對可疑數據如何處理

Ⅰ 復測結果該怎麼取捨

復測結果應該舍棄可疑數據，取多次測定的平均值比單次測定的更可靠，測定次數愈明卜多，所的平均值愈可靠。

數據中都表現出數據的集中性，也表現出數據的離散性，出現極少數數據有偏離得較大的現象。一般對這些偏離較大的數據稱為可疑數據或可疑值，在復測結果數據處理時，必須剔除離群數據以使測量結果更符合客觀實際。在相同條件下進行多次重復分析測試得到的數據，我們提取測定的平均值就可以了。

可疑數據的處理：

對於可疑數據的取捨要慎重。在激姿試驗進行中時，若發現異常數據，應立即停止試驗，分析原因並及時糾正錯誤；當為試驗結束後時，應先找原因，在對數據進行取捨。如發現生產（施工）、試驗過程中，有可疑激鉛穗的變異時，該測量值則應予舍棄。

這類數據的不能清楚地判定原因時，可以藉助一些統計方法進行驗證處理，方法很多，如常用的拉依達准則和格拉布斯准則，還有如狄克遜准則，肖維勒准則、t檢驗法，F檢驗法等。這些方法，都有各自的特點，例如，拉依達准則不能檢驗樣本量較小的情況，格拉布斯准則則可以檢驗較少的數據。

以上內容參考網路-可疑均值

Ⅱ 判斷可疑測量值取捨常用的檢驗方法有哪些

判斷可疑測量值取捨常用的檢驗方法常用的有四倍法、Q檢驗法、迪克遜（Dixon）檢驗法和格梁基前魯布斯（Grubbs）檢驗法。

在實際分析橡清工作中，常常會遇到一組平行測量數據中有個別的數據過高或過低這種數據稱為可以數據，也稱異常值或逸出值。

(2)對可疑數據如何處理擴展閱讀：

在一組分析數據中，往往有個別數據與其他數據相差較大，這種個別數據成為可疑值。對可疑值鋒旦的處理，應首先回顧和檢查生產可疑值的實驗過程，有無可覺察到的技術上的異常原因。但原因不明時，必須按一定的數理統計方法進行處理，決定保留還是舍棄。

在定量分析化學實驗中，實驗結束後，必須對分析數據進行處理，這樣能拓寬分析化學實驗的應用面，以適應廠礦化驗室實際工作的需要。同時也增強實驗員分析化學的理論和實驗必備素質。

Ⅲ 處理離群值的方法有

處理離群值的方法有：保留離群值並用於後續數據處理；在找到實際原因時修正離群值，否則予以保留；剔除離群值，不追加觀測值；剔除離群值，並追加新的觀測值或用適宜的插補值代替。

格魯布斯檢驗方法： 在定量分析實驗中，實驗結束後，必須對分析數據進行處理，在一組分析數據中，往往有個別數據與其它數據相差較大，這種個別數據稱為可疑值。

規則：對檢出的離群值，應盡可能尋找其技術上和物理上的原因，作為處理離群值的依據。應根據實際問題的性質，權衡尋找和判定產生離群值的原因所需代價、正確判定離群值的得益及錯誤剔除正常觀測值的風險，以確定實施下述三個規則之一：

a)若在技術上或物理上找到了產生離群值的原因，則應剔除或修正;若未找到產生它的物理上和技術上的原因，則不得剔除或進行修正。

b)若在技術上或物理上找到產生離群值的原因，則應剔除或修正；否則，保留歧離值，剔除或修正統計離群值；在重復使用同一檢驗規則檢驗多個離群值的情形，每次檢出離群值後，都要再檢驗它是否為統計離群值。

