❶ 實驗報告中的實驗數據處理怎麼寫
預習t報告內7容： 8 目的要求 說明所做實驗的目的和學習t要求 4 實驗原理 簡單推導出本實驗中0獲得實驗結果所依據的主要公5式，各個e量的意義j單位和公5式適用的條件和測量方1法，必要時畫出原理圖 8 實驗儀器 1 實驗步驟 寫出本實驗的實驗內2容，操作步驟（有課本的話可以2照抄） 5 數據處理 在了z解實驗步驟的基礎上t，畫好記錄各項實驗數據的表格，並自己u推導處理數據所需的公2式（課本上m一a般會提供）實驗報告 5 實驗名稱，實驗者姓名，同住者姓名，實驗日1期 1 實驗目的 7 實驗原理（與t預習b報告中2實驗原理相似，加上m一i些自己c在實驗中7實際理解的內1容即可） 1 實驗方2法 （和預習i報告中6的實驗步驟相同） 0 數據記錄及l說明 (盡量記錄下z實驗數據，有疑問的數據也z不t要急於t去掉，在數據處理後再作取捨） 0 數據處理及c實驗結果（含有計8算，實驗曲線，表格，誤差分8析，最後結果等內3容，特別要注意有效數字的處理） 2 實驗討論 提出在實驗中0觀察到的現象分5析，也x可以5回答課本實驗後的思考題 mpij※△u悚s潰Δ＃揣s潰Δ＃揣og銨g銨
❷ 怎樣用matlab產生一組實驗數據，並求這組數據的3階擬合多項式
編寫程序如下乎返：
x = (0: 5);
y = rand(1,6);
p = polyfit(x,y,3)%p是多項式系數
f = polyval(p,x);
plot(x,y,'o',x,f,'-')
❸ 如何使用MATLAB編程實現實驗數據的處理
數據處理也就包括標准化，歸一化處理，很簡單，我給你個例子，你可以仿照學習下：
%% 該代碼為基於帶動量項的BP神經網路語音識別
%% 清空環境變數
clc
clear
%% 訓練數據預測數據提取及歸一化
%下載四類語音信號
load data1 c1
load data2 c2
load data3 c3
load data4 c4
%四個特徵信號矩陣合成一個矩陣
data(1:500,:)=c1(1:500,:);
data(501:1000,:)=c2(1:500,:);
data(1001:1500,:)=c3(1:500,:);
data(1501:2000,:)=c4(1:500,:);
%從1到2000間隨機排序
k=rand(1,2000);
[m,n]=sort(k);
%輸入輸出數據
input=data(:,2:25);
output1 =data(:,1);
%把輸出從1維變成4維
for i=1:2000
switch output1(i)
case 1
output(i,:)=[1 0 0 0];
case 2
output(i,:)=[0 1 0 0];
case 3
output(i,:)=[0 0 1 0];
case 4
output(i,:)=[0 0 0 1];
end
end
%隨機提取1500個樣本為訓練樣本，500個樣本為預測樣本
input_train=input(n(1:1500),:)';
output_train=output(n(1:1500),:)';
input_test=input(n(1501:2000),:)';
output_test=output(n(1501:2000),:)';
%輸入數據歸一化團拿
[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);
%% 網路結構初始化
innum=24;
midnum=25;
outnum=4;
%權值初慶或笑始化
w1=rands(midnum,innum);
b1=rands(midnum,1);
w2=rands(midnum,outnum);
b2=rands(outnum,1);
w2_1=w2;w2_2=w2_1;
w1_1=w1;w1_2=w1_1;
b1_1=b1;b1_2=b1_1;
b2_1=b2;b2_2=b2_1;
%學習率
xite=0.1
alfa=0.01;
%% 網路訓練
for ii=1:10
E(ii)=0;
for i=1:1:1500
%% 網路預測輸出譽含
x=inputn(:,i);
% 隱含層輸出
for j=1:1:midnum
I(j)=inputn(:,i)'*w1(j,:)'+b1(j);
Iout(j)=1/(1+exp(-I(j)));
end
% 輸出層輸出
yn=w2'*Iout'+b2;
%% 權值閥值修正
%計算誤差
e=output_train(:,i)-yn;
