調查及填寫整理數據的人員叫什麼

⑴ 統計局下屬的經濟調查中心的統計調查員的具體工作是做什麼的

1、專業人員抄職位，在上級的領導和監督下定期完成量化的工作要求，並能獨立處理和解決所負責的任務；

2、登記生產部門的統計原始記錄和台帳，填寫和編制統計報表；

3、按照統計制度規定，全面收集、填報、匯總本業務統計資料；

4、進行生產部門的統計資料的加工整理；

5、定期出具本生產部門業務統計分析報告。

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分類：

1、生產統計員：

按照產品規格、等級、價格、工序、班產、員工、崗位、小組、車間等不同對象和要求分別建立統計台帳，加工整理匯總，製作日報表、月度、季度、年度報表，做好統計數據資料分析，為領導科學決策提供信息，與財務、業務、質檢、倉庫等部門的相關工作協調銜接，了解生產全過程。

2、倉庫統計員：喊清高

負責倉庫產品出入的賬務管理及統計，倉庫進銷存軟體核對工作，倉庫日常單據管理工作，時刻監測產品出入及賬面變動情況，完成具體指定的品質/倉庫數據統計分析工作；編制並上報統計表，建立和健全品質/倉庫統計台帳；協調管理統鄭尺計信息系統，維護和更新統計數據平台；做好品質/倉庫統計資料的保密和歸檔工作。

3、財務統計員：

配合財務部統計,審計公司各項數據,負責公司物資進出管理,並提供有效的報表。按時登記正喊台帳，做到台帳齊全，帳帳相符。能及時為領導及客戶提供所需統計資料。負責匯總統計月報、季報和年報的工作，並按要求及時上報各項報表和數據，做到正確完整。另需配合公司財務部相關人員工作。

⑵ 到底什麼是數據錄入員，做這個需要什麼專業知識么

是指把經過編碼後的數據和實際數字通過錄入設備記載到存貯介質上，以備電子計算機操作時調用的人員。

比如在規定的時間里，依照規定的標准和數量，為一系列網站進行內容數據的採集和錄入工作。

網站平台和數據來源已被提供，只需進行簡單的采編和錄入。，一個公司的網站後台管理，主要工作是把公司各部門發來的資料整理並上傳到公司網站的合理位置。

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數據錄入技巧

1、 Enter + Tab

需要錄入一行數據的時候，進行列的切換，Enter鍵用起來特別不方便，可以使用Tab鍵代替。

2、日期

直接輸入分數形式，可得到今年的日期。

按鍵盤【Ctrl】+【；】組合鍵可插入當天日期。

3、分數

直接輸入分數形式，會被誤以為是日期，需要在前面加入一個數字和空格，才能得到分數，如1/2，應該輸入【0 1/2】。

4、0開頭的序號、身份證號碼

0開頭的序號和身份證號碼，在輸入前都需要把單元格格式修改為文本，即輸入一個單引號【'】，然後再進行輸入。

⑶ 市場調查有哪些人員組成

研究員：負責洽談客戶、制定研究方案，設計問卷、根據數據分析員整理好的數據撰寫研究報告 項目督導：負責培訓訪問員、現場管理、進度監控 訪問員：負責按要求完成問卷 復核督導：負責安排復核員進行培訓，檢查復核員的復核質量 復核員：負責對訪問員的問卷進行現場一對一復核，或電話復核，或事後實地復核 編碼員：負責對問卷中的開放題答案整理成數字編碼 錄入員：負責對紙板問卷錄入電腦 數據分析員：負責數據進行匯總及分析

⑷ 一般統計都干什麼工作

統計一般工作內容：

1、統計設計

根據所要研究問題的性質，在有關學科理論的指導下，制定統計指標、指標體系和統計分類，給出統一的定義、標准。同時提出收集、整理和分析數據的方案和工作進度等。

2、收集數據

統計數據的收集有兩種基本方法，實驗法和調查法。

3、整理與分析

描述統計是指對採集的數據進行登記、審核、整理、歸類，在此基礎上進一步計算出各種能反映總體數量特徵的綜合指標，並用圖表的形式表示經過歸納分析而得到的各種有用的統計信息。

推斷統計是在對樣本數據進行描述的基礎上，利用一定的方法根據樣本數據去估計或檢驗總體的數量特徵。

4、統計資料的積累、開發與應用

對於已經公布的統計資料需要加以積累，同時還可以進行進一步的加工，結合相關的實質性學科的理論知識去進行分析和利用。

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統計工作工作技巧：

一、要有的學習精神

加強統計業務及相關知識學習，要學懂、學精、學活，增強理論功底，提高政治素養，擴大知識儲備。要用科學理論知識武裝頭腦，為創新思路、舉措、增強信心、決心提供不竭源泉。

二、提高自身素質

統計工作過程分為：統計設計、統計調查、統計整理、統計分析和統計預測五個階段。

統計人員具備一定的統計業務知識、高等數學、數理統計方面的知識、要具備一定的會計和經營管理方面的知識、同時還具備組織能力、分析能力和寫作能力，要求統計人員要能夠運用計算機進行統計報表、文字處理和統計資料的綜合開發。這就要求統計人員具備以下能力：

