① 利用大數據分析法，企業如何做到精準營銷
大數據最大的價值不是事後分析，而是事前預測。在當今社會下，互聯網移動數據在迅猛發展，用戶的一些活動會在網路中以數據的形式呈現，這將會為企業帶來極大的商業利益。一方面，消費者的個性化需求不斷顯現，為企業帶來了很大的利用價值;另一方面，企業對消費者的特徵偏好不再陌生，將利用互聯網背後下的消費數據，挖掘這些數據背後的真正價值。現代社會中的大多數企業，已深深的感受到大數據可以做到精準營銷，並可以為其所帶來較大的商業價值，並不斷思考如何能將這些數據進行有效整合和充分利用，准確地分析用戶的特徵和偏好，了解用戶真正的需求，挖掘產品的潛在價值，幫助企業找到最精準的用戶，實現市場營銷的精準化、場景化，進而做到精準營銷。
案例解讀：對於電信運營商來說，按服務對象的不同，大數據的應用可分為兩種：對內應用和對外應用。典型對內應用包括內部經營分析應用、網路優化、客戶精準營銷等，例如通過適當分離存量和增量用戶，分析不同群體用戶的特徵和偏好，提高用戶轉化率和提升存量客戶的價值。譬如服裝網站Stitch fix例子，在個性化推薦機制方面，大多數服裝訂購網站採用的都是用戶提交身形、風格數據+編輯人工推薦的模式，特別之處在於結合了機器演算法推薦。通過顧客提供的身材比例，主觀數據，加上銷售記錄的交叉核對，挖掘每個人專屬的服裝推薦模型，從而做到一對一營銷。
大數據的好處：試舉一個示例：如果你想要搜集一個200份有效問卷，普通的方法就是發放。但是你需要發放多長時間呢？這個過程是否較為復雜？通常情況下，按照發問卷、填寫問卷、回收問卷、統計問卷這個思路的話，時間大約需要一個月。這樣既浪費時間，又耽誤工作。但現在不一樣了，通過使用大數據分析法，只要3小時就可以輕松完成這個過程。那是因為數據做到了發送時間的"一對一定製化"，利用數據可以輕松得出某位先生通常會在哪個時間段內打開郵件，然而就會在那個時間段給他實時發送，這樣既節約時間，又提高准確性。這些都是數據細分受眾的好處。
那麼企業到底如何應用大數據做到精準營銷呢？
（1）運用大數據分析法，分析用戶的行為
通過積累數據，才能更加准確的分析出你的新老用戶的喜好和消費習慣。雖然過去大多數企業都會說顧客就是上帝，要以顧客為中心，想顧客所想，做客戶想做，但是如何真正做到這個口號呢？目前就可以應用大數據分析法，分析客戶的基本需求，這其實就是利用大數據進行營銷的前提。
（2）運用大數據分析法，營銷信息精準推送
企業如何才能將一些營銷的信息准確推送給真正需求的用戶呢？這就需要大數據分析法。那麼現在企業真正做到精準營銷還比較難，因為缺少了詳細且海量的數據，缺少了對數據詳細的分析，自然就不能夠做到真正的精準，而現在通過運用大數據分析法，分析客戶的真正需求，使營銷廣告能更精準的推送給用戶。
（3）運用大數據分析法，營銷活動投其所好
有了精準營銷，那麼企業如何做到將營銷互動推送給客戶呢？首先，企業需要明確的知道自己的產品主要傾向於什麼樣的客戶。如果企業在活動之前對受眾客戶的需求有了解，清楚的知道用戶對產品的需求，那麼生產出的產品就一定能夠投其所好。現在社會，無論是線上還是線下的產品，都可以運用大數據分析法，通過不同渠道了解客戶信息，從而在產品的營銷中做到投其所好。
（4）運用大數據分析法，篩選重點客戶
在眾多的用戶中，到底哪些是重點客戶呢？相信這樣的問題是大多數企業都想了解的。現在通過使用大數據分析法，就可以了解這類問題。通過大數據的分析，企業能夠篩選出有價值的重點客戶。針對這類重點客戶，進行精準營銷，對目標用戶進行多角度的分析，幫助企業更加了解消費者的特點。
② 大數據時代，企業如何做精準營銷
提高用戶轉化率
一、合適的人
二、合適的產品
三、合適的渠道