E(ii)=E(ii)+sum(abs(e));
%計算權值變化率
dw2=e*Iout;
db2=e';
for j=1:1:midnum
S=1/(1+exp(-I(j)));
FI(j)=S*(1-S);
end
for k=1:1:innum
for j=1:1:midnum
dw1(k,j)=FI(j)*x(k)*(e(1)*w2(j,1)+e(2)*w2(j,2)+e(3)*w2(j,3)+e(4)*w2(j,4));
db1(j)=FI(j)*(e(1)*w2(j,1)+e(2)*w2(j,2)+e(3)*w2(j,3)+e(4)*w2(j,4));
end
end
w1=w1_1+xite*dw1'+alfa*(w1_1-w1_2);
b1=b1_1+xite*db1'+alfa*(b1_1-b1_2);
w2=w2_1+xite*dw2'+alfa*(w2_1-w2_2);
b2=b2_1+xite*db2'+alfa*(b2_1-b2_2);
w1_2=w1_1;w1_1=w1;
w2_2=w2_1;w2_1=w2;
b1_2=b1_1;b1_1=b1;
b2_2=b2_1;b2_1=b2;
end
end
%% 語音特徵信號分類
inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);
for ii=1:1
for i=1:500%1500
%隱含層輸出
for j=1:1:midnum
I(j)=inputn_test(:,i)'*w1(j,:)'+b1(j);
Iout(j)=1/(1+exp(-I(j)));
end
fore(:,i)=w2'*Iout'+b2;
end
end
%% 結果分析
%根據網路輸出找出數據屬於哪類
for i=1:500
output_fore(i)=find(fore(:,i)==max(fore(:,i)));
end
%BP網路預測誤差
error=output_fore-output1(n(1501:2000))';
%畫出預測語音種類和實際語音種類的分類圖
figure(1)
plot(output_fore,'r')
hold on
plot(output1(n(1501:2000))','b')
legend('預測語音類別','實際語音類別')
%畫出誤差圖
figure(2)
plot(error)
title('BP網路分類誤差','fontsize',12)
xlabel('語音信號','fontsize',12)
ylabel('分類誤差','fontsize',12)
%print -dtiff -r600 1-4
k=zeros(1,4);
%找出判斷錯誤的分類屬於哪一類
for i=1:500
if error(i)~=0
[b,c]=max(output_test(:,i));
switch c
case 1
k(1)=k(1)+1;
case 2
k(2)=k(2)+1;
case 3
k(3)=k(3)+1;
case 4
k(4)=k(4)+1;
end
end
end
%找出每類的個體和
kk=zeros(1,4);
for i=1:500
[b,c]=max(output_test(:,i));
switch c
case 1
kk(1)=kk(1)+1;
case 2
kk(2)=kk(2)+1;
case 3
kk(3)=kk(3)+1;
case 4
kk(4)=kk(4)+1;
end
end
%正確率
rightridio=(kk-k)./kk
❹ 研究生論文的數據可以自己編嘛哪位高手給點指點，有些實在是做不出來了！！！！
可以，要編的嚴謹一些，別被發現了就好。最好可以參考別人做過的成果，結合自己的情況編數據。同時數據別編的太完美，不符合實際的，很容易被發現。
❺ 如何用Origin處理實驗數據
Abstract： Firstly the characteristics and function of Origin software was introced. Secondly， the Franck-Hertz experiment data processing by using Origin was given. Finally the application of Origin in physics experiment data processing has characteristics of simple method， quick， accurate and efficient.
