⑴ 如何進行有效的數據分析
首先，我們要明確數據分析的概念和含義，清楚地理解什麼是數據分析;
什麼是數據分析呢，淺層面講就是通過數據，查找其中蘊含的能夠反映現實狀況的規律。
專業一點講：數據分析就是適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將他們加以匯總、理解和消化，以求最大化的開發數據的功能，發揮數據的作用。
那麼，我們做數據 分析的目的是什麼呢？
事實上，數據分析就是為了提取有用的信息和形成結論而對數據加以詳細的研究和概括總結的過程。
數據分析可以分為：描述性數據分析、探索性數據分析、驗證性數據分析
工作中我們運用數據分析的作用有哪些？
1、現狀分析：就是企業運營狀況的分析，主要是各項指標的監控以及日報、周報、月報等
2、原因分析：需求分析，多數是針對運營中出現的問題進行剖析，找出出現問題的因素以便於解決問題
3、預測分析：針對以後的運營情況做出分析報告，對公司以後的發展趨勢做出有效的預測，對公司的發展目標和策略制定做出有力的支撐。
最重要的一點：
我們如何做數據分析呢，換一句話說就是如何進行數據分析，是怎樣的流程？
然後，我們來看數據分析的六部曲
1、明確分析目的和思路：
這一定很重要，你想通過數據分析得到什麼，你想通過數據分析告訴別人什麼，這是你做數據分析的首要問題，分析不能是漫無目的的，一定要明確思路，有目的性、有計劃性的去做數據分析。找好角度、指標、以及分析邏輯尤為重要。
2、數據收集，這里不做過多的說明，一般情況下，數據來源都會可靠有效。我們要做的只是把我們需求的數據get即可。
3、數據處理：
主要包括數據清洗、數據轉化、數據提取、數據計算等方法，數據分析的前提是要保證數據質量，如果數據質量無法保證，分析出來的結果也沒法得到有效的利用，甚至會對決策者造成誤導的行為。
4、數據分析：
首先要明確數據處理和數據分析的區別：數據處理只是數據分析的基礎，我們做數據處理就是為了保證數據形式合適，保證數據的一致性和有效性。
5、數據展現：
數據展現就是把數據分析的結果，用可視化的圖標形式展現出來，用一種簡單易懂的方式表達出你分析的觀點
6、撰寫報告：
數據分析報告其實就是對整個數據分析過程的一個總結與呈現，通過報告把數據分析的起因、過程、結果及建議完整的呈現出來，供決策者參考。
⑵ 如何正確進行數據分析
大數據分析處理解決方案
方案闡述
每天，中國網民通過人和人的互動，人和平台的互動，平台與平台的互動，實時生產海量數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。
數億網民實時留下的痕跡，可以真實反映當下的世界。微觀層面，我們可以看到個體們在想什麼，在干什麼，及時發現輿情的弱信號。宏觀層面，我們可以看到當下的中國正在發生什麼，將要發生什麼，以及為什麼？藉此可以觀察輿情的整體態勢，洞若觀火。
原本分散、孤立的信息通過分析、挖掘具有了關聯性，激發了智慧感知，感知用戶真實的態度和需求，輔助政府在智慧城市，企業在品牌傳播、產品口碑、營銷分析等方面的工作。
所謂未雨綢繆，防患於未然，最好的輿情應對處置莫過於讓輿情事件不發生。除了及時發現問題，大數據還可以幫我們預測未來。具體到輿情服務，輿情工作人員除了對輿情個案進行數據採集、數據分析之外，還可以通過大數據不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，通過對同類型輿情事件歷史數據，及影響輿情演進變化的其他因素進行大數據分析，提煉出相關輿情的規律和特點。
大數據時代的輿情管理不再局限於危機解決，而是梳理出危機可能產生的各種條件和因素，以及從負面信息轉化成輿情事件的關鍵節點和衡量指標，增強我們對同類型輿情事件的認知和理解，幫助我們更加精準的預測未來。
用大數據引領創新管理。無論是政府的公共事務管理還是企業的管理決策都要用數據說話。政府部門在出台社會規范和政策時，採用大數據進行分析，可以避免個人意志帶來的主觀性、片面性和局限性，可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，降低決策風險。通過大數據挖掘和分析技術，可以有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，提供精細化的服務和管理。政府和企業應建立資料庫資源的共享和開放利用機制，打破部門間的「信息孤島」，加強互動反饋。通過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等，充分整合外部互聯網數據和用戶自身的業務數據，通過數據的融合，進行多維數據的關聯分析，進而完善決策流程，使數據驅動的社會決策與科學治理常態化，這是大數據時代輿情管理在服務上的延伸。
解決關鍵