1、是要有業務能力。統計是一門科學，體系完整，內容博大精深，並隨著經濟社會的進步，日益擴展。我們從事統計工作，不僅要掌握基本的統計理論，而且要熟悉掌握一定的統計技巧，這樣才能成為統計行業的行家理手。

2、是要有較強的適應能力。適者生存是生物進化的一大規律，人類也如此。作為一名統計人員，就是要不斷適應環境的變化，適應新的形勢的要求，不斷更新知識，武裝頭腦，游刃有餘地運用新的統計手段。

3、是要具備寫作能力。統計部門的工作就是處理統計信息。如何把這些信息研究、開發、表達出來，就需要有扎實的寫作能力。

4、是要有分析能力。統計工作是「針線活」，有一定的准確性。統計的原始資料是大量的數據，如何把這些數據加以整理，歸納出內在的規律，反映出潛在的問題，解釋出問題的實質，靠的就是分析能力。

三、加強基礎工作

統計部門是一個服務機構，服務於職工利益、服務於公司的長遠發展。統計工作人員理所當然要強化服務意識，為公司，為職工服好務，當好人民的公僕。

同時要深入基層，深入第一線，了解掌握具體的情況。實踐才能出真知，因此，作為統計人員，就是要多深入基層，調查研究，掌握事物發展的第一手資料，發現問題，分析問題，並提出解決問題的辦法措施，供領導決策參謀。

四、有責任心

工作中要始終抱著嚴謹務實的態度，細心、認真，將統計工作盡量做到一絲不苟，一數不差。統計人員想問題、辦事情都要摒棄個人利益、短期利益，用發展的眼光、遵循有利於全局的原則看待具體事務。當個人利益和局部利益與集體利益和全局利益發生矛盾時，要以集體利益和全局利益為重。

五、求真務實精神

務實就是實事求是。發揚務實精神，就是想問題、做工作，不好高騖遠，沉下心思，一切從實際出發，一步一個腳印，扎實地解決現實中的各種問題。對於統計人員來說，責任是一種信仰，就是把自己份內的事做到極致，就是敢於負責和勇於承擔。

作為一名統計人員，尤其要樹立一種敢於負責的理念、錘煉一種敢於負責的作風，對自己的所作所為負責，對自己的一言一行負責，而對工作負責就是對自己負責。

同時要不斷地創新工作思路和工作方法，策應新的形勢，新的要求，變「等待式」統計為「主動出擊式」統計，擯棄簡單匯總上報為綜合分析預測，充分發揮統計調查職能，綜合運用抽樣調查、典型調查、重點調查、綜合分析等統計調查方法，力爭把統計數據搞准、搞全、搞實。

⑸ 數據錄入員是干什麼的

數據錄入員負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表。

職責：

1、核對錄入所需材料是否齊全，對資料不全及不清晰的下發問題件。

2、根據作業SOP將相關信息(事故原因、臨床診斷、就診時間、就診醫院、醫療賬單等)錄入系統。

3、按條款/協議定義規定，選擇對應的費用項目，准確錄入賬單費用信息。

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數據錄入可以分為：調查問卷錄入、數字錄入、檔案錄入和Word文檔、Excel數據表、WPS文檔、純英文錄入、純數字錄入、中英文混合數據錄入以及網頁HTML文件格式、PDF格式文件的錄入等等。

如果是伺服器維護，要對伺服器的硬體進行檢查。對伺服器上的軟體來說要經常檢查安全性、優化上基本和PC方法差不多。

⑹ 統計工作的過程分為幾個階段,每個階段從事什麼職業

統計工作的過程可以分為以下幾個階段：

• 計劃階段：確定統計對象、統計范圍和調查方法，編制調查計劃和時間表等。此階段的從業人員通常是統計局的規劃師和策劃人員。

• 調查階段：執行調查計劃，進行數據採集、收集、整理和核對。此階段的從業人員包括調查員、數據錄入員、質量控制員、調查統計師等。

• 處理階段：對採集到的數據進行清洗、編輯、校驗、分類、匯總等處理，並進行基本的統計分析。此階段的從業人員通常是數據分析師、資料庫管理員、程序員、數據挖掘工程師晌枯等。

• 報告階段：根據分析結果編制統計報告，包括文字敘述、表格、圖表等形式，為決策者提供數據支持。此階段的從業人員通常是報告編制人員和數據可視化工程師。

需要注意的是，不同國家和地區的統計工作可能有所不同宴橘洞，從業人員的職業稱呼和職責也可能有所不同。此外，由於統計工作需要進行跨學科和跨行業的合作，因此從業人員的背景和專業領域也可能涵蓋各種不同的領域，例如經濟學、社會學、統計學、計算機科學、市場研究等伍告。

⑺ 數據分析員是什麼職業，未來前景如何

數據分析師職位具有鮮明的時代特點和巨大的需求，在大學本科階段統計專業積極探索培養大學生的數據分析能力，進而為社會提供合格的數據分析師人才的有效對策，具有重要的研究價值和實踐意義。