關鍵詞：數據處理；Origin軟體；夫蘭克-赫茲實驗
Key words： data processing；Origin；the Franck-Hertz experiment
中圖分類號：O4-39 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2015）26-0185-02
0 引言
Origin是美國Origin Lab公司推出的基於Windows平台的一款數據和圖像處理軟體，其最突出的特點是簡單、易懂、直觀、亂正形象、圖形化。Origin軟體不僅包括計算、統計、直線和曲線擬合等各種完善的數據分析功能，而且提供了幾十種二維和三維繪圖模板，它採取直觀的、圖形化的、面向對象的窗口菜單和工具欄操作。用Origin處理物理實驗數據，不用編程，只要輸入測量數據就可進行最小二成擬合、計算和分析，會顯得方便可靠、事半功倍。與常用的Excel軟體相比，Origin軟體能夠提供准確的信息和參數、圖形，尤其是在非線性數據處理擬合方面。
1 Origin軟體的優勢
1.1 強大的處理功能
具有計算、統計、線性擬合、傅里葉變換等各種完善的數據分析和強大的繪圖功能，此外，還可以和各種資料庫軟體、辦公軟體、圖像處理軟體等進行方便的鏈接，實現數據共享；可以用高級語言編寫數據分析和作圖程序。
1.2 快捷的處理方式
在研究物理現象時，實驗的任務不僅是觀察物理現象，更重要的是找出各物理量之間的數量關系，找出變化規律。作圖法可以用圖像直觀地表達物理量間的變化關系，是處理前扒物理實驗數據常採用的方法之一，實驗數據一般隨自身自變數的變化，在圖上表現為波峰和波谷的存在。要找出各個波峰的位置和強度，一般是通過反查原始數據報表的方法，但這種方法不很直觀，而且費時耗力。利用Origin軟體，直接輸入原始數據，不僅可以作出直觀形象的曲線圖，還可以從圖中直接讀取峰值數據。
1.3 准確的處理結果
隨著當今實驗儀器嘩悔悔的不斷更新、集成化、數字化，很顯然傳統的坐標紙作圖、人工、計算數據等數據處理方式不能很好地分析計算結果。而且，這些陳舊方式准確程度有限，帶有一定的主觀隨意性，曲線擬合的非常粗糙。Origin軟體在線性擬合和非線性擬合時，可屏蔽某些偏差較大的數據點，以降低曲線擬合的偏差，得到更准確的結果。
2 數據處理方法
本文以夫蘭克-赫茲實驗為例說明應用Origin軟體處理實驗數據的基本方法。實驗用DH智能型夫蘭克-赫茲實驗儀自動採集數據。在數據表中取各峰值所對應的柵極電壓UG2K值，計算各相鄰峰值間隔的算術平均值，從而確定原子第一激發態電位，從而驗證原子能級是分離的結論。
2.1 數據的導入。打開Origin軟體，會看到Data1數據窗口，在橫、縱坐標中分別輸入試驗中測得的電壓UG2K和電流I數據（見表1），也可以先把數據存為txt文件，再依次選中菜單欄「文件-導入-單個ASCII」，導入原先保存的數據文件。
2.2 坐標注釋的優化。雙擊「坐標注釋」後可以修改所需要的文字（UG2K、I）。
2.3 坐標刻度的修飾。雙擊坐標數字，在標題和格式中將「下」和「左」坐標中的「主坐標」和「副坐標」下拉菜單中的「出」改為「入」。在「刻度」中可以對單位刻度進行修改，一般為1、2、5或者10這類數字，橫、縱坐標的刻度個數一般取5個至7個。
2.4 數據的擬合。在實驗數據窗口Data1中選定數據分析區域，用「線條圖」命令畫出實驗曲線。選擇菜單命令「拾取峰值」，打開拾取峰值工具對話框，單擊對話框中「查找峰值」命令按鈕，則Origin將自動找到峰值點，並標注在曲線上。
2.5 數據圖的導出。在圖像上右擊滑鼠，選中「復制頁面」，可以將數據圖粘貼至word中，在word文檔中雙擊該數據圖可以返回至word操作界面，還可以通過「輸出頁面」將數據圖保存為JPG等格式圖片。（表1）
3 結束語
通過上述操作中峰值數據可以較准確的確定氬原子的第一激發態電位。應用Origin軟體強大的繪圖和數據分析功能可以快速、准確地進行物理實驗數據的處理。Origin軟體在實例中的應用表明：該方法繪圖方便、快捷、准確、美觀、高效；計算分析無需編程與手工計算，操作簡便、速度快、精度高、實踐表明，該軟體在復雜試驗中具有更強大的數據分析和繪圖能力。
參考文獻：
[1]牟中飛，等.Origin軟體在物理實驗數據處理中的應用[J].實驗科學與技術，2009（2）：60-63.
