如何保證調研數據全面性

① 怎樣做好數據調研

一 業務調研

數據倉庫是要涵蓋所有業務領域，還是各個業務領域獨自建設，業務領域內的業務線也同樣面臨著這個問題。所以要構建大數據數據倉庫，就需要了解各個業務領域、業務線的業務有什麼共同點和不同點，以及各個業務線可以細分為哪幾個業務模塊，每個業務模塊具體的業務流程又是怎樣的。業務調研是否充分，將會直接決定數據倉庫建設是否成功。

二 需求調研

了解業務系統的業務後不等於說就可以實施數倉建設了，還需要收集數據使用者的需求，及找分析師、運營人員、產品人員等了解他們對數據的訴求。通常需求調研分下面兩種途徑：

1. 根據與分析師、運營人員、產品人員的溝通獲取需求。

2. 對現有報表、數據進行研究分析獲取數據建設需求。

三 數據調研

前期需要做好數據探查工作，需要了解資料庫類型，數據來源，全量數據情況及數據每年增長情況，更新機制；還需要了解數據是否結構化，是否清洗，是介面調用還是直接訪問庫，有哪些類型的數據，數據結構之怎樣的。

• 數據開發，模型建設之前，先了解數據結構，數據內容，數據特性，對數據有一個整體把控

• 探查一下本次需求能不能實現，怎麼實現，有沒有隱藏bug，數據質量如何

② 在市場調研過程中如何保證信息的真實可靠

市場調研在企業營銷管理過程中扮演著兩種重要角色：

首先，它是市場情報反饋過程的一部分，向企業決策者提供關於當前產品/服務營銷組合有效性的信息和進行必要變革的線索和支撐；

其次，它是探索新的市場機會的基本工具。市場細分調研、消費者洞察等都有助於企業識別最有利可圖的市場機會。

然而，數據採集作為市場調研工作的核心基礎，它是決定調研最終結果有效性和完整性的重要基石，因此在開展一場調研工作之時，對於執行過程的質量把控是尤為關鍵。恆諾市場研究結合十多年的滿意度研究和消費者洞察經驗，總結出以下幾個對數據結果質量把控的關鍵要點：

1、 對訪問員篩選、任用、培訓環節嚴格要求

對調研執行的訪問員，要求至少有三個以上的相關行業的項目訪問經驗，並且所有訪問員必須在項目執行前經過嚴格培訓，合格者方可進入到項目中執行。同時，在正式進行訪問前必須先進行試訪，以實戰方式熟悉了解整體訪問的過程及執行標准，確保正式執行時，每個樣本的有效性和完整性。

2、 對數據採集過程把控的毫不鬆懈

在正式調研中，現場設有督導，做到100%陪訪，實時監控訪問過程，對現場進行審核並拍照取證，當場指出過程中的問題點及時糾偏，防止出現訪問員作弊、誘導答題等情況發生。

同時，所有訪問問卷，督導會現場完成第一次審核，檢查樣本非硬性設定的問卷邏輯性錯答情況，減少訪問錯誤率，一旦發現有非硬性設定的問卷邏輯性錯答則該問卷作廢，同時對該訪問員的問卷進行全面審核，項目結束後還將進行二次卷審。

3、 調研訪問系統提高訪問質量和工作效率

問卷答題時採用的系統後台能夠自動進行邏輯跳轉，最大程度降低問卷錯誤率。同時所有執行問卷將直接上傳網路後台，可實時在線查看問卷答題情況，並對項目執行進度及配額進行實時監控。所有答題數據直接從後台進行導出，無需人工進行錄入，降低問卷數據二次錯誤。同時，武漢恆諾市場研究使用的調研問卷系統自帶GPS定位、靜默照相、全程錄音等多樣化輔助功能，為數據和信息採集的真實性提供了有效憑證。

這種顛覆傳統紙質版問卷的調研執行方法，不僅操作方便、快捷、高效，而且極大程度上了保障了數據採集的穩定性和可靠性，先進的數據採集管理系統為項目提供高質量的執行問卷。

4、 數據處理方式科學嚴謹

在數據處理方面，不僅要求由經驗豐富的高級數據分析師進行數據分析、挖掘，全程監控問卷數據填寫誤差；而且在完成數據初始報告當天，還會根據初始報告結果進行深層邏輯糾錯；最後，在數據整合階段，會再次檢測數據完整、清理數據標簽、處理缺失數據、做頻次檢查、尋找奇異值、處理可能的明顯的邏輯錯誤等事宜。但恰巧這種看似繁冗復雜的多番檢測流程，卻極大程度的確保了數據的真實有效。

質控工作不是靠單一單點的管控就能夠實現的，任何一個細節都有可能會對最終調研數據結果的有效性起到影響作用。因此，需要我們從調研的各個環節進行多角度全方位進行把控。