一、數據分析師培養的意義

（一）數據分析師的培養符合國家戰略

為適應世界經濟一體化的進程，徹底改變我國「項目數據分析」專業技術人才緊缺的現狀，2005 年 4 月，全國第一家數據分析事務所在陝西成立，到目前，我國相繼已有北京、陝西、江蘇、新疆、甘肅、山東、浙江、上海、黑龍江等 14 個省、市、自治區約 80 家項目數據分析專業機構進入中國市場經濟舞台，涉及項目已從最初的分析評估業和金融業，擴展至會計師、投融資機構、政府審批和企業管理等眾多領域。隨著大數據時代的來臨，構建大數據研究平台、整合創新資源、實施「專項計劃」等成為各個省市的工作重點之一。

（二）數據分析師的就業前景光明

在被視為「數據元年」的今天，數據分析師以待遇優厚和地位尊崇而聞名國際，曾被Times時代雜志譽為「21世紀最熱門五大新興行業」。今天，國內數據分析行業專業人才每年以千位數非速增長著，同期各行業領域空缺崗位已達近二十萬，未來中國對數據分析師的需求更是呈井噴之勢。

在數據分析人才培養上，國外已經將數據分析師人才作為國家戰略。據統計，目前世界 500 強企業中，有90% 以上建立了數據分析部門。大數據時代對數據分析師的巨大需求也大大刺激了高等院校的培養熱情。

二、數據分析師職業素養的培養

通過對各大招聘網站數據分析師、市場調查分析師等職位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘並歸納出社會用人單位對數據分析師職位的知識技能和道德素質等方面的具體要求如下：

（一）數據分析師的職業內涵

數據分析師是指在不同行業中，專門從事數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業或市場研究、評估和預測的專業人員；是以實際數據為依據，對項目現狀及遠期進行統計、分析、預測並轉化為決策信息的專業人才。數據分析師可以通過掌握的大量行業數據，運用科學的計算工具，將經濟學原理與數學模型結合，進行科學合理的定量分析，數據分析師可以預測企業未來的收益及風險，為企業經營決策提供科學量化分析的依據。

目前數據分析師的認證主要有 2個：一是注冊數據分析師（CDA），由CDA注冊數據分析師協會Certified Data Analyst Institute）在順應大數據、雲計算的潮流下發起成立的職業簡稱；二是項目數據分析師（CPDA），由中國商業聯合會數據分析專業委員會以及工信部教育考試中心共同考核認證，證書是申請成立項目數據分析事務所的必備條件之一。

（二）數據分析師的知識要求

掌握多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析、計量經濟學、經濟預測研究等統計建模方法，了解本行業統計方法的新進展；掌握 SQL/oracle 等資料庫的數據整理、查詢、提取等方法；熟練使用相關的統計軟體，准確解讀軟體的運行結果；了解相關行業的業務知識和數據構成。

（三）數據分析師的能力要求

對信息、數據敏感，具備較強的文字功底，能獨立撰寫研究報告；能熟練使用 SPSS/SAS/Eviews 等統計分析軟體，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力；掌握資料庫體系結構及數據架構，具備 Excel/SQL 或 Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統計模型能力。

（四）數據分析師的崗位職責

承擔行業、企業有關信息、數據的調查、搜集、整理、分析研究和發布工作；參與專項研究、課題和調研咨詢項目，撰寫行業分析文章和研究報告；對大數據進行深入挖掘，建立相關模型進行預測、分析，找出相關的聯系，揭示內在規律，為行業、企業決策提供依據。

三、數據分析師的培養方案

培養方案是高等教育辦學思想和辦學理念的集中體現，為突出數據分析的培養特色，統計專業應在深入分析數據分析職業需求的前提下，最終制定出符合數據分析師培養要求的課程體系。

（一）培養目標

為學生畢業後能夠成為各行業中數據分析領域的專門人才，確定了統計專業學生在本科教育階段的培養目標：一是具備良好的經濟學、管理學和財務管理等基本素養；二是了解相關行業知識、公司業務流程；三是掌握統計學的基本理論與方法，具備熟練使用 SPSS/SAS 等統計分析軟體進行數據分析或數據挖掘的綜合能力；四是掌握資料庫體系結構及數據架構，具備 Excel/SQL 或Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統計模型能力；五是具備較強的文字功底，能獨立撰寫數據分析研究報告。

（二）課程體系設立原則

在本科教育階段，培養數據分析師的課程設置應貫徹「三結合」的原則。

1. 多門學科相結合。數據分析工作是多個學科、多門專業在企業決策中的綜合應用，要成為優秀的數據分析師，必須做到多門學科的融會貫通。需熟悉或了解數學、統計學、經濟學、金融學、管理學、營銷學等學科的相關知識。

2. 理論研究與實踐應用相結合。高等學校一般都建有比較成熟的教學實踐基地和實習基地，學生在理論學習後，可以到企事業單位或財政、金融、保險等行業進行針對性的實習實踐，了解相關行業的業務知識和數據構成，運用所學知識進行數據分析，獨立或合作完成數據分析研究報告。

