Ⅰ 大數據在新能源汽車行業有哪些可以落地的應用
大數據技術在新能源汽車領域的應用主要體現在智能運營方面。
以智能充電為例,新能源汽車主要以電力能源作為汽車運行的動力,當汽車內部儲存的電能消耗到一定程度時,必須充電才能確保純電動汽車的正常使用。為了確保新能源汽車能夠在短時間內完成充電工作,徹底解決以往純電動汽車充電裝置稀缺、充電難等問題,我國正在大力推動新能源汽車相關維護設施的建設工作,在城市區域和高速公路服務區等多個區域修建了大量的電動汽車充電站和充電樁。
作為新能源汽車使用過程中重要的基礎設施,充電站和充電樁在為新能源汽車提供服務的過程中會產生海量的運行數據,如果不依託大數據技術對充電設施進行維護管理,新能源汽車在智能充電方面將會耗費大量的運維成本。簡單來講,新能源汽車領域依託大數據技術實現智能運營的主要方案就是打造車聯網和充電網,並將二者與互聯網相融合,形成一個為新能源汽車運營而服務的雲平台。
該雲平台首要具備的便是超強的數據處理能力,無論是並發數據還是海量數據均可快速有效地加以處理。其次,該雲平台要具備強大的數據分析和挖掘能力,從海量數據中為新能源汽車運營挖掘高價值的數據信息。為了保證新能源汽車運營的效率和質量,需藉助運營雲平台對運營結構進行改革,整合運營數據,促使新能源汽車運營過程中涉及的全產業鏈互聯互通。
在此基礎上,車輛生產商和服務商可以通過大數據雲平台獲取新能源汽車的車輛信息,駕駛行為信息,電池數據和充電情況,並通過大數據技術建立車輛電池的全生命周期模型,為車輛用戶提供更為精細化的管理與服務。
Ⅱ 能源大數據的應用前景怎麼樣
我從電力能源方向說下吧!希望可以幫助答主實現數據變現。
能源行業:隨著智能電網的發展,電力公司可以掌握海量的用戶用電信息,利用大數據技術分析用戶用電模式,可以改進電網運行,合理設計電力需求響應系統,確保電網運行安全。
圖撲軟體(Hightopo)數據可視化平台可以搭建三維模擬地圖,在地圖上以三維立體模型、動畫等方式展現能源企業業務范圍、能源資源地理位置分布、模擬環境,並對接實時運營數據,以三維圖形圖表展現業績數據等。
Ⅲ 你認為大數據在電力行業的應用前景有哪些,為什麼
維克托•邁爾•舍恩伯格曾在《大數據時代:生活、工作、思維的大變革》一書中前瞻性地指出,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型。能源大數據理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數據及人口、地理、氣象等其他領域數據進行綜合採集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用,也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合,將加速推進能源產業發展及商業模式創新。2013年3月中國電機工程學會信息化專委會發布《中國電力大數據發展白皮書》,將 2013 年定為「中國大數據元年」,掀起了電力大數據的研究熱潮。作為正向能源互聯網轉型的傳統電力行業,大數據及雲計算時代的到來將為傳統電力行業的發展注入新的活力,傳統電力行業即將發生革命性的變化。
電力大數據主要來源於電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環節,可大致分為三類:一是電網運行和設備檢測或監測數據;二是電力企業營銷數據,如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據;三是電力企業管理數據。電力大數據具有四個特點:(1)數據體量大:PB級;常規的調度自動化系統包含數十萬個採集點;配用電、數據中心將達到千萬級;(2)數據類型繁多:實時數據歷史數據文本數據多媒體數據時間序列數據等各類結構化、半結構化數據以及非結構化數據;(3)價值密度低:所採集的絕大部分數據都是正常數據,只有極少量的異常數據,而異常數據是狀態檢修的最重要依據;(4)處理速度快:在幾分之一秒內對大量數據進行分析,以支持決策制定。
