
①圖形的底部用矩形圖標表示出各道工序，將最上游的工序畫在最左邊，最下游的畫在最右邊。每個工序圖標內可標注工序的相關信息，如操作人數、機器數。
②在每個工序圖標的下面畫上數據框，並填入相關信息。通常包括該工序的加工周期，換模時間、有效作業時間、OEE、品質達成率。
第六步：繪制供應信息
將供應信息的圖標畫在價值流圖的左上角，內容包含：供應商名稱、供貨頻次、物品信息等內容。
第七步：繪制在製品庫存和物料流動
①在工序之間在製品或成品的位置上樑櫻畫上庫存圖標，並在庫存圖標的下方標注庫存的數量。
②確認各工序間庫存存儲的天數，並將計算結果填寫在該工序方框下方的時間上。
③在價值流圖上畫出有推動、拉動和先進先出通道的地方。推動生產作業是基於對下道工序需要的猜測，而不是由顧客拉動的。
第八步：繪制信息流
①生產控制部門用一個方框表示，繪制在供應商和顧客中間，有的公司用物料計劃系統MRP來安排生產計劃，需在圖中進行說明。
②一條帶箭頭的直線代表「人工信息流」；帶箭頭的折線代表「電子信息流」，用小方框來標注不同信息流的數據。
第九步：繪制時間線以及計算增值比
①在工序框和庫存三角下面畫出一條時間線代表生產的交付期。每個庫存三角圖標里的交付期數據可以採用庫存里除以每天的顧客需求量，將物料流中各個工序的生產周期加上庫存的天數，可以估算出生產線的交付期；
②各工序的增值時間總和除以生產交付期，即為增值比。槐渣宴
第十步：繪制價值流未來狀態圖
未來狀態圖是消除浪費、實現精益的藍圖。在開始時，重點應放在短期內，無需太大投資就可以啟動的改善項鉛銀目。最終目標是建立一條連續的生產流，讓每一個工序都能連續。建立拉動系統與下游工序連接，在顧客需要時，就能生產。