3. 專業教育與技術資格教育相結合。通過學習，學生可獲得統計學專業理學學士學位或者經濟學學士學位；通過參與社會上的技術資格考試，可獲得數據分析、統計師、調查分析師等專業技術資格證書。兩者的結合，更有利於學生從封閉校園走向開放社會，增加技能的同時，更好地融入社會、適應社會。

（三）課程體系的基本框架

在整個教學過程中，可以將每個學期分為長、短兩個小學期，短學期內設置一些與就業崗位相關的、以技能培養為目標的短期集中實踐教學環節，主要是崗位實訓課程。長學期課程分為4個系列：基礎課程、方向課程、綜合實踐課程、職業拓展課程。通過整合相關知識，優化課程結構，強化實踐技能，突出崗位技能實訓等手段構建課程體系，以達到培養學生具有數據分析師的基本技能和素養的目的。

四、數據分析師培養過程中的策略

（一）教學內容整合策略

在課程體系和課程設置的總體構建下，按照課程模塊化的思路，重新梳理課程教學內容、教學進度和深度，剔除陳舊、重復的內容，加強理論聯系實際內容，增添培養綜合運用能力內容，實現教學內容的整合優化。例如，《應用回歸分析》與《計量經濟學》的內容多有重復，可以將《應用回歸分析》並入《計量經濟學》；又如，《描述統計學》《數理統計》《計量經濟學》和《統計預測與決策》等課程有部分重復內容，必須在對知識的審慎梳理基礎上，整合相應的教學內容，重新制定教學文件。

（二）實驗環節設置策略

找准專業知識方法與實際問題的結合點，並分析研究當前的熱點和難點問題，充實和豐富實踐教學內容，編寫具有應用背景、切實達到鍛煉效果的實驗指導書和指導材料，以明確實驗的具體環節、目的與要求。每個實驗項目應包含實驗性質、實驗目的、實驗要求、實驗內容、實驗步驟和結果分析等部分。所有課程的實驗內容由淺入深，循序漸進，實現實踐教學規范化。

（三）軟體教學安排策略

為使學生充分掌握相關的統計軟體，熟練使用恰當的軟體從事數據的整理、分析，將統計軟體的教學分為三個層次：一是單獨開設 SPSS、SQL Server 資料庫課程；二是課堂內開設Lingo、Eviews、SAS 等軟體實驗；三是短學期和綜合訓練開設 Latex、R 等軟體課程，實現軟體教學層次化。

（四）實踐課程操作策略

為了強化學生的實踐能力和就業競爭力，在短學期實踐開設職場禮儀與溝通實、PPT 製作、統計模型、實訓統計調查方法與實務、辦公自動化實訓等項目；各學期綜合訓練分別開設統計流程與分析寫作、會計實踐軟體、統計分析案例等項目，實現綜合實踐職業化。

（五）拓展課程設計策略

聘任有豐富實踐經驗的統計師、調查分析師和企業家為兼職教授或校外導師，強化校外實踐；結合第二課堂，開展與專業教學相結合的、豐富多樣的課外活動；同時利用大學生統計建模大賽、大學生市場調查分析大賽、大學生數學建模競賽等學科競賽鍛煉學生綜合能力，實現職業拓展多樣化。

五、數據分析師培養的保障措施

（一）整合各種教育資源，提高教學效率

沒有經費的保證，數據分析師的培養只能紙上談兵。所以，學校、二級學院應設立加大資金投入，從軟硬體兩方面大力支持，保證經費落到實處。利用學校現有資源 , 籌建開放實驗室與實習基地，創造培養數據分析師的良好環境。

數據分析師培養必須實行產學結合，堅持開門辦學，與企業聯合培養的方式。創立高校與行業企業聯合培養人才的新機制，改變目前高校人才培養和行業企業需求脫節的現象。通過聯合辦學、共建等方式利用社會資源設立實習、實驗基地。

（二）建立導師制，強化教師的指導作用

為提高學生數據分析的水平，進入大二後 , 二級學院應推行本科「導師制」；到了大三 , 已經具備了一定的科研能力的本科生可以在導師的指導下參加各種與數據分析有關的專業競賽和創新實踐活動，親身體驗數據分析活動的整個過程 , 提高數據分析的基本技能與創新意識；在導師的全程參與和指導下，完成大四階段的校內綜合實訓、校外畢業實習和畢業論文的撰寫工作，使實踐鍛煉全程得到有效監控，保證教學質量。

（三）充分利用各級社團組織，

開展第二課堂的活動第二課堂是課堂教學的延伸和補充。在各級社團組織的規劃和部署下，加大人力、物力的投入，將第二課堂與第一課堂進行系統性、綜合性考慮與設計，實施規范化管理與組織運作，制訂好一系列的活動方案，為培養數據分析師通過更多的鍛煉途徑和方式。

（四）改革評價機制，激發學生的學習興趣

評價是引導師生的指揮棒，大多數學生和教師總會在現行的評價體系引導下來尋求「佳績」。要培養出未來的數據分析師，必須增強學生的學習主動性，提高學生的實踐能力。通過各種活動、各種途徑加強對學生能力的培養，必須要靠科學的評價體系來衡量。為此，建立「N+2」過程考核評價體系 , 對學生能力培養、訓練的全過程進行跟蹤調查，通過測試、信息反饋的結果來反映教育、培訓的效果和評價學生創造力的變化。