[2]夏春蘭.Origin軟體在物理化學實驗數據處理中的應用[J].大學化學，2003（1）：44-46.
[3]易均輝，莫惠媚，龔福忠，周立亞.巧用Origin軟體處理物理化學實驗數據[J].實驗室研究與探索，2009（08）.
❻ 實驗報告的實驗數據分析與處理怎麼寫
根據你的實驗數據根據實驗相關的一些定理、公式進行計算得出數據結果，然後根據算出的數據結果進行分析，論證實驗成功或失敗，或者得出實驗條件下產生的某種現象或結果
❼ 實驗數據如何處理
一是列表法。列表法就是將一組實驗數據和計算的中間數據依據一定的形式和順序列成表格。列表法可以簡單明確地表示出物理量之間的對應關系，便於分析和發現資料的規律性，也有助於檢查和發現實驗中的問題，這就是列表法的優點。設計記錄表格時要滿足以下幾點：
1.表格設計要合理，以利於記錄、檢查、運算和分析。
2.表格中涉及的各物理量，其符號、單位及量值的數量級均要表示清楚。但不要把單位寫在數字後。
3.表中數據要正確反映測量結果的有效數字和不確定度。列入表中的除原始數據外，計算過程中的一些中間結果和最後結果也可以列入表中。
此外，表格要加上必要的說明。通常情況下，實驗室所給的數據或查得的單項數據應列在表格的上部，說明寫在表格的下部。
二是作圖法。作圖法是在坐標紙上用圖線表示物理量之間的關系，揭示物理量之間的聯系。作圖法既有簡明、形象、直觀、便於比較研究實驗結果等優點，它是一種最常用的數據處理方法。作圖法的基本規則是：
1.根據函數關系選擇適當的坐標紙(如直角坐標紙，單對數坐標紙，雙對數坐標紙，極坐標紙等)和比例，畫出坐標軸，標明物理量符號、單位和刻度值，並寫明測試條件。
2.坐標的原點不一定是變數的零點，可根據測試范圍加以選擇。，坐標分格最好使最低數字的一個單位可靠數與坐標最小分度相當。縱橫坐標比例要恰當，以使圖線居中。
3.描點和連線。根據測量數據，用直尺和筆尖使其函數對應的實驗點准確地落在相應的位置。一張圖紙上畫上幾條實驗曲線時，每條圖線應用不同的標記符號標出，以免混淆。連線時，要顧及到數據點，使曲線呈光滑曲線(含直線)，並使數據點均勻分布在曲線(直線)的兩側，且盡量貼近曲線。個別偏離過大的點要重新審核，屬過失誤差的應剔去。
4.標明圖名，即做好實驗圖線後，應在圖紙下方或空白的明顯位置處，寫上圖的名稱、作者和作圖日期，有時還要附上簡單的說明，如實驗條件等，使讀者一目瞭然。作圖時，一般將縱軸代表的物理量寫在前面，橫軸代表的物理量寫在後面，中間用「～」聯接。
實驗數據的處理離不開繪製成表，列表法和作圖法還是有一定區別的。科研工作者在處理數據時，要注意根據實驗數據的特點，選擇是用列表法還是作圖法。
❽ 如何用EXCEL表處理實驗數據
（1）理正的數據輸入要求應該一般文本文件就虛畢可仔纖以導入（2）數據文差戚芹件轉換把您現在的數據直接轉換成純文本文件，「復制+粘貼」；不能直接轉換或需要刪除某些行、列，最好用excel編輯轉換。
❾ 科學實驗數據和結論是如何得出的
