國外實時資料庫有哪些

Ⅰ 國外組態軟體供應商實時資料庫有哪些特點

a. Wonderware公司的Historian( 原InSQL)
b. GE Fanuc公司的iHistorian
c. Rockwell公司的RSSQL
d. Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian
由於Wonderware的組態軟體Intouch在國內工控業界的普遍使用，尤其在鋼鐵行業的廣泛使用，因此Wonderware Historian(原InSQL)在鋼鐵行業佔有較大的市場，Wonderware Historian在內部使用了MS SQL Server關系資料庫,相對前三種實時資料庫，Wonderware Historian進入實時資料庫市場較晚，相對易學易用，價格偏低，實際項目中Wonderware Historian還和Intouch、APlication Server等Wonderware軟體配合使用。
GE Fanuc iHistorian是GE公司推出的實時資料庫軟體，它和Wonderware Historian類似，不過內核沒有關系資料庫，第三方應用程序主要通過API進行數據訪問。
目前國內系統集成商使用Rockwell公司的RSSQL和Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian還較少，一般都是該類公司在各自的企業信息化項目中使用。
特點：價格適中、但實時資料庫只包含歷史資料庫，實時資料庫其它配套軟體（比如Wonderware IDAS、Intouch和Application等）根據項目實際情況需要另外購買。

Ⅱ 國產實時資料庫

許多企業從八十年代開始採用DCS控制以來，大部分新建裝置都陸續採用了DCS進行控制，一個企業往往有很多套生產裝置，每套生產裝置採用一套DCS系統進行控制，而這些DCS系統之間自成一體、互不聯系，形成了一系列的自動化信息孤島，無法實現全廠范圍各裝置的統一調度、管理與安全指標的多級實時監控。另一方面，隨著各裝置的大型復雜化和連續化，各個裝置的協調、指揮與全廠范圍的安全監控顯得非常重要和必要，同時迫切需要實現ERP系統與DCS自控系統之間生產數據的雙向傳遞。北京思創信息系統有限公司公司憑借多年工廠信息化的經驗，在此背景下開發了實現管控一體化的大型實時資料庫軟體系統，實時資料庫StrongDAS。

實時資料庫StrongDAS能把全廠范圍的DCS、PLC等各類自控系統聯網，將分布在各崗位工段的工藝參數如：溫度、流量、液位、壓力、組分等全部集中，實現全廠信息的集成。並通過系統各軟體模塊，實現了企業生產過程的實時監控、歷史趨勢分析、報警管理和事故追憶、工藝參數分析、班組考核、生成調度報表等，為生產管理部門提供可靠完整准確的數據，幫助有關部門的管理人員和公司領導抓好生產提供決策依據，從而實現管理科學化、扁平化、規范化。
實時資料庫StrongDAS還可作為數據平台為其他應用系統（如生產執行系統MES、實驗信息管理系統LIMS、優化和先進控制軟體等）提供生產實時和歷史數據。下層連接控制系統，上層連接管理信息系統，實現ERP系統與DCS自控系統之間生產數據的雙向傳遞

實時資料庫StrongDAS關鍵技術與創造點：（1）實現了100多種國內國外的DCS與PLC的數據採集介面，並達到可以採集所有類型的自控系統中的數據的目標；（2）多級數據壓縮技術以實現大容量的生產實時數據的存儲與共享；（3）多任務、多線程的系統運行方式，確保各個任務響應的實時性和速度；（4）北京思創專有隔離技術，確保不會因數據採集影響各自控系統正常運行。（5）通過標準的IE瀏覽器對過程實時和歷史數據的瀏覽；（6）班組考核等功能齊全的生產管理模塊。（7）與企業ERP、OA等信息系統可無縫集成

重大項目的參與：在「863」項目「大型石化系統定性定量復雜故障診斷技術研究」中，StrongDAS實時數據中心軟體用於採集各種數據源（如DCS、PLC、ESD、PSSP模擬平台、MatLab等）的實時數據，並存為歷史數據，以統一介面向各類信號分析軟體（如SDG故障診斷平台、PCA、PLS、神經元網路等演算法模塊）提供所需數據，以實現對生產過程或模擬對象的故障診斷等應用。既可以作為開發平台使用，也可以在實際生產裝置上應用。

