bse數據存儲是什麼

⑴ 掃描電鏡的se和bse模式有什麼區別

掃描電鏡的SE和BSE模式的區別，
1.收集信號不同。SE：二次電子；BSE：背散射電子
2.解析度不同。SE：高；BSE：低
3.圖像襯度不同。SE：形貌襯度；BSE：質厚襯度
4.應用目的不同。SE：圍觀立體形貌；BSE：元素、相二維分布

在使用掃描電鏡進行形貌觀察的時候，有時為了能同時獲取形貌和成分襯度的圖像，會採取多通道探測器同時進行 SE 和 BSE 的信號採集的方式。SE 和 BSE 圖像雖然都可以滿足形貌觀察的要求，但是它們對形貌的表現卻並不完全一致，尤其是需要對樣品進行精確測量的時候。兩者的測岩伏量結果可能會存在很大誤差，
測量數據差異的分析
採用 SE 圖像進行管徑的測量，得到的數據基本和實際管徑相當；而如果採用 BSE 圖像測量管徑，測量的其實是圖中的黃色虛線范圍，得到的管徑數據要比 SE 圖像的略小。所以針對這一類試樣來說，SE 圖像測量到的數據比 BSE 更加真實可靠。尤其是這種相對密度較低、容易穿透的試樣來說，BSE 的實測數據要比 SE 小8-10nm左右。所以管徑范圍如果在20nm到200nm左右，接近10nm的誤差將不可避免，尤其針對小管徑樣品而言，相對誤差會更大。
測量差異的解決辦法
通常情況下，大部分用戶在使用掃描電鏡進行試樣觀察時，二次電子的使用會多於背散射電子，此時不會出現太大的測量誤差。但是在一些特殊的情況下，比如需要進行成分襯度的觀察，或者遇到荷電、沉積污染等情況而不得不使用背散射電子的時候，有沒有辦法來對 BSE 的測量精度進行彌補呢？答案當然是肯定的，我們有辦法來解決 BSE 的測量精度問題。既然分析出誤差的產生的原因是源於 BSE 的穿透深度比 SE 的穿透深度要深很多，那麼解決該誤差，我們應該從穿透深度入手。接下來就用兩種方法來解決這個問題。
降低電壓來減小 BSE 的穿透深度
根據電子束和樣品作用區域這些基本理論，我們很容易想到通過降低加速電壓來減小 BSE 的穿透深度。如果我們進一步降低加速電壓，減小作用體積，縮短 BSE 的作用深度，那麼在不考慮解析度的情況下，背散射電子圖像測量到的數據應該會更接近二次電子圖像，還是同樣的管狀試樣，我們將加速電壓由 5kV 降到 2kV，仍然進行 In-Beam SE 和 In-Beam BSE 的同時採集，採用「 Canny Edge Detector 」功能進行邊界自動識別，然後再進行精確測量，
雖然降低電態模壓可以減小測量的誤差，但是降低電壓也會有一定的問題。第一就是解析度的下降：如果需要的倍數很高的情況下，因為解析度的下降會導致邊緣發生模糊，這對邊界的判定也會帶來誤差；第二就是信號的減弱，尤其是對於 BSE 信號來說，降低加速電壓後信號量的下降幅度會非常大，因此導致操作的時候存在一定的困難；第三就是為了實現低電壓的 BSE 高質量成像，可能需要電鏡具有一定的配置（如低電壓的BSE探測器）或者特定的電鏡工作條件（如較小的工作距離，上面採用了3mm），這對有些電鏡來說是帆棗緩不容易實現的，比如有些自主開放的電鏡實驗室，工作距離都被限定在較遠的區域。那是否有辦法在常規電壓下，也減少 BSE 的測量誤差呢？答案仍然是肯定的。
在我們《電鏡學堂 | 細談二次電子和背散射電子》系列文章中，我們介紹了一類比較特殊的背散射電子—— Low-Loss BSE 。Low-Loss BSE 的作用深度要比常規的 BSE 淺很多，甚至和 SE 的表面靈敏度相當。因此我們在測量的時候，如果選擇使用 Low-Loss BSE 來進行成像，那麼對其進行精確測量的結果就應該和 SE 圖像結果基本一致。
隨著電鏡技術的不斷發展，為了獲得更真實的數據結果，我們不僅僅需要使用合適的電鏡參數，選擇合適的信號進行採集也是非常重要且不容忽視的一環！