總之，項目數據分析（師）事務所在國內正迅速增長，並為政府、金融機構、企業的決策提供著日益重要的參考信息，具有良好的成長和發展空間。如何在信息海洋中找到有效的信息，如何通過有效的數據來科學決策變得尤為重要，因此數據分析師的前景必定輝煌。

⑻ 數據員崗位職責

數據員崗位職責（通用23篇）

在當今社會生活中，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標准，完成上級交付的任務。那麼什麼樣的崗位職責才是有效的呢？下面是我整理的數據員崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

數據員崗位職責1

1.負責公司所有對外客戶開發、招商合同的審核、審批、歸檔，及與集團法務部對接事宜。

2.每周、每月按時統計公司各銷售專員、本部門的業績及執行情況；督促各團隊成員開卡指標及線上交易執行情況。

3.每月制定、統計、匯總客戶開發部的經營預算、開卡指標(線上交易金額指標)。

4.及時、准確的記錄、統計並上報各類基礎數據(如銷售專員及部門業績)，並與財務部、行政人事部對接。

5.外埠機構新開流程及信息變更流程。

6.協助銷售總監、銷售經理，處理跟本部門工作有關的各類文案工作(會議紀要、起草制度、報表統計)。

7.負責公司客開類文件資料的收集、審核、統計、整理等建檔與歸檔工作，確保文件與單據不遺失。

8.預算費用申請流程及各項簽呈流程。

9.負責公司客戶資料管理，包括收集、整理、錄入、修改、分派、跟蹤等日常維護工作，確保客戶信息的及時性、真實性、完整性、實用性。

10.完成上級領導交辦的其他工作。

數據員崗位職責2

一、配合科長完成所承擔的各項工作，做到認真負責，及時完成，不推不靠。

二、儀器設備的建帳、審核、數據錄入。

三、各類設備的變更、調帳工作。

四、負責全院設備賬目的微機化管理。做到管理方法手段先進合理，賬目清晰，操作熟練。

五、與財務處進行年度新購設備核實對帳工作。

六、負責完成各項數據的統計和年度報表報盤工作。做到統計全面，數據准確報表認真，報盤及時。

七、負責資產卡、標簽的製作與發放。

八、全院資產管理員的崗位培訓工作。

九、負責辦理各類資產出入庫手續。

十、清產核資工作。

十一、完成領導交辦的其他工作。

數據員崗位職責3

1、商品采購價格審核、商品損耗折算統計、商品價格提前預測、商品系統維護、商品數據統計、商品常規銷售、商品促銷管理、銷售數據統計；

2、完成具體指定的數據統計分析工作；

3、編制並上報統計表，建立和健全統計台帳制度，部門數據錄入、列印、交接的審查監督；

4、相關數據的收集保存及管理，關於數據把控和整理存檔的流程培訓；

5、結合統計指標體系，完善和改進統計方法；

6、做好和各部門的交接，服從領導安排，完成每天的任務；

7、每周工作總結(分析每周的數據，並且從數據中得到結論，並對出現的問題及時的告知和處理)。

數據員崗位職責4

崗位職責：

1、負責貨物入庫數據的錄入工作。准確核對入庫貨物的數量、品名、產品批號、生產日期和有效期；

2、做好庫存貨物的效期管理。隨時跟蹤庫存貨物的效期狀況，對處於警戒區域內的貨物要及時報告；

3、做好發貨單、退貨驗收報告單的整理，並及時對帳處理，確保庫存帳、物相符，發現問題及時向上級反饋；

4、做好辦公室場所和倉庫的衛生工作；

5、完成上級交辦的其它工作任務。

任職要求：

1、及略懂財務優先

2、兩年以上工作經驗

3、上班地點人和(可提供住宿)

數據員崗位職責5

崗位職責：

1、負責對呼叫系統數據進行分析，

2、對優秀員工行為進行跟蹤分析以及必要訪談，

3、總結出優秀員工的工作方式方法，

4、在既定時間內提交給部門主管；

5、設定書面問卷、根據市場部需要更新行政助理各項統計報表。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學、統計學等理工科專業優先；