如何能夠快速的找到所需信息，採集是大數據價值挖掘最重要的一環，其後的集成、分析、管理都構建於採集的基礎，多瑞科輿情數據分析站的採集子系統和分析子系統可以歸類熱點話題列表、發貼數量、評論數量、作者個數、敏感話題列表自動摘要、自動關鍵詞抽取、各類別趨勢圖表；在新聞類報表識別分析歸類：標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等；在論壇類報表識別分析歸類：帖子的標題、發言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等。
解決方案
多瑞科輿情數據分析站系統擁有自建獨立的大數據中心，伺服器集中採集對新聞、論壇、微博等多種類型互聯網數據進行7*24小時不間斷實時採集，具備上千億數據量的數據索引、挖掘分析和存儲能力，支撐政府、企業、媒體、金融、公安等多行業用戶的輿情分析雲服務。因此多瑞科輿情數據分析站系統在這方面有著天然優勢，也是解決信息數量和信息（有價值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑，系統利用各種數據挖掘技術將產生人工無法替代的效果，為市場調研工作節省巨大的人力經費開支。
⑶ 運營數據如何進行分析
1、明確分析的目的和思路
運營是靠目標驅動，做事情帶有很強的目的性，同樣地，在數據分析方面也同樣遵循這個原則。對數據進行分析，最終的目的是什麼?我想要解決什麼樣的問題。
2、數據收集
運營數據收集，越詳細越好，所以在要求前期進行數據統計的時候就需要有關大局觀，將後期數據分析可能會用到的數據盡可能多地收集起來，以方便後期進行數據分析。
3、數據處理
對收集到的數據進行加工整理，形成適合數據分析的樣式，從大量的，雜亂無章、難以理解的數據中，抽取並推導出對於解決問題有價值，有意義的數據。包括數據清洗，數據轉化、數據提取以及數據計算等處理方法。
4、數據分析
運用適當的數據分析的方法和工具，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論。
5、數據展現
對數據進行可視化地展現，盡可能地多用圖標、趨勢圖、餅圖等形式進行說明和解釋，能夠直觀地傳達出數據分析的結果和觀點。如果是最終數據是供自己參考，那麼在數據展現時，能夠清楚地了解到自己想要的數據，能夠從數據中得到一定的啟發即可。
如果是需要供領導作決策和參考，則需要表現數據的可視化，在數據圖標中做進一步的分析和說明。
6、撰寫報告，提出解決方案
如果是自己進行數據分析，則對數據進行分析處理後，發現數據變化的原因，並提出解決出現這個數據的解決辦法，投入優化和使用中。在多次測試中，找到解決問題的最優解。
⑷ 如何進行正確的數據分析
基本的數據跟蹤和日常的數據感養成，絕不是可以忽略和無視的。人脈情報可以成為數據解讀重要的信息來源，但是絕不能喧賓奪主，替代基本的數據分析工作。
⑸ 手把手教你如何進行數據分析
手把手教你如何進行數據分析
站長界流傳著一句話：「正常的站長做內容、2B的站長發外鏈、牛逼的站長做數據」，如果你從2B脫變成牛逼希望這篇文章可以祝你一臂之力，當然除此之外還需要你自己不斷的努力和學習。
步入正題，今天用網路統計中的數據來說明，這里我截取我網站最近30天的數據。先來看第一張圖這里啰嗦一下大家可以點擊PV或者IP這樣關鍵詞就會按照你點擊的由高到低排序方便大家查閱。從下面的關鍵詞入口我們可以通過篩選疊加算出這一個月中訪問你網站搜索什麼詞最多，還可以看出我們的品牌詞(網站名稱)是否有人搜索，當然這里不能單單看前面的數據排列比如我這里排名第一的是「西安吉他培訓」IP是68但是大家看看排名第11的是「西安qt培訓班」13個IP雖然這是兩個關鍵詞但屬於相關搜索應該都屬於「qt培訓」所以我們需要將所有相關的搜索詞的流量相加起來然後重新排名，從而得出用戶找到我們搜索哪個詞最多。
我們自己排序之後下面就需要思考，為什麼用戶搜「西安qt培訓」最多而不是「西安架子鼓「最多?是我們宣傳不夠?還是這個詞本身搜索量少?如果是因為搜索量本身就少，那麼我們就需要進行其他的宣傳方式比如：線下推廣、論壇營銷、社區營銷、微信營銷等。
除了關鍵詞入口之外網路統計中還可以看到我們流量的入口：「搜索引擎、直接訪問、外鏈」裡面清晰的展示了各個搜索引擎的流量比例，這里特別要說的是外部鏈接。現在網路不是倡導高質量外鏈抵制垃圾外鏈嗎?我們可以從這里看到我們的外鏈是否可以吸引流量從而判斷外鏈是否真實有效，有人點擊的外鏈說明是可以吸引用戶的是有需求的有效外鏈。還有直接訪問也可以間接的反應我們純文本鏈接的推廣效果，所以說純文本鏈接也是可以間接提升我們網站權重的。
最後給大家分享一些思路，數據是死的而人是活的。我經常會發現一些關鍵詞我們沒有排名但是有人搜索，那麼我就會趕快去進行長尾詞的布局工作搶佔先機，所以當你遇見一些奇怪的數據時就是你遇見機遇的時候
⑹ 如何進行數據分析，數據分析思路
1、要清楚都哪些數據；2、要清楚業務側有哪些需求；3、組織人員研究數據與需求之間的關系。