實時資料庫StrongDAS技術指標與國內外已有的同類技術全面綜合對比情況：實時資料庫StrongDAS參考處於國際領先水平的美國Aspen公司的InfoPlus和美國OSI公司的PI兩大知名實時資料庫系統進行開發。作為工廠實時生產調度管理信息系統使用，並創造性實現了各類儀表電信號的數據採集，將易燃/有毒氣體監測和重要崗位/危險場所的視頻圖象信息拿入系統范圍，能有效地幫助企業實現生產裝置的安全監控。與國內同類系統相比，在容量、速度、採集介面數量、上層應用模塊、支持網際網路等方面具有無可比擬的優勢，處於絕對領先地位。

Ⅲ 關系型資料庫和實時資料庫都有哪些

很多了。。關系型的有：SQLServer、Sybase、Informix
mysql 。等等。。
實時的我知道的有：Lotus Notes。。包括XML也可以做為實時資料庫的。

Ⅳ 現在市面上有哪些實時歷史資料庫

三維力控企業級實時歷史資料庫pSpace V5.0

Ⅳ 國外傳統實時資料庫有哪些

a. OSI公司的PI( Plant Information System )
b. Aspen公司的IP21( InfoPlus.21 )
c. Honeywell公司的PHD( Process History Database )
d. Instep公司的eDNA(enterprise Distributed Network Architecture)
PI在國內廣泛應用於電力行業，它採用了旋轉門壓縮專利技術和獨到的二次過濾技術，使進入到PI資料庫的數據經過了最有效的壓縮，極大地節省了硬碟空間；IP21和PI一樣屬於正宗的實時資料庫軟體，價格和PI差不多，比較昂貴，IP21在中石油、中石化內部得到了廣泛使用；由於Honeywell占據了化工行業DCS大部分份額，因此PHD在化工行業使用得也比較廣泛，PHD在內部使用了Oracle關系資料庫；
以上三種實時資料庫均為二十世紀末推出來的傳統實時資料庫，由於在電力行業占壟斷地位的PI價格居高不下，Instep eDNA憑借價格優勢進入了電力行業，逐漸擁有了一定的客戶，因此目前大型電力企業仍然偏愛OSI PI，不少中小電力企業則選擇了eDNA。
特點：價格高、實時資料庫包含實時資料庫及其它配套軟體。