若某次檢出的離群值為統計離群值，則此離群值及在它前面檢出的離群值(含歧離值)都應被剔除或修正。

c)檢出的離群值(含歧離值)都應被剔除或進行修正旦擾。最後，備案：被剔除或修正的觀測值及其理由應予記錄，以備查詢。

Ⅳ 可疑值如何處理

可疑值也叫離群值，處理方法有：
一、剔除離群值，不追加觀測值；
二、剔尺陵除離群值，追加觀測值；或剔除離群值，適宜地插補替代；
三、找到實際原因修正離群值，否則予以保留的。
簡介：
離群值(outlier)是指在數據中有一個或幾個數值與其他數值相比差異較大。
特徵：
發現離群值也可以通過觀察值的頻數表或直方圖來初步判斷，也可通過統計軟體作觀察值的箱式圖來判斷，如果觀測讓困帶值距箱式圖底線Q1（第25百分位數）或頂線Q3（第75百分位數）過遠，如超出箱體高度（四分位數間距）的兩倍以上，則可視該觀測值為離群值。當數據近似正態分布時，有一種較為簡單的方法，可用均數加減2.5s來判斷，如觀測值在此范圍以外，可視為離群值。在統計學上也可用線性回歸的方法來對離群值進行判斷。當出現離群值的時候，要慎重處理，要將專業知識和統計學方法結合起來，首先應認真檢查原始數據，看能否從專業上加以合理的解釋，如數據存在邏輯錯誤而原始記錄又確實如此，又無法在找到該觀察坦蘆對象進行核實，則只能將該觀測值刪除。如果數據間無明顯的邏輯錯誤，則可將離群值刪除前後各做一次統計分析，若前後結果不矛盾，則該例觀測值可予以保留。

Ⅳ 3σ原則是什麼

3σ原則是拉依達准則，拉依達准則是指先假設一組檢測數據只含有隨機誤差，對其進行計算處理得到標准偏差，按一定概率確定一個區間，認為凡超過這個區間的誤差，就不屬於隨機誤差而是粗大誤差，含有該誤差的數據應予以剔除。

這種判別處理原理及方法僅局限於對正態或近似正態分布的樣本數據處理，它是以測量次數充分大為前提的，當測量次數少的情形用准則剔除粗大誤差是不夠可靠的。因此，在測量次數消伏較少的情況下，最好不要選用該准則。

可疑數據的處理

對於可疑數據的取捨要慎重。在試驗進行中時，若發現異常數據，應立即停止試驗，分析原因並及時糾正錯誤；當為試驗結束後時，應先找原因，在對數據進行取捨。如發現生產（施工）、試驗過程中，有可疑的變異時，該測量值則應予舍棄。

這類數據的不能清楚地判定原因時，可以藉助一些統計方法進行驗證處理，方法很多，如常用的拉依達准則和格拉布斯准則，還有如狄克遜准則，肖維勒准則、t檢驗法，F檢驗法等。

這些方法，都有各自的特點，例如，拉依達准則不能檢驗樣本量較小（顯著性水平為0.1時，n必須大於10）的情況，格拉布斯准臘乎則則可以檢驗較少的數據。在國際上，常推薦格拉布斯准則和狄克遜准則。

