A. 數據分析包括哪些內容
1.數據獲取
數據獲取看似簡單，但是需要把握對問題的商業理解，轉化成數據問題來解決，直白點講就是需要哪些數據，從哪些角度來分析，界定問題後，再進行數據採集。此環節，需要數據分析師具備結構化的邏輯思維。
2.數據處理
數據的處理需要掌握有效率的工具：Excel基礎、常用函數和公式、數據透視表、VBA程序開發等式必備的;其次是Oracle和SQL sever，這是企業大數據分析不可缺少的技能;還有Hadoop之類的分布式資料庫，也要掌握。
3.分析數據
分析數據往往需要各類統計分析模型，如關聯規則、聚類、分類、預測模型等等。SPSS、SAS、Python、R等工具，多多益善。
4.數據呈現
可視化工具，有開源的Tableau可用，也有一些商業BI軟體，根據實際情況掌握即可。
B. 大數據分析工具有哪些，有什麼特點
Excel
Excel簡單實用好操作，對於個人的工作匯報和日常工作的數據整理幫助特別大。但是其可供選擇的統計圖樣式有點難看，好看的需要付費。另外，Excel不足以支撐TB級別的數據分析需求。
億信華辰—一站式數據分析平台（ABI）
億信ABI融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報等功能，採用輕量級SOA架構設計、B/S模式，各模塊間無縫集成。數據整合模塊支持可視化的定義ETL過程，完成對數據的清洗、裝換、處理。數據分析模塊支持報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、數據填報、數據挖掘等多種分析手段對數據進行分析、展現、應用。
神策數據—神策分析
神策分析的產品有完整的使用文檔，每個模塊都有詳細的使用說明以及示例，降低了用戶的學習成本。而且支持私有部署、任意維度的交叉分析，並幫助客戶搭建專屬的數據倉庫。工具需要付費使用。
帆軟—FineBI
FineBI分為數據處理、可視分析和分享公用三大功能模塊。分析頁面由控制項和組件組成，控制項和組件的數量是可以添加至任意多個，但是布局的交互比較僵硬，且使用邏輯有點亂，引導不明確。需要安裝本地客戶端才能使用。
永洪科技—永洪BI
永洪BI是一款可在前端進行多維分析和報表展現的BI軟體。支持拖拽操作，數據源格式多樣，提供不同級別的查詢支持，支持跨庫跨源連接。不過其產品用戶體驗一般，主題樣式雖多但是給人感覺樣式還是很傳統。
C. 數據分析一般包括哪些內容
首先是數據收集
第二是建立數據體系和分類標簽
第三是構建數據邏輯和關鍵性
第四是具體數據分析
第五是數據結果呈現
希望可以幫到你