⑵ Geodatabse 空間資料庫模型的特點是什麼

1、空間參考亂山。Geodatabse在要素類和數據集中對空間參考信息進行了完整的定義。
2、表定義。Geodatabse空間幾何數據與屬性數據保存在同一個表（要素類）中。
3、拓撲規則。Geodatabse的拓撲關系管理機制在以下幾個方面有明運陪陪顯的優勢：
1） 用戶可以自行定義哪些要素類將手拓撲關系規則約束。
2） 多個點、線、面要素類（層）可以同時旁蠢受同一組拓撲關系規則約束。
3） 提供了大量的拓撲關系規則。
4） 用戶為自己的數據可以自行指定必要的拓撲關系約束規則。
5） 拓撲關系及規則是在符合工業標準的DMBS（數據管理系統）中進行的，可以多用戶並發處理。
6） 用戶可以局部建立或檢查拓撲關系，以提高生產率。
4、可以表達復雜的地理要素（如，河流網路、電線桿等）。

⑶ 如何區分Shapefile，Coverage，Geodatabase

在過去20年中，矢量數據模型是GIS中變化最大的方面，例如，ESRI公司所開發每種新軟體包都對應一種新的矢量數據模型，Arc/Info對應Coverage，ArcView對應Shapefile，ArcGIS對應Geodatabase。Coverage和Shapefile是地理關系數據模型，它利用分離的系統來存儲空間數據和屬性數據，而Geodatabase是基於對象數據模型，它把空間數據和屬性數據存儲在唯一的系統中。

Coverage是拓撲的，Shapefile是非拓撲的。
Coverage支持三種基本拓撲關系：連接性、面定義、鄰接性。
Shapefile多邊形對於共享邊界實際上有重復弧段且可彼此重疊，不同於Coverage所用的多個文件，它用幾何學性質存儲兩個基本文件：以.shp為擴展名的文件存儲要素幾何學特徵；以.shx為擴展名的文件保留要素幾何特徵的空間索引。

Shapefile: 一種基於文件方式存儲GIS數據的文件格式。至少由.shp,.dbf,.shx三個文件作成，分別存儲空間，屬性和前兩者的關系。是GIS中比較通用的一種數據格式。
Coverage: 一種拓撲數據結構，一般的GIS原理書中都有它的原理論述。數據結構復雜，沖銀屬性預設存儲在Info表中。目前ArcGIS中仍然有一些分析操作只能基於這種數據格式進行操作。
Geodatabase: ArcInfo發展到ArcGIS時候推出的一種數據格式，一種基於RDBMS存儲的數據格式，其有兩大類：1.Personal Geodatabse 用來存儲小數據量數據，存儲在Access的mdb格式中。2.ArcSDE Geodatabse 存儲大型數據，存儲在大型資料庫中Oracle,Sql Server,DB2等。可以實現並發操作，不過需要單獨的用戶許可。

Coverage數據模型
Coverage是一個集合，它可以包含一個或多個要素類。在第一個商業化GIS軟體Arc/INFO之前，計算計劃的圖形表示源自通用的CAD軟體，屬性信息和幾何要素放在一起，不利於空間信息的描述和分析。
Coverage的優勢：
(1)空間數據與屬性數據關聯。空間數據存儲於建立了索引的二進制文件中，屬性數據存放在DBMS表中，二者以公共的標識編碼關聯。
(2)矢量數據間的拓撲關系得以保存。