2、極強的數據分析和邏輯能力，有優秀的數學或統計學知識背景；

3、嚴謹的邏輯思維能力、學習能力、言語表達能力、管理能力；

4、積極主動、工作認真、工作嚴謹。

數據員崗位職責6

職位描述：

1、研究關於醫療領域的相關國家政策和行業發展趨勢，協助公司高層制定公司數據運營戰略以及創新的商業模式。

2、根據醫療領域的行業發展趨勢以及相關關聯領域的合作，負責醫療數據運營領域的商業模式的落地運營。

3、參與公司在數據運營工作中的戰略制定，研判政策方向

4、負責醫療領域數據運營產品的規劃、設計工作，

5、負責協調公司內部資源，推動和協助產品的研發落地，滿足市場需求。

6、高效領導團隊、培養團隊，推進戰略項目的實現。

7、指導顧問團隊進行數據運營的產品設計。

8、參加行業高端會議，發表專家觀點。

職位要求：

1、統計類、醫葯類本科學歷及以上；

2、3年及以上數據分析相關工作經驗；

3、熟悉數理統計、預測理論及實踐，掌握數據建模基本方法；

4、熟悉sql語言、spss或sas、r工具，了解數據倉庫理論及多維數據分析方法；

5、思維敏銳、邏輯嚴謹，良好的數據洞察能力；

6、具備積極主動的工作心態，與公司跨職能部門協同工作時能保持高度的誠信和責任感；

7、耐心、細致，善於學習，具有較強的責任心和團隊合作意識。

數據員崗位職責7

一、系統管理工作

1、參與兩校區圖書館電腦及其它輔助設備的軟硬體系統維護工作，保證各類設備正常使用。處理各類突發事件，如病毒攻擊、主要設備意外受損等。

2、確保館內區域網、校園網、互聯網等各類網路通訊正常。

3、負責圖書館主要活動的新聞攝影、攝像工作。

二、本館網站更新，資料庫維護，數據追加工作

1、建設社會主義新農村專題資料庫，每周10篇

三、文件列印工作

1. 與「廉潔文化研究會」有關的文字列印工作。

2. 其它部門的緊急文件列印工作。

要求作好文檔列印記錄。

四、資料搜集和准備工作

積極作好待開發資料庫的'前期資料搜集、准備工作。

現階段，作好與 「湖湘文化」有關的文章和資料搜集、准備工作。每周3篇。

五、資料庫製作

1、熟悉掌握TRS建設資料庫的所有過程，要求能獨立建設。包括資料庫建設需求分析，數據結構設計，頁面設計，資料庫網上發布。

2、要求：查詢數據顯示正常；頁面顯示美觀、大方，有一定的美工效果。

六、網站建設

參見《數據技術部副主任崗位職責》（資料庫開發製作人員崗位職責）第二條所規定的工作。目前主要以學習為主，要求逐步掌握這些工作，到下個學期末達到獨立承擔網站建設、圖像處理、動畫製作的水平。

七、報告廳開放、管理

參與報告廳的開放、管理工作，包括協助整理報告廳的清潔衛生以及設備開放、管理。

所有工作需認真服從部主任及館領導的調配和安排。

數據員崗位職責8

一、客戶、供貨商、各類代理信息，以系統要求為准，正確完整錄入；

二、商品檔案

1，商品的分類。所有商品按外商分類，在外商分類項下，按不同要求進行二級分類，如，美國客戶按尺寸分類，其他客戶可按年度分類。操作：系統-高級-商品分類。

2，商品數據來源。商品數據採集表（附件一，由業務人員和驗貨人員填寫其內容）商品數據錄入。

3，

（1）商品貨號。以工廠貨號作為商品貨號，即公司貨號。

（2）外商貨號。經客戶合同認可的貨號。

（3）中文名稱。與工廠稱呼一致的中文名稱。（文字錄入招聘）

（4）英文名稱。客戶合同確認的英文名稱，全部用大寫字母。

（5）中文規格。厘米

（6）英文規格。美國客戶需使用英寸

（7）海關編碼：9503002100（可選項）。

（8）供貨商。即生產的工廠，可選。

（9）外商。即采購商，可選。

（10）產品包裝。詳列產品包裝，包括內包裝，和外包裝；紙箱規格，包括紙箱的體積，重量；在此項之備注中，詳細輸入生產之要求，包括材料，款式，尺寸，顏色等，以及客戶之其他特殊要求。