這三個為你的的優勢及壁壘，你能為你的用戶解決他們所需要的產品。
在這三個為你的殺手鐧，在加上合適的時間和合適的場景，定能讓你轉化率節節攀升！
舉個例子，你通過大數據找到了一批需要筆記本電腦的人，剛好你有蘋果電腦渠道資源，且你拿到的是代購的貨，那麼你就擁有了三把殺手鐧。
合適是場景就是心動的營銷了，你的產品在正好在他們剛發薪資的時候被看到了，那麼增加了他們對你產品的購買率。
通過這個列子，我們能夠簡單地理解什麼叫做精準營銷了，那麼怎麼才能更加深入的了解呢？
一、收集客戶大數據
我們需要收集客戶的那些方面的數據呢？身份信息、行為信息和交易信息。
我們獲得信息渠道有哪些呢？
根部不同來源的性質，我們劃分為第一數據、第二數據和第三數據。
第一數據企業自身獲得的數據，第二數據是通過合作企業獲得的數據，第三數據是通過購買獲得的數據，根據不通來源，最靠譜的是第一數據，但是第一數據需用心沉澱積累。
如何獲得第一數據呢？
企業在運營過程中，會與不同的消費人群擁有更多的觸及點，當然，獲得這些多維度的觸及點的數據，是我們需要深耕的數據渠道。
如，我們大家都喜歡喝可口可樂，竟讓會有用掃一掃出現AR場景，這個時候，我們需要用我們的微信等進行授權，企業通過此觸及點，可以獲得客戶的信息。
若想做到精準化營銷，必要建立企業數據戰略！
二、處理大數據、精準推薦產品
獲得數據的第一步，當然是處理這些數據！
建立不通的維度框架，收集客戶不通維度信息，然後對數據統一整理
建立用戶畫像
我們的客戶基本信息可以了解到，什麼樣的人在購買自己的產品，自己的哪一款產品比較受客戶青睞等一些信息
鎖定我們的人群
當我們多維度考慮到購買我們產品的用戶，可以篩選並縮小我們用戶的圈子。更能精準推薦自己的產品。
精準引流
選擇不同的媒體，讓用戶產生購買慾望
三、建立長期關系
採用會員制或者圈子制度，除了能夠提高用戶的復購率，且能夠起到口碑宣傳的作用，因此我們要用心呵護我們的用戶，去和我們的用戶做朋友，提供我們的價值！
③ 大數據如何驅動精細化運營
大數據如何驅動精細化運營
隨著互聯網的飛速發展，信息的傳輸日益方便快捷，需求也日益突出，縱觀整個互聯網領域，大數據已被認為是繼雲計算、物聯網之後的又一大顛覆性的技術性革命，大數據市場是待挖掘的金礦，其價值不言而喻。企業運營對於企業來說是非常重要的，因為良好的運營體系會讓企業在市場宣傳中輕松應對各種情況。當我們邁入DT數據時代的時候，企業在運營上相對應的也發生了改變，從最初的粗放式運營逐漸過渡到精細化運營。
大數據，可以說是史上第一次將各行各業的用戶、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態鏈上游廠商，融入到一個大的環境中，無論是企業級市場還是消費級市場，亦或政府公共服務，都正或將要與大數據發生千絲萬縷的聯系。
1.企業為何要做精細化運營
隨著大數據的發展，企業也越來越重視數據相關的開發和應用，從而獲取更多的市場機會。一方面，大數據能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；此外還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。大數據是看待現實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產製造，同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源，這也就意味著新的商業機會，沒有哪一個行業能對大數據產生免疫能力，適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。