Shapefile數據模型
Shapefile是ArcView GIS 3.x的原生數據格式，屬於簡單要素類，用點、線、多邊形存儲要素的形狀，卻不能存儲拓撲關系，具有簡單、快速顯示的優點。一個shapefile是由若干個文件組成的，空間信息和屬性信息分離存儲，所以稱之為「基於文件」。每個shapefile，都至少由三個文件組成，其中：*.shp存儲的是幾何要素的的空間信息，也就是XY坐標。*.shx存儲的是有關*.shp存儲的索引信息，它記培判腔錄了在*.shp中，空間數據是如何存儲的，XY坐標的輸入點在哪裡，有多少XY坐標對等信息。*.dbf存儲地理數據的屬性信息的dBase表。這三個文件是一個shapefile的基本文件，shapefile還可以有其他一些文件，但所有這些文件都與該shapefile同名，並且存儲在同一路徑下。下面簡要介紹一下其他一些較為常見文件：*.prj如果shapefile定義了坐標系統，那麼它的空間參考信息將會存儲在*.prj文件中；*.shp.xml這是對shapefile進行元數據瀏覽後生成的xml元數據文件；*.sbn和*.sbx這兩個存儲的是shapefile的空間索引，它能加速空間數據的讀取，這兩個文件是在對數據進行操作、瀏覽或連接後才產生的，也可以通過ArcToolbox>DataManagement Tools>Indexes>Add spatial Index工具生成。
幾種常見的shapefile文件：當使用ArcCatalog對shapefile進行創建、移動、刪除或重命名等操作，或使用ArcMap對shapefile進行編輯時，ArcCatalog將自動維護數據的完整性，將所有文件同步改變。所以需配衫要使用ArcCatalog管理shapefile。雖然Shapefile無法存儲拓撲關系，但它並不是普通用於顯示的圖形文件，作為地理數據，它自身有拓撲的。比如一個多邊形要素類，shapefile會按順時針方向為它的所有頂點排序，然後按頂點順序兩兩連接成的邊線向量，在向量右側的為多邊形的內部，在向量左側的是多邊形的外部。由於1990年代地理信息的迅速發展以及ArcView GIS 3.x軟體在世界范圍內的推廣，shapefile格式的數據使用非常廣泛，數據來源也較多。很多軟體都提供了向shapefile轉換的介面（eg：MapInfo、MapGIS等）。ArcGIS支持對shapefile的編輯操作，也支持shapefile向第三代數據模型geodatabase的轉換。

