什麼是資料庫建模

㈠ 什麼是資料庫模型

資料庫模型 資料庫模型（Database Model）是描述客觀事物及其聯系的一種手段，這種描述包括數據內容的描述和各類型實體數據之間的描述，它是資料庫設計的基礎。常用的資料庫模型有三種：層次模型（Hierarchical Model）、網路模型（Network Model）、關系模型（Relational Mode）。

㈡ 什麼是資料庫模型舉例說明更好

資料庫模型描述了在資料庫中結構化和操縱數據的方法，模型的結構部分規定了數據如何被描述（例如樹、表等）；模型的操縱部分規定了數據的添加、刪除、顯示、維護、列印、查找、選擇、排序和更新等操作。
資料庫模型的分類
1.分層模型
2.關系模型
3.網路模型
4.對象模型

實例參見http://www.52dot.com/database/Oracle/20070208/07286289866-db5571560.html

㈢ 什麼是數據模型數據模型的三要素是什麼

數據模型(Data Model)是現實世界數據特徵的抽象，或者說是現實世界的數據模擬。資料庫中，用數據模型來抽象地表示現實世界的數據和信息。數據模型的三要素是：數據結構、數據操作及完整性約束條件。

1、數據結構

就是數據在數據區中的存儲結構，在關系模型中就是採用的關系模型了，就是「二維表」的形式。
2、數據操作

指的是對數據的一些操作，包括查詢、刪除、更新、插入等等。
3、

數據的完整性約束

就是對所存數據的約束規則，有實體完整性、參照完整性等等，就是取值唯一、不能為空等一系列操作。

(3)什麼是資料庫建模擴展閱讀：

數據模型用途：

數據模型是用於描繪、溝通數據需求的一組簡單易懂、標準的，並且便於計算機實現的標准符號的集合。資料庫很強大，但數據在其中的關系卻錯綜復雜，成千上萬個表通過各種關系或約 束互連以形成復雜的結構。沒有數據模型，利益相關者很難看到現有資料庫的結構、理解關鍵概念，當需要描述數據需求的時候，也很難准確地表達出來，這也是數據模型很重要的一個最主要的原因。

數據模型最詳細的一層就定義為邏輯模型了，具體定義了每一個實體、實體中的每一個屬性、實體和實體之間的詳細關系等。

如果要拿地圖打比方的話，就相當於不光劃分了每個省，每個省內的每一個城市，城市中的每一條街道和城市之間的聯系都定義在了這一級別。有了這么一張圖的話，任何一個地址的信息都能被找到。也就是說，邏輯模型當中能夠方便地找到每一個屬性的具體位置和定義。

㈣ 什麼是資料庫建模

資料庫模型一般有3個，前兩個幾乎已經淘汰了，我們現在用的是第3代了，叫「關系資料庫」，用ER圖來表示各個元素之間的關系，ER就是entity-relationship的縮寫。
搞這個東西，要有高等數學和離散數學做基礎。離散數學不行的話，搞高層次的東西就不行了。

㈤ 什麼是資料庫建模，為什麼要資料庫建模，有什麼好處

你說的答案不對，我們經理說資料庫建模是指把實際業務邏輯抽離出來，從而變成與資料庫表對應的表結構！所以不能給你分，我自己拿回來了。

㈥ 什麼是數據建模數據建模有什麼優點和缺點

數據建模是使組織能夠通過直觀的圖形界面發現、設計、可視化、標准化和部署高質量數據資產的過程。數據模型提供可視化，創建其他元數據並標准化整個企業中的數據設計。

數據建模的優點就是：可以引用虛擬資料庫里的元素，這樣做可以降低開發的難度，因為不用要求開發人員了解數據結構就能開發了，變相的也提高了開發效率，其二是將業務層與物理層，即需求和存儲切分開來，使系統的架構更易讀、合理。缺點是：因為多了一層，所以在系統運行時會多一層解析，理論上說會降低系統的速度，但實際上也影響不大，其二是這種手段適用於大中型系統的開發，對數據結構簡單，就用到幾張資料庫表的小系統而言，難免會有些畫蛇添足。