Ⅵ 實時歷史資料庫的實時資料庫結構

一個實時資料庫系統的優劣，主要體現在它提供的功能是否齊備，系統性能是否優越，能否完成有效的數據存取，各種數據操作、查詢處理、存取方法、完整性檢查，保證相關的事務管理，事務的概念、調度與並發控制、執行管理及存取控制，安全性檢驗。
以下是力控的系統結構圖系統組成：由採集站DA、數據伺服器、 WEB伺服器、客戶端組成，同時和關系資料庫進行有效的數據交換，DCS的數據經過DA進行採集，由DA SERVER送到數據伺服器，數據伺服器再有效的送給其它客戶端。
pSpace實時資料庫伺服器主要由以下幾部分構成：
pSpace Server：
負責整個pSpaceTM應用系統的實時數據處理、歷史數據存儲、統計數據處理、數據服務請求、事件觸發器管理、調度管理、資源管理、系統配置等。
pSpace Data Service：
為第三方廠家的軟體訪問pSpaceTM Server時提供數據服務功能，包括：OPC Server、DDE Server、ODBC Router、Base API介面等
pSpace COM SDK：
COM SDK為用戶開發基於pSpaceTM Server的應用程序提供基於COM對象的編程介面。
pSpace Visual ActiveX：
是一組開放的控制項，如：數據控制項、文本控制項、棒圖控制項、趨勢控制項等，控制項可以直接訪問實時資料庫和關系資料庫的數據。
pSpace DA Server數據採集器：
pSpaceTM DA server是數據採集站的設備通訊管理服務程序，用於系統和DCS、PLC等數據源之間的數據交換，具有自動網路通信負荷平衡功能和斷線數據緩沖功能。
pSpace的Web伺服器
使用IIS作為Web管理伺服器，用圖形客戶端生成Web網頁；
使用pSpace Visual ActiveX自行創建Web伺服器和Web網頁；
使用pSpace Webserver，用圖形客戶端生成Web網頁；
pSpace 客戶端
監控組態軟體：力控Forcecontrol系列；
Microsoft Excel：採用標准EXCEL載入宏方式通過網路訪問資料庫；
「瘦」客戶端：Microsoft Internet Explorer 5.0或以上版本的瀏覽器；
Visual ActiveX：pSpace可視化控制項工具包是為建立客戶端連接而提供的客戶端產品；它包括一組ActiveX控制項，如：數據控制項、文本控制項、棒圖控制項、趨勢控制項等；
二次開發工具及訪問介面
標准訪問介面供客戶端程序調用或第三方軟體訪問使用，因此介面的完整性、開放性決定實時資料庫二次開發的性能的優劣，pSpace訪問介面及開發工具主要包括以下幾種：
1）DBI API
DBI是一套實時資料庫訪問介面，給用戶提供底層編程介面，通過它可以與客戶端連接，對資料庫進行數據讀寫，滿足繼線重連功能，可以獲取資料庫結構信息，動態控制變化數據集，DBI介面採用了快速數據訪問機制，數據訪問吞吐量可達到11萬次/秒，可以適合過程模擬、優化控制、專家診斷等多種行業應用。
2）COM SDK
SDK是為用戶開發基於pSpaceTM Server的應用程序提供基於COM對象的編程介面，用COM SDK編寫的一個實例可以同時連接多個Server，也可以用COM SDK同時建立多個實例，提供面向對象的類庫供用戶開發應用程序，用戶使用該工具編程可以提高開發效率，該工具可以在VC++，VB，VBScript，.net等開發環境下使用。
3）OLE DB Provider
應用程序提供pSpace Server資料庫的ADO訪問介面。
4）DAI SDK
pSpace的數據源採集介面的開放工具，DAI採集介面軟體都可以單獨運行在一台網路結點機，並可在遠程對其進行配置與監控，具備以下功能：
DAI 可以直接利用原有的力控組態軟體的驅動程序；
DAI 具備斷線緩存功能；另外DAInterface還要增加幾個介面；
DAI 支持XML、CSV文件介面，可採集離線數據源。
實時資料庫性能指標：
從實時資料庫運行環境來看，實時資料庫系統的除了自身的軟體性能外，還取決於所使用的操作系統、硬體環境等。
單台伺服器容量可達12,0000點以上；
歷史資料庫支持unix linux windows等64位操作系統；
完整的事件記錄系統，所有操作員的動作均被檢查並記錄，可作為跟蹤依據；
功能強大的壓縮演算法：按高壓縮格式保存數據,採用死區和變化率壓縮，壓縮比為1:30；
支持優化旋轉門演算法對歷史數據進行壓縮；
專用的磁碟存貯演算法來保證對長年形成的海量歷史數據的快速查詢；
支持的浮點型、布爾型、字元串型、等常見數據類型及「任意」類型；
資料庫吞吐量支持每秒寫入/查詢20,000個數據點；