Geodatabase數據模型
Geodatabase作為ArcGIS的原生數據格式，體現了很多第三代地理數據模型的優勢。隨著IT技術的發展，普通的事務型數據的管理模式，早已從傳統的基於文件的管理轉向利用基於工業標准建立的關系型資料庫進行管理，這種基於資料庫的管理方式的優點是不言而喻的。那麼帶有空間信息的地理數據是否也可以利用這種非常成熟的資料庫技術進行管理呢？於是ESRI推出了geodatabase數據模型，利用資料庫技術高效安全地管理我們的地理數據。
Geodatabase可以分為兩種，一種是基於Microsoft Access的personal geodatabase，另一種是基於oracle、SQL Server、Informix或者DB2的enterprise geodatabase，由於它需要中間件ArcSDE進行連接，所以nterprise geodatabase又稱為ArcSDE geodatabase。由於Microsoft Access自身容量的限制，personal geodatabase的容量上限為2GB，這顯然不能滿足企業級的海量地理數據的存儲需求。於是可以將geodatabase擴展為ArcSDE geodatabase，底層資料庫可以使用oracle這樣的大型關系資料庫，能夠存儲近乎「無限」的海量數據（僅受硬碟大小的限制）。雖然底層使用的資料庫各不相同，但是geodatabase給用戶提供的是一個一致的操作環境。在geodatabase中，不僅可以存儲類似shapefile的簡單要素類還可以存儲類似coverage的要素集並且支持一系列的行為規則對其空間信息和屬性信息進行驗證表格、關聯類、柵格、注記和尺寸都可以作為eodatabase對象存儲。這些在perasonal geodatabase和ArcSDE geodatabase中都是一樣的（柵格的存儲有點小差異，但對用戶來說都是一樣的）。
Geodatabase的模型結構：
(1)對象類（Object class）
對象類是一種特殊的類，沒有空間特徵。其實例是可關聯某特定行為的表記錄。如，某地塊的主人，在「地塊」「主人」間可建立某種關系。
(2)要素類（Feature class）
要素類是同類空間要素的集合。如，河流、道路、植被、電纜等。要素類可以獨立存在，也可以具有某種聯系。當不同的要素類之間存在關系時，就將其組織到一個要素數據集（Feature dataset）中。
(3)要素數據集（Feature dataset）
要素數據集由一組具有相同空間參考（Spatial reference）的要素類組成。將不同要素類放入要素數據集的原因：
a.專題歸類表示——當不同的要素類屬於同一范疇。比如，全國范圍內某種比例尺的水系數據，其點線面類型的要素類可組織成同一個要素數據集。
b.創建幾何網路——在同一幾何網路中充當連接點和邊的各種要素類，須組織到同一要素數據集中。比如，配電網路中，有各種開關、變壓器、電纜等，它們分別對應點或線類型的要素類，在配電網路建模時，我們要將其全部考慮到配電網路對應的幾何網路模型中。此時這些要素類就要放在統一要素數據集下。
c.考慮平面拓撲——共享公共幾何特徵的要素類。比如，用地、水系、行政區界等。當移動其中一個要素時，其公共部分也要一起移動，並保持這種公共的幾何關系不變。
(4)關系類（Relationship class）
定義不同要素類或對象類之間的關聯關系。如我們可以定義房子和主人之間的關系、房子和地塊之間的關系等。
(5)幾何網路
在若干要素類的基礎上建立起的新類。定義幾何網路時，我們指定哪些要素類加入其中，同時指定其在幾何網路中扮演什麼角色。比如，定義一個供水網路，我們指定同屬一個要素數據集的「閥門」、「泵站」、「接頭」對應的要素類加入其中，並扮演「連接」的角色；同時，我們要指定同屬一個要素數據集的「供水干管」、「供水支管」、「入戶管」等對應的要素類加入供水網路，由其扮演「邊」的角色。
(6)Domains
定義屬性的有效范圍，可是連續的，也可是離散數值。(7)Validation rules對要素類的行為和取值加以約束的規則。如不同管徑的水管連接必須通過合適的接頭，規定一個地塊可擁有一到三個主人等。
(8)Raster datasets
用於存放柵格數據。支持海量柵格數據，支持影像鑲嵌，可通過建立「金字塔」形索引，在使用時指定可視范圍提高檢索和顯示效率。
(9)TIN Datasets
ARC/INFO的經典數據模型，用不規則分布的采樣點的采樣值構成不規則的三角集合。用於表達地形或其他類型的空間連續分布特徵。
(10)Locators
定位參考和定位方法的組合。對於不同的參考，用不同的定位方法進行定位操作。所謂定位參考，不同的定位信息有不同的表達方法。在Geodatabase中，有四種定位信息：地址編碼、<X，Y>、地名及郵編、路徑定位。定位參考數據放在資料庫表中，定位器根據該定位參考數據在地圖上生成空間定位點。

⑷ SE是什麼職業的簡稱

SE是系統工程師System Engineer的簡稱。

系統工程師是指具備較高專業技術水平，能夠分析商業需求，並使用各種系統平台和伺服器軟體來設計並實現商務解決方案的基礎架構的技術人員。他是個「純粹」的技術職業，而且需要腳踏實地地工作，能夠親自動手進行軟體、硬體操作，因而受到許多求職者的青睞。