對企業而言，打造精細化運營的好處在於可以對目標用戶群體或者個體進行特徵和畫像的追蹤與畫像，幫助企業分析用戶在某個時間段內容的特徵和習慣，最後讓企業形成一種根據用戶特性而打造的專屬服務。
正是因為如此，企業運營在DT數字化時代，需要進行精細化運營才能更好的從管理、營銷方面提升用戶的服務體驗，同時根據差異化的服務讓運營更加精細化。
就中國市場而言，經過幾年的積累，一般，大部分中大型的企事業單位已經建立了比較完善的CRM、ERP、OA等基礎信息化系統。這些系統的統一特點都是:通過業務人員或者用戶的操作，最終對資料庫進行增加、修改、刪除等操作。上述系統可統一稱為
OLTP(Online TransactionProcess，在線事務處理)，指的就是系統運行了一段時間以後，必然幫助企事業單位收集大量的歷史數據。
但是，在資料庫中分散、獨立存在的大量數據對於實際分析人員來說，只是一些無法看懂的天書。分析人員所需要的是信息，是他們能夠看懂、理解並從中受益的抽象信息，畢竟，現金，一個專業的數據分析人員，是十分欠缺的。這導致企業運營的內容和形式難以拉動新用戶，同時又不能激活老用戶，這就導致企業在數字時代一定要進行運營的改變才可以抓住用戶。所以，企業運營走向精細化就是必然的趨勢。
2.大數據對精細化運營的價值
其實大數據對於企業精細化運營的價值表現在三個重要的維度：
幫助企業了解用戶從哪些渠道進來;
這些用戶關注什麼;
這些用戶是新關注的還是老用戶。
通過這三個維度的分析，可以讓企業決定自己的投放策略和方向，這完全是大數據給精細化運營帶來的價值。
在分析用戶從哪些渠道進來，可以幫助企業發現更多流量的來源和需要在哪些渠道加強投放，比如用戶是從微博、微信、論壇還是門戶網站，從而幫助企業不斷調整營銷投放，發現哪個渠道更有吸引用戶的潛力和價值，如果沒有被挖掘到，可以繼續深挖。
在分享用戶關注什麼方面，通過用戶對產品的點擊、話題的討論、內容的轉發能方面進行大數據分析，可以幫助企業有效找到用戶喜歡的興趣點和接受內容的方向，方便企業在運營內容和形式上及時作出調整。
最後，通過對用戶新老觀察分析，可以讓企業做精準運營的時候掌握好用戶的生命周期，知道什麼時候該對什麼樣的用戶進行內容上的營銷，以及幫助企業找到激活老用戶的方法。
3.大數據如何驅動精細化運營
精準數據體系的建設是一項任重而道遠的工程。只有擁有了精準的數據體系，運用合理的、科學的數據分析手段獲取的分析結果，方可為市場營銷、運營策略提供有價值意義的參考作用。
精準數據體系的建設，絕非一日一夕之功，需要在充分意識到數據分析為企業今後發展所帶來的巨大深遠價值意義的基礎上，將其視為一項長期的工作任務。通過各類可運作手段和多個相關部門的緊密配合，去將精準數據體系建設融於到日常的工作中去。
數據的獲取途徑是多種多樣的，但是歸類總結下，無外乎以下幾種：
1.公開信息的搜集與整理
比如統計局的數據、公司自己發布的年報、其他市場機構的研究報告、或者根據公開的零散信息整理，這類公布的信息，通常真實性較強，但是該項工作卻是一個日積月累的工作，需要持之以恆的不斷去搜集積累。
2.活動
數據獲取的最為精準的形式，在互聯網時代的今天，最好的表現就是「活動或者政策+互聯網「手段的結合形式。以明確的主題的活動形式，設置相應的合理的必須的「門檻「形式，讓活動參與者，填寫必備的相應我們所需的數據。
3.問卷調研
有時候為了某種目的也會收集很特別的數據，調研問卷雖然形式傳統，但是卻有其無法替代的作用意義。合理的問卷調研形式，往往會起到預期無法想像的效果。
4.技術採集