支持歷史資料庫在線備份，多伺服器並發處理；
支持資料庫冗餘；
IO數據採集斷線重連：通訊故障能夠自動恢復，I/O時間同步；自動補償 PC 時鍾偏差。
構建企業信息門戶
力控pSpace可以為企業在創建基於Internet/Intranet的網路信息門戶時提供完整的軟體解決方案，同時支持PDA掌上終端訪問力控的WEB伺服器。
對pSpaceTM Server的數據進行Web管理有以下幾種方式：
使用IIS作為Web管理伺服器，將通用流程畫面轉換為Web網頁，整個系統與WIN系統無縫集成，基於WEB組態的工具控制項包通過相應的檢索便可以進行查詢，能夠直接生成WEB頁面；
使用組態軟體創建Web伺服器和Web網頁然後發布；
用戶使用pSpaceTM Visual ActiveX自行創建Web伺服器和Web網頁；
用戶可以使用自己熟悉的網站開發工具如：FrontPage、Dreamweaver、ASP等創建主頁，設立網站，並在網頁中嵌入pSpace Visual ActiveX中的控制項建立pSpaceTM Server的數據顯示。
特點如下：
Web頁面與過程畫面的高度同步
pSpace Web Server實現了伺服器端與客戶端畫面的高度同步, 在瀏覽器上可以同時瀏覽多個過程畫面, 看到的圖形界面與通用組態軟體生成的過程畫面效果完全相同，數據採用變化傳輸的方式，具有更快的運行與數據更新速度。
企業級Web伺服器
pSpace Web Server專為構建企業級Web伺服器而設計，具備高容量的數據吞吐能力和良好的健壯性，力控Web Server支持多達500的客戶端的同時訪問。
完善的安全機制
pSpace Web Server提供完善的安全管理機制。只有授權的用戶才能修改過程參數。使用pSpace Web Server時，管理員盡可安心，不必擔心非法或未授權的修改。
客戶端
力控實時歷史資料庫管理系統提供了基本的客戶端組態工具，開放的介面可以高級應用中的資產管理、設備診斷等管理客戶端的開發，每個客戶端應用軟體都可以與pSpace Server運行在同一台計算機上，也可以分布式地運行在其它網路結點機上。
1）管理工具Admin
pSpace系統配置工具。包括：在線配置資料庫點、採集介面、監控伺服器和採集器狀態，啟、停遠程服務等。
2）Forcecontrol組態軟體
完成生產調度系統的實時監控，曲線分析、生產報表、報警、事件等。
3）Excel Add-In：Excel載入宏，完成功能包括：
查詢原始數據；
查詢當前數據；
利用索引點查詢過濾數據；
查詢數據的采樣值；
查詢統計值（最小值、最大值、平均值、標准方差、累計值、計數值）；
顯示、導入、導出標簽；
導入、導出數據；
顯示、導入、導出消息；
顯示採集介面；
4）pBatch
批量生產工藝數據的檢索和表示，可跟蹤與批量生產相關的各種信息。
5）Alarm Server
報警伺服器。
6）SNMP Agent：
網路管理工具，可以在線診斷網路設備。
上層應用工具
報表工具：
可以在力控®的萬能報表工具中獲取實時資料庫的各種過程數據，完成數據的查詢與計算；建立易用、靈活、強大的報表系統。
設備運行診斷工具：
生產設備運行診斷工具可以方便地了解運行設備故障事件發生的時間、地點、狀態和原因，從而降低設備維護成本。
趨勢組記錄工具：
提供了非常豐富的趨勢記錄功能，實時趨勢和歷史趨勢記錄允許趨勢曲線多層重疊，可以通過顏色區分好數據和壞數據，可以顯示數據的采樣周期、數值精度和曲線變化情況。
圖形分析工具：
包括直方圖、餅圖、面積圖等十種圖形分析工具，非常方便數據的顯示與比較。圖形具有透明性，從而更加容易地觀察到數據之間的差別。
趨勢曲線放大鏡：
利用趨勢曲線的放大鏡工具，可以放大任何時間的實時和歷史曲線，非常方便地分析時間序列的數據。通過趨勢曲線的滾動按鈕，可以前後滾動查看趨勢曲線的變化情況。
成本核算工具：
內嵌成本核算模板工具，包括核算體系（生產基本單位核算、財務核算及其報表）、預算和考核體系、信息實時查詢（收率、消耗、能耗等）、成本統計報表。
質量分析工具：
提供質量分析模板工具，將生產過程的實時數據和質量點的采樣數據進行比較，在線進行評估，以便生產管理人員及時掌握各個產品的質量數據。長期保存質檢數據，便於質量分析。
安全性及用戶管理
網路安全
在進行項目設計時，在數據採集站可進行雙網卡配置以保證生產網和管理網的物理隔離，DA SERVER採集站軟體設計中可以保證數據單項傳輸，防止管理網的干擾生產網。
用戶管理
實時資料庫提供了完備的安全保護機制，以保證生產過程的安全可靠，用戶管理具備多個級別，並可根據級別限制對重要工藝參數的修改，以有效避免生產過程中的誤操作。
