福特數據管理有什麼用

❶ 數據管理員是做什麼

資料庫管理員的職責:
一、
一般監視
1．
監控資料庫的警告日誌。Alert
.log,定期做備份刪除。
2．
Linstener.log的監控，/network/admin/linstener.ora。
3．
重做日誌狀態監視，留意視圖v$log，v$logfile，該兩個視圖存儲重做日誌的信息。
4．
監控資料庫的日常會話情況。
5．
碎片、剩餘表空間監控，及時了解表空間的擴展情況、以及剩餘空間分布情況，如果有連續的自由空間，手工合並。
6．
監控回滾段的使用情況。生產系統中，要做比較大的維護和資料庫結構更改時，用rbs_big01來做。
7．
監控擴展段是否存在不滿足擴展的表。
8．
監控臨時表空間。
9．
監視對象的修改。定期列出所有變化的對象。
10．
跟蹤文件，有初始化參數文件、用戶後台文件、系統後台文件
二、
對資料庫的備份監控和管理
資料庫的備份至關重要，對資料庫的備份策略要根據實際要求進行更改，數據的日常備份情況進行監控。由於我們使用了磁帶庫，所以要對legato備份軟體進行監控，同時也要對rman備份資料庫進行監控。
三、
規范資料庫用戶的管理
定期對管理員等重要用戶密碼進行修改。對於每一個項目，應該建立一個用戶。DBA應該和相應的項目管理人員或者是程序員溝通，確定怎樣建立相應的資料庫底層模型，最後由DBA統一管理，建立和維護。任何資料庫對象的更改，應該由DBA根據需求來操作。
四、
對SQL語句的書寫規范的要求
一個SQL語句，如果寫得不理想，對資料庫的影響是很大的。所以，每一個程序員或相應的工作人員在寫相應的SQL語句時，應該嚴格按照《SQL書寫規范》一文。最後要有DBA檢查才可以正式運行。
五、
DBA深層次要求
一個資料庫能否健康有效的運行，僅靠這些日常的維護還是不夠的，還應該致力於資料庫的更深一層次的管理和研究：資料庫本身的優化，開發上的性能優化；項目的合理化；安全化審計方面的工作；資料庫的底層建模研究、規劃設計；各種數據類型的處理；內部機制的研究；ora-600錯誤的研究、故障排除，等等很多值得探討的問題。

❷ 資料庫管理系統在資料庫系統中起什麼作用

資料庫管理系統在資料庫系統中用於建立、使用和維護資料庫；將資料庫管理系統應用於信息管理，有助於信息管理的規范性、系統性、科學性，能極大地提高信息管理的效率，是根據作者多年從事資料庫系統、信息管理學的教學與研究實際，探討資料庫管理系統的特點以及在信息管理應用的實際現狀，對改進資料庫管理系統與信息管理的結合，更好地發揮信息管理的作用。

用戶通過DBMS訪問資料庫中的數據，資料庫管理員也通過DBMS進行資料庫的維護工作。它可以支持多個應用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問資料庫。

資料庫管理系統主要包括：

進行數據定義語言以及翻譯的相關程序，在這個部分的幫助下，可以讓資料庫的用戶自行進行選擇，並且也能得到翻譯由此形成一個內部形式。

進行數據運行控制的程序，因為這一程序的工作，讓資料庫中的資源可以充分得到管理，並且能實現關於數據的一種控制；資料庫的實用程序則可以使得資料庫在相對完整的基礎上建立起來，並且在相對完整的資料庫系統下讓資料庫得到維護。

