『壹』 請問數據分析師就業前景怎麼樣
數據分析師的前景是非常好的。人才需求旺盛,就業機會多,且不容易被隨便取代。數據分析師承擔大數據挖掘工作中,應用Hive、Hbase等技術性,專業對從業行業報告收集、梳理、剖析,並根據數據信息作出行業研究、評定和預估的專業技術人員。不論是中國或是海外,數據分析師的人才要求都非常大。麥肯錫公司預測分析,2018年,國外的大數據工程師的空缺是20數萬人;中國的人才空缺得話,說上百萬上一定的都是有。
從崗位工資看來,數據統計分析領域的高薪職位關鍵分散在長三角、珠三角和京津冀地區。北京市、上海和深圳的工資位居第一矩陣,均薪在10k ;杭州市、寧波市和廣州市位居第二矩陣,均薪在9k ;別的沿海地區及內陸地區中心城市,如南京市、重慶市、蘇州市、無錫市等坐落於第三矩陣,均薪在8k上下。從崗位量看來,北京市、上海市、廣州和深圳位居第一矩陣,崗位量在30000 ,杭州市、成都市、南京市和天津市位居第二矩陣,崗位量在20000 ,武漢市、西安市、鄭州市等地區核心或省級城市對數據統計分析崗位的要求也相應較高,崗位量在10000 。從領域要求看來,網路金融、O2O、數據平台、文化教育、國際貿易、文化藝術行業對數據分析師需要量對比別的行業更高。
『貳』 大數據分析師就業前景如何
從20世紀90年代起,歐美國家開始大量培養數據分析師,直到現在,對數據分析師的需求仍然長盛不衰,而且還有擴展之勢。
根據美國勞工部預測,到2018年,數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師,但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家,90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。
『叄』 數據科學與分析專業就業前景
數據科學與分析專業就業前景很廣闊。
數據科學與大數據技術專業學生畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。
2.大數據分析師
此類人才主要從事數據挖掘工作,運用演算法來解決和分析問題,讓數據顯露出真相,同時,他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大,企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長,具備Hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大數據人才,他們所從事的是熱門的分析師工作。