但對於異常數據一定要慎重，不能任意的拋棄和修改。往往通過對異常數據的觀察，可以發現引起系統誤差的原因，進而改進過程和試輪橋悉驗。

Ⅵ 銀行可疑交易如何處理

根據《金融機構大額交易和可疑交易報告管理辦法》

第十一條商業銀行、城市信用合作社、農村信用合作社、郵政儲匯機構、政策性銀行、信託投資公司應當將下列交易或者行為，作為可疑交易進行報告：

（一）短期內資金分散轉入、集中轉出或者集中轉入、分散轉出，與客戶身份、財務狀況、經營業務明顯不符。

（二）短期內相同收付款人之間頻繁發生資金收付，且交易金額接近大額交易標准。

（三）法人、其他組織和個體工商戶短期內頻繁收取與其經營業務明顯無關的匯款，或者自然人客戶短期內頻繁收取法人、其他組織的匯款。

（四）長期閑置的賬戶原因不明地突然啟用或者平常資金流量小的賬戶突然有異常資金流入，且短期內出現大量資金收付。

（五）與來自於販毒、走私、恐怖活動、賭博嚴重地區或者避稅型離岸金融中心的客戶之間的資金往來活動在短期內明顯增多，或者頻繁發生大量資金收付。

（六）沒有正常原因的多頭開戶、銷戶，且銷戶前發生大量資金收付。

（七）提前償還貸款，與其財務狀況明顯不符。

（八）客戶用於境外投資的購匯人民幣資金大部分為現金或者從非同名銀行賬戶轉入。

（九）客戶要求進行本外幣間的掉期業務，而其資金的來源和用途可疑。

（十）客戶經常存入境外開立的旅行支票或者外幣匯票存款，與其經營狀況不符。

（十一）外商投資企業以外幣現金方式進行投資或者在收到投資款後，在短期內將資金迅速轉到境外，與其生產經營支付需求不符。

（十二）外商投資企業外方投入資本金數額超過批准金額或者借入的直接外債，從無關聯企業的第三國匯入。

（十三）證券經營機構指令銀行劃出與證券交易、清算無關的資金，與其實際經營情況不符。

（十四）證券經營機構通過銀行頻繁大量拆借外匯資金。

（十五）保險機構通過銀行頻繁大量對同一家投保人發生賠付或者辦理退保。

（十六）自然人銀行賬戶頻繁進行現金收付且情形可疑，或者一次性大額存取現金且情形可疑。

（十七）居民自然人頻繁收到境外匯入的外匯後，要求銀行開具旅行支票、匯票或者非居民自然人頻繁存入外幣現鈔並要求銀行開具旅行支票、匯票帶出或者頻繁訂購、兌現大量旅行支票、匯票。