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㈦ 資料庫建模工具是什麼東西

你說的使用過程和建模工具還真差不多。

所謂建模就是把現實世界的東西模型化到軟體中的過程。

資料庫建模指的是把現實中沒有使用計算機的情況下需要存儲、處理的數據模型化到資料庫中。
關系資料庫一般是以表（table）來存儲數據的，對應現實中來說一個表的信息就是一類事物的信息。比如現實中的學生信息、課程信息，模型化到資料庫中就是一個職工信息表、一個課程信息表。

所謂建模工具就是幫助我們把現實中的事物模型化成資料庫對象的工具。
比如powerdesigner就是一個資料庫建模工具，rational rose也可以進行資料庫建模。

在這些工具中我們一般先以漢字的形式定義現實中的各個事物及其屬性（比如學生），然後定義各個對象之間的關系，比如一個學生可以學習多門課程，一門課程可以被多個學生學，那麼他們之間就是多對多的關系，然後我們再將漢字信息轉換成英文，最後工具根據我們定義的事物（資料庫對象）及其關系生成相應的資料庫腳本（不同資料庫腳本語法可能不同），並執行腳本，這樣就通過工具完成現實事物到資料庫對象的建模了。

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㈧ 數據模型的含義是什麼為什麼要建立數據模型

數據模型（Data Model）是數據特徵的抽象。數據（Data）是描述事物的符號記錄，模型（Model)是現實世界的抽象。數據模型從抽象層次上描述了系統的靜態特徵、動態行為和約束條件，為資料庫系統的信息表示與操作提供了一個抽象的框架。數據模型所描述的內容有三部分：數據結構、數據操作和數據約束。

(8)什麼是資料庫建模擴展閱讀：

數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束。

1、數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。

2、數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。

3、數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。

㈨ 什麼是數據模型

數據模型
數據（data）是描述事物的符號記錄。模型（Model)是現實世界的抽象。數據模型（Data Model）是數據特徵的抽象，是資料庫管理的教學形式框架。
數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束。
1）數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
2）數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。
3）數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。
數據模型按不同的應用層次分成三種類型：分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。
1、概念數據模型（Conceptual Data Model）：簡稱概念模型，是面向資料庫用戶的實現世界的模型，主要用來描述世界的概念化結構，它使資料庫的設計人員在設計的初始階段，擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題，集中精力分析數據以及數據之間的聯系等，與具體的數據管理系統（Database Management System，簡稱DBMS）無關。概念數據模型必須換成邏輯數據模型，才能在DBMS中實現。
2、邏輯數據模型（Logical Data Model）:簡稱數據模型，這是用戶從資料庫所看到的模型，是具體的DBMS所支持的數據模型，如網狀數據模型(Network Data Model)、層次數據模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用戶，又要面向系統，主要用於資料庫管理系統（DBMS）的實現。
3、物理數據模型（Physical Data Model）:簡稱物理模型，是面向計算機物理表示的模型，描述了數據在儲存介質上的組織結構，它不但與具體的DBMS有關，而且還與操作系統和硬體有關。每一種邏輯數據模型在實現時都有起對應的物理數據模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性，大部分物理數據模型的實現工作又系統自動完成，而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。
在概念數據模型中最常用的是E-R模型、擴充的E-R模型、面向對象模型及謂詞模型。在邏輯數據類型中最常用的是層次模型、網狀模型、關系模型。

㈩ 資料庫建模的介紹

在設計資料庫時，對現實世界進行分析、抽象、並從中找出內在聯系，進而確定資料庫的結構，這一過程就稱為資料庫建模。它主要包括兩部分內容：確定最基本的數據結構；對約束建模。