先來看看科研人員是如何設計一個科學實驗的。明確與弄懂科學實驗的目的是首要問題。然後，就是根據這個實驗目的，找到符合仔畝要求和條件的一個或一組實驗對象。實驗對象的具體數量也是實驗結論可靠性的重要依據，而這個或這些實驗對象的挑選是十分嚴格的。當然，實驗對象也是根據實驗目的的要求來選擇或挑選的。有念告森時候，是隨機采樣；有時候，是定時定點采樣；有時候，是選取全部可以獲取的樣品；有時候，則是按照一定的排列、一定的公式計算，或者一定的生物指標進行采樣。這樣做的另一個目的，是為了更好地運用一些公式或理論，對實驗數據進行處理。實驗方案的設計，是獲得實驗數據、得出實驗結論、達到實驗目的最為關鍵的內容。不同的實驗方案，很可能會得出不同的實驗數據，也可能得出幾組不同但可以是相互補充的實驗數據，也可能是得出進一步的、類似的實驗數據。在設計實驗方案的過程中，一般是沿用或者修改已經擁有的文獻報道的實驗方案。如果是自己創新的實驗方案，需要獲得足夠的理論支持，或者在實驗數據和實驗結論上與過去的文獻報道具有可比性，而不會讓人覺得毫無根據。此外，實驗器材和儀器設備的挑選，也會對實驗數據的獲得以及可靠性產生較大影響。所謂「工欲善其事，必先利其器」。實驗的環境因素和操作人員，也在考慮范圍中。再來看實驗數據的處理。一個實驗方案完成之後，一般還要進行2－3次重復實驗，有時候可能是20－30次重復，或者更多，使得實驗數據更加可靠。有時候，因為實驗數據有問題，會修改或重新設計實驗方案。對於實驗數據的處理，有多種不同的方法，但也有一些最基本的原則，比如去除最大最小值、取平均值、取整數值、保留小數值、方差修正值、平均范圍值、溫度濕度影響值等等。還有一個原則，就是要採用最新的更新公式或定律，注意公式或定律的使用范圍。最後看看實驗結論是如何得出的。實驗結論的得出，一般要有一個初步分析和一個最終結論。在初步分析階段，需要對實驗數據進行分類重組，找出實驗數據中最能說明問題（即實驗目的）的一組或幾組。如果這樣做還不夠，就需要對實驗數據進行再次分類重組，或者做一些補充實驗，獲得新的實驗數據，再來進行分類重組，最後獲得支持實驗目的的結論性與邏輯性的科學描述。在最終結論階段，需要對自己的科學描述，與前人的科學描述和/或文獻，以及常識進行對比分析，以證明自己的實驗結論要麼是具有突破和創新，要麼是支持或推翻了過去的結論。在這個實驗結論的決定過程中，選擇什麼樣的理論或定律，與實驗目的有相當大的關系。也就是說，選取不同的理論或定律，很可能會得出不同的結論。當然，也可能得出一致或類似的結論。理論或定律本身，就是一種人為的東西，而且具有相當多的條件限制。這種條件限制，與最初的實驗對象的取捨、實驗方案的設計以及實驗數據的處理等等，是否具有一致或相同的條件限制，必須要有個交代，而實際上，很少有人去分析這個因素。比如，一個理論或定律是在室溫（25度）下成立，但如果用在南北極零下，很可能就不合適。而最終的實驗結論，就是一個問號了，即使實驗方案完美無瑕、實驗數據非常可靠、邏輯分析無懈可擊。由此可見，一個科學實驗的結論，一般會存在主觀性和客觀性兩個方面。主觀性在於：挑選實驗對象、設計實驗方案、確定工作環境、處理實驗數據、選擇理論定律等等，這些都是人友世為的。客觀性在於：實驗對象是自然的、實驗方案是嚴格的、科學儀器是精密的、實驗數據是計算的等等，這些都是非人為的。那麼，我們為什麼要相信科學實驗的結論呢？