（十八）多個境內居民接受一個離岸賬戶匯款，其資金的劃轉和結匯均由一人或者少數人操作。

第十二條證券公司、期貨經紀公司、基金管理公司應當將下列交易或者行為，作為可疑交易進行報告：

（一）客戶資金賬戶原因不明地頻繁出現接近於大額現金交易標準的現金收付，明顯逃避大額現金交易監測。

（二）沒有交易或者交易量較小的客戶，要求將大量資金劃轉到他人賬戶，且沒有明顯的交易目的或者用途。

（三）客戶的證券賬戶長期閑置不用，而資金賬戶卻頻繁發生大額資金收付。

（四）長期閑置的賬戶原因不明地突然啟用，並在短期內發生大量證券交易。

（五）與洗錢高風險國家和地區有業務聯系。

（六）開卜答戶後短期內大量買賣證券，然後迅速銷戶。

（七）客戶長期不進行或者少量進行期貨交易，其資金賬戶卻發生大量的資金收付。

（八）長期不進行期貨交易的客戶突然在短期內原因不明地頻繁進行期貨交易，而且資金量巨大。

（九）客戶頻繁地以同一種期貨合約為標的，在以一價位開倉的同時在相同或者大致相同價位、等量或者接近等量反向開倉後平倉出局，支取資金。

（十）客戶作為期貨交易的賣方以進口貨物進旅坦行交割時，不能提供完整的報關單證、完稅憑證，或者提供偽造、變造的報關單證、完稅憑證。

（十一）客戶要求基金份額非交易過戶且不能提供合法證明文件。

（十二）客戶頻繁辦理基金份額的轉託管且無合理理由。

（十三）客戶要求變更其信息資料但提供的相關文件資料有偽造、變造嫌疑。

第十三條保險公司應當將下列交易或者行為，作為可疑交易進行報告：

（一）短期內分散投保、集中退保或者集中投保、分散退保且不能合理解釋。

（二）頻繁投保、退保、變換險種或者保險金額。

（三）對保險公司的審計、核保、理賠、給付、退保規定異常關注，而不關注保險產品的保障功能和投資收益。

（四）猶豫期退保時稱大額發票丟失的，或者同一投保人短期內多次退保遺失發票總額達到大額的。

（拆弊桐五）發現所獲得的有關投保人、被保險人和受益人的姓名、名稱、住所、聯系方式或者財務狀況等信息不真實的。

（六）購買的保險產品與其所表述的需求明顯不符，經金融機構及其工作人員解釋後，仍堅持購買的。

（七）以躉交方式購買大額保單，與其經濟狀況不符的。

（八）大額保費保單猶豫期退保、保險合同生效日後短期內退保或者提取現金價值，並要求退保金轉入第三方賬戶或者非繳費賬戶的。

（九）不關注退保可能帶來的較大金錢損失，而堅決要求退保，且不能合理解釋退保原因的。

（十）明顯超額支付當期應繳保險費並隨即要求返還超出部分。

（十一）保險經紀人代付保費，但無法說明資金來源。

（十二）法人、其他組織堅持要求以現金或者轉入非繳費賬戶方式退還保費，且不能合理解釋原因的。

（十三）法人、其他組織首期保費或者躉交保費從非本單位賬戶支付或者從境外銀行賬戶支付。

（十四）通過第三人支付自然人保險費，而不能合理解釋第三人與投保人、被保險人和受益人關系的。

（十五）與洗錢高風險國家和地區有業務聯系的。

（十六）沒有合理的原因，投保人堅持要求用現金投保、賠償、給付保險金、退還保險費和保單現金價值以及支付其他資金數額較大的。

（十七）保險公司支付賠償金、給付保險金時，客戶要求將資金匯往被保險人、受益人以外的第三人；或者客戶要求將退還的保險費和保單現金價值匯往投保人以外的其他人。

第十四條除本辦法第十一、十二、十三條規定的情形外，金融機構及其工作人員發現其他交易的金額、頻率、流向、性質等有異常情形，經分析認為涉嫌洗錢的，應當向中國反洗錢監測分析中心提交可疑交易報告。

(6)對可疑數據如何處理擴展閱讀

根據《金融機構大額交易和可疑交易報告管理辦法》

第十條對符合下列條件之一的大額交易，如未發現該交易可疑的，金融機構可以不報告：

（一）定期存款到期後，不直接提取或者劃轉，而是本金或者本金加全部或者部分利息續存入在同一金融機構開立的同一戶名下的另一賬戶。

活期存款的本金或者本金加全部或者部分利息轉為在同一金融機構開立的同一戶名下的另一賬戶內的定期存款。

定期存款的本金或者本金加全部或者部分利息轉為在同一金融機構開立的同一戶名下的另一賬戶內的活期存款。

（二）自然人實盤外匯買賣交易過程中不同外幣幣種間的轉換。

（三）交易一方為各級黨的機關、國家權力機關、行政機關、司法機關、軍事機關、人民政協機關和人民解放軍、武警部隊，但不含其下屬的各類企事業單位。

（四）金融機構同業拆借、在銀行間債券市場進行的債券交易。

（五）金融機構在黃金交易所進行的黃金交易。

（六）金融機構內部調撥資金。

（七）國際金融組織和外國政府貸款轉貸業務項下的交易。

（八）國際金融組織和外國政府貸款項下的債務掉期交易。

（九）商業銀行、城市信用合作社、農村信用合作社、郵政儲匯機構、政策性銀行發起的稅收、錯賬沖正、利息支付。

（十）中國人民銀行確定的其他情形。

Ⅶ 判斷可疑測量值取捨常用的檢驗方法有哪些

判斷可疑測量值取捨常用的檢驗方法常用的有四倍法、Q檢驗法、迪克遜（Dixon）檢驗法和格魯布斯（Grubbs）檢驗法。

在實際分析工作中，常常會遇到一組平行測量數據中有個別的數據過高或過低這種數據稱為可以數據，也稱異常值或逸出值。

(7)對可疑數據如何處理擴展閱讀：

在一組分析數據中，往往有個別數據與其他數據相差較大，這種個別數據成為可疑值。對可疑值的處理，應首先回顧和檢查生產可疑值的實驗過程，有無可覺察到的技術上的異常原因。但原因不明時，必鋒旦須按一定的數理統計方法梁基前進行處理，決定保留還是舍棄。

在定量分析化學實驗中，實驗結束後，必須對分析數據進行處理，這樣能拓寬分析化學實驗的應用面，以適應廠礦化驗室實際工作的需要。同時也增強實驗員分析化學的理論和實驗必備素質。

Ⅷ 可疑數據的取捨

在原始數據中，發現個別觀測值與其餘的大多數觀測值相差很大時，它們對平均值或方差等統計量影響就較大，故需返悉要根據誤差理論來決定舍取。即在測得的一組數據中，有時會發現個別數值與平均值相差較大。如果保留，對平均值影響較大，對這種偏差較大的數據是否舍棄，需要有確實的根據和可信的判別方法。如果能確定是由於某個過失引起的當然可以舍棄。如果找不到明確的原因，那就應該按照誤差的分布理論來確定其取捨。應用Grubbs數據舍棄標准，具體計算如下：