系統工程師確保伺服器的穩定運行和調整結構滿足應用服務的需要。做好安全防範，配置防火牆。定期做好備份工作，以便在出現問題可以及時修復。

有一定的監控程序，對硬體、服務、流量做監控。以便出現問題時能第一時間知道並解決。再就是伺服器改動前要做好備份，及改動方案。了解不同應用的硬體及系統需求等。

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職業要求

1. 了解多種安全攻防技術；

2. 了解主流unix/linux、windows平台的設計、實施工作，了解主流資料庫管理、網路、存儲技術及相關平台的實施工作、能用SHELL編寫相關腳本、了解SQL注入、跨站腳本攻擊；

3. 熟悉Mysql資料庫、oracle資料庫、sqlserver、db2等主流資料庫；

4. 具備良好的溝通能力和團隊協作精神及較好的文檔能力；

5. 積極進取，工作熱情高，能承受工作壓力，有很強的自學能力。

⑸ ArcGIS幾種數據格式

各種數據的組織形式不一樣，其中shp、Coverage、Raster、CAD為文件類型，Geodatabase為空間資料庫。Workstaion常用Coverage數據格式。現在ESRI公司推薦使用Geodatabase，一個真正實現對象存儲的空間資料庫，Geodatabase分為PersonalGeodatabase和企業Geodatabase，前者使用Access資料庫，後者支持MSSQLServer、DB2、InforMix、Oracle等企業資料庫系統，企業Geodatabase必須使用ESRI公司的SDE訪問。
Shapefile：一種基於文件方式存儲GIS數據的文件格式。至少由shp、dbf、shx三個文件作成，分別存儲空間，屬性和前兩者的關系，是GIS中比較通用的一種數據格式。此外，還有prj、shp.xml、sbn和sbx四種文件：派燃宴prj存儲了坐標系統，shp.xml是對shapefile進行元數據瀏覽後生成的xml元數據文件，sbn和sbx存儲的是shapefile的空間索引，它能加速空間數據的讀取，這兩個文件是在對數據進行操作、瀏覽或連接後才產生的，也可以通工具生成。段余注意：每個文件的大小有2GB的限制。
Coverage：一種拓撲數據結構，一般的GIS原理書中都有它的原理論述。數據結構復雜，屬性預設存儲在Info表中。目前ArcGIS中仍然有一些分析操作只能基於這種數據格式進行操作。
Geodatabase：ArcInfo發展到ArcGIS時候推出的一種數據格式，一種基於RDBMS存儲的數據格式，其有兩大類：
1、PersonalGeodatabse用來存儲小數據量數據，存儲在Access的mdb格式中，文件不能大於4GB。塵銀
2、FileGeodatabse同上，不過存儲於文件中，文件大小沒有限制。
3、ArcSDEGeodatabse存儲大型數據，存儲在大型資料庫中Oracle，SqlServer，DB2等，可以實現並發操作，不過需要單獨的用戶許可。其他：mxd為地圖文檔文件，mxt為地圖模板文件，lyr為層文件。注意：1、我們保存的並不是地圖數據，數據存儲在GIS資料庫中，當顯示時，地圖會以此數據為基礎進行顯示。

⑹ 軟體的BSE是什麼意思

軟體的BSE是軟體橋梁系統工程師的意思。

BSE是Bridge System Engineer的簡寫即軟體橋梁系統工程師，指的是一種軟體開發行業的職位。
軟體橋梁系統工程師的主要職責是負責軟體開發過程中兩國或多國軟體開發人員之間的技術問題的聯系溝通交流。這種人員不僅要精通軟體開發技術，而且能夠熟練兩國的商務習慣，能夠對項目進行發、團隊管理、指導、教育、 管理能在規定的期限內完成項目的能力。

軟體工程師是從事軟體職業的人員的一種職業能力的認證，通過它說明具備了工程師的資格。軟體工程師是從事軟體開發相關工作的人員的統稱。它是一個廣義的概念，包括軟體設計人員、軟體架構人員、軟體工程管理人員、程序員等一系列崗位，工作內容都與軟體開發生產相關。