以上內容參考：

網路-資料庫管理系統

❸ 數據管理員是什麼做什麼的

資料庫管理員的職責: 一、 一般監視 1． 監控資料庫的警告日誌。Alert<sid>.log,定期做備份刪除。 2． Linstener.log的監控，/network/admin/linstener.ora。 3． 重做日誌狀態監視，留意視圖v$log，v$logfile，該兩個視圖存儲重做日誌的信息。 4． 監控資料庫的日常會話情況。 5． 碎片、剩餘表空間監控，及時了解表空間的擴展情況、以及剩餘空間分布情況，如果有連續的自由空間，手工合並。 6． 監控回滾段的使用情況。生產系統中，要做比較大的維護和資料庫結構更改時，用rbs_big01來做。 7． 監控擴展段是否存在不滿足擴展的表。 8． 監控臨時表空間。 9． 監視對象的修改。定期列出所有變化的對象。 10． 跟蹤文件，有初始化參數文件、用戶後台文件、系統後台文件 二、 對資料庫的備份監控和管理 資料庫的備份至關重要，對資料庫的備份策略要根據實際要求進行更改，數據的日常備份情況進行監控。由於我們使用了磁帶庫，所以要對legato備份軟體進行監控，同時也要對rman備份資料庫進行監控。 三、 規范資料庫用戶的管理 定期對管理員等重要用戶密碼進行修改。對於每一個項目，應該建立一個用戶。DBA應該和相應的項目管理人員或者是程序員溝通，確定怎樣建立相應的資料庫底層模型，最後由DBA統一管理，建立和維護。任何資料庫對象的更改，應該由DBA根據需求來操作。 四、 對SQL語句的書寫規范的要求 一個SQL語句，如果寫得不理想，對資料庫的影響是很大的。所以，每一個程序員或相應的工作人員在寫相應的SQL語句時，應該嚴格按照《SQL書寫規范》一文。最後要有DBA檢查才可以正式運行。 五、 DBA深層次要求 一個資料庫能否健康有效的運行，僅靠這些日常的維護還是不夠的，還應該致力於資料庫的更深一層次的管理和研究：資料庫本身的優化，開發上的性能優化；項目的合理化；安全化審計方面的工作；資料庫的底層建模研究、規劃設計；各種數據類型的處理；內部機制的研究；ora-600錯誤的研究、故障排除，等等很多值得探討的問題。

❹ 用資料庫管理信息有什麼好處

1. 存檔海量信息，歷史數據隨時可查。例如十年前的數據，如果沒有資料庫，想要找到是不容易的，可能存檔的紙質資料或者電腦資料早就丟失了。
2. 提高記錄和檢索信息的效率。試想，如果是在一堆存檔了幾年的紙張合同里找到一張合同是很麻煩的事，尤其是如果你僅僅知道某產品的名稱而不記得是某年某月某客戶的合同的時候；即便是在眾多Excel文檔中檢索，效率也是比較低的，而在資料庫中檢索，可能只需要幾秒鍾。
3. 減少重復工作。資料庫里所需要錄入的資料通常只需要錄入一次即可，所有數據信息都可以根據需要歸納、整理、調用。比如：如果您使用Word或者Excel來開具訂單，月底統計時，還需要再一次整理並一行一行錄入到Excel里形成統計報表。而是用資料庫，您只需要開單的時候錄入一次即可，所有的統計信息都可以根據需要來定製自動完成統計報表。
4. 管理方便。資料庫中可以加入流程管理，將審批流程納入進去。例如：平常使用的合同或訂單審批，需要一個或多個人簽字蓋章完成，還可能需要拿著單據走過多個部門，效率低下。而資料庫中可以加入數字簽名和數字簽章，實現在線審批，並可以自定義審批流程，即先給甲簽字，再給乙簽字，再給丙蓋章。並使得遠程審批得以實現。即審批人或者總經理不需要在辦公室，只要在能上網的地方就可以審批，甚至可以使用手機來審批。
5. 有效地集合企業資源，並合理分配使用。
6. 高效跟蹤業務。
7. 資料庫加密管理，可減少人員流動帶來的資料或者技術損失。
8. 流程規范化，可減少對某些崗位人員的依賴，減少人員流動導致的崗位缺失帶來的損失。
9. 可實現業務與財務同步，即時發生的成本可以快速反應到財務報表上。
以上僅是部分好處，已經足以說明資料庫管理信息的優勢。
資料庫管理涉及到的需要配合的東西也很多，包括硬體、軟體、電源環境、備份系統、操作人員、資料庫開發與維護人員等等，是需要一點功夫的。需要根據自己企業的實際情況出發，選擇合適的配置計劃。