信息採集技術，信息採集系統以網路信息挖掘引擎為基礎構建而成,它可以在最短的時間內,幫您把最新的信息從不同的Internet站點上採集下來。信息採集技術是利用計算機軟體技術，針對定製的目標數據源，實時進行信息採集、抽取、挖掘、處理，將非結構化的信息從大量的網頁中抽取出來保存到結構化的資料庫中，從而為各種信息服務系統提供數據輸入的整個過程。該技術採集後的數據，信息雜亂無序，需要進行定製化的數據清洗和篩選工作。
5.購買的資料庫
市場上有很多產品化的資料庫，這個一般是以公司的名義買入口，不光咨詢公司還有很多高等院校及研究機構也會購買，這類數據通常以行業性代表數據居多，而且數據一般無法滿足「時效性「，切無效數據較多。
6.咨詢行業專家
當然是有償的，這個在一些企業戰略實施項目中比較常見的。有些行業專家會專門收集和銷售數據。
海量數據是金礦銀礦，但海量數據不是金銀財寶。精準數據的獲取，是一個去粗存精的過程，面對浩瀚的結構性、非結構性的數據，傳統形式的處理已蒼白無力，需要更加專業的技術手段，更加深度的數據構建思維，並且將數據的積淀付諸於日常的工作中。
4.總結
對企業而言，打造精細化運營的好處在於可以對目標用戶群體或者個體進行特徵和畫像的追蹤與畫像，幫助企業分析用戶在某個時間段內容的特徵和習慣，最後讓企業形成一種根據用戶特性而打造的專屬服務。借用大數據會讓企業的精細化運營更加有效和有針對性，精細化數據運營，拉近了企業距離用戶最近的那道關口，借用大數據做到對用戶的精準分析可以減少市場營銷很多不必要的行為，進而提升效率和增加轉化率。
④ 大數據是怎麼做精準獲客
WakeData有對應的解決方案，可以通過大數據對用戶進行分析，從而了解用戶的消費場景和消費需求，通過有效的營銷工具和最適合的內容觸達用戶，從而實現精準獲客
⑤ 大數據引擎下如何精準營銷
1．零售企業數據管理數據收集是零售企業實現精準營銷的基礎。通過POS機、觀測設備、移動終端、互聯網、智能終端等收集企業與顧客的交互數據，同時在企業運營過程中重視對商品數據、銷售數據、會員關系數據等交易數據的收集。另外，企業外部的數據如市場調查數據、專家意見、第三方機構數據等也可收集，並對數據進行清洗、重構、填補，保證數據質量，補充到資料庫。根據企業的商業目標，對2．消費者分群及理解消費者的消費行為握基，利用收集到的數據進行消費者分群，分析不同消費群體的特徵、消費偏好，進行消費需求預測。對得到的消費者類別進行描述性分析，根據帕累托的二八原則，企業80%的利潤是由20%的重要消費者創造的。零售企業只要把握住這部分消費者，針對不同價值的消費者群體投入相應的營銷資源，優先滿足重要消費者的需求。
2. 營銷方案設計零售企業首先設立營銷目標，如增加銷售10%、提升消費者忠誠度、提升消費者價值、擴大企業知名度等。總的來說，可描述為優化消費者價值、獲取新消段圓謹費者、實現消費者保持、實現交叉銷售和增量銷售，最終提升企業利潤。通過營銷活動，將以前低價值消費者轉換為重要消費者，並保持其忠誠度。
3. 營銷方案實施利用數據分析選擇最合適的營銷方案實施渠道，並對營銷活動進行活動效果跟蹤。既需不斷保證方案實施的靈活性，也要對實施過程中出現的意外情況保持警惕，才能在競爭對手發現其市場份額被搶占之後再發起反擊之前，將營銷活動的影響開展到盡可能腔段大的局面。
4. 營銷結果反饋通過對營銷方案實施過程中的數據進行分析並總結經驗，用於指導下一階段的營銷方案制定。對整個營銷過程效果的評估可從營銷成本、銷售收入、企業知名度、消費者滿意度等方面進行綜合分析。在當今大數據時代，信息技術不斷發展和完善，為零售企業帶來了海量數據，同時數據挖掘技術使得零售企業能夠有效應用數據，數據被提升到前所未有的高度。零售企業應重視數據的力量，深層次挖掘隱藏在海量數據中有價值的市場信息，指導企業制定各項決策，建立符合自身實際情況的精確營銷體系，有針對性地實施營銷計劃，比以往靠管理者個人經驗和判斷作決策更科學有效。