軟體工程師的技術要求是比較全面的，除了最基礎的編程語言（C語言/C++/JAVA等）、資料庫技術（SQL/ORACLE/DB2等）等，還有諸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技術。此外，關於網路工程和軟體測試的其他技術也要有所涉獵。

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能力要求：

一、.NET方面的開發

1、熟悉.net開旅坦氏發體系，熟悉C#ASP.NET

⒉、熟悉SQLServer，Oracle資料庫開發

3、以上要求至少3年開發經驗。

⒋、具有企業管理系統項目經驗。

5、了解企業ERP及財務管理軟體（用友，金蝶）者優先。

6、善信激於溝通，能獨立撰寫方案。為人誠實，善於學習，做事認真負責，積極主動，具有敬業精神，有團隊精神

二、web、資料庫方面的開發

⒈、計算機或相關專業本科以上學歷；

⒉、有4年以上開發經驗，有良好的代碼編寫習慣，熟悉軟體開發規范；

⒊、熟練掌握ASP,NET；等編程語言，熟悉.Net開發環境，理解.Net Framework，理解並能熟練使用WebService、拆散O/R mapping、Remoting、多線程等技術；

⒋、熱衷於互聯網WEB開發，熱衷於鑽研最新的前沿技術，精通XML，Javascript，CSS，AJAX等WEB前端技術；

⒌、熟練的技術文檔編寫能力，熟練使用Rose，Power Design，Visio等建模和設計軟體，有一定的架構設計能力；

⒍、精通SQL server資料庫技術，了解資料庫性能調優者優先.

參考資料來源：網路-軟體工程師

⑺ ORACLE資料庫. PL/SQL的時間戳

Oracle
Databse
9i資料庫引入了一種新特性，可以存儲時間戳。時間戳可以存儲世紀、4位年、月、日、時(以24小時格式)、分、秒。與DATE類型相比，時間戳具有以下優點：時間戳可以存毀悄腔儲秒的小數位 時間戳可以存儲時區。下面介紹時間戳類型。 時間運拍戳類型類
型說
明TIMESTAMP[(seconds_precision)]存儲世紀、4位的年、月、日、時(以24小時格式)、分和秒。seconds_precision為可選參數，用於指定精度，該參數為一個整數，范圍從0~9，默認值為9；意思是表示秒的數字的小數點右纖衫邊可以存儲9位數字。如果試圖在秒的小數中保存超過TIMESTAMP存儲精度的數字，那麼該小數將被取整TIMESTAMP[(seconds_precision)]WITH
TIME
ZONE擴展TIMESTAMP，用於存儲時區TIMESTAMP[(seconds_precision)]WITH
LOCAL
TIME
ZONE擴展TIMESTAMP，將給定的時間值轉換成資料庫的本地時區。轉換過程稱為時間值的規格化(normalizingv_timestamp
:=
to_timestamp(to_char(sysdate,
'yyyy-mm-dd
hh24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd
hh24:mi:ss.ff');
我認為這句話的意思就是把系統時間轉化為時間戳，目的是使時間更精確。

⑻ Oracle下的Databse，Instance,Schemas之間是什麼關系啊

恩，這個是基本概念，應該先搞清楚，再進一步學習：
1、DATABASE，對oracle而言，是指物理上的資料庫，一般你安裝了一個oracle的資料庫軟體後，就是一個database。

2、instance，在同一個資料庫上，可以建立多個實例，這些實例互相不幹擾，每個實例中可以渣喊有獨立的表空間、用戶、表、過程等各種資料庫對象。也就是說，每一個instance實際上就是我們團李大家理解的邏輯上的數如或野據庫。

3、schemas，你用「用戶 user」來理解就很容易了，每個模式（user）下可以有一套互不幹擾的對象。你如果想要訪問其他模式的對象，需要指定schema的name，實際就是指定username。
如，你要訪問模式scott的表emp，而你所在的模式（用戶）是tiger，那你要這樣寫：
select * from scott.emp;

如果幫到你，請及時採納。