（11）插入圖片。

（12）共享模式：公司共用。

（13）類別。選擇已建立的相應類別。

（14）輸出詳細商品檔案。

數據員崗位職責9

崗位職責 ：

1、負責提取公司內部相關數據進行清洗、處理，與第三方研究公司合作進行數據交換，保證數據的正確性和完整性。

2、與第三方研究公司溝通，確保需要提供的服務/報告能按時提交；負責管理常規數據報告與業務團隊進行。

3、根據數據分析需求，建立內部資料庫，並進行定期維護、更新。

4、負責內、外部數據的整合和分析，品類深入分析，以幫助采購發現機會點。

5、協助上級收集管理層和業務團隊各種數據分析需求，與外部研究公司溝通獲取相關數據信息並結合公司內部數據，提供數據分析結果和建議。

認知要求：

1、本科（學士）或以上（統計學、計算機與科學、數學、市場營銷等相關專業）

2、1年以上資料庫管理、數據分析或市場研究等相關工作經驗。

3、有零售業、快消行業、知名市場研究司、電商或大數據公司工作經驗者優先。

4、熟練掌握SQL語言查詢、處理數據能力，數據敏感度強、有數據建模經驗（相關、回歸、假設檢驗、聚類等）優先；熟悉應用SPSS或SAS優先。

5、熟練掌握主流資料庫（如：Teradata、SQLserver和Access），掌握VBA（ExcelMarco）者優先。

6、良好的英文口頭表達和書寫能力。

數據員崗位職責10

崗位職責：

1、完成上級交給的平台女鞋產品商品數據分析工作；

2、定期匯總唯品會等銷售平台的商品進、銷、存的銷售報表；

3、與平台運營一起分析暢銷、平銷、滯銷款式，做產品分級記錄；

4、負責各平台商品補單，調撥，跟蹤差異的處理工作；

任職要求：

1、有兩年以上線下零售業商品管理，及商品數據分析經驗者優先；

2、計算機、統計、市場營銷及相關專業，具備良好的分析判斷能力及數據統計能力，對數據敏感；

3、具備良好的溝通協調能力，穩定、責任心強、誠信、細致、較強的執行力，優秀的團隊合作精神；

4、熟練使用辦公軟體，會熟練操作excel表處理數據；

數據員崗位職責11

崗位職責：

1、根據項目分析要求，進行高通量數據分析，出具分析報告；

2、協助進行數據結果的分析與整理，並生成報告；

3、協助資料庫的建立與維護，協助優化數據分析流程。

任職要求：

1、大專以上學歷，生物信息，醫學或生物類相關專業優先；

2、了解常用軟體資料庫的原理，應屆生有實習項目經驗亦可，關注分析理論及方法的發展；

3、有團隊協作精神，工作踏實，勤奮刻苦，善於獨立思考，求知慾強，願意迎接挑戰；

4、可接受應屆生。

數據員崗位職責12

1、在部門主管的領導下，做好生產部門的統計工作；

2、負責生產車間每天的產品產量的統計工作，保證准確無誤，數據真實，並及時向有關部門和領導通報生產現場情況，為公司領導提供可靠的生產信息；

3、負責生產車間的原料使用數量統計工作；

4、負責車間的生產成本核算；

5、對報出的各種統計數據的真實性、准確性、及時性負主要責任；

6、完成生產主管交給的各項工作，協助、協調生產進度；

7、完成公司領導交辦的其他工作。

數據員崗位職責13

1，嚴格按照內部數據管理流程對客戶數據進行日常管理，確保數據錄入的及時、准確、完整；

2，對ERP系統數據的採集，每月按時提供業務數據報告；

3，熟悉ERP系統的數據原理，提出合理的改良建議；

4，根據不同部門的需求，進行各類數據的處理和整合，提供數據報告；

5，及時向上級匯報項目執行中的問題完成領導交辦的其他任務。

崗位要求：

1，統計學、應用數序等專業大專或以上學歷，性別不限；

2，對數字敏感，對數據工作有極大的興趣和熱情；

3，有較強的邏輯思維能力、數據分析能力，溝通能力，專注力強，誠實守信、勤奮認真、吃苦耐勞、責任心強；

4，精通Office 軟體（尤其是Excel），有數據錄入、處理經驗；熟練使用Qlikview軟體優先考慮

5，有IT背景或一定編程能力，或服裝行業銷售管理經驗的優先考慮。

數據員崗位職責14

崗位職責：

1、負責新葯臨床研究項目數據的統計與分析工作，收集整理臨床診療數據並進行挖掘分析；

2、參與臨床試驗方案設計：試驗設計、樣本量計算、終點指標及其分析方法的選擇；

3、獨立撰寫統計分析計劃；撰寫統計分析報告；

4、負責和管理項目進度，以及程序相關的問題溝通；

5、其他相關的統計分析。

任職要求：

1、流行病與衛生統計學、生物統計學、計算機、數學及相關專業，碩士研究生；

2、獨立完成過臨床數據收集、整理、挖掘分析工作；熟悉臨床試驗設計與統計分析流程，熟練使用sas、stata、spss，prismgraphpad等統計軟體和畫圖軟體；

3、一年以上大型cro或葯廠臨床試驗sas程序員工作經驗者優先。

4、cet6，英語聽說讀寫能力良好；

5、熱愛生物醫學數據分析工作，邏輯思維強，具備優秀的團隊合作能力和獨立解決問題的能力。

數據員崗位職責15

職責描述：

數據報表維護：按時准確更新手工周期性報告（日，周，月等）；運維已有線上報表（排故和更新表，欄位）；

新業務數據建設：梳理產品和數據邏輯，支持上線初期的數據獲取，設計報表體系，對接數據倉庫跟進數據表需求，並協調組內資源完成報表建設；

數據提取：按需提取數據，或指導業務方數據獲取方式方法；支持立項及上線項目收益評估相關數據支持。

任職要求：

本科及以上學歷，統計、數據類相關專業；

掌握sql、mysql等語言，能夠進行資料庫查詢；熟練掌握excel數據處理及圖形展示；

了解統計學基本原理，spss、sas、r、python等分析工具；

具有良好的邏輯分析能力、溝通能力、團隊合作意識。

數據員崗位職責16

1.報貨：依據銷售訂單報貨並及時監督銷售人員

2.收貨管理：每次廠區發貨一定要附配送清單，依據冷庫和客戶的簽收單為准並作為公司的入庫單

3.從冷庫發貨的出庫管理

4.換貨管理

5.退貨管理(以客戶簽字的退貨單為准)