假設測得一組數據為N₁，N₂，…，N_n，其平均值為

，標准誤差為

放射性勘探方法

找出其中與平均值偏差絕對值最大的數據，Grubbs導出了統計量g所服從的統計分布：

放射性勘探方法

在這個理論基礎上，若選定顯著水平概率a為一個較小的數值。如取a=0.05或0.01，對應不同的k值，求出g值的臨界值(表6-4)。若根據一組數據中的可疑數據按(6-53)式算得的g值，若大於相應的臨衫隱界值，則該數據應予舍棄。

具體步驟是：

1)選取與平均值偏差最大的數，根據(6-53)式計算g值；

2)根據k和選定的a=0.05或0.01，查表6-4得g_L臨界值；

3)若g≥g_L，則該數據異常，應當舍棄。

表6-4 Grubbs g_L臨界值

另一種方法是肖維納數值捨去標准化方法，這是一種基於正態分布理論的方法。

設某一觀測值與平均值之差大於某一個差值

則此觀測值應舍棄，否則要保留。

的大小由下式確定：

放射性勘探方法

上式說明，在n個觀測值中如果存在某一個觀測值，若它與平均值的偏差符合如下條件：凡等於或大於此偏差的所有偏差出現的概率均小於

，則此觀測值就應捨去。例如在一組測量中，觀測次數均為10，其或然誤差為

放射性勘探方法

當某觀漏塌乎測值z_i與其平均值

的偏差

大於2.91γ時，此值z_i應捨去。此時所有等於或大於2.91γ的偏差(x)所對應的數據出現的概率將均小於

。若觀測次數為20，則

=3.32γ。關於

隨n的變化.則由表6-5示出。表中

表示這三個統計量隨n變化的臨界值。

等於

，稱精確度指數。下面舉例說明使用方法。

有10個分析值：1.52，1.46，1.61，1.54，1.55，1.49，1.68，1.46，1.83，1.50。計算出平均值為1.5640，均方差為0.1156，則

γ=0.6745×0.1156=0.0780

若從上述數據中抽出1.83，計算出統計量

放射性勘探方法

此值大於表6-5中

的舍棄標准2.91，所以1.83應捨去。如此繼續，逐一捨去，直到所有數據符合要求。若用統計量

與

計算時，結論相同，方法步驟類似。

表6-5 肖維納數值舍棄標准

Ⅸ 一個數據超過了可信區間怎麼處理

剔凳源除異常數據是一件需慎重對待的事。若有多個可疑數據同時超過檢驗所棗肢態定置信區間，應逐個剔除，先剔出殘差絕對值最大的，然後重新計算標准偏差估計值，再行判別。若有多個相同數據超出范圍時，也應逐個剔除。當偏離正態分布、測量次數少時，檢驗可靠性將受影響。在一組測量數據中，可疑數據應極少。反之飢御，說明系統工作不正常。

Ⅹ 分析可能造成檢測數據不準確的客觀因素,如何糾正

檢驗報告中的結論不正確或數據不準確也時有發生，一般來說，問題主要出在這幾個方面：
1、檢驗和計算粗心大意：檢驗是一個需要專注的過程，稍有疏忽，就容易出現差錯。而隨著手機的普告老及，檢驗過程中，檢驗人員在檢驗或檢驗後的數襪猛據計算過程中接聽手機的現象非常普遍，如此以及其他的粗心造成檢驗失誤的案例也時有發生。檢驗和計算過程中粗心大意造成的檢驗失誤雖告友橋不常見，但一旦出現這種情況，將直接導致檢驗結果出現差錯。
2、對可疑數據不敏感：一般而言，每一種物質都有其自身特性，其檢測數據應在一定范圍，如，苯板的導熱系數不可能為0，採用不同鋁合金建築型材和普通單層玻璃的建築外窗不可能達到保溫窗的要求等等。當檢驗人員或檢驗報告的批准人員發現不符合一般規律的可疑數據時，應對可疑數據進行復核，並查清是否儀器設備有問題或檢驗人員操作失誤。能夠正確判斷數據是否可疑，是建立在對被檢測產品的理論和檢測實踐有大量積累的基礎上，這也是一個成熟的檢驗人員，檢驗報告審核、批准人員應有的基本素質，沒有長期訓練，是不可能敏感地察覺檢驗數據可疑的。