㈠ 請問一下資料庫發展方向
經驗固然很重要,但是技術也是很關鍵的,只要你的技術過硬,都是沒有什麼大問題的
可以從小公司磨練起,然後在往大公司走
oracle
操作系統
資料庫原理
必須精通
㈡ 資料庫方向有哪些
ITPUB 這是資料庫業界最好的論壇
你在裡面可以查到有用資料
㈢ 資料庫都有哪些方向
軟體資格認證考試:程序員 資料庫系統工程師 網路管理員 軟體測評師 軟體工程師 網路工程師 系統分析師 等 每年五月十一月考試 報名費大約140
計算機等級考試:c語言 二級 三級 四級
vb 二級三級四級 網路工程師四級 等 內面三月 九月考試 報名給100
㈣ 當前資料庫的研究方向
mu目前主流的資料庫大多是 MYSQL 和微軟公司研發的資料庫系統具體有哪些網路一下啊暗暗
㈤ SQL資料庫專業的就業方向
SQL資料庫專業的就業方向分為三類:
第一類:純數據分析類。
1.Data Analyst 數據分析師。
2.Data Scientist數據科學家。
3.Data Architect 數據架構師。
4.Data Engineer數據工程師。
5.Database Administrator資料庫管理員。
第二類:以數據為驅動的商業分析類。
1.Business Analyst商業分析師。
2.Data and AnalyticsProct Manager數據產品經理。
第三類:統計學家。
統計學家顧名思義,需要熟悉統計理論方法,分布式計算,資料庫系統,雲工具,數據挖掘機器學習等,語言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。
SQL資料庫專業任職要求:
計算機相關專業,本科及以上學歷,工作兩年以上。
熟練掌握C/C++或Java語言。
熟悉Linux操作系統、資料庫應用,了解常用的軟體架構模式、基本的編程編譯工具,熟悉代碼優化的規則與技巧。
擁有資料庫領域編碼經驗,熟悉SQL和存儲引擎者優先。對機器學習、資料庫高可用、時序、圖資料庫有經驗者優先。
有ACM參賽獲獎經驗者優先。
㈥ 資料庫方向
學會了資料庫是好事啊。不過最好加上一門語言,比如C或JAVA也行,學會這些,結合起來是高手啊。學的好是搞大開發,學的不好是做小軟體,因為好多大一點的軟體都要用資料庫的哦,比如銀行哦。
㈦ 關於大學計算機專業資料庫方向
大學計算機專業資料庫方向:
1、資料庫應用開發 (application development)
除了基本的SQL方面的知識,還要對開發流程,軟體工程,各種框架和開發工具等等
資料庫應用開發這個方向上的機會最多,職位最多。
2、數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識,非常熟悉資料庫原理,數據建模負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計,這個方向上在大公司(金融,保險,研究,軟體開發商等)有專門職位,在中小公司則可能由程序員承擔。
3、商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用,最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息,涉及OLAP (online analytical processing) ,需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具,或者其他一些數據挖掘,統計方面的軟體工具。
4、ETL開發 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己編寫程序在不同的數據源之間對數據進行導入,導出,轉換,所接觸的資料庫一般數據量非常大,要求進行的數據轉換也比較復雜和數據倉庫和商業智能的關系比較密切。在一些資料庫應用規模很大的公司裡面有專門的職位,中小公司裡面則可能由程序員或者DBA負責這方面的工作。
5、數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於資料庫在邏輯這一層的大方向,也包括數據可用性,擴展性等長期性戰略,協調資料庫的應用開發,建模,DBA之間的工作。這個方向上在大公司(金融,保險,研究,軟體開發商等)有專門職位, 在中小公司或者沒有這個職位,或者由開發人員,DBA負責。
6、資料庫管理員 (database administrator - DBA)
資料庫的安裝,配置,調優,備份/恢復,監控,自動化等,協助應用開發(有些職位還要求優化SQL,寫存儲過程和函數等)。這個方向上的職位相對少一些,但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位
7、數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據,歷史數據的存儲,管理和使用,和商業智能關系密切,很多時候BI和DW是放在一個大類裡面的,但是我覺得DW更側重於硬體和物理層上的管理和優化。
8、存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案,使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求,和DBA的工作關系比較密切。對高可用性有嚴格要求(比如通信,金融,數據中心等)的公司通常有這種職位, 這種職位也非常少。
9、性能優化工程師 (performance engineer)
專長資料庫的性能調試和優化,為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。也有專門的性能優化工程師,負責為其資料庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。對資料庫性能有嚴格要求的公司(比如金融行業)可能會有這種職位。 因為針對性很強,甚至要求對多種資料庫非常熟悉,所以職位極少。
10、高級資料庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上,還涉及上面3種職位的部分工作,具體包括下面這些:對應用系統的數據(布局,訪問模式,增長模式,存儲要求等)比較熟悉。對性能優化非常熟悉,可以發現並優化從SQL到硬體I/O,網路等各個層面上的瓶頸,對於存儲技術相對熟悉,可能代替存儲工程師的一些工作,對資料庫的高可用性技術非常熟悉(比如MSSQL的集群,ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等),對大規模資料庫有效進行物理擴展(比如表分區)或者邏輯擴展(比如資料庫分區,聯合資料庫等)。熟悉各種數據復制技術,比如單向,雙向,點對點復制技術,以滿足應用要求。災難數據恢復過程的建立,測試和執行。這種職位一般只在對資料庫要求非常高並且規模非常大(比如金融,電信,數據中心等)的公司需要,而且這種公司一般有一個專門獨立負責資料庫的部門或組。這種職位非常少。
㈧ 資料庫方向
這個...給你些建議吧,希望有幫助.
大二的話應該還沒有開資料庫的課程,等到大三你們就會開資料庫原理這門課了,有些學校會在大四或研究生階段開設資料庫系統實現的課.
想入門的話先學資料庫原理的知識吧,網站可以參考中國人民大學的精品課網站,書的話用高等教育出版社的 <資料庫系統概論>第四版.以上是學習理論基礎知識的方法.
自學的話可以從開發開始,先學習MS SQL SERVER資料庫,並基於這個資料庫實現一些系統具體的應用.
如果到研究生階段,資料庫方向就分的很細了,具體包括:數據挖掘,數據倉庫,查詢優化,WEB信息處理,XML處理等,太多了.
㈨ 資料庫方向怎麼樣
我覺得就挺好的
㈩ 資料庫方向有哪些職位
一般就只有:
資料庫管理員
資料庫設計師(51job上好像有)
還有就是,搞軟體實施的(基本上就是去幫客戶安裝本公司的軟體和相應的資料庫)
其它嘛,應該還有,主要看你到什麼公司(有小型,中型,大型之分),
得到具體的公司去了解,當然最起碼的就是:資料庫管理員了,它就直接全是和資料庫打交道