⑴ python 怎麼把excel數據導入到pandas的dataframe中
importpandasaspd
df=pd.read_excel('Excel的路徑')
⑵ 新手學習Python，求教Python中如何導入excel數據
可以用xlrd庫讀取excel文件。使用方法見xlrd文檔或教程。
⑶ python怎麼把數據導入excel
import xlrd#open the .xls filexlsname="test.xls"book = xlrd.open_workbook(xlsname)#build a dictionary of the names->sheets of the booksd={}for s in book.sheets(): sd[s.name]=s#obtain Sheet "Foglio 1" from sheet names dictionarysheet=sd["Foglio 1"]#print value of the cell J141print sheet.cell(142,9)print sheet.cell(142,9)可以獲得142行第9列那個單元格的值
⑷ python如何將txt文件導入excel
這個以前都做過幾次。用COM介面很麻煩 。現在有了xlwt和xlrd都變得很容易。你略略看一看它們的例子代碼就會了。我好象最近從考勤機里讀取EXCEL數據。再重新加工後，生成EXCEL的報告，做過一個程序，大約5-7小時吧。
⑸ python能不能導入excel中的數據
把excel轉化為CSV格式比較方便，參考
Python | 怎麼讀寫csv文件
http://jingyan..com/article/f0e83a259f33c722e4910163.html
⑹ python如何導入excel文件數據
導入這種文件數據是因為我們沒有選擇好的原因，所以一般導入數據的話，你按正常型套做。
⑺ python怎麼從excel讀取數據
本程序需要導入xlrd包，可讀取後綴名為.xls和.xlsx的Excel文件，使用示例如下：
import xlrd
def read(file, sheet_index=0):
"""
:param file: 文件路徑
:param sheet_index: 讀取的工作表索引
:return: 二維數組
"""
workbook = xlrd.open_workbook(file)
# all_sheets_list = workbook.sheet_names()
# print("本文件中所有的工作表名稱:", all_sheets_list)
# 按索引讀取工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(sheet_index)
print("工作表名稱:", sheet.name)
print("行數:", sheet.nrows)
print("列數:", sheet.ncols)
# 按工作表名稱讀取數據
# second_sheet = workbook.sheet_by_name("b")
# print("Second sheet Rows:", second_sheet.nrows)
# print("Second sheet Cols:", second_sheet.ncols)
# 獲取單元格的數據
# cell_value = sheet.cell(1, 0).value
# print("獲取第2行第1列的單元格數據:", cell_value)
data = []
for i in range(0, sheet.nrows):
data.append(sheet.row_values(i))
return data
if __name__ == '__main__':
print(read('工作簿1.xlsx'))
⑻ 怎麼用python語言將txt文件的內容，導入excel中
你需要的是xlwt，如果對python熟的話，看下文檔應該能很快上手
http://pypi.python.org/pypi/xlwt/0.7.4
⑼ 如何把excel導入python並讀取內容
讀取excel的庫很多pd庫、xlrd庫都可以。
例如
import xlrdfrom xlrd import xldate_as_tupleimport datetime'''xlrd中單元格的數據類型數字一律按浮點型輸出，日期輸出成一串小數，布爾型輸出0或1，所以我們必須在程序中做判斷處理轉換成我們想要的數據類型0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error'''class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定義一個屬性接收文件路徑 self.data_path = data_path # 定義一個屬性接收工作表名稱 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模塊打開excel表讀取數據 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) # 根據工作表的名稱獲取工作表中的內容（方式①） self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname) # 根據工作表的索引獲取工作表的內容（方式②） # self.table = self.data.sheet_by_name(0) # 獲取第一行所有內容,如果括弧中1就是第二行，這點跟列表索引類似 self.keys = self.table.row_values(0) # 獲取工作表的有效行數 self.rowNum = self.table.nrows # 獲取工作表的有效列數 self.colNum = self.table.ncols # 定義一個讀取excel表的方法 def readExcel(self): # 定義一個空列表 datas = [] for i in range(1, self.rowNum): # 定義一個空字典 sheet_data = {} for j in range(self.colNum): # 獲取單元格數據類型 c_type = self.table.cell(i,j).ctype # 獲取單元格數據 c_cell = self.table.cell_value(i, j) if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形 c_cell = int(c_cell) elif c_type == 3: # 轉成datetime對象 date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0)) c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S') elif c_type == 4: c_cell = True if c_cell == 1 else False sheet_data[self.keys[j]] = c_cell # 循環每一個有效的單元格，將欄位與值對應存儲到字典中 # 字典的key就是excel表中每列第一行的欄位 # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j] # 再將字典追加到列表中 datas.append(sheet_data) # 返回從excel中獲取到的數據：以列表存字典的形式返回 return datasif __name__ == "__main__": data_path = "ttt.xlsx" sheetname = "Sheet1" get_data = ExcelData(data_path, sheetname) datas = get_data.readExcel() print(datas)
⑽ python將txt導入到excel
你說的是使用python讀取dat，txt類型文件或excel文件吧，這里我不清楚dat類型文件是什麼類型的文件，數據格式是怎樣的，所以主要講一下如何簡單快捷的讀取txt文件指定的列數據和excel文件指定的列數據，主要用到numpy，pandas這兩個包，這兩個主要做科學計算和數據處理，python處理實驗數據，經常要用到這兩個包，至於dat類型的文件，我提供一種可能的思路，實驗環境win7+python3.6+pycharm，主要步驟如下：
1.讀取txt文件指定列。這里主要用到numpy這個包，以及其包含的loadtxt函數，讀取的前提是txt文件不是完全的雜亂無章，沒有一點格式、結構可循，如果真的是這樣，建議手動調整一下格式，使其盡量保持一定的格式結果，然後再讀取，不然的話，會出現錯誤，我這里新建了一個txt文件，樣本內容如下，每行的數據以3個空格為間隔，一般情況下，實驗所產生的txt數據都是有一定結構的：
對應讀取的代碼如下，這里以讀取1，3列數據為例，很簡單：
程序運行結果如下，已經成功列印出1，3列數據：
2.讀取excel文件指定的列。這里主要用到pandas這個包，以及其包含的read_excel函數，因為excel數據本來就是有一定格式的，所以讀起來就簡單了許多，這里我新建了一個excel文件，樣本數據如下：
對應讀取的代碼如下，這里以讀取1，3列數據為例，很簡單：
程序運行結果如下，已經成功列印出1，3列數據：
3.至於dat文件的話，這里提供一種可能思路，如果dat文件可以直接用記事打開的話，並且數據可以正常顯示，沒有亂碼的情況下，有一定的格式可循，可以將其看作一個普通文件，使用python的open函數進行讀取，將讀取的數據存儲在一個list列表中，或者使用特定軟體將其轉換成txt或excel文件後，再進行讀取。如果是特殊類型的文件，這個就不好說了，這里就要自己想辦法了。
至於後面如何進行可視化繪圖，我就不多說了，像matplotlib等數據可視化包都可以。至此，就完成了這3中類型文件的讀取，總的來說，實現起來不難，都有現成的包可直接利用，方便了許多，當然你也可以用其他包或者自己來實現，這個就因人而異了，只要能正常的讀取實驗數據就行，網上也有這方面的資料，你可以參考一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。