Ⅳ 了解生活中的大數據 大數據在日常生活中的應用
【導讀】隨著社會的發展以及商業化的推進,大數據已經漸漸的滲透到了我們的日常生活中,那麼大數據在日常生活中的應用有哪些呢?大數據是如何解決我們日常生活中的問題呢?下面小編就帶大家一起來了解生活中的大數據,希望對大家有所幫助。
1、大數據解決生活中的問題——應用於能源
隨著工業化進程的加快,大量溫室氣體的排放,全球氣候發生了變化,因此推動低碳環保顯得尤為重要。將大數據技術應用到能源領域可以為低碳做出巨大貢獻。低碳能源大數據主要由能源信息採集、能源分布式運行、能源數據統計分析、能源調度四個模塊組成。通過這四個模塊,可以科學、自動、高效地實現能源生產和能源管理,實現節能。
2、大數據解決生活中的問題——醫學應用
大數據在醫療領域的應用主要是通過收集和分析大數據進行疾病的預防和治療。患者佩戴大數據設備後,該設備可以收集有意義的數據。通過大數據分析,可以監測患者的生理狀態,從而幫助醫生及時、准確、有效地治療患者。據新華網報道,大數據分析可以讓我們在幾分鍾內解碼整個DNA,找到新的治療方法,更好地理解和預測疾病模式。
3、大數據解決生活中的問題——對於金融業來說
大數據在金融業的主要應用是金融交易。許多股權交易都是使用大數據演算法進行的,大數據演算法可以快速決定是否出售商品,使交易更加簡潔和准確。在這個大數據時代,把握市場機遇,快速實現大數據商業模式創新顯得尤為重要。
4、大數據解決生活中的問題——應用於地理信息
地理信息系統(GIS)需要及時處理相關的空間信息,以及存儲的大量數據和工作任務。將大數據技術合理地應用到地理信息系統中,不僅可以及時處理地理信息,而且可以提高處理結果的准確性。
5、大數據解決生活中的問題——應用於消費
為了在未來的市場中站穩腳跟,建立大資料庫,充分利用大數據技術顯得尤為重要。淘寶、京東等企業將通過大數據技術自動記錄用戶交易數據,對用戶信用進行分析和記錄,形成長期龐大的資料庫,為後續金融業務布局提供徵信和風控數據。
6、大數據解決生活中的問題——應用於製造業
大數據影響生產力,使機器設備在應用中更加智能化、自主化,使生產過程更加簡潔、准確、安全,提高生產能力。此外,大數據技術可以幫助企業了解客戶的偏好,從而生產出市場需要的產品。
以上就是小編今天給大家整理的關於「了解生活中的大數據
大數據在日常生活中的應用」的相關內容,希望對大家有所幫助。總的來說,大數據的價值不可估量,未來發展前景也是非常可觀的,因此有興趣的小夥伴,盡早著手學習哦!
Ⅳ 大數據對我們有什麼作用呢
大數據的能量不可謂小了,逐漸覆蓋了整個社會各個階層生活方方面面。大數據會使我們的吃穿住行、醫療、教育、交往等發生顛覆性的變化,同時,工作也會發生顛覆性變化等等。可以從舉例幾個方面了解大數據帶來的巨大的變化。
比如說交通,可以根據大數據分析、根據結果可以知道某時段某地方擁堵,然後選擇通暢的路行走。合理提升城市設施建設及管理水平,讓在城市生活更加便捷等。大數據同時與人工智慧有關,與物聯網同樣關聯,萬物互聯會極大的顛覆我們現在的生活方式。更多的智能家居、智能家電會進入平常百姓家,讓人們生活更加方便有質量。
可以利用過往大數據分析結果,合理分配運用能源使用,是能源利用更加的合理,更加的有效。比如可以從宏觀和微觀層面識別哪些是浪費性的能源消費,哪些是能源不足,這樣就可以通過設備自動合理調配能源使用。
比如推動金融業、運動產業、零售業運營的新的創新與發展。金融業基於大數據風控,來預測未來。進行信用風險和欺詐風險評估,通過分析歷史數據找到內在規律,用新的方法彌補內在的缺陷,以及指導未來的行動。零售業就像目前新零售、智慧零售等的概念一樣,消費者更方便的進行消費行為。
大數據的發展推動電子商務、互聯網的應用潛力,大數據的分析可以實現精準營銷,市場精準分析,用戶行為習慣分析進行精準的營銷行為,根據趨勢進行流量引導等等。
大數據的影響是方方面面的,也許目前我們的很多生活方式都會在大數據的大量應用中改變,而且是顛覆式的,影響巨大。