實時資料庫提供了安全區的概念，同級別，不同安全區的數據不可以互相操作，保證了數據的分布式的管理。
提供基於遠程的用戶管理，增加更多的用戶級別及安全區，管理所有用戶的遠程登陸信息。
加密管理：
支持工程加密，用戶可以通過加密鎖自己定義工程密碼，沒有此加密鎖任何非法用戶無法侵入，保護了自己的工程結構；
操作事件：
可以詳細的記錄操作事件和系統事件，方便事故追憶；
開機自動運行設置、有效的屏蔽系統鍵盤，可以防止非法用戶入侵；
數據採集器DA SERVER
DA SERVER 是Server 與各種數據源之間的介面，DA SERVER具有自動網路通信負荷平衡功能和斷線數據緩沖功能，DA SERVER可以和Server運行在同一伺服器內，也可以運行在不同的前端機上，通過TCP/IP與Server通信。
DA SERVER主要有以下幾種：
DA SERVER：專用的數據採集伺服器，通過它中心伺服器可以採集各種DCS、PLC、FCS等I/O設備的數據，DA SERVER可以集成HMI/SCADA組態軟體的數據採集介面，對於已經安裝運行了組態軟體的SCADA工作站，通過該數據採集器可以很方便地將SCADA數據採集到Server中。
MOPC：通過該數據採集器，Server可以採集其他各種第三方的OPC Server的數據。
性能
支持通過RS232、RS422、RS485、電台、電話輪巡撥號、乙太網、移動GPRS、CDMA、GSM網路等方式和設備進行通訊；
開發環境下具備在線診斷設備通訊功能，可以動態的打開、關閉設備，通訊故障後具備自動恢復功能；
支持控制設備和控制網路冗餘，控制設備進行切換時，通訊會自動切換；
支持多種協議的設備掛在一條通訊鏈路上與DA SERVER進行通訊，方便電台等遠程通訊；
支持與設備採取主從、主主、從主等多種交互機制來進行通訊，比如對MODBUS標准協議設備，支持主與從2種方式與設備通訊；
可以採集帶時間戳的數據，毫秒級數據採集速率，實現歷史數據向實時資料庫的回插功能，可以採集記錄儀、錄波器數據，支持SOE，完成事件監視。
支持的設備種類
支持主流的DCS、PLC、DDC、現場匯流排、智能儀表等1000多種廠家設備的通訊；也可以按照用戶提出的通信協議和硬體介面，在較短時間內開發新的驅動程序。
無所不在的移動通訊
所有設備的驅動程序支持通過移動GPRS、CDMA網路與控制設備進行通訊，DA SERVER節點與其遠程DA SERVER節點也可以進行移動通訊；
DA SERVER移動數據伺服器與遠程設備的通訊為並發處理、完全透明的解決方案，消除了一般軟體採用虛擬串口方式造成數據傳輸不穩定的隱患，有效的流量控制機制保證了遠程應用中節省通訊費用；
支持設備主動通過GPRS上傳數據的方式進行數據傳輸。
典型企業信息化應用
勝利油田油氣集輸公司是勝利油田從事油氣集輸的專業化生產企業，主要擔負勝利油田原油外輸、天然氣生產集輸及輕烴生產任務。管理著9個氣田，187口氣井，24座集配氣站，總長240公里的天然氣輸氣管道和220公里的輸油管道，8座大中型輸油站庫，2座壓氣站和3套輕烴回收裝置。所轄13個三級單位，具有點多、線長、面廣、易燃易爆、高溫高壓的特點。
該系統對油田的原油庫和壓氣站等身產裝置進行網路信息處理。該信息系統集成了多種設備，信息集成使用了OPC、DDE、ODBC、PROFIBUS、MODBUS、RS485等多種網路採集方式進行數據處理，是一個典型的分布式採集，集中管理的大型網路信息化系統。
勝利油田原油庫控制系統主要選用了SIEMENS 控制系統，在壓氣站中， 50萬崗位使用Honeywell的S9000型號的DCS控制系統；SW64崗位是美國庫伯公司的RR控制器；二次增壓崗位使用日本Omron的控制器；離心機崗位是橫河CS1000型號的DCS控制系統；配氣崗位是美國SIXNET公司的ST-GT-1210控制器；熱煤爐崗位控制系統是三菱的PLC；配電崗位設有許繼的配電保護及監控系統。
pSpace在應用中有效的集成了以上系統，從監測和考核原材料及水、電、氣、風的用量入手，減少能耗物耗，對優化生產過程，提高生產運行效率起到了關鍵的作用。
典型先進控制方案
pSpace支持與國外的各種資料庫進行數據交互，比如INFOPLUS、PI、PHD等，通過pSpace SERVER可以在國內外的各種平台上進行上層應用、專家診斷、先進控制等，下面是一個電廠設備診斷的應用，pSpace SERVER通過各種介面將現有SIS系統、小神探系統、新增的斷路器和各種輔機監測系統集成為一個整體，其中，狀態檢修系統需要的絕大部分實時數據都取自SIS系統的PI實時資料庫，因此，PI資料庫和力控實時資料庫之間的介面是整個系統集成的關鍵，介面Gateway的性能將直接決定整個狀態檢修系統的性能。