答案似乎很簡單：因為現代科學提升了我們的生活水平，讓我們的身體更加健康，解決了我們目前對於這個世界的大多數認識問題，使得我們人類覺得自己不再是愚昧的動物。另一方面，我們為什麼不要相信科學實驗的結論呢？實驗結論到底存在哪些問題呢？1，人為的因素太多。除了上述人為因素，科學實驗還會受到研究經費、基金評委以及期刊編輯的影響，不是自己想發表某個結論就可以得到專家或編輯認可的。有時候，一些科學結論的發表，是為了自己陞官升職，或者為了獲取更多的研究經費，或者僅僅是為了推銷公司的產品，或者應付基金評委或期刊編輯；2，生物的個體差異與多樣性總是存在的，只是某種不同的層面問題。不過，在科學實驗過程中，一組實驗對象一般被看成是一致的，這就是統計學。有時候，往往那些奇怪奇特獨特的數據被完全忽略，而這樣的數據很可能就是某種新的結論，這是「結論有偏差」的主要原因。有時候，實驗結論會標注一個百分率的可靠性，而我們每個個體往往就處於這個可靠性之外；3，現代科學，是基於過去幾千年人類知識的積累，這並沒有什麼太大的錯誤。問題是這樣會束縛了我們的思維，所謂「人雲亦雲」。創新，才是科學發展的出路。但越是創新，越不會很快被他人接受。所以，大多數科學實驗的結論，往往不會出乎人們的意料。所謂的「填補國內空白」，只是一種忽悠；4，科學是一種宗教。因為科學給我們帶來了巨大的社會效應和經濟效應，也帶來了生產力，使得人們越來越崇拜科學。這個本身就是一種極端，所謂「物極必反」。實際上，我們目前的人類才剛剛開始擺脫愚昧。人類有幾十萬年的歷史，而現代科學，充其量也不過幾千年而已，甚至一些專家說只有幾百年。我們人類完全沒有必要把科學神秘化和神聖化，也就是說，現代科學並不十分完善，科學結論也存在「不確定性」的問題，其中有很多隻是接近科學的結論，並不是全部的、自然的真相或事實，需要不斷更新、不斷研究。沒有最好，只有更好。對於大多數平民百姓來講，明白「科學結論的不確定性問題」這一點，我們才能更加有信心地面對各種科學實驗數據和結論，並找到適合自己的那些結論，來運用到自己的生活中，解決我們的生活問題。
❿ 怎麼用matlab編寫一個實驗數據擬合的GUI界面程序，
1、設計GUI，應該說明一下要求，比如界面上有哪些要素、可進行哪些操作；
2、函數cacupsnr好像並不是MATLAB自帶的。
按照你的要求，幫你做了一個GUI，請見附件。簡單說明幾點：
（1）從你給GUI示意看，其實就是要把程序凱譽的運行過程分成幾個步驟，分別由各按鈕的回調函數來調用。這樣會帶來一個問題：各步驟之間的某些變數是存在依賴關系的，如果分成多個回調函數，這些變數的值怎樣傳遞？比較直接的做法是用全局變數，或者使用GUI的某些對象作為數據容器，我這里採用了另外一種做法。
（2）我的做法是，把你原來的代碼仍集中在一個函數中，但分成幾個部分，執行哪一部分由輸入參數flag決定。各步驟之間需要公用的數據盯族段定義為靜態變數（persistent），可以保證多次調用該函數時這幾個變數的值可以穗尺保持。
（3）把代碼分成多個部分後，會導致有些操作存在順序問題，例如，載入圖像之前，是無法進行後續操作的，所以，根據各步驟的邏輯關系，在進行部分操作後，改變某些按鈕的狀態（Enable屬性）。
（4）GUI上各控制項和坐標系的tag懶得修改了，就用默認的。