❺ 做好數據標准管理對企業來說有什麼意義

數據標准化的過程其實就是在數據整合平台實現數據標准，並將各個系統產生的數據通過清洗、轉換載入到整合平台的數據模型中，實現數據標准化的過程。一個企業內部的數據標准化方式如此，一個行業監管機構在採集全行業數據時的數據標准化過程也是如此。所以做好數據標准管理對一個企業來說，方便了企業內部各個系統的數據進行整合，解決了各個系統間表欄位命名隨意、一個業務元素對應多種數據類型和長度、一個英文欄位名對應多個中文名（反之亦存在中文名一對多英文名）等問題。不僅如此，企業進行好數據標准管理時，若參考了對應的行業規范，在行業進行信息統籌時則會減少極大的麻煩。針對以上問題，可以通過億信華辰自主研發的數據治理平台進行解決，平台支持針對各種不同的需求打造個性化的數據標准管理辦法。
數據標準是數據全生命周期質量控制的機制與制度保障，貫穿數據從採集到存儲、治理和分析應用的全過程，只有建立一套完備的標准體系，數據標准化之後才能更好的管控數據的質量，支撐更高層面的數據應用。做好數據標准管理可支撐企業高效快速進行數字化轉型，在此過程中合理高效利用數據標准工具作為一項必不可少的環節，億信華辰數據標准管理平台在此過程中可高效輔助企業進行數據資產建設和數字化轉型，主要體現在以下幾個方面：
在元數據管理方面，數據標准可從源頭對元數據進行管理，制定數據採集標准，幫助構建規范的物理數據模型，在元數據管理方面，數據標准可以保證元數據的規范性和數據資源目錄的完整性，同時對於多源異構數據的接入，數據介面規范可以保證的實時傳輸。數據標准也能夠明確各業務的數據含義和業務規則，業務部門之間、業務和技術之間、統計指標之間統一認識與口徑，提高業務和IT之間的一致性，保障IT系統能夠真實反映業務事實。
在數據質量管理方面，數據標準是數據質量規則建立的主要參考依據。通過對數據標準的統一定義，明確數據的歸口部門和責任主體，為企業的數據質量和數據安全提供了一個基礎的保障；通過將數據質量規則與數據標准關聯，一方面可實現欄位級的數據質量校驗，另一方面也可以直接構建簡單的較為通用的數據質量規則，確保規則的全面性和可用性，提升數據質量。
在主數據管理方面，主數據作為企業的黃金數據，對於各系統之間的共享要求很高，只有標准化的主數據的共享才是有意義的，數據標准可協助主數據筒統一標准化的建立，統一分類標准，支撐主數據的分發和共享。
在數據資產管理方面，數據標準是數據資產管理的基礎，是對數據資產進行准確定義的過程。對於企業而言，數據資產的共享整個在數字化時代顯得尤為重要，對於一個擁有大量數據資產的企業，或者是要實現數據資產交易的企業而言，構建數據標準是一件必須要做的事情，數據標準的建設可以幫助企業消除數據的不一致性，實現企業數據資產有效共享。

❻ 產品數據管理的管理

單從字面上理解，PDM是 Proct Data Management （產品數據管理）的縮寫，是指某一類軟體的總稱。CIMdata曾這樣定義：「PDM是一種幫助工程師和其他人員管理產品數據和產品研發過程的工具。 PDM系統確保跟蹤那些設計、製造所需的大量數據和信息，並由此支持和維護產品」。如果說得再細致一點：
從產品來看， PDM系統可幫助組織產品設計，完善產品結構修改，跟蹤進展中的設計概念，及時方便地找出存檔數據以及相關產品信息。
從過程來看， PDM系統可協調組織整個產品生命周期內諸如設計審查、批准、變更、工作流優化以及產品發布等過程事件。 但是，這只是單純從技術的角度給 PDM下了一個「准確」的定義。真正意義上的PDM遠不止如此。如果一定要探尋 PDM究竟是什麼，我們不妨這樣來定義它：
PDM是依託IT技術實現企業最優化管理的有效方法，是科學的管理框架與企業現實問題相結合的產物，是計算機技術與企業文化相結合的一種產品。企業文化為企業自身所積累、表現出來的各方面特色之總和。
由此看來，所謂PDM，並不只是一個技術模型，也不是一堆時髦的技術辭藻的堆砌，更不是簡單的編寫程序。它必須是一種可以實現的技術，必須是一種可以在不同行業、不同企業中實現的技術，必須是一種與企業文化相結合的技術。因此，它與企業自身密切相關。考察當今PDM實施成功之企業，每個企業都有自己非常具體的奮斗目標和項目名稱，從福特的「Ford 2000」、波音的「DCAC/MRM」到日產的「業務過程革新」等，凡取得成就者，無一不是將PDM融匯於企業文化之中。因此，PDM的生命力，或換而言之，PDM之精髓，也正在於此。 PDM涉及的領域很廣，它可以管理各種與產品相關的信息，包括電子文檔、數據文件以及資料庫記錄。適用的產品領域包括：
製造業--汽車、飛機、船舶、計算機、家電、行動電話等
工程項目--建築、橋梁、高速公路
工廠--鋼鐵廠、煉油廠、食品加工廠、制葯廠、海洋平台等
基礎設施--機場、海港、鐵路運營系統、後勤倉儲
公用事業--發電/電力設置、無線通訊、水/煤/氣供應、有線電視網
金融--銀行、證券交易及其它行業
值得指出的是：面對如此廣泛的應用領域，尚無一種萬能的PDM系統可以包羅萬象地適用於它們。每個領域都有其自身的特點及需求，即使同一領域的單位，使用完全相同的PDM產品，也會遇到完全不同的實施問題。這正是實施PDM應充分考慮的問題。