Ⅶ 目前國內應用廣泛的實時資料庫有哪些

國內有自主知識產權的實時資料庫有pSpace，由北京三維力控科技有限公司研發，目前在石油、天然氣、煤礦、市政等有多個應用。

Ⅷ 國產企業實時資料庫系統哪個好點

企業實時資料庫系統EI簡介
Enterprise Information System實時資料庫系統軟體，簡稱EI，是北京華恆信遠在學習國外主流實時資料庫系統的基礎上，結合國內用戶的具體情況，自主研發的一款適合中國國情的實時資料庫系統。
企業實時資料庫系統EI是企業信息化的中樞，是管理信息系統和自動控制系統之間的橋梁，對企業生產數據通過立體流程圖、報表等方式進行全面實時監控，可以給管理信息系統提供生產實時數據，也可以為企業各個角色提供各自所關心的關鍵指標,比如企業生產負責人可以了解生產數據的統計，以及重大生產事件的信息；企業生產總工可以進行工藝參數分析，改進工藝，提高生產效率；生產調度可以瀏覽整個生產流程，自動生成調度報表；車間儀表和工藝技術員則可以瀏覽各自車間的生產流程，自動生成生產報表，監控產設備運轉情況。

Ⅸ 哪家廠商的實時資料庫比較出名

隨著工業現場存在著海量過程數據，這些數據的並發存儲與查詢成為關系資料庫應用的瓶頸。工業實時資料庫的誕生，不僅能將分散的海量過程數據採集並存儲下來，解決了關系資料庫應用難題，還為企業將「數據轉化為信息」提供穩定可靠的數據支持平台。

Ⅹ 國內的實時資料庫。

實時資料庫系統是開發實時控制系統、數據採集系統、CIMS系統等的支撐軟體。在流程行業中，大量使用實時資料庫系統進行控制系統監控，系統先進控制和優化控制，並為企業的生產管理和調度、數據分析、決策支持及遠程在線瀏覽提供實時數據服務和多種數據管理功能。實時資料庫已經成為企業信息化的基礎數據平台，可直接實時採集、獲取企業運行過程中的各種數據，並將其轉化為對各類業務有效的公共信息，滿足企業生產管理、企業過程監控、企業經營管理之間對實時信息完整性、一致性、安全共享的需求，可為企業自動化系統與管理信息系統間建立起信息溝通的橋梁。幫助企業的各專業管理部門利用這些關鍵的實時信息，提高生產銷售的營運效率。

北京開運聯合信息技術股份有限公司-實時性工業資料庫軟體（CreatRun Database ）

實時性工業資料庫軟體（CreatRun Database ）是什麼？

1、實時性工業資料庫軟體（CreatRun Database ）是開運聯合公司針對行業應用，獨立研發的，擁有全部自主知識產權的企業級實時/歷史資料庫平台。為企業監控生產情況、計算性能指標、進行事故分析和對設備啟停分析診斷、故障預防等提供重要的數據保障。

2、實時性工業資料庫軟體（CreatRun Database ）可廣泛用於工業控制自動化數據的高速採集和存儲，提供高速、海量數據存儲和基礎分析能力。

3、實時性工業資料庫軟體（CreatRun Database ）可隨時觀察以及在線分析生產過程。長期保存的歷史數據不僅可以重現歷史生產情況，也使大規模數據挖掘成為可能。提供企業生產信息管理解決方案，可以有效應對「從小到大」 「由近及遠」 的各種企業級數據應用。

4、CreatRun Database 可在線按照時間序列以毫秒級精度自動採集企業的各類過程自動化系統中的生產數據，高效壓縮並存儲。同時可向用戶和應用程序提供實時和歷史數據，使得用戶可隨時觀察以及在線分析生產過程。長期保存的歷史數據不僅可以重現歷史生產情況，也使大規模數據挖掘成為可能。