6.錄入庫單，出庫單，退貨單，換貨單，做到及時，准確。

7.收款管理(與出納配合，及時出賬單明細並及時催業務員收款)

8.查詢往來客戶欠款。

數據員崗位職責17

一、負責中心資料庫伺服器的管理工作，做好伺服器的運行記錄，當伺服器出現故障時，迅速會同相關人員一同解決。

二、負責資料庫系統的建設，做好伺服器的維護、資料庫軟體的安裝、資料庫的建立工作，定期對數據進行備份，以及必要時緊急的數據查找、調整、更正等工作。

三、負責資料庫伺服器的安全防範管理工作。

四、協助軟體開發人員完成資料庫軟體開發所需的各類資料庫的信息。

五、對開發人員進行培訓，指導開發人員的sql編寫和優化。

六、數據管理員需不斷加強專業知識的學習，掌握新技術、新設備，做到'一專多能'。

七、做好數據的安全保密工作。

八、完成領導交辦的其他工作。

數據員崗位職責18

職位職責：

1)檢查銷售員每日的日報表，定期匯總周報表及其他各類報表

2)根據業務部門的需求，進行數據相關的處理及分析工作，並提供相應的分析產出；

3)完成領導交待的其他工作

任職條件：

1)本科以上學歷

2)對數字敏感且精通excel

3)有一定的互聯網或助理方面經驗

4)良好的溝通交流能力，良好的心理素質，責任心強

數據員崗位職責19

職責描述：

1、負責日常數據播報，深入分析並解讀業務數據，對各環節進行監控，發現存在的問題並協助制定相應的解決方案；

2、協助優化流程管理，推動業務發展、落地，及時了解一線銷售團隊動態，並形成反饋。

3、負責銷售激勵方案策劃、激勵數據的播報、城市的渲染、激勵總結復盤及激勵所需的資源的協調；

4、負責線下市場活動、物料的宣傳策劃；

5、負責業務系統產品相關的問題支持及需求收集、反饋；

6、負責城市人員績效的統計；

7、售後訂單的督促、協調；

8、協助城市經理制定階段性銷售策略並推動落地；

9、協助城市經理推動采銷與倉配的協同工作。

職位要求：

1、了解供應鏈電商運營；

2、大專以上學歷，3年以上銷售支持或銷售運營經驗；

3、能承擔和突破工作壓力，能快速理解業務，對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力和系統性思維能力。

數據員崗位職責20

崗位職責：

1.按產品品類劃分，市場調查分析，尋找熱銷產品，進行數據分析及深度開發。

2.追蹤、搜集、分析、匯總及考察評估新產品的信息。

3.清晰並了解管理的產品線利潤、庫存及銷售相關數據，核算成本，控制新產品的質量風險。

4.根據銷售部提供的新產品開發進行合理有效評估，並合理安排采購。

5.與項目負責人、銷售、客服定期研討產品問題，提出解決方案。

6.產品管理、銷售及新品培訓相關事務。

崗位要求：

1.熟悉excel表操作，對統計數據敏感，能夠挖掘數據重點。

2.熱愛互聯網、電子商務行業，善於發現、分析並解決問題，創新能力強。

3.思維靈活且有邏輯性，敏銳的市場分析能力

數據員崗位職責21

1、在部門經理領導下全面負責行政、後勤工作；確保公司的安全穩定、正常運轉。

2、建立和完成行政後勤各項管理制度，負責監督、執行、追蹤。

3、負責公司各類證照的注冊、變更、注銷、年審等工作。

4、對公司固定資產及辦公用品進行定期盤點、清理，保證庫存有效性以及賬實相符的要求。

5、負責會務接待、企業文化活動的組織安排工作。

6、管理和維護良好的辦公環境和秩序。

7、負責車輛管理工作，定期安排車輛的保養、維修和年檢工作。

8、嚴格審核各類行政費用，並及時登記相關費用台賬。

9、負責集團、分公司企業文化活動的組織和實施。

10、按照公司節假日福利標准，提交方案並實施。

數據員崗位職責22

1、負責公司、部門文化建設以及績效考核工作。

2、負責公司的行政采購、費用報銷； 起草、修改、完善行政管理制度及監督執行。

3、進行公司固定資產管理；成本控制、合理預算； 負責辦公室辦公用品管理。

4、起草、傳達行政通知、相關文件或備忘錄，協助組織公司各種活動和會議；

5、定期對各分公司門店進行巡檢。

6、統籌安排部門人員工作進度及完成效率。

7、指導公司對外宣傳活動，維護公司品牌形象。

8、主導政府部門、社會各界的聯絡、關系維護與往來接待等工作。

數據員崗位職責23

01. 負責公司行政事務的管理；

02. 負責公司行政相關的管理制度制定，完善、優化公司各項規章制度和流程，數據分析等工作，並監督執行；

03. 負責公司辦公及勞保用品、設備設施等所有用品的購買；

04. 具有優質供應商資源，具有制定供應商篩選標准及管理供應商的能力。

05. 負責公司所有合同的管理、定期跟進合同相關